സ്തനാർബുദം പ്രവചിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് റിസ്ക് മോഡൽ സാധൂകരിക്കുന്നു
യൂറോപ്യൻ ജനസംഖ്യയിലുടനീളം, നെഗറ്റീവ് മാമോഗ്രാം ഉള്ള സ്ത്രീകളിൽ സ്തനാർബുദം പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള പൊതുവായ വിവേചനപരമായ പ്രകടനം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) റിസ്ക് മോഡൽ കാണിക്കുന്നുവെന്ന് ദി ലാൻസെറ്റ് റീജിയണൽ ഹെൽത്ത്: യൂറോപ്പിൽ ഡിസംബർ 6 ന് ഓൺലൈനിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പഠനത്തിൽ പറയുന്നു.
സ്റ്റോക്ക്ഹോമിലെ കരോലിൻസ്ക ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിൽ നിന്നുള്ള പിഎച്ച്ഡി മിഖായേൽ എറിക്സണും സഹപ്രവർത്തകരും 2009 നും 2020 നും ഇടയിൽ 45 നും 69 നും ഇടയിൽ പ്രായമുള്ള സ്ത്രീകൾക്കായി മൂന്ന് രാജ്യങ്ങളിലെ നാല് യൂറോപ്യൻ സ്ക്രീനിംഗ് ജനസംഖ്യ ഉപയോഗിച്ചു. സ്തനാർബുദം ബാധിച്ച 739 സ്ത്രീകളുടെയും 7,812 കൺട്രോളുകളുടെയും ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്തി. നെഗറ്റീവ് ഡിജിറ്റൽ മാമോഗ്രാമുകളിൽ നിന്ന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് മാമോഗ്രാഫിക് സവിശേഷതകൾ വേർതിരിച്ചെടുത്തു. സ്തനാർബുദത്തിനുള്ള രണ്ട് വർഷത്തെ സമ്പൂർണ്ണ അപകടസാധ്യതകൾ പ്രവചിക്കുകയും രണ്ട് വർഷത്തെ ഫോളോ-അപ്പിന് ശേഷം പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്തു.
നാല് സ്ക്രീനിംഗ് ജനസംഖ്യയിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത സ്തനാർബുദങ്ങൾക്ക്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് റിസ്ക് മോഡലിന്റെ റിസീവർ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സവിശേഷത കർവിന് കീഴിലുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള ക്രമീകരിച്ച പ്രദേശം 0.72 ആണെന്ന് ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി. നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഹെൽത്ത് ആൻഡ് കെയർ എക്സലൻസ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശ പരിധികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള 6.2 ശതമാനം സ്ത്രീകളിൽ രണ്ട് വർഷത്തെ ഫോളോ-അപ്പിന് ശേഷം കാൻസർ രോഗനിർണയം നടത്താനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്. മാമോഗ്രാഫിക് സാന്ദ്രതയുടെ തലങ്ങളിലുടനീളം, സമാനമായ അപകടസാധ്യത അനുപാതങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു.
“സ്ക്രീനിംഗ് ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് വ്യക്തിഗത സ്തനാർബുദ സ്ക്രീനിംഗിന് ഒരു ഇമേജ്-ഡെറിവേറ്റഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ പ്രായോഗികമാണ്,” രചയിതാക്കൾ എഴുതുന്നു.
ഐ.സി.എ.ഡിക്കുള്ള ലൈസൻസുള്ള ഇമേജറി ഉപയോഗിച്ച് സ്തനാർബുദ സാധ്യത വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനത്തിലും രീതിയിലും ഒരു രചയിതാവിന് പേറ്റന്റ് ഉണ്ട്.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
