ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ, ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ പ്രാവീണ്യം വ്യവസായങ്ങളും തീരുമാനമെടുക്കുന്ന പ്രക്രിയകളും രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ നിർണായകമായ ഒരു വൈദഗ്ധ്യമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ധാരാളം ഡാറ്റ വളരുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, ഈ ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി മാറ്റാനും വിദഗ്ദ്ധരായ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ആവശ്യം എന്നത്തേക്കാളും നിർണായകമാണ്. നിങ്ങൾ വളർന്നുവരുന്ന ഒരു ഉത്സാഹിയോ പരിചയസമ്പന്നനായ പ്രൊഫഷണലോ ആകട്ടെ, ഡാറ്റയുടെ മേഖലയിലേക്ക് ആഴത്തിൽ ഇറങ്ങിച്ചെല്ലാൻ ശരിയായ വിഭവങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ലഭ്യമായ ധാരാളം സാഹിത്യങ്ങൾക്കിടയിൽ, ഏറ്റവും ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള പുസ്തകങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്. ഈ യാത്രയിൽ സഹായിക്കുന്നതിന്, “ഡാറ്റാ സയൻസ് മാസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ 7 മികച്ച പുസ്തകങ്ങളുടെ” ഒരു ലിസ്റ്റ് ഞങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ആദരണീയരായ വിദഗ്ധർ എഴുതിയ ഈ ടോമുകൾ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ മുതൽ നൂതന രീതിശാസ്ത്രങ്ങൾ വരെ സമഗ്രമായ അറിവ് നൽകുന്നു.
Weapons of Math Destruction by Cathy O’Neil
അൽഗോരിതങ്ങളും സമൂഹവും തമ്മിലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ബന്ധത്തിലേക്ക് കടക്കുന്ന കാത്തി ഓ നീലിന്റെ 2016 ലെ മാസ്റ്റർപീസ് സാമൂഹിക ഘടനകളെക്കുറിച്ചുള്ള വലിയ ഡാറ്റയുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കുന്നു. പലപ്പോഴും നിഷ്പക്ഷമെന്ന് കരുതപ്പെടുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് അശ്രദ്ധമായി വ്യവസ്ഥാപരമായ അസമത്വങ്ങൾ നിലനിർത്താനും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് “ഗണിത നശീകരണത്തിന്റെ ആയുധങ്ങൾ” വെളിച്ചം വീശുന്നു.
ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾക്ക് പക്ഷപാതം അവതരിപ്പിക്കാനോ ശക്തിപ്പെടുത്താനോ കഴിയുന്ന പലപ്പോഴും മൂടിവച്ച സംവിധാനങ്ങൾ ഓ’നീൽ സൂക്ഷ്മമായി അനാവരണം ചെയ്യുന്നു. ശ്രദ്ധേയമായ ആഖ്യാനങ്ങളിലൂടെ, ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ പലപ്പോഴും പാർശ്വവത്കരിക്കപ്പെട്ടവരുടെ ചെലവിൽ അനാവശ്യ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളെ അവർ ചിത്രീകരിക്കുന്നു.
കൂടാതെ, ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃകകളെ അന്തർലീനമായി വസ്തുനിഷ്ഠമാണെന്ന വിമർശനരഹിതമായി അംഗീകരിക്കുന്നതിനെ ഓ’നീൽ വെല്ലുവിളിക്കുന്നു. വിവേകപൂർണ്ണമായ ലെൻസ് ഉപയോഗിച്ച്, നമ്മുടെ ലോകത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ഡാറ്റയുടെ പങ്ക് വിമർശനാത്മകമായി വിലയിരുത്താൻ ഈ പ്രധാന കൃതി വായനക്കാരെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു, അൽഗോരിതം ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ സുതാര്യതയും ധാർമ്മിക പരിഗണനകളും ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
Storytelling with Data by Cole Nussbaumer Knaflic
ഡാറ്റ സയൻസ് മാസ്റ്റർ ചെയ്യാനുള്ള 7 മികച്ച പുസ്തകങ്ങൾ – കഥപറച്ചിൽ വിത്ത് ഡാറ്റ (കോൾ നസ്ബാമർ നാഫ്ലിക്)
കോൾ നസ്ബാമർ നാഫ്ലിക്കിന്റെ “ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് കഥപറച്ചിൽ” പരമ്പരാഗത ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ സമീപനങ്ങളെ മറികടക്കുന്നു, കൂടുതൽ ആഖ്യാനാധിഷ്ഠിത രീതിശാസ്ത്രത്തിനായി വാദിക്കുന്നു. ഡാറ്റ, ശരിയായി അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഒരു പേജിലെ കേവലം അക്കങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതലായിരിക്കാം എന്ന ആശയം നാഫ്ലിക് വായനക്കാരിൽ ആകർഷിക്കുന്നു- ആകർഷിക്കുകയും അറിയിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ശക്തമായ കഥകൾ വിവരിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും.
ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷന്റെ പ്രധാന തത്ത്വങ്ങളിലേക്ക് കടക്കുന്ന ഈ പുസ്തകം ഡാറ്റയുമായി എങ്ങനെ ആശയവിനിമയം നടത്താം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു റോഡ്മാപ്പ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. കേവലം കണക്കുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുപകരം, കഥപറച്ചിലിന്റെ സ്വതസിദ്ധമായ ശക്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ വായനക്കാരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, ഡാറ്റ അവരുടെ ആഖ്യാനത്തിന്റെ ഹൃദയഭാഗത്ത് സ്ഥാപിക്കുന്നു. അവളുടെ വിദഗ്ദ്ധ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിലൂടെ, നാഫ്ലിക് ഡാറ്റാ അവതരണത്തെ ഒരു ലൗകിക ജോലിയിൽ നിന്ന് ഒരു കലാരൂപമാക്കി മാറ്റുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അറിയിക്കുക മാത്രമല്ല, പ്രതിധ്വനിക്കുകയും ശാശ്വതമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
അൽഗോരിതങ്ങൾ ടു ലൈവ്: The Computer Science of Human Decisions by ബ്രയാൻ ക്രിസ്റ്റ്യൻ, ടോം ഗ്രിഫിത്ത്സ്
“അൽഗോരിതങ്ങൾ ടു ലൈവ് ബൈ: ദി കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ഓഫ് ഹ്യൂമൻ ഡിസിഷൻസ്” എന്ന ഗ്രന്ഥത്തിൽ ബ്രയാൻ ക്രിസ്റ്റ്യനും ടോം ഗ്രിഫിത്തും കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ ബൈനറി ലോകവും മനുഷ്യന്റെ തീരുമാനമെടുക്കലിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ മേഖലയും തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്തിക്കൊണ്ട് കൗതുകകരമായ ഒരു യാത്ര ആരംഭിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെയും കോഗ്നിറ്റീവ് സൈക്കോളജിയുടെയും ഇന്റർ ഡിസിപ്ലിനറി മിശ്രിതത്തിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ഇരുവരും ആകർഷകമായ ഒരു ആഖ്യാനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് നമ്മുടെ ദൈനംദിന ആശയക്കുഴപ്പങ്ങളെ നാവിഗേറ്റുചെയ്യാൻ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ കൃത്യതയും യുക്തിയും ഉപയോഗപ്പെടുത്താമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
പ്രശസ്ത എഴുത്തുകാരനായ ക്രിസ്റ്റ്യനും പരിചയസമ്പന്നനായ കോഗ്നിറ്റീവ് സയന്റിസ്റ്റായ ഗ്രിഫിത്തും കമ്പ്യൂട്ടർ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ മെക്കാനിക്സിലേക്ക് ആഴത്തിൽ ഇറങ്ങിച്ചെല്ലുകയും ജീവിതത്തിലെ ഏറ്റവും ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന ചില ചോദ്യങ്ങൾ അനാവരണം ചെയ്യാനുള്ള അവരുടെ കഴിവ് പ്രകടമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അവരുടെ സമീപനം ദൈനംദിന വെല്ലുവിളികളെ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ലെൻസിലൂടെ കാണാൻ വായനക്കാരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, പുതിയ കാഴ്ചപ്പാടുകളും നൂതന പരിഹാരങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അടിസ്ഥാന സന്ദേശം? മനുഷ്യ സങ്കീർണ്ണതയുടെ പാളികൾക്കടിയിൽ, നമ്മെ നയിക്കാൻ ഒരു അൽഗോരിതം കാത്തിരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്കായുള്ള പ്രായോഗിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: പീറ്റർ ബ്രൂസ്, ആൻഡ്രൂ ബ്രൂസ് എന്നിവരുടെ ആർ, പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള 50+ അവശ്യ ആശയങ്ങൾ
ഡാറ്റാ സയൻസ് മാസ്റ്റർ ചെയ്യാനുള്ള 7 മികച്ച പുസ്തകങ്ങൾ – ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്കായുള്ള പ്രായോഗിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: പീറ്റർ ബ്രൂസ്, ആൻഡ്രൂ ബ്രൂസ് എന്നിവരുടെ ആർ ആൻഡ് പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള 50+ അവശ്യ ആശയങ്ങൾ
