ലഭ്യമായ പദാവലിയും വ്യത്യസ്ത മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളും കാരണം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലോകം ഭയപ്പെടുത്തുന്നതാണ്. മെഷീൻ ലേണിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്ന 50 ലധികം പുസ്തകങ്ങൾ വായിച്ച ശേഷം, വായിക്കേണ്ട പുസ്തകങ്ങളുടെ എന്റെ വ്യക്തിഗത പട്ടിക ഞാൻ സമാഹരിച്ചു.

അവതരിപ്പിച്ച ആശയങ്ങളുടെ തരങ്ങളെയും ആഴത്തിലുള്ള പഠനം, ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനം, ജനിതക അൽഗോരിതങ്ങൾ തുടങ്ങിയ വ്യത്യസ്ത ആശയങ്ങൾ എത്ര നന്നായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു എന്നതിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് തിരഞ്ഞെടുത്ത പുസ്തകങ്ങൾ. ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ഫ്യൂച്ചറിസ്റ്റുകൾക്കും ഗവേഷകർക്കും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതും വിശദീകരിക്കാവുന്നതുമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനുള്ള പാത മികച്ച രീതിയിൽ സജ്ജമാക്കുന്ന പുസ്തകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഈ പട്ടിക.

#6. AI എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: Sorcery to Science by Ronald T. Kneusel

മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ കാതലായ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത സംക്ഷിപ്തവും വ്യക്തവുമായ ഒരു പുസ്തകമാണ് “ഹൗ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വർക്ക്സ്”. ലെഗസി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ആരംഭം മുതൽ സമകാലിക രീതിശാസ്ത്രങ്ങളുടെ വരവ് വരെയുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ സമ്പന്നമായ ചരിത്രത്തെക്കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ ഈ പുസ്തകം സഹായിക്കുന്നു.

സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീനുകൾ, ഡിസിഷൻ ട്രീകൾ, ക്രമരഹിതമായ വനങ്ങൾ തുടങ്ങിയ നന്നായി സ്ഥാപിതമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച് ചരിത്രം പാളികളുള്ളതാണ്. ഈ മുൻകാല സംവിധാനങ്ങൾ തകർപ്പൻ മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് വഴിയൊരുക്കി, ഇത് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ, കൺവലൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സമീപനങ്ങളുടെ വികസനത്തിലേക്ക് നയിച്ചു. പുസ്തകം ഇവിടെ മാത്രം അവസാനിക്കുന്നില്ല; ഇന്നത്തെ അത്യാധുനിക ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് പിന്നിലെ ശക്തികേന്ദ്രമായ ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ (എൽഎൽഎം) വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ആകർഷകമായ കഴിവുകളെക്കുറിച്ച് ഇത് പരിശോധിക്കുന്നു.

നോയ്സ്-ടു-ഇമേജ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് നിലവിലുള്ള ഇമേജറി എങ്ങനെ പകർത്താനും ക്രമരഹിതമായ പ്രോംപ്റ്റുകളിൽ നിന്ന് പുതിയതും അഭൂതപൂർവവുമായ ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും തുടങ്ങിയ അടിസ്ഥാന കാര്യങ്ങൾ മനസിലാക്കുന്നത് ഇന്നത്തെ ഇമേജ് ജനറേറ്ററുകളെ നയിക്കുന്ന ശക്തികൾ ഗ്രഹിക്കുന്നതിൽ നിർണായകമാണ്. ഈ പുസ്തകം ഈ അടിസ്ഥാന വശങ്ങൾ മനോഹരമായി വിശദീകരിക്കുന്നു, ഇമേജ് ജനറേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സങ്കീർണ്ണതകളും അടിസ്ഥാന മെക്കാനിക്സും മനസ്സിലാക്കാൻ വായനക്കാരെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഓപ്പൺഎഐയുടെ ചാറ്റ്ജിപിടിയും അതിന്റെ എൽഎൽഎം മോഡലും യഥാർത്ഥ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ആരംഭത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള തന്റെ കാഴ്ചപ്പാടുകൾ വിശദീകരിക്കുന്നതിൽ രചയിതാവായ റോൺ ന്യൂസെൽ പ്രശംസനീയമായ ശ്രമം പ്രകടമാക്കുന്നു. മനസ്സിന്റെ സിദ്ധാന്തം അവബോധപൂർവം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിവുള്ള വ്യത്യസ്ത എൽഎൽഎമ്മുകൾ ഉയർന്നുവരുന്ന ഗുണങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം സൂക്ഷ്മമായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. പരിശീലന മോഡലിന്റെ വലുപ്പത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഈ ഉയർന്നുവരുന്ന സവിശേഷതകൾ കൂടുതൽ പ്രകടവും സ്വാധീനവും ചെലുത്തുന്നതായി കാണപ്പെടുന്നു. വലിയ അളവിലുള്ള പാരാമീറ്ററുകൾ സാധാരണയായി ഏറ്റവും പ്രാവീണ്യമുള്ളതും വിജയകരവുമായ എൽഎൽഎം മോഡലുകളിൽ എങ്ങനെ കലാശിക്കുന്നു എന്ന് ന്യൂസെൽ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഈ മോഡലുകളുടെ സ്കെയിലിംഗ് ഡൈനാമിക്സിനെയും ഫലപ്രാപ്തിയെയും കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്ന വിസ്മയിപ്പിക്കുന്ന ലോകത്തിലേക്ക് കടക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർക്ക് ഈ പുസ്തകം ഒരു വഴികാട്ടിയാണ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ പരിണാമ പാതയെക്കുറിച്ച് വിശദമായതും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ അവലോകനം നൽകുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരു പുതുമുഖമാണെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ വിഷയത്തെക്കുറിച്ച് ഗണ്യമായ ഗ്രാഹ്യമുള്ള ഒരാളാണെങ്കിലും, “ഹൗ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വർക്ക്സ്” രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് നമ്മുടെ ലോകത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന പരിവർത്തന സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പരിഷ്കരിച്ച ധാരണ നൽകാനാണ്.

#5. Life 3.0 by Max Tegmark

“ലൈഫ് 3.0” ന് ഒരു അഭിലഷണീയ ലക്ഷ്യമുണ്ട്, അത് ഭാവിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസുമായി എങ്ങനെ സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമെന്നതിന്റെ സാധ്യതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക എന്നതാണ്. 1965 ൽ ബ്രിട്ടീഷ് ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞനായ ഇർവിംഗ് ഗുഡ് നടത്തിയ ഇന്റലിജൻസ് സ്ഫോടന വാദത്തിന്റെ ആത്യന്തികവും അനിവാര്യവുമായ അനന്തരഫലമാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് (എജിഐ). തുടർച്ചയായി സ്വയം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന ഒരു യന്ത്രത്തിന്റെ ഫലമായിരിക്കും അതിമാനുഷിക ബുദ്ധി എന്ന് ഈ വാദം അനുശാസിക്കുന്നു. ഇന്റലിജൻസ് സ്ഫോടനത്തിന്റെ പ്രശസ്തമായ ഉദ്ധരണി ഇപ്രകാരമാണ്:

“ഒരു അൾട്രാ ഇന്റലിജൻസ് യന്ത്രത്തെ ഏതൊരു മനുഷ്യന്റെയും എല്ലാ ബൗദ്ധിക പ്രവർത്തനങ്ങളെയും മറികടക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു യന്ത്രമായി നിർവചിക്കപ്പെടട്ടെ. യന്ത്രങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന ഈ ബൗദ്ധിക പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഒന്നായതിനാൽ, ഒരു അൾട്രാ ഇന്റലിജൻസ് മെഷീന് ഇതിലും മികച്ച യന്ത്രങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ കഴിയും; അപ്പോള് ഒരു ‘ഇന്റലിജന് സ് വിസ്ഫോടനം’ ഉണ്ടാകും, മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിശക്തി വളരെ പിന്നിലാകും. അതിനാൽ ആദ്യത്തെ അൾട്രാ ഇന്റലിജൻസ് യന്ത്രം മനുഷ്യൻ നിർമ്മിക്കേണ്ട അവസാന കണ്ടുപിടുത്തമാണ്.”

മാക്സ് ടെഗ്മാർക്ക് ഒരു എജിഐ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു ലോകത്ത് ജീവിക്കുന്നതിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക ഭാവിയിലേക്ക് പുസ്തകം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഈ നിമിഷം മുതൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്താണ് എന്നതുപോലുള്ള സ്ഫോടനാത്മക ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു. എന്താണ് മെമ്മറി? എന്താണ് കംപ്യൂട്ടേഷൻ? പിന്നെ, എന്താണ് പഠനം? ഈ ചോദ്യങ്ങളും സാധ്യമായ ഉത്തരങ്ങളും ക്രമേണ മനുഷ്യ തലത്തിലുള്ള ബുദ്ധി കൈവരിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ സ്വയം മെച്ചപ്പെടുത്തലിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിന് വിവിധ തരം മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു യന്ത്രത്തിന്റെ മാതൃകയിലേക്ക് എങ്ങനെ നയിക്കുന്നു?

ലൈഫ് 3.0 പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന മുന്നോട്ടുള്ള ചിന്തയും പ്രധാനപ്പെട്ട ചോദ്യങ്ങളും ഇവയാണ്. ബാക്ടീരിയ പോലുള്ള ലളിതമായ ജീവരൂപങ്ങളാണ് ലൈഫ് 1.0, അതിന്റെ ഡിഎൻഎ പരിഷ്കരിക്കുന്ന പരിണാമത്തിലൂടെ മാത്രമേ മാറാൻ കഴിയൂ. ഒരു പുതിയ ഭാഷയോ വൈദഗ്ധ്യമോ പഠിക്കുന്നത് പോലുള്ള സ്വന്തം സോഫ്റ്റ്വെയർ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ലൈഫ്ഫോമുകളാണ് ലൈഫ് 2.0. ലൈഫ് 3.0 ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആണ്, അത് സ്വന്തം പെരുമാറ്റവും കഴിവുകളും പരിഷ്കരിക്കാൻ മാത്രമല്ല, സ്വന്തം ഹാർഡ്വെയർ പരിഷ്കരിക്കാനും കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന് അതിന്റെ റോബോട്ടിക് സ്വയം നവീകരിക്കുക.

ഒരു എജിഐയുടെ നേട്ടങ്ങളും ചതിക്കുഴികളും ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ, ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി യോജിക്കുന്നതിനേക്കാൾ സൗഹാർദ്ദപരമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിർമ്മിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഓപ്ഷനുകൾ അവലോകനം ചെയ്യാൻ ആരംഭിക്കാൻ കഴിയൂ. ഇതു ചെയ്യുന്നതിന് ബോധം എന്നാൽ എന്താണെന്ന് നാം മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട് ? ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ബോധം നമ്മുടേതിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കും?

ഈ പുസ്തകത്തിൽ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്ത നിരവധി ചൂടുള്ള വിഷയങ്ങൾ ഉണ്ട്, കൂടാതെ എജിഐ എങ്ങനെ ഒരു സാധ്യതയുള്ള ഭീഷണിയാണെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും ഇത് നിർബന്ധമായും വായിക്കണം, അതുപോലെ തന്നെ മനുഷ്യ നാഗരികതയുടെ ഭാവിയിലേക്കുള്ള ജീവനാഡിയാണ്.

#4. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control by Stuart Russell

ബുദ്ധിമാനായ ഒരു ഏജന്റിനെ, ഗ്രഹിക്കുന്ന, പ്രവർത്തിക്കുന്ന, അതിന്റെ സ്രഷ്ടാക്കളെക്കാൾ ബുദ്ധിമാനായ ഒരു ഏജന്റിനെ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിൽ നാം വിജയിച്ചാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും? സ്വന്തം ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് പകരം നമ്മുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടാൻ യന്ത്രങ്ങളെ എങ്ങനെ ബോധ്യപ്പെടുത്തും?

“ഹ്യൂമൻ കോംപാറ്റിബിൾ: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആൻഡ് ദ പ്രോബ്ലം ഓഫ് കൺട്രോൾ” എന്ന പുസ്തകത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ആശയങ്ങളിൽ ഒന്നിലേക്ക് നയിക്കുന്നത് നോർബർട്ട് വീനർ ഒരിക്കൽ പറഞ്ഞതുപോലെ “യന്ത്രത്തിൽ ഒരു ഉദ്ദേശ്യം വയ്ക്കുന്നത്” ഒഴിവാക്കണം എന്നതാണ്. അതിന്റെ നിശ്ചിത ലക്ഷ്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് വളരെയധികം ഉറപ്പുള്ള ഒരു ഇന്റലിജന്റ് മെഷീൻ അപകടകരമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ആത്യന്തിക തരമാണ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, മുൻകൂട്ടി പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത ഉദ്ദേശ്യവും പ്രവർത്തനവും നിർവഹിക്കുന്നതിൽ തെറ്റുണ്ടെന്ന സാധ്യത പരിഗണിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തയ്യാറാകുന്നില്ലെങ്കിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റം സ്വയം അടച്ചുപൂട്ടുന്നത് അസാധ്യമായേക്കാം.

സ്റ്റുവർട്ട് റസ്സൽ വിവരിച്ചതുപോലെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / റോബോട്ടിന് നിർദ്ദേശിച്ച കമാൻഡുകളൊന്നും ഒരു കാരണവശാലും നേടാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നില്ലെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിലാണ് ബുദ്ധിമുട്ട്. കാപ്പി കൊണ്ടുവരാൻ മനുഷ്യ ജീവൻ ബലികഴിക്കുന്നതും ഉച്ചഭക്ഷണം നൽകാൻ പൂച്ചയെ ഗ്രിൽ ചെയ്യുന്നതും ശരിയല്ല. “എന്നെ കഴിയുന്നത്ര വേഗത്തിൽ വിമാനത്താവളത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുക” എന്ന് മനസ്സിലാക്കണം, ഈ നിർദ്ദേശം വ്യക്തമല്ലെങ്കിലും വേഗത നിയമങ്ങൾ ലംഘിക്കപ്പെടുമെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മേൽപ്പറഞ്ഞവ തെറ്റിദ്ധരിച്ചാൽ, പരാജയം മുൻകൂട്ടി പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക തലമാണ്. ചില അനിശ്ചിതത്വത്തോടെ, ഒരു ജോലി പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് സ്വയം വെല്ലുവിളിക്കാൻ കഴിയും, ഒരുപക്ഷേ വാക്കാലുള്ള സ്ഥിരീകരണം തേടാൻ.

1965-ൽ അലൻ ട്യൂറിംഗിനൊപ്പം പ്രവർത്തിച്ച ബുദ്ധിമാനായ ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞനായ ഐ.ജെ ഗുഡ് “ആദ്യത്തെ അൾട്രാ ഇന്റലിജൻസ് മെഷീനെക്കുറിച്ചുള്ള ഊഹാപോഹങ്ങൾ” എന്ന പ്രബന്ധത്തിൽ ഇങ്ങനെ പ്രസ്താവിച്ചു: “മനുഷ്യന്റെ നിലനിൽപ്പ് ഒരു അൾട്രാ ഇന്റലിജൻസ് യന്ത്രത്തിന്റെ ആദ്യകാല നിർമ്മാണത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു”. പാരിസ്ഥിതികവും ജീവശാസ്ത്രപരവും മാനുഷികവുമായ ദുരന്തങ്ങളിൽ നിന്ന് നമ്മെ രക്ഷിക്കാൻ നമുക്ക് കഴിയുന്ന ഏറ്റവും നൂതനമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിർമ്മിക്കേണ്ടത് തികച്ചും സാധ്യമാണ്.

ഈ പ്രധാന പ്രബന്ധം ഇന്റലിജൻസ് വിസ്ഫോടനം വിശദീകരിക്കുന്നു, ഈ സിദ്ധാന്തം ഒരു അൾട്രാ ഇന്റലിജൻസ് മെഷീന് ഓരോ ആവർത്തനത്തിലും മികച്ചതും മികച്ചതുമായ യന്ത്രങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് അനിവാര്യമായും ഒരു എജിഐ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. എജിഐ തുടക്കത്തിൽ ഒരു മനുഷ്യന് തുല്യമായ ബുദ്ധിയുള്ളതാണെങ്കിലും, ചുരുങ്ങിയ സമയത്തിനുള്ളിൽ ഇത് മനുഷ്യരെ അതിവേഗം മറികടക്കും. ഈ മുൻകൂട്ടിയുള്ള നിഗമനം കാരണം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡവലപ്പർമാർ ഈ പുസ്തകത്തിൽ പങ്കിട്ടിരിക്കുന്ന പ്രധാന തത്വങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുകയും മനുഷ്യരെ സേവിക്കാൻ മാത്രമല്ല, മനുഷ്യരെ അവരിൽ നിന്ന് രക്ഷിക്കാൻ കഴിവുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് അവ എങ്ങനെ സുരക്ഷിതമായി പ്രയോഗിക്കാമെന്ന് പഠിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഗവേഷണത്തിൽ നിന്ന് പിന്മാറുന്നത് ഒരു ഓപ്ഷനല്ലെന്ന് സ്റ്റുവർട്ട് റസ്സൽ വ്യക്തമാക്കിയതുപോലെ, ഞങ്ങൾ മുന്നോട്ട് പോകണം. സുരക്ഷിതവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതും പ്രയോജനകരവുമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിലേക്ക് ഞങ്ങളെ നയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു റോഡ്മാപ്പാണ് ഈ പുസ്തകം.

#3. Ray Kurzweil എഴുതിയ ഒരു മനസ്സ് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം

ലോകത്തിലെ മുൻനിര കണ്ടുപിടുത്തക്കാർ, ചിന്തകർ, ഫ്യൂച്ചറിസ്റ്റുകൾ എന്നിവരിൽ ഒരാളായ റേ കുർസ്വെയ്ലിനെ വാൾസ്ട്രീറ്റ് ജേണൽ “വിശ്രമമില്ലാത്ത പ്രതിഭ” എന്നും ഫോബ്സ് മാഗസിൻ “ആത്യന്തിക ചിന്താ യന്ത്രം” എന്നും വിശേഷിപ്പിച്ചു. സിംഗുലാരിറ്റി സർവകലാശാലയുടെ സഹസ്ഥാപകൻ കൂടിയായ അദ്ദേഹം “ദി സിംഗുലാരിറ്റി ഈസ് നിയർ” എന്ന തകർപ്പൻ പുസ്തകത്തിലൂടെയാണ് കൂടുതൽ അറിയപ്പെടുന്നത്. “എങ്ങനെ ഒരു മനസ്സ് സൃഷ്ടിക്കാം” അദ്ദേഹത്തിന്റെ മറ്റ് കൃതികളുടെ മുഖമുദ്രകളായ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ വളർച്ചയുടെ പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നില്ല, പകരം ആത്യന്തിക ചിന്താ യന്ത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തെ എങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കണം എന്നതിൽ ഇത് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിൽ പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതാണ് ഈ പ്രധാന കൃതിയിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങളിലൊന്ന്. ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലെ പാറ്റേണുകൾ മനുഷ്യർ എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയുന്നു? തലച്ചോറിൽ ഈ കണക്ഷനുകൾ എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുന്നു? ശ്രേണിപരമായ ചിന്ത മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് പുസ്തകം ആരംഭിക്കുന്നത്, ഇത് ഒരു പാറ്റേണിൽ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്ന വൈവിധ്യമാർന്ന ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഒരു ഘടനയെ മനസ്സിലാക്കുകയാണ്, ഈ ക്രമീകരണം പിന്നീട് ഒരു അക്ഷരം അല്ലെങ്കിൽ പ്രതീകം പോലുള്ള ഒരു ചിഹ്നത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ഇത് ഒരു വാക്ക്, ഒടുവിൽ ഒരു വാചകം പോലുള്ള കൂടുതൽ വിപുലമായ പാറ്റേണിലേക്ക് ക്രമീകരിക്കുന്നു. ക്രമേണ ഈ പാറ്റേണുകൾ ആശയങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു, ഈ ആശയങ്ങൾ മനുഷ്യർ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഉത്തരവാദികളായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളായി രൂപാന്തരപ്പെടുന്നു.

ഇത് ഒരു റേ കുർസ്വീൽ പുസ്തകമായതിനാൽ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ ചിന്ത അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് തീർച്ചയായും അധികം സമയമെടുക്കില്ല. “ആക് സിലറേറ്റിംഗ് റിട്ടേൺസ് നിയമം” ഈ പ്രധാന പുസ്തകത്തിന്റെ മുഖമുദ്രയാണ്. പുരോഗതിയുടെ നിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന പ്രവണത കാരണം സാങ്കേതികവിദ്യകളും ത്വരിതപ്പെടുത്തലിന്റെ വേഗതയും എങ്ങനെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് ഈ നിയമം കാണിക്കുന്നു. മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തെ മനസ്സിലാക്കാനും റിവേഴ്സ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ചെയ്യാനും നമ്മൾ എത്ര വേഗത്തിൽ പഠിക്കുന്നു എന്നതിലേക്ക് ഈ ചിന്ത പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും. മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിലെ പാറ്റേൺ റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ ത്വരിതഗതിയിലുള്ള ധാരണ ഒരു എജിഐ സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്നതിന് പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും.

ഈ പുസ്തകം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഭാവിയിലേക്ക് വളരെ പരിവർത്തനം ചെയ്തു, എറിക് ഷ്മിത്ത് ഈ പ്രാഥമിക പുസ്തകം വായിച്ച് പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം എഐ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ റേ കുർസ്വെയിലിനെ നിയമിച്ചു. ഒരു ഹ്രസ്വ ലേഖനത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്യുന്ന എല്ലാ ആശയങ്ങളും ആശയങ്ങളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് അസാധ്യമാണ്, എന്നിരുന്നാലും ഒരു നൂതന കൃത്രിമ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്ക് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് മനുഷ്യ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നന്നായി മനസിലാക്കാൻ വായിക്കേണ്ട ഒരു ഉപകരണ പുസ്തകമാണിത്.

ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനുള്ള പ്രധാന ഘടകമാണ് പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ, എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ഈ പുസ്തകം വിശദീകരിക്കുന്നു.

#2. The Master Algorithm by Pedro Domingos

മാസ്റ്റർ അൽഗോരിതത്തിന്റെ കേന്ദ്ര സിദ്ധാന്തം എല്ലാ അറിവുകളും – ഭൂതകാലം, വർത്തമാനം, ഭാവി – ഒരൊറ്റ, സാർവത്രിക പഠന അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് നേടാൻ കഴിയും എന്നതാണ്. മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികളിൽ ചിലത് പുസ്തകം വിശദീകരിക്കുന്നു, വ്യത്യസ്ത അൽഗോരിതങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അവ എങ്ങനെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാം, മാസ്റ്റർ അൽഗോരിതം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യം നേടുന്നതിന് അവർക്ക് എത്ര സഹകരണത്തോടെ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും എന്നിവയെക്കുറിച്ച് വിശദമായ വിശദീകരണങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഞങ്ങൾ നൽകുന്ന ഏത് പ്രശ്നവും പരിഹരിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു അൽഗോരിതമാണിത്, ഇതിൽ ക്യാൻസർ സുഖപ്പെടുത്തുന്നതും ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഒരു ലളിതമായ സമവാക്യത്തിൽ വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ലളിതമായ അൽഗോരിതമായ നിഷ്കളങ്ക ബേയ്സിനെക്കുറിച്ച് പഠിച്ചുകൊണ്ട് വായനക്കാരൻ ആരംഭിക്കും. അവിടെ നിന്ന് ഇത് കൂടുതൽ രസകരമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകളിലേക്ക് പൂർണ്ണ വേഗത ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ മാസ്റ്റർ അൽഗോരിതത്തിലേക്ക് നമ്മെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ മനസിലാക്കുന്നതിന്, സംയോജിത അടിസ്ഥാനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ പഠിക്കുന്നു. ആദ്യം, ന്യൂറോ സയൻസിൽ നിന്ന് മസ്തിഷ്ക പ്ലാസ്റ്റിസിറ്റി, മനുഷ്യ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ പഠിക്കുന്നു. രണ്ടാമതായി, പരിണാമത്തെയും പ്രകൃതി തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെയും അനുകരിക്കുന്ന ഒരു ജനിതക അൽഗോരിതം എങ്ങനെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാമെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ഒരു പാഠത്തിൽ ഞങ്ങൾ പ്രകൃതി തിരഞ്ഞെടുപ്പിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു. ഒരു ജനിതക അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ തലമുറയിലെയും അനുമാനങ്ങളുടെ ഒരു ജനസംഖ്യ ക്രോസ് ചെയ്യുകയും പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അവിടെ നിന്ന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ അടുത്ത തലമുറയെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ പരിണാമം സ്വയം മെച്ചപ്പെടുത്തലിൽ ആത്യന്തികത വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

മറ്റ് വാദങ്ങൾ ഭൗതികശാസ്ത്രം, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, തീർച്ചയായും കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് എന്നിവയിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്. മാസ്റ്റർ അൽഗോരിതം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ചട്ടക്കൂട് തയ്യാറാക്കുന്നതിനുള്ള പുസ്തകത്തിന്റെ സാധ്യത കാരണം ഈ പുസ്തകം സ്പർശിക്കുന്ന വിവിധ വശങ്ങളെല്ലാം സമഗ്രമായി അവലോകനം ചെയ്യുന്നത് അസാധ്യമാണ്. ഈ ചട്ടക്കൂടാണ് ഈ പുസ്തകത്തെ രണ്ടാം സ്ഥാനത്തേക്ക് തള്ളിവിട്ടത്, കാരണം മറ്റെല്ലാ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പുസ്തകങ്ങളും ഇതിനെ ഏതെങ്കിലും ആകൃതിയിലോ രൂപത്തിലോ നിർമ്മിക്കുന്നു.

#1. A Thousand Brains by Jeff Hawkins

ജെഫ് ഹോക്കിൻസിന്റെ “ഓൺ ഇന്റലിജൻസ്” എന്ന മുൻ പുസ്തകത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്ത ആശയങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് “എ തൗസന്റ് ബ്രെയിൻസ്” നിർമ്മിക്കുന്നത്. “ഓൺ ഇന്റലിജൻസ്” മനുഷ്യ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും ആത്യന്തിക ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, എജിഐ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഈ ആശയങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്നും മനസിലാക്കുന്നതിനുള്ള ചട്ടക്കൂട് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്തു. നാം അനുഭവിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് നമ്മുടെ തലച്ചോർ എന്താണ് അനുഭവിക്കുക എന്ന് പ്രവചിക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് ഇത് അടിസ്ഥാനപരമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.

“ആയിരം മസ്തിഷ്കങ്ങൾ” ഒരു മികച്ച സ്വതന്ത്ര പുസ്തകമാണെങ്കിലും, “ഓൺ ഇന്റലിജൻസ്” ആദ്യം വായിക്കുകയാണെങ്കിൽ അത് ഏറ്റവും നന്നായി ആസ്വദിക്കുകയും വിലമതിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യും.

ജെഫ് ഹോക്കിൻസും അദ്ദേഹം സ്ഥാപിച്ച നുമെന്റ എന്ന കമ്പനിയും നടത്തിയ ഏറ്റവും പുതിയ ഗവേഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് “എ തൗസന്റ് ബ്രെയിൻസ്” നിർമ്മിക്കുന്നത്. നിയോകോർട്ടെക്സ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു സിദ്ധാന്തം വികസിപ്പിക്കുക എന്ന പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം നുമെന്റയ്ക്കുണ്ട്, തലച്ചോറിന്റെ ഈ സിദ്ധാന്തം മെഷീൻ ലേണിംഗ്, മെഷീൻ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയിൽ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാം എന്നതാണ് ദ്വിതീയ ലക്ഷ്യം.

2010 ൽ നുമെന്റയുടെ ആദ്യത്തെ പ്രധാന കണ്ടെത്തൽ ന്യൂറോണുകൾ എങ്ങനെ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നു എന്നതാണ്, 2016 ലെ രണ്ടാമത്തെ കണ്ടെത്തലിൽ നിയോകോർട്ടെക്സിലെ മാപ്പ് പോലുള്ള റഫറൻസ് ഫ്രെയിമുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. “ആയിരം മസ്തിഷ്ക സിദ്ധാന്തം” എന്താണെന്നും റഫറൻസ് ഫ്രെയിമുകൾ എന്താണെന്നും യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് സിദ്ധാന്തം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും പുസ്തകം വിശദീകരിക്കുന്നു. ഈ സിദ്ധാന്തത്തിന് പിന്നിലെ ഏറ്റവും അടിസ്ഥാനപരമായ ഘടകങ്ങളിലൊന്ന് നിയോകോർട്ടെക്സ് അതിന്റെ നിലവിലെ വലുപ്പത്തിലേക്ക് എങ്ങനെ പരിണമിച്ചുവെന്ന് മനസിലാക്കുക എന്നതാണ്.

മറ്റ് സസ്തനികളെപ്പോലെ നിയോകോർട്ടെക്സ് ചെറുതായി തുടങ്ങി, പക്ഷേ അത് ക്രമാതീതമായി വലുതായി (ജനന കനാലിന്റെ വലുപ്പം കൊണ്ട് മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു) പുതിയതൊന്നും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെയല്ല, മറിച്ച് ഒരു അടിസ്ഥാന സർക്യൂട്ട് ആവർത്തിച്ച് പകർത്തുന്നതിലൂടെയാണ്. ചുരുക്കത്തിൽ, മനുഷ്യരെ വ്യത്യസ്തമാക്കുന്നത് തലച്ചോറിന്റെ ജൈവ വസ്തുക്കളല്ല, മറിച്ച് നിയോകോർട്ടെക്സ് രൂപീകരിക്കുന്ന സമാന മൂലകങ്ങളുടെ പകർപ്പുകളുടെ എണ്ണമാണ്.

മൈക്രോസ്കോപ്പിന് കീഴിൽ ദൃശ്യമാകാത്ത ഏകദേശം 150,000 കോർട്ടിക്കൽ നിരകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിയോകോർട്ടെക്സ് എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുന്നു എന്നതിലേക്ക് ഈ സിദ്ധാന്തം കൂടുതൽ വികസിക്കുന്നു. ഈ കോർട്ടിക്കൽ കോളങ്ങൾ പരസ്പരം എങ്ങനെ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു, ധാരണയുടെയും ബുദ്ധിയുടെയും എല്ലാ വശങ്ങൾക്കും ഉത്തരവാദിയായ ഒരു അടിസ്ഥാന അൽഗോരിതം നടപ്പാക്കലാണ്.

ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ബുദ്ധിപരമായ യന്ത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ ഈ സിദ്ധാന്തം എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്നും സമൂഹത്തിന് ഭാവിയിൽ ഉണ്ടാകാനിടയുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങളെക്കുറിച്ചും പുസ്തകം അനാവരണം ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കാലക്രമേണ ഇൻപുട്ടുകൾ എങ്ങനെ മാറുന്നുവെന്ന് നിരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് മസ്തിഷ്കം ലോകത്തിന്റെ ഒരു മാതൃക പഠിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും ചലനം പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ. കോർട്ടിക്കൽ കോളങ്ങൾക്ക് ഒരു വസ്തുവിൽ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു റഫറൻസ് ഫ്രെയിം ആവശ്യമാണ്, ഈ റഫറൻസ് ഫ്രെയിമുകൾ ഒരു വസ്തുവിന്റെ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളെ നിർവചിക്കുന്ന സവിശേഷതകളുടെ സ്ഥാനങ്ങൾ പഠിക്കാൻ കോർട്ടിക്കൽ കോളത്തെ അനുവദിക്കുന്നു. ചുരുക്കത്തിൽ റഫറൻസ് ഫ്രെയിമുകൾക്ക് ഏത് തരത്തിലുള്ള അറിവും സംഘടിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ഈ പ്രധാന പുസ്തകത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗത്തേക്ക് നയിക്കുന്നു, റഫറൻസ് ഫ്രെയിമുകൾ കൂടുതൽ നൂതനമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ എജിഐ സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള സുപ്രധാന കണ്ണിയാകാൻ സാധ്യതയുണ്ടോ? നിയോകോർട്ടെക്സിന് സമാനമായ മാപ്പ് പോലുള്ള റഫറൻസ് ഫ്രെയിമുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു എജിഐ ലോകത്തിന്റെ മാതൃകകൾ പഠിക്കുമ്പോൾ അനിവാര്യമായ ഒരു ഭാവിയിൽ ജെഫ് തന്നെ വിശ്വസിക്കുന്നു, എന്തുകൊണ്ടാണ് താൻ ഇത് വിശ്വസിക്കുന്നതെന്ന് വിശദീകരിക്കുന്ന ശ്രദ്ധേയമായ ജോലി അദ്ദേഹം ചെയ്യുന്നു.