ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ഭാഷാ മോഡലുകളുടെയും (എൽഎൽഎം) സങ്കീർണ്ണമായ ശാസ്ത്രത്തിന്റെയും കവലയിൽ പരിവർത്തന കാലഘട്ടത്തിലാണ് നാം ജീവിക്കുന്നത്. നൊബേൽ സമ്മാനം നേടിയ രസതന്ത്രം പഠിക്കുന്നതിനും പ്രയോഗിക്കുന്നതിനും ലബോറട്ടറി പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും കോസയന്റിസ്റ്റ് എന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റം ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡലായ ജിപിടി -4 എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ഒരു പുതിയ പഠനം കാണിക്കുന്നു.

കാർനെഗി മെല്ലൺ സർവകലാശാലയിലെ അസിസ്റ്റന്റ് പ്രൊഫസറായ ഗേബ് ഗോമസ്, ബെൻ ക്ലൈൻ, റോബർട്ട് മക്നൈറ്റ്, ഡാനിൽ ബോയിക്കോ എന്നിവർ ചേർന്നാണ് പഠനം നടത്തിയത്. രസതന്ത്രത്തിൽ വളർന്നുവരുന്ന താരമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട ഗോമസ് 2022 ൽ കെമിക്കൽ & എഞ്ചിനീയറിംഗ് ന്യൂസിന്റെ “ടാലന്റ് 12” ആയി നാമകരണം ചെയ്യപ്പെട്ടു.

രസതന്ത്രം ഒരു ഔപചാരിക ശാസ്ത്രീയ പഠന മേഖലയായി മാറുന്നതിന് വളരെ മുമ്പുതന്നെ, ഗുഹാ കലയ്ക്കായി ഓക്രെ പെയിന്റ് നിർമ്മിക്കുക, ബിയർ ഉണ്ടാക്കുക, വൈൻ പുളിപ്പിക്കുക, സോപ്പ് നിർമ്മാണം, ഗ്ലാസ് നിർമ്മാണം, മെറ്റലർജി, അയിരിൽ നിന്ന് ലോഹങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക തുടങ്ങിയ രാസ പ്രക്രിയകൾ യുഗങ്ങളിലുടനീളം മനുഷ്യർ പ്രയോഗിച്ചു.

ആധുനിക രസതന്ത്രം, ദ്രവ്യത്തെക്കുറിച്ചും ഊർജ്ജത്തോടും പരിസ്ഥിതികളോടുമുള്ള അതിന്റെ ഇടപെടലുകളെയും പ്രതികരണങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള പഠനം, വ്യവസ്ഥാപിതമായ രീതിയിൽ നടത്തിയ ലോഹശാസ്ത്രത്തിന്റെ പ്രാരംഭ ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് കണ്ടെത്തുന്നു. മെറിയം-വെബ്സ്റ്റർ നിഘണ്ടു പ്രകാരം രസതന്ത്രം എന്ന വാക്കിന്റെ ഉത്ഭവം ലാറ്റിനിലെ “അൽചിംസ്റ്റ”, അറബിയിലെ “അൽ-കിമിയ”, ഗ്രീക്ക് ഭാഷയിൽ “ചെമിയ” എന്നിവയിൽ നിന്നാണ്. ആധുനിക രസതന്ത്രത്തിന്റെ ആദ്യകാല കണ്ടുപിടുത്തക്കാരിൽ പതിനേഴാം നൂറ്റാണ്ടിലെ ആംഗ്ലോ-ഐറിഷ് ബുദ്ധിജീവിയും പ്രകൃതി തത്ത്വചിന്തകനും ദൈവശാസ്ത്രജ്ഞനുമായ റോബർട്ട് ബോയൽ (1627-1691), 1661 ൽ ദി സെപ്റ്റീവ് ചൈമിസ്റ്റ് എഴുതിയ ഫ്രഞ്ച് രസതന്ത്രജ്ഞനും കുലീനനുമായ അന്റോയിൻ-ലോറന്റ് ഡി ലാവോസിയർ (1743-1794) എന്നിവരും ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഭക്ഷണം പാകം ചെയ്യാനും ഊഷ്മളത നിലനിർത്താനും തീ എങ്ങനെ നിയന്ത്രിക്കാമെന്ന് ആദിമ മനുഷ്യർ ആദ്യമായി കണ്ടെത്തിയ പുരാതന കാലം മുതൽ ഇന്നുവരെ, രസതന്ത്രം ജീവിത നിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഇന്ന്, രസതന്ത്രം ആധുനിക ജീവിതത്തിന്റെ പല വശങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ മരുന്നുകൾ, പേഴ്സണൽ കെയർ, ശുചിത്വ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഭക്ഷ്യ ഉൽപാദനം, നിർമ്മാണം, ഇന്ധന ഉൽപാദനം, അലക്ക് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, പാക്കേജിംഗ്, വസ്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് പിന്നിലെ ശാസ്ത്രമാണിത്.