പീറ്റർ ബ്രൂസും ആൻഡ്രൂ ബ്രൂസും ചേർന്ന് എഴുതിയ “ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്കായുള്ള പ്രായോഗിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: ആർ, പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള 50+ അവശ്യ ആശയങ്ങൾ” ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ലോകത്തിലെ ഒരു നിർണായക വിടവ് പരിഹരിക്കുന്നു: പ്രധാന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളുടെ പ്രയോഗം. പല ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഔപചാരിക സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസമില്ലാത്ത പശ്ചാത്തലങ്ങളുമായി ഈ മേഖലയിലേക്ക് കടക്കുന്നുവെന്ന് തിരിച്ചറിഞ്ഞ രചയിതാക്കൾ അവരുടെ സവിശേഷമായ വെല്ലുവിളികളോടും ആവശ്യങ്ങളോടും നേരിട്ട് സംസാരിക്കുന്ന ഒരു പ്രത്യേക വിഭവം നൽകുന്നു.
പരമ്പരാഗത കോഴ്സുകളും സാഹിത്യവും അടിസ്ഥാന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ തത്വങ്ങളെ സ്പർശിക്കുമെങ്കിലും, ഡാറ്റാ സയൻസ് ലാൻഡ്സ്കേപ്പിനുള്ളിൽ അവയെ സന്ദർഭോചിതമാക്കുന്നതിൽ അവ പലപ്പോഴും പരാജയപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ബ്രൂസിന്റെയും ബ്രൂസിന്റെയും പുസ്തകം അടിസ്ഥാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെയും ജനപ്രിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളായ ആർ, പൈത്തൺ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് അവയുടെ പ്രയോഗത്തിന്റെയും മിശ്രിതം വാഗ്ദാനം ചെയ്തുകൊണ്ട് അവസരത്തിനൊത്ത് ഉയരുന്നു.
സൈദ്ധാന്തിക സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ആശയങ്ങളെ കോഡിംഗ് സമ്പ്രദായങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഈ ഗൈഡ് ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ‘എന്തുകൊണ്ട്’ മാത്രമല്ല, ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനവും തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് അവരുടെ ജോലിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ‘എങ്ങനെ’ മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
Ace the Data Science Interview: FAANG, Tech Startups& Wall Street എന്നിവ ചോദിച്ച 201 യഥാർത്ഥ അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ
ഡാറ്റാ സയൻസ് അഭിമുഖങ്ങളുടെ ഭയാനകമായ ലോകത്തെ നാവിഗേറ്റുചെയ്യുന്നത് അതിശയകരമാണ്, പക്ഷേ “എയ്സ് ദി ഡാറ്റാ സയൻസ് ഇന്റർവ്യൂ” വിലമതിക്കാനാവാത്ത ഒരു ദിശാസൂചകമായി വർത്തിക്കുന്നു. ഫേസ്ബുക്ക്, ഗൂഗിൾ, എയർബിഎൻബി, സ്ക്വയർ, ടു സിഗ്മ, മറ്റ് നിരവധി ടെക് സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ, വാൾസ്ട്രീറ്റ് സ്ഥാപനങ്ങൾ തുടങ്ങിയ മുൻനിര ഭീമന്മാർ ഉന്നയിച്ച 201 ആധികാരിക അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഈ സമഗ്ര ഗൈഡ് സൂക്ഷ്മമായി തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്. എന്നാൽ ഈ പുസ്തകത്തെ വേറിട്ടു നിർത്തുന്നത് അതിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വിശാലത മാത്രമല്ല – ആഴമാണ്.
ഓരോ ചോദ്യവും അവതരിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, പരിഹാരത്തെ വിശദമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്ന സമഗ്രമായ നടത്തവുമായി ജോടിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ സമീപനം സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ സയൻസ് ആശയങ്ങളെ ദുർബലപ്പെടുