കീവേഡുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക, പരസ്യ ടെക്സ്റ്റ് എഴുതുക, പ്രേക്ഷക വികസനത്തെ സഹായിക്കുക തുടങ്ങിയ വിവിധ പിപിസി ജോലികളിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഭാഷാ കഴിവുകൾ, പ്രത്യേകിച്ച് ജിപിടി -4 സഹായകരമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.

എന്നിരുന്നാലും, നിലവിലുള്ള ഡൊമെയ്ൻ വൈദഗ്ധ്യത്തിന് മുൻഗണന നൽകണമെന്ന് കണ്ടെത്തുക, ബിസിനസ്സ് ഡാറ്റയുമായി കണക്റ്റുചെയ്യുക, സ്ഥാപിത വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുക തുടങ്ങിയ ബുദ്ധിമുട്ടുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ഇവ പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ജിപിടി -4 ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന പിപിസി വിപണനക്കാർക്ക് നാല് വശങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും:

പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്.

പ്ലഗിനുകൾ.

ഇഷ്ടാനുസൃത ജിപിടികൾ.

പ്രവർത്തനങ്ങൾ.

പ്രാവീണ്യമുള്ള GPT-4 ഉപയോക്താവാകാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഓരോ ടെക്നിക്കിലൂടെയും ഞാൻ നിങ്ങളെ നയിക്കും.

ഇവിടെ GPT-4 കുറയുന്നു

ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയും തത്സമയ വിടവുകളും

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡാറ്റയുടെ ചരിത്രപരമായ കോർപ്പസിൽ നിന്നാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, കൂടാതെ മിനിറ്റ് വരെ പുതിയ വിവരങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശനമില്ല.

പ്രത്യേകിച്ചും, ചാറ്റ്ജിപിടിയിൽ ബിസിനസ്സ് ഡാറ്റ ലഭ്യമല്ല, ഇത് ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ (എൽഎൽഎം) മാത്രമാണ്, ഇത് ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റർമാർക്ക് അവരുടെ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വലിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, GPT-4-ന് Google പരസ്യങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല, അതിനാൽ കാമ്പെയ് നുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് കൃത്യമായി വിവരിക്കാൻ കഴിയില്ല.

ചരിത്രപരമായ സിപിസി ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യാനും ഇതിന് കഴിയില്ല, അതിനാൽ “എന്റെ കാമ്പെയ് നുകളിൽ ചേർക്കാൻ ഏറ്റവും ചെലവ് കുറഞ്ഞ പുതിയ കീവേഡുകൾ എന്നോട് പറയുക” പോലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരം ഊഹിക്കാൻ മാത്രമേ ഇതിന് കഴിയൂ.

നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകളോ വൈദഗ്ധ്യമോ സംബന്ധിച്ച ഉൾക്കാഴ്ചയുടെ അഭാവം

നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകളെയും വ്യക്തിഗത ഡൊമെയ്ൻ വൈദഗ്ധ്യത്തെയും കുറിച്ചുള്ള അറിവ് ജിപിടി -4 ന് ഇല്ല, അതിനാൽ മോശം പ്രകടനമുള്ള കീവേഡിനെ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുമെന്ന് പറയാൻ കഴിയില്ല.

ഒരുപക്ഷേ നിങ്ങളുടെ സമീപനം അതിന്റെ ലേലം കുറയ്ക്കുക എന്നതായിരിക്കും. അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ കീവേഡ് ഇല്ലാതാക്കിയേക്കാം.

പല കാര്യങ്ങളെയും പോലെ, ഉത്തരം സാധാരണയായി “അത് ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു” എന്നതാണ്. എന്നാൽ ഇത് എന്തിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, നിങ്ങൾ എന്ത് തീരുമാനമെടുക്കും എന്നത് ഒരു എൽഎൽഎമ്മിന് വ്യക്തമല്ല.

തീർച്ചയായും, അതിന്റെ മാതൃകയിലെ കൂട്ടായ പിപിസി അറിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇതിന് ശുപാർശകൾ നൽകാൻ കഴിയും, പക്ഷേ നിങ്ങളുടെ വ്യാഖ്യാനവും ഇഷ്ടപ്പെട്ട പ്രവർത്തന ഗതിയും ഇതിന് അറിയില്ല.

പരസ്യ അക്കൗണ്ടുകൾക്കുള്ളിൽ നേരിട്ടുള്ള നടപടികൾ എടുക്കാനുള്ള കഴിവില്ലായ്മ

ചാറ്റ്ജിപിടിയുമായുള്ള സംഭാഷണങ്ങൾ ഓപ്പൺഎഐയുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉപദേശങ്ങൾ പരസ്യ പ്ലാറ്റ്ഫോമിലെ പ്രവർത്തനങ്ങളാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയില്ല. അതിനാൽ, ഇത് ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു പുതിയ പരസ്യ തലക്കെട്ട് നിർദ്ദേശിക്കുമെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ പരസ്യ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ആ തലക്കെട്ട് അപ് ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.

പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ തുടങ്ങി ഈ മൂന്ന് പ്രശ്ന മേഖലകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന ചില ജിപിടി -4 കഴിവുകൾ നമുക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം.

1. പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്

പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് നിങ്ങൾ ജിപിടി -4 മായി ഇടപഴകുന്ന രീതി മാറ്റുന്നു.

“എന്റെ ഏറ്റവും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന കാമ്പെയ് നുകൾ ഏതാണ്?” എന്ന് ചോദിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് നല്ല പ്രതികരണം നൽകില്ല, കാരണം ജിപിടി -4 ന് നിങ്ങളുടെ കാമ്പെയ് നുകളെ കുറിച്ച് ഒന്നും അറിയില്ല.

“മികച്ച പ്രകടനം” നിങ്ങൾ എങ്ങനെ നിർവചിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പില്ല, നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ട് മാനേജുമെന്റ് ശൈലി അറിയില്ല.

പ്രോംപ്റ്റിലേക്ക് ബിസിനസ്സ് ഡാറ്റ ചേർക്കുക

അറിവിന്റെ വിടവ് നികത്തുന്നതിന്, പ്രോംപ്റ്റിലേക്ക് നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കാം:

“ഈ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് എന്റെ ഏറ്റവും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന കാമ്പെയ് നുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്: [നിങ്ങളുടെ Google Ads കാമ്പെയ്ൻ റിപ്പോർട്ടിൽ നിന്ന് CSV-യിലെ പകർപ്പ്-പേസ്റ്റ്].”

ജിപിടി -4 ന്റെ ഭംഗി എന്തെന്നാൽ, ഇത് സിഎസ്വിയെ മനസിലാക്കുകയും ഉയർന്ന പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന കാമ്പെയ്നിന്റെ പേരിനൊപ്പം പ്രതികരിക്കാൻ അതിലെ ഡാറ്റ പാർസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പ്രോംപ്റ്റിനുള്ള ടോക്കൺ പരിധി മറികടക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രോംപ്റ്റ് ബോക്സിലേക്ക് നേരിട്ട് സിഎസ്വി ഒട്ടിക്കുന്നതിനുപകരം നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ട് ഡാറ്റ അടങ്ങിയ സിഎസ്വി ഫയൽ പോലുള്ള ഫയലുകൾ അറ്റാച്ച് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

പ്രോംപ്റ്റിൽ നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുക

അടുത്തതായി, “മികച്ച പ്രകടനം” എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നതെന്ന് നിർവചിക്കാൻ പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയർ ചെയ്യുക. പ്രോംപ്റ്റിലേക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ഇതുപോലുള്ള ഒരു വരി ചേർക്കാം:

“ഞങ്ങൾക്ക് 20 ഡോളർ സിപിഎ ലക്ഷ്യമുണ്ട്, കാമ്പെയ് നുകൾ പ്രതിമാസം കുറഞ്ഞത് 30 പരിവർത്തനങ്ങൾ നടത്തണം.”

ആ അധിക അറിവ് ഉപയോഗിച്ച്, ഏതാണ് മികച്ചതെന്ന് പ്രതികരിക്കുന്നതിന് ജിപിടി -4 ന് കാമ്പെയ് നുകൾ റാങ്കുചെയ്യാനും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും കഴിയും, കൂടാതെ കാമ്പെയ് നുകൾ എല്ലാ മാനദണ്ഡങ്ങളും പാലിക്കാത്ത സന്ദർഭങ്ങളിൽ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ പ്രതികരണം ചേർക്കാനും ഇതിന് കഴിയും.

ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സിപിഎകളുള്ള കാമ്പെയ് നുകൾ ഇപ്പോഴും നിങ്ങളോട് പറയാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അവയൊന്നും അളവിന്റെ ലക്ഷ്യം കൈവരിച്ചിട്ടില്ലെന്നും കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നുവെന്നും വിശദീകരിക്കാം.

മോശം ഗണിതശാസ്ത്രം ഒഴിവാക്കുക

ജിപിടി -4 ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ അഭിമുഖീകരിച്ച ഒരു പ്രശ്നം അത് സ്ഥിരമായി കണക്ക് ശരിയായി ചെയ്യുന്നില്ല എന്നതാണ്. എൽഎൽഎമ്മുകളിൽ “ഡ്രിഫ്റ്റ്” എന്ന് വിളിക്കുന്നതാണ് ഇതിന് കാരണം.

സമയം കഴിയുന്തോറും, എൽഎൽഎം മോഡലിലെ ഭാരങ്ങൾ മാറിയേക്കാം, ശരിയായ ഫലങ്ങൾ തിരികെ നൽകിയ അതേ പ്രോംപ്റ്റ് തെറ്റായ ഫലങ്ങൾ നൽകാൻ തുടങ്ങിയേക്കാം.

ഉദാഹരണത്തിന്, എന്റെ സ്വന്തം ടെസ്റ്റുകളിൽ, സിടിആർ, സിപിഎ തുടങ്ങിയ അനുപാത അളവുകൾ കണക്കാക്കുന്നതിൽ ഇടയ്ക്കിടെ തെറ്റുകൾ ഞാൻ കാണുന്നു.

പരിവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണത്താൽ വിഭജിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ചെലവാണ് സിപിഎ, പക്ഷേ ചിലപ്പോൾ ജിപിടി -4 വിഭജനം ചെയ്യാൻ മറക്കുന്നു, ഇത് യഥാർത്ഥ സംഖ്യകളേക്കാൾ വളരെ ഉയർന്ന സിപിഎ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ പ്രശ്നം ലഘൂകരിക്കുന്നതിന്, ഞാൻ ഇപ്പോൾ അനുപാത അളവുകളുടെ മൂല്യങ്ങളുമായി പ്രോംപ്റ്റ് ലോഡ് ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ജിപിടി -4 ആ കണക്ക് ചെയ്യേണ്ടതില്ല, പകരം നൽകിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.

ഉയർന്ന സിപിഎ കുറഞ്ഞ സിപിഎയേക്കാൾ മോശമാണെന്ന് മനസിലാക്കുന്നതിൽ എൽഎൽഎമ്മുകൾ ചിലപ്പോൾ പരാജയപ്പെടുന്നു എന്നതാണ് മറ്റൊരു പ്രശ്നം. അത് സംഭവിക്കുമ്പോൾ, തികച്ചും വിപരീതമാകുമ്പോൾ പ്രചാരണം മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് പറയാം.

ഗാർഡ് റെയിലുകൾ ഇല്ലാതെ ഒറ്റയ്ക്ക് വിട്ടാൽ, ജിപിടി -4 ന് ഒരു ക്ലയന്റിനായി ഒരു അക്കൗണ്ട് സംഗ്രഹം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ചില അടിസ്ഥാന പിപിസി അറിവ് പരാജയപ്പെട്ടതിന് അക്കൗണ്ട് ടീമിനെ തീർച്ചയായും വളരെയധികം കുഴപ്പത്തിലാക്കും.

ഇക്കാരണത്താൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകൾ അധിക വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് എഞ്ചിനീയർ ചെയ്യുകയും ഇനിപ്പറയുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക:

“ഉയർന്ന സിപിഎ കുറഞ്ഞ സിപിഎയേക്കാൾ മോശമാണ്.”

ഇഷ്ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക

പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് എൽഎൽഎമ്മുകളെ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതിനുള്ള യഥാർത്ഥ കഴിവാണ്, പക്ഷേ ഇത് ഏറ്റവും മാനുവൽ കൂടിയാണ്. ഭാഗ്യവശാൽ, പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് കൂടുതൽ സ്കെയിലബിൾ ആക്കാൻ എളുപ്പ മാർഗങ്ങളുണ്ട്.

പ്രോംപ്റ്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ജിപിടി -4 ഉപയോക്താക്കൾ നിർദ്ദിഷ്ട നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ ആവർത്തനത്തെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിന് ഇഷ് ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു.

ഈ ആവർത്തിച്ചുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്ന ജിപിടി -4 ലെ ഉപയോക്തൃ തല ക്രമീകരണമാണ് ഒരു ഇഷ് ടാനുസൃത നിർദ്ദേശം.

എല്ലാ ഇടപെടലുകൾക്കും പരിഗണിക്കേണ്ട പൊതുവായ കാര്യങ്ങളിൽ ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മികച്ച സ്ഥലമാണ് ഇഷ് ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങൾ:

“ഉയർന്ന സിപിഎ മോശമാണ്.”

“സിപിഎ വളരെ കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ, ഇംപ്രഷൻ ഷെയർ 100% ൽ താഴെയാണെങ്കിൽ മാത്രമേ ഉയർന്ന ലേലം നിർദ്ദേശിക്കൂ.”

തുടർന്ന്, ജിപിടി -4 നുമായുള്ള ഓരോ ചാറ്റും ഈ വിവരങ്ങൾ പരിഗണിക്കുകയും കൂടുതൽ സ്ഥിരമായി ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യും.

2. പ്ലഗിനുകൾ

പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ, കാമ്പെയ്ൻ പ്രകടനം, സിപിസികൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഡാറ്റ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾക്കൊപ്പം ഞങ്ങൾക്ക് സിഎസ്വി ഡാറ്റ ഒരു പ്രോംപ്റ്റിലേക്ക് ചേർക്കാൻ കഴിയും.

എന്നാൽ ജിപിടിയുമായി സംവദിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മറ്റെവിടെയെങ്കിലും നിന്ന് ഗൂഗിൾ ആഡ്സ് മെട്രിക്സ് പോലുള്ള ഡാറ്റ സ്വമേധയാ ലഭിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

GPT-4-ലെ Google Ads ഡാറ്റയുമായി സംവദിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗം ChatGPT-യെക്കാൾ Google Ads UI-ൽ നിന്ന് പ്രവർത്തിക്കുക എന്നതാണ്. പരസ്യ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും പരസ്യ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്സസ് ഉപയോഗിച്ച് GPT-4 പ്രോംപ്റ്റുകൾ എങ്ങനെ ചേർക്കാമെന്നും വിശദീകരിച്ചുകൊണ്ട് ഞാൻ മുമ്പത്തെ ലേഖനത്തിൽ ഈ സാങ്കേതികത ഉൾപ്പെടുത്തി.

ചാറ്റ്ജിപിടിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങൾ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ, ആവശ്യാനുസരണം എപിഐകളെ വിളിക്കാൻ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് അധിക ഡാറ്റയുമായി കണക്റ്റുചെയ്യാൻ എൽഎൽഎമ്മിനെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു പരിഹാരമാണ് പ്ലഗിനുകൾ. വിവിധ സിസ്റ്റങ്ങളെ പരസ്പരം ആശയവിനിമയം നടത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന വെബിലെ ഡാറ്റയുടെ കണക്ടറുകളാണ് എപിഐകൾ.

വെബ് ബ്രൗസറും കോഡ് ഇന്റർപ്രെറ്ററും OpenAI നിർമ്മിച്ച രണ്ട് പ്ലഗിനുകളാണ്. വിജ്ഞാന അടിത്തറ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനായി അവർ മൂന്നാമത്തെ പ്ലഗിൻ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, അതിനാൽ അധിക അറിവ് ഉപയോഗിച്ച് ആർക്കും എൽഎൽഎം എളുപ്പത്തിൽ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.

മൂന്നാം കക്ഷി പ്ലഗിനുകൾ

എന്നാൽ ജിപിടി -4 നുമായുള്ള ചാറ്റിന്റെ ഭാഗമായി നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായേക്കാവുന്ന മറ്റൊരു എപിഐയുമായി കണക്റ്റുചെയ്യാൻ മൂന്നാം കക്ഷി ഡവലപ്പർമാരിൽ നിന്ന് പ്ലഗിനുകൾ വരാം.

ചാറ്റ്ജിപിടിക്കായി ഏകദേശം 1,000 പ്ലഗിനുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ഓപ്പൺഎഐ സൈറ്റിൽ സമഗ്രമായ ഡയറക്ടറിയുടെ അഭാവം കാരണം ഉപയോഗപ്രദമായവ കണ്ടെത്തുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്.

അതിനാൽ, ജനുവരി 22 ലെ പട്ടിക ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരാനും ഓരോന്നും തരംതിരിക്കാനും ഞാൻ കുറച്ച് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചു.

എന്റെ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിലെ ലിസ്റ്റ് പരിശോധിക്കുക, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു പ്ലഗിൻ കണ്ടെത്താനും കഴിയും. നിങ്ങളുടെ ഹൃദയത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് ഫിൽട്ടറുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിനും തിരയുന്നതിനും ഒരു പകർപ്പ് ഉണ്ടാക്കാൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല.

പ്ലഗിനുകൾ ഉപയോഗപ്രദമാണെങ്കിലും, അവ കൂടുതൽ ട്രാക്ഷൻ നേടിയിട്ടില്ല.

ചാറ്റ്ജിപിടിയിലേക്ക് മാറുന്നതിനേക്കാൾ ആളുകൾ അവരുടെ നിലവിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളിലും വർക്ക്ഫ്ലോകളിലും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, അവിടെ അവരുടെ നിലവിലെ വർക്ക്ഫ്ലോകളുടെ എല്ലാ കഴിവുകളും സംയോജിപ്പിക്കാൻ അവർ കഠിനാധ്വാനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

അവരുടെ നിലവിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉറച്ചുനിൽക്കുന്നതും അവയുടെ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംയോജനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതും എളുപ്പമാണ്.

പ്ലഗിനുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

പ്ലഗിൻ സ്റ്റോറിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ ChatGPT അക്കൗണ്ടിലേക്ക് പ്ലഗിനുകൾ ചേർത്തുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ ചാറ്റിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു ചെക്ക്മാർക്ക് ഉപയോഗിച്ച് അവയിൽ മൂന്നെണ്ണം വരെ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

തിരഞ്ഞെടുത്ത പ്ലഗിനുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന എപിഐകൾ നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിനായി സ്വയമേവ ലഭ്യമാകും.

എപിഐകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് പ്രോഗ്രാമർമാരല്ലാത്തവർക്ക് ഭയപ്പെടുത്തുന്നതായി തോന്നിയേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, എൽഎൽഎം സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ് നേട്ടം, ലളിതമായ സംഭാഷണത്തിലൂടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് എളുപ്പത്തിൽ നേടാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഈ രീതിയിൽ ചിന്തിക്കുക: ചാറ്റ് കുറച്ച് ബാഹ്യ ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ള ഒരു പാതയിലേക്ക് നയിക്കുമ്പോൾ, ആ ഡാറ്റ എന്താണെന്ന് കണ്ടെത്താനും ആവശ്യമുള്ളത് നേടുന്നതിന് എപിഐ കോളുകൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് അറിയാനും എൽഎൽഎമ്മിന് കഴിയും.

അഭ്യർത്ഥിച്ച ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന എപിഐ പ്രതികരണവും എൽഎൽഎം മനസ്സിലാക്കുന്നു, അതുവഴി ഈ അധിക വിവരങ്ങൾ അതിന്റെ പ്രതികരണങ്ങളിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഉപയോക്താവിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഒരു സംഭാഷണത്തിലേക്ക് ഒരു പ്ലഗിൻ ചേർക്കുന്നതിൽ നിന്നുള്ള ഒരേയൊരു വ്യത്യാസം എൽഎൽഎം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ അവർക്ക് ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും എന്നതാണ്.

കാലാവസ്ഥയെക്കുറിച്ച് ജിപിടി -4 മായി സംവദിക്കുക എന്നതാണ് ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണം. മൗണ്ടൻ വ്യൂവിലെ നിലവിലെ കാലാവസ്ഥ അറിയില്ല. എന്നിരുന്നാലും, കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയ്ക്കായി ഒരു പ്ലഗിൻ നൽകിയാൽ, ഇതിന് കഴിയും:

മൗണ്ടൻ വ്യൂവിൽ എപ്പോൾ മഴ പെയ്യുമെന്ന് ഉപയോക്താവ് അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് കണ്ടെത്തുക.

കാലാവസ്ഥയെ API എന്ന് വിളിക്കുക.

കൂടാതെ, പ്രതികരണത്തിൽ ചൊവ്വാഴ്ച മഴ പെയ്യാനുള്ള 60% സാധ്യത ഉൾപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ, ആ ഡാറ്റ അതിന്റെ പ്രതികരണത്തിലേക്ക് നെയ്തെടുക്കുക.

പരസ്യ ടെക്സ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയുടെ കാര്യത്തിൽ, GPT-4 ന് ഇനിപ്പറയുന്നവ ചെയ്യാൻ കഴിയും:

മഴയ്ക്കുള്ള സാധ്യത ലഭിക്കാൻ കാലാവസ്ഥയ്ക്കായി ഒരു പ്ലഗിൻ ഉപയോഗിക്കുക.

നിർബന്ധമായും ക്ലിക്കുചെയ്യേണ്ട പരസ്യ തലക്കെട്ട് എഴുതാൻ അതിന്റെ എൽഎൽഎം ശക്തികൾ ഉപയോഗിക്കുക.

ഗൂഗിൾ പരസ്യങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പുതിയ തലക്കെട്ട് ഇടാൻ മറ്റൊരു പ്ലഗിൻ ഉപയോഗിക്കുക.

ഉപഭോക്തൃ അവലോകനങ്ങളോ നിലവിലെ പ്രമോഷണൽ ഓഫറുകളോ ഉപയോഗിച്ച് പരസ്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് പ്ലഗിനുകൾ കമ്പനി ഡാറ്റയുമായി കണക്റ്റുചെയ്യാം.

പ്ലഗിൻ കഴിവുകൾ

സ്പോർട്സ് സ്കോറുകൾ, സ്റ്റോക്ക് വിലകൾ, ഏറ്റവും പുതിയ വാർത്തകൾ മുതലായ തത്സമയ വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കാൻ ഓപ്പൺഎഐ പ്ലഗിനുകൾക്ക് കഴിയും. ഇത് പൊതു ഡാറ്റയിൽ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുന്നില്ല. ഇതുപോലുള്ള ബിസിനസ്സ് വിവരങ്ങളും ഇത് വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിയും:

കമ്പനി ഡോക് ടർമാർ.

ബ്രാൻഡ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ.

പരസ്യ നയങ്ങൾ.

ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെയും വ്യക്തികളെയും.

മുമ്പത്തെ പിപിസി പരീക്ഷണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തിഗത കുറിപ്പുകൾ.

വളരെ വ്യക്തിഗതവും ടാർഗെറ്റുചെയ് തതുമായ പരസ്യ കാമ്പെയ് നുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ ഈ സവിശേഷത ഉപയോഗിക്കാം. ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷക മുൻഗണനകളിലേക്കും വിശദമായ കമ്പനി ബ്രാൻഡ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളിലേക്കും പ്രവേശനം ഉള്ളതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന്റെ ശൈലിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് പരസ്യങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാൻ ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് കഴിയും.

ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കാൻ എപിഐകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ മാത്രം പ്ലഗിനുകൾ പരിമിതപ്പെടുന്നില്ല. ഓർഡർ നൽകുക, ഒരു സിആർഎമ്മിൽ ലീഡ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ പരസ്യ പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്ക് ഒരു കീവേഡ് ചേർക്കുക തുടങ്ങിയ ഇടപാടുകൾ പ്രാപ്തമാക്കിക്കൊണ്ട് എപിഐ വഴി ഡാറ്റ മറ്റൊരു സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് തിരികെ കൊണ്ടുവരാനും അവർക്ക് കഴിയും.

എന്നാൽ അവ പുതിയതായതിനാൽ, പ്ലഗിനുകൾ ഇതിനകം തന്നെ ഇന്നലത്തെ വാർത്തകളാണ്, കൂടുതൽ ശക്തമായ ജിപിടികളെ മറികടന്നു.

വിപണനക്കാർ ആശ്രയിക്കുന്ന ദൈനംദിന ന്യൂസ് ലെറ്റർ തിരയൽ നേടുക. ബിസിനസ്സ് ഇമെയിൽ വിലാസം സബ്സ്ക്രൈബ് പ്രോസസ്സിംഗ്… നിബന്ധനകൾ കാണുക.

3. ഇഷ് ടാനുസൃത ജിപിടികൾ

പ്ലഗിനുകൾക്കപ്പുറം, ജിപിടിയുടെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ക്ലോൺ നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെയും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മുൻഗണനകൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും അധിക അറിവ്, ഇച്ഛാനുസൃത പ്രവർത്തനങ്ങൾ, നിർദ്ദിഷ്ട നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ ചേർക്കുന്ന പുതിയതും ശക്തവുമായ ഒരു കഴിവുണ്ട്.

ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും ശരിയായ ക്രമീകരണങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതിനും ചാറ്റ്ജിപിടി ഇടപെടലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു മന്ത്രവാദി ഉപയോഗിച്ച് ആർക്കും സ്വന്തമായി ജിപിടി നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

ഒരു പതിവ് Google Ads സ്ക്രിപ്റ്റ് ഡവലപ്പർ എന്ന നിലയിൽ, ഒരു Google Ads സ്ക്രിപ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലൂടെ കോഡർമാരല്ലാത്തവരെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഞാൻ ഒരു GPT സൃഷ്ടിച്ചു.

പൊതുവായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന വിധങ്ങളിൽ ഉപയോക്താക്കളുമായി സംവദിക്കുന്നതിനാണ് എന്റെ ജിപിടി നിർദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ ഞാൻ എന്റെ ജിപിടിയോട് പറഞ്ഞു:

സ്യൂഡോകോഡ് ഉപയോഗിച്ച് സ്ക്രിപ്റ്റ് എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് വിശദീകരിക്കാൻ ഉപയോക്താവിനെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക.

അവ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് പകരം കോൺക്രീറ്റ് പ്രസ്താവിക്കാൻ ഉപയോക്താവിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക (ഉദാഹരണത്തിന്, “മികച്ച പ്രകടനം” എന്നതിനുപകരം നിങ്ങൾ ഉദ്ദേശിച്ചത് “സിപിഎ 20 ഡോളറിൽ കുറവാണോ?”).

സംഭവ്യമായ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉന്നയിക്കുന്നതിന് GPT നേടുക (ഉദാഹരണത്തിന്, വിശകലനത്തിനായി ഉചിതമായ ലുക്ക്ബാക്ക് വിൻഡോകൾ നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നുണ്ടോ?).

ഉപയോക്താവിന് ഒരു മാനേജർ (എംസിസി) അല്ലെങ്കിൽ സിംഗിൾ അക്കൗണ്ട് സ്ക്രിപ്റ്റ് ആവശ്യമുണ്ടോ എന്ന് ചോദിക്കുക.

കോഡ് എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കാൻ കൂടുതൽ വിശദമായ ലോഗുകൾ വേണോ എന്ന് ഉപയോക്താവിനോട് ചോദിക്കുക.

സ്ക്രിപ്റ്റ് ഹെൽപ്പർ ജിപിടിയുമായുള്ള ഒരു ആശയവിനിമയം എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് ഇതാ:

ജിപിടികൾ ഇച്ഛാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ പരിണാമം പോലെയാണ്, ഇത് മുൻകൂട്ടി നിർവചിച്ച അധിക പ്രോംപ്റ്റ് വിശദാംശങ്ങളുടെ ഒരു സെറ്റ് സംഭരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഇഷ് ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങളേക്കാൾ ജിപിടികൾക്ക് ഉള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ നേട്ടങ്ങളിലൊന്ന് വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ വ്യത്യസ്ത മുൻഗണനകൾ ഉണ്ടായിരിക്കാനുള്ള കഴിവാണ്.

നിരവധി ക്ലയന്റുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ഏജൻസി ഓരോ ക്ലയന്റിനും വ്യത്യസ്ത ഇഷ് ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങൾ നിലനിർത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അത് സാധ്യമല്ല.

ഇപ്പോൾ, ഒരു ഏജൻസിക്ക് ഓരോ ക്ലയന്റിനും ഒരു ജിപിടി സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. വ്യത്യസ്ത മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ പോലെ വ്യത്യസ്ത ബ്രാൻഡ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ, സ്റ്റൈൽ ഡോക്കുകൾ, മറ്റ് ക്ലയന്റ് മുൻഗണനകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ ജിപിടിയും പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഒരു ജിപിടി ഒരു വ്യക്തിക്ക്, ഒരു അക്കൗണ്ട് മാനേജർ പോലെ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഏജൻസി പോലെ ഒരു കമ്പനിക്കുള്ളിൽ സ്വകാര്യമായി സൂക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, എഐയെ അർത്ഥവത്തായ രീതിയിൽ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വളരെ ശക്തവും ഉപയോഗപ്രദവുമായ ഉപകരണമാണിത്, അതുവഴി ഒരു ഏജൻസി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഓരോ ക്ലയന്റിനും കൂടുതൽ പ്രസക്തവും ഉപയോഗപ്രദവുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും.

ഭാഗ്യവശാൽ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമായേക്കാവുന്ന ജിപിടികൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് OpenAI ഒരു നല്ല ഡയറക്ടറി സൃഷ്ടിച്ചു.

4. പ്രവർത്തനങ്ങൾ

അവസാനമായി, ജിപിടിയുടെ കോർ മോഡലുകൾക്കായി പ്ലഗിനുകൾ ചെയ്തതുപോലെ, ഏതെങ്കിലും എപിഐയിലേക്ക് പ്രവേശനം അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് കോഡ് ഇന്റർപ്രെറ്റർ, ഡാൽ-ഇ, വെബ് ബ്രൗസിംഗ് എന്നിവയ്ക്കപ്പുറം കഴിവുകൾ വിപുലീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഇഷ് ടാനുസൃത ജിപിടികൾക്ക് ആക്ഷൻസ് എന്ന പുതിയ ഓപ്പൺഎഐ കഴിവുണ്ട്.

പുതിയ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിനോ ആശയവിനിമയത്തിന്റെ ഫലമായുള്ള നടപടികൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനോ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഇ-കൊമേഴ്സ് പരസ്യദാതാക്കൾക്ക് ഒരു ഉൽപ്പന്ന വിലനിർണ്ണയ എപിഐയുമായി കണക്റ്റുചെയ്യാൻ കഴിയും, അതുവഴി ശരിയായതും നിലവിലെതുമായ ഉൽപ്പന്ന വില ഉൾപ്പെടുന്ന നിർദ്ദേശിച്ച പരസ്യ തലക്കെട്ടുകൾ എൽഎൽഎമ്മിന് തിരികെ നൽകാൻ കഴിയും.

പരസ്യദാതാക്കൾക്ക് എൽഎൽഎമ്മിൽ നിന്നുള്ള പരസ്യ ടെക്സ്റ്റ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ പരസ്യ പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്ക് നേരിട്ട് പരസ്യ പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്കോ അല്ലെങ്കിൽ ബൾക്ക് ഇറക്കുമതിക്കായി ശരിയായ ഫോർമാറ്റിൽ ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് അറിയാവുന്ന ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ജനറേറ്ററിലേക്കോ അയയ്ക്കാൻ മറ്റൊരു പ്രവർത്തനം ഉപയോഗിക്കാം.

പ്രവർത്തനങ്ങൾ ജിപിടികളുടെ ഭാഗമായതിനാൽ, പരസ്യദാതാക്കൾക്ക് ഓരോ ക്ലയന്റിനും വ്യത്യസ്ത പ്രവർത്തനങ്ങളുള്ള പ്രത്യേക ജിപിടികൾ പരിപാലിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിലവിലെ ഇൻവെന്ററിയും വില വിശദാംശങ്ങളും എടുക്കാൻ നിങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഓരോ ഇ-കൊമേഴ്സ് ക്ലയന്റിനും നിങ്ങളുടെ ടീമിന് ഒരു പ്രവർത്തനം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

ഓരോ ക്ലയന്റും അവരുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ ശരിയായ ക്ലയന്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജിപിടി തിരഞ്ഞെടുത്തുകൊണ്ട് ഏത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് ഏജൻസി ടീമിന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയും.

GPT ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ പിപിസി മാർക്കറ്റിംഗ് അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുക

ChatGPT-യുടെ ഡിഫോൾട്ട് കഴിവുകൾക്കപ്പുറത്തേക്ക് പോകുന്നതിന്, OpenAI-യിൽ നിന്ന് ലഭ്യമായ വിവിധ പരിഹാരങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

അടിസ്ഥാന മോഡലുകളിൽ നിന്ന് പരമാവധി പ്രയോജനം നേടാൻ പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ സഹായിക്കുന്നു.

എൽഎൽഎമ്മിലേക്ക് കൂടുതൽ ഡാറ്റ കണക്റ്റുചെയ്യാൻ പ്ലഗിനുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

എല്ലാ ശരിയായ മുൻഗണനകളും പഠനങ്ങളും ഡാറ്റാ കണക്ഷനുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ജിപിടിയുടെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പതിപ്പ് നിർമ്മിക്കാൻ ജിപിടികൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഡാറ്റ നേടുന്നതിനും മൂന്നാം കക്ഷി സിസ്റ്റങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം എപിഐകളുമായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള ഇച്ഛാനുസൃത ജിപിടികൾക്കുള്ള കഴിവാണ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ.

ഈ കഴിവുകൾ നമ്മൾ എത്രത്തോളം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നുവോ അത്രത്തോളം നന്നായി കളിസ്ഥലം തുറക്കാനും പിപിസിയിൽ വിജയിക്കാനുള്ള സാധ്യതകൾ ഇല്ലാതാക്കാനും കഴിയും.