നിലവിലെ പഠനത്തിനായി, രസതന്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയും സ്വയംഭരണ ശേഷിയും ഗവേഷകർ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്തു. “ഞങ്ങളുടെ സിസ്റ്റം നൂതന യുക്തിയും പരീക്ഷണാത്മക രൂപകൽപ്പന കഴിവുകളും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ ശാസ്ത്രീയ പ്രശ്നങ്ങൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യുകയും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു,” അവർ എഴുതി.

അറിയപ്പെടുന്ന സംയുക്തങ്ങളുടെ രാസ സമന്വയങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുക, ഹാർഡ്വെയർ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ തിരയുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ക്ലൗഡ് ലബോറട്ടറിയിൽ കമാൻഡുകൾ നടപ്പിലാക്കുക, ലിക്വിഡ് ഹാൻഡ്ലിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുക, വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള ഹാർഡ്വെയർ മൊഡ്യൂളുകളുടെയും ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെയും സങ്കീർണ്ണമായ സംവിധാനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക, മുൻ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്ത് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക എന്നിവയാണ് അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റത്തിന് കോസയന്റിസ്റ്റ് എന്ന് പേരിട്ടത്.

ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ദൈനംദിന ഭാഷയിൽ കോസയന്റിസ്റ്റിനെ പ്രേരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഗൂഗിൾ സെർച്ച് എപിഐ വഴി വെബ് തിരയൽ, പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള കോഡ് എക്സിക്യൂഷൻ, ഹാർഡ്വെയർ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ തിരയൽ, പരീക്ഷണ ഓട്ടോമേഷൻ (ക്ലൗഡ് ലബോറട്ടറി, ലിക്വിഡ് ഹാൻഡ്ലർ, മാനുവൽ പരീക്ഷണം) തുടങ്ങിയ വിവിധ മൊഡ്യൂളുകൾ വിളിക്കുന്ന ഒരു ജിപിടി -4 പ്ലാനർ കോസയന്റിസ്റ്റിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

മൊത്തത്തിലുള്ള സിസ്റ്റത്തെ ഐക്യത്തോടെ വിലയിരുത്തുന്നതിനുമുമ്പ് ഓരോ ഘടക മൊഡ്യൂളും ഒരു സ്വതന്ത്ര ഘടകമായി വിലയിരുത്തി. വിവിധ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളിൽ ഗവേഷകർ വെബ് സെർച്ചർ മൊഡ്യൂൾ വിലയിരുത്തി. ആസ്പിരിൻ, അസെറ്റാമിനോഫെൻ, നൈട്രോഅനിലിൻ, ഫിനോഫ്തലിൻ എന്നിവയ്ക്കായി, ജിപിടി -4 ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന വെബ് സെർച്ചർ മൊഡ്യൂൾ ഉയർന്ന സ്കോറുകൾ നേടുകയും ജിപിടി -3.5, ആന്ത്രോപിക് ക്ലോഡ് 1.3, ടെക്നോളജി ഇന്നൊവേഷൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് (ടിഐഐ) ഫാൽക്കൺ -40 ബി-ഇൻസ്ട്രക്ഷൻ എന്നിവയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സമന്വയ ആസൂത്രണത്തിൽ മെച്ചപ്പെടുകയും ചെയ്തു. ഡോക്യുമെന്റേഷനിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനുള്ള അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ കഴിവ് വിലയിരുത്തി. അതിന്റെ കോഡിംഗ് അഭിരുചി വിലയിരുത്തുന്നതിന്, റോബോട്ടിക് ശാസ്ത്രീയ ഉപകരണങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള കോഡ് നിർമ്മിക്കാൻ കോസയന്റിസ്റ്റിനെ ചുമതലപ്പെടുത്തി.

ഘടക മൊഡ്യൂളുകളുടെ സ്വതന്ത്ര പരിശോധനയ്ക്ക് ശേഷം, ഗവേഷകർ കോസയന്റിസ്റ്റിന്റെ എല്ലാ മൊഡ്യൂളുകളും സുസുക്കി-മിയൂറ, സോനോഗാഷിറ ക്രോസ്-കപ്ലിംഗ് പ്രതിപ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ഒരു പ്രോട്ടോക്കോൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്ന ശ്രമകരമായ ദൗത്യത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്നു.

ഓർഗാനിക് സിന്തസിസ് എന്നും അറിയപ്പെടുന്ന സിന്തറ്റിക് ഓർഗാനിക് കെമിസ്ട്രി, ജൈവ തന്മാത്രകളുടെ നിർമ്മാണമാണ്, അതിൽ പ്രധാന ഘടകം കാർബൺ ആണ്. സുസുക്കി കപ്ലിംഗ് എന്നും അറിയപ്പെടുന്ന സുസുക്കി-മിയൂറ കപ്ലിംഗ്, സോനോഗാഷിറ എന്നിവ പല്ലേഡിയം ഒരു ഉത്തേജകമായി ഉപയോഗിച്ച് കാർബൺ-ടു-കാർബൺ ബോണ്ടുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന രീതികളാണ്. ജൈവ സമന്വയത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ കൃഷിക്കും കൃഷിക്കും വളത്തിനായി യൂറിയ, പാക്കേജിംഗിനായി പോളിഎഥിലീൻ, തുണി വ്യവസായത്തിന് പോളിസ്റ്റർ, നൈലോൺ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

സങ്കീർണ്ണമായ കാർബൺ അധിഷ്ഠിത തന്മാത്രകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന പല്ലേഡിയം-കാറ്റലൈസ്ഡ് ക്രോസ്-കപ്ലിംഗ് എന്ന രാസ ഉപകരണം വികസിപ്പിച്ചതിന് അകിര സുസുക്കി, റിച്ചാർഡ് ഹെക്ക്, ഐ-ഇച്ചി നെഗിഷി എന്നിവർ 2010 ൽ രസതന്ത്രത്തിനുള്ള നോബൽ സമ്മാനം നേടി. അങ്ങനെ, ഫലത്തിൽ, നോബൽ സമ്മാനം നേടിയ രസതന്ത്രത്തിനുള്ള പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ ഗവേഷണ സംഘം കോസയന്റിസ്റ്റിനെ ചുമതലപ്പെടുത്തി.

കോസയന്റിസ്റ്റിന്റെ സൃഷ്ടിയോടെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ സിസ്റ്റം ശാസ്ത്രീയ രസതന്ത്ര ഗവേഷണം യാന്ത്രികമാക്കാൻ ഫലപ്രദമായി സഹായിക്കുമെന്ന് ടീം തെളിയിച്ചു.

കോസയന്റിസ്റ്റിന്റെ ഇരട്ട ഉപയോഗ വിശകലനത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ ധാർമ്മികവും ഉത്തരവാദിത്തപരവുമായ ഉപയോഗം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് സുരക്ഷയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കമ്മ്യൂണിറ്റിയിലെ എല്ലാ പ്രധാന കളിക്കാരോടും ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. കുറഞ്ഞത്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രവർത്തനം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്നതിനും മനുഷ്യ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളെ ഉൾപ്പെടുത്തുക, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അപകടകരമായ നൂതന സംയുക്തങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക, ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുടെ തുടർച്ചയായ ക്യൂറേറ്റിംഗും അപ്ഡേറ്റും ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും നിലനിർത്തുക, എൻക്രിപ്ഷൻ, ആക്സസ് കൺട്രോളുകൾ പോലുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള സിസ്റ്റം സുരക്ഷാ നടപടികൾ വിന്യസിക്കുക എന്നിവ ഗവേഷകർ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.

“എൽഎൽഎമ്മുകൾക്കായി കൂടുതൽ സംയോജിത ശാസ്ത്രീയ ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് പുതിയ കണ്ടെത്തലുകളെ വളരെയധികം ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ സാധ്യതയുണ്ട്,” ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിഗമനം ചെയ്തു.

ഗവേഷകരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, കോസയന്റിസ്റ്റ് ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണം വേഗത്തിലാക്കുകയും പരീക്ഷണങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രാപ്യമാക്കിക്കൊണ്ട് ശാസ്ത്രീയ വിഭവങ്ങളെ ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കുകയും ഇന്റർ ഡിസിപ്ലിനറി സഹകരണങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുകയും വിദ്യാഭ്യാസം നൽകാനും പരിശീലിപ്പിക്കാനും ഗവേഷണ, വികസന ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കാനും സഹായിക്കും.