മെഷീൻ ലേണിംഗിനായി 6 ജാവ ലൈബ്രറികൾ

You are currently viewing മെഷീൻ ലേണിംഗിനായി 6 ജാവ ലൈബ്രറികൾ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയുടെ ഡൊമെയ്നുകളിൽ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ആദ്യകാല ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഭാഷകളിലൊന്നാണ് ജാവ. ജാവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലൈബ്രറിയിൽ (ജാവഎംഎൽ), ജാവയിൽ കോഡ് ചെയ്ത മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു നിരയുണ്ട്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ ഭാഷയുടെ പങ്ക് ജാവ പ്രോഗ്രാമിംഗിനുള്ളിൽ സമഗ്രമായ ലൈബ്രറികളുടെ ഒരു കൂട്ടം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് ജാവ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രോഗ്രാമിംഗിനെ സഹായിക്കുകയും ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് പ്രയോജനകരമാണെന്ന് തെളിയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡൊമെയ്നിനുള്ളിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ, തിരയൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ, ജനിതക പ്രോഗ്രാമിംഗ് എന്നിവയിൽ ജാവ ആപ്ലിക്കേഷൻ കണ്ടെത്തുന്നു.

ഇവിടെ, ഡവലപ്പർമാരെ അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ സഹായിക്കുന്ന ആറ് ജാവ ലൈബ്രറികൾ ഞങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

അപ്പാച്ചെ ജെന

സെമാന്റിക് വെബിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ജാവ ഡവലപ്പർമാർക്കുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂടാണ് അപ്പാച്ചെ ജെന. ആർഡിഎഫ് ഗ്രാഫുകൾ എന്നറിയപ്പെടുന്ന പ്രത്യേക ഗ്രാഫുകളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ വലിച്ചെടുക്കാനും എഴുതാനും ഇത് അവരെ സഹായിക്കുന്നു. ഈ ഗ്രാഫുകൾ ഡാറ്റയുടെ സംഘടിത ശേഖരങ്ങളാണ്. ഫയലുകൾ, ഡാറ്റാബേസുകൾ, വെബ് വിലാസങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഈ ഉറവിടങ്ങളുടെ മിശ്രിതം എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഗ്രാഫുകൾ പൂരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനോ ഈ ഡാറ്റയിൽ തിരയലുകൾ നടത്താനോ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, SPARQL എന്ന ഭാഷ ഉപയോഗിക്കാൻ ജെന അനുവദിക്കുന്നു.

സമാനമായ ഒരു ഉപകരണമായ RDF4J-യുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ജെന കുറച്ചുകൂടി വൈവിധ്യമാർന്നതാണ്, കാരണം ഇത് ഒഡബ്ല്യുഎല്ലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് വെബിൽ ഡാറ്റ ഘടനപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു മാർഗമാണ്. നിങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കാര്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്ന ചില ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഉപകരണങ്ങളും ഇതിലുണ്ട്, അത് ശരിക്കും ഉപയോഗപ്രദമാകും.

അവസാനമായി, ഈ പ്രത്യേക ഗ്രാഫുകൾ ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ സൂക്ഷിക്കുക, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഫയൽ തരം അല്ലെങ്കിൽ ജാവ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ള ഒരു പ്രത്യേക മാർഗ്ഗം പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത ഫോർമാറ്റുകളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ജീന നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

Power Loom

പരമ്പരാഗത മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ഒരു വിജ്ഞാന പ്രാതിനിധ്യ, യുക്തിവാദ സംവിധാനമാണ് പവർലൂം. ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ അറിവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനും യുക്തിസഹമാക്കുന്നതിനും യുക്തിസഹമായ നിയമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇതിനു വിപരീതമായി, പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനോ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാനോ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉൾപ്പെടുന്നു.

മെഷീൻ ലേണിംഗുമായി നേരിട്ട് ബന്ധമില്ലെങ്കിലും, പവർലൂമിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, കൂടുതൽ അറിവുള്ള യുക്തിക്കും തീരുമാനമെടുക്കലിനുമായി മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ പഠിച്ച പാറ്റേണുകളിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

Deeplearning4j

ജാവ, സ്കാല എന്നിവയ്ക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ജനപ്രിയ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡീപ് ലേണിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്ക് ആണ് ഡീപ് ലേണിംഗ് 4 ജെ, ഇത് ജെവിഎമ്മിൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠന മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും വിന്യസിക്കുന്നതിനും കാര്യക്ഷമമായ പരിഹാരം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. സമെഡിഫ്, ഒരു ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡിഫറൻസേഷൻ ഫ്രെയിംവർക്ക്, ഒഎൻഎൻഎക്സ് മോഡൽ പിന്തുണ, പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ, ആവർത്തന, കൺവലൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾക്കായി പുതിയ സവിശേഷതകൾ ഉൾപ്പെടുത്തൽ, സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള സമീപകാല മുന്നേറ്റങ്ങൾ അതിന്റെ കഴിവുകളെ കൂടുതൽ ശക്തിപ്പെടുത്തി.

ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്, മെഷീൻ വിവർത്തനം, ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ഡൊമെയ്നുകളിൽ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന സ്കെയിലബിൾ, വിശ്വസനീയമായ ആഴത്തിലുള്ള പഠന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡവലപ്പർമാർക്ക് ഇത് ഒരു വൈവിധ്യമാർന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പായി നിലകൊള്ളുന്നു.

ഡീപ് ലേണിംഗ് 4 ജെയുടെ സമീപകാല സംഭവവികാസങ്ങൾ ആഴത്തിലുള്ള പഠന സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ മുൻപന്തിയിൽ തുടരാനുള്ള പ്രതിബദ്ധത അടിവരയിടുന്നു. കാര്യക്ഷമത, പൊരുത്തപ്പെടൽ, പ്രകടനം എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, ജാവ, സ്കാല പരിതസ്ഥിതികൾക്കുള്ളിൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഡവലപ്പർമാർക്ക് ഇത് ഒരു മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പായി തുടരുന്നു, ശക്തമായതും ഫലപ്രദവുമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

Apache OpenNLP

നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി) ജോലികളിൽ സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്ത ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ജാവ ലൈബ്രറിയാണ് അപ്പാച്ചെ ഓപ്പൺഎൻഎൽപി. ടോക്കണുകൾ, വാക്യങ്ങൾ, സംസാരത്തിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ തുടങ്ങിയ അർത്ഥവത്തായ ഘടകങ്ങളായി വാചകത്തെ വിഭജിക്കുന്നതിൽ ഇത് മികവ് പുലർത്തുന്നു. കൂടാതെ, ഇതിന് നാമകരണം ചെയ്ത എന്റിറ്റികൾ, സിന്റാക്റ്റിക് കഷണങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാനും കോർഫറൻസ് പരിഹരിക്കാനും കഴിയും.

ഗൂഗിൾ, ആമസോൺ, ട്വിറ്റർ, ഫേസ്ബുക്ക് തുടങ്ങിയ പ്രധാന ടെക് കമ്പനികൾ അവരുടെ സേവനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഓപ്പൺഎൻഎൽപിയെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, തിരയൽ അന്വേഷണങ്ങൾക്ക് പിന്നിലെ ഉദ്ദേശ്യം മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് ഗൂഗിളിനെ സഹായിക്കുന്നു, മുൻകാല വാങ്ങലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യാൻ ആമസോണിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, സ്പാം തിരിച്ചറിയാൻ ട്വിറ്ററിനെ സഹായിക്കുന്നു, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ വാർത്താ ഫീഡുകൾക്കായി ഉപയോക്തൃ പോസ്റ്റുകൾ മനസിലാക്കാൻ ഫേസ്ബുക്കിനെ സഹായിക്കുന്നു.

അതിന്റെ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സ്വഭാവം, ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദം, സമഗ്രമായ എൻഎൽപി കഴിവുകൾ എന്നിവ അപ്പാച്ചെ ഓപ്പൺഎൻഎൽപിയെ ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് മേഖലയിലെ വൈവിധ്യമാർന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും ഗവേഷണത്തിനും ഒരു ജനപ്രിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പാക്കി മാറ്റുന്നു. ശക്തമായ ജാവ ലൈബ്രറിയായ അപ്പാച്ചെ ഓപ്പൺഎൻഎൽപി നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി) മേഖലയിലെ ഒരു പ്രധാന കളിക്കാരനായി നിലകൊള്ളുന്നു.

RapidMiner

ഡാറ്റാ വിശകലനവും മെഷീൻ ലേണിംഗും ലളിതമാക്കുന്ന ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദ പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് റാപ്പിഡ്മിനർ. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും സങ്കീർണ്ണമായ കോഡ് എഴുതാതെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയും – ഇത് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഘടകങ്ങൾ വലിച്ചിഴക്കുകയും ഉപേക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഡോർട്മുണ്ട് സർവകലാശാലയിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾ 2001 ൽ ആരംഭിച്ച റാപ്പിഡ്മിനർ വൻകിട കമ്പനികൾക്കും സർക്കാർ ഏജൻസികൾക്കും സർവകലാശാലകൾക്കും മറ്റും ഒരു ഉപകരണമായി മാറി. ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ്, മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കൽ, പ്രകടന വിലയിരുത്തൽ, വിഷ്വൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് തുടങ്ങിയ ജോലികളെ സഹായിക്കുന്ന വിവിധ മേഖലകളിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഇത് കണ്ടെത്തുന്നു.

ലളിതമായ ഉപയോഗക്ഷമത, ശക്തമായ സവിശേഷതകൾ, ചെലവ്-ഫലപ്രാപ്തി എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, റാപ്പിഡ്മിനർ വ്യത്യസ്ത വലുപ്പത്തിലുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകളിലും വ്യവസായങ്ങളിലും ഡാറ്റാ സയൻസ് ജോലികൾക്കുള്ള ഒരു ജനപ്രിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്.

പ്രാഥമിക ആപ്ലിക്കേഷനായ റാപ്പിഡ്മിനർ സ്റ്റുഡിയോ ജാവ ഉപയോഗിച്ചാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, ഇത് ജാവ കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് റാപ്പിഡ്മിനർ വർക്ക്ഫ്ലോകളുടെ സൃഷ്ടി, എഡിറ്റിംഗ്, വിപുലീകരണം എന്നിവ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. മാത്രമല്ല, റാപ്പിഡ്മിനർ ഒരു ജാവ എപിഐ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഡവലപ്പർമാരെ റാപ്പിഡ്മിനറിന്റെ ഡാറ്റാ സയൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗ് കഴിവുകളും ജാവ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ സയൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്ന ജാവ ഡവലപ്പർമാർക്ക് റാപ്പിഡ്മിനറിനെ ഈ വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു.

ജെനെറ്റിക്സ്

ജാവ ആസ്ഥാനമായുള്ള ഒരു ലൈബ്രറിയായ ജെനെറ്റിക്സ് ജനിതക അൽഗോരിതങ്ങളിൽ വൈദഗ്ധ്യം നേടുകയും അവയുടെ നടപ്പാക്കൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അവശ്യ ഉപകരണങ്ങളും പൊരുത്തപ്പെടലും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ വെല്ലുവിളികൾ മുതൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ, ക്രിയേറ്റീവ് ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കൽ വരെ വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രശ്ന പരിഹാര ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നു.

വിവിധ മേഖലകളിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന ജെനെറ്റിക്സ് നൂതന മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം, ഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപ്പന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, സംഗീതം, കലാസൃഷ്ടി തുടങ്ങിയ സർഗ്ഗാത്മക ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടി എന്നിവയിൽ സഹായിക്കുന്നു. അതിന്റെ വൈവിധ്യം, ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദം, ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സ്വഭാവം, ശക്തമായ കമ്മ്യൂണിറ്റി പിന്തുണ എന്നിവയാണ് അതിന്റെ ആകർഷണം.

ജനിതക അൽഗോരിതങ്ങൾക്കായി ശക്തമായ ജാവ ലൈബ്രറി തേടുന്നവർക്ക്, ജെനെറ്റിക്സ് ഒരു മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പായി ഉയർന്നുവരുന്നു, ഊർജ്ജസ്വലമായ ഉപയോക്തൃ കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ നിന്ന് മതിയായ പിന്തുണയോടെ ശക്തവും പൊരുത്തപ്പെടാവുന്നതുമായ ടൂൾസെറ്റ് നൽകുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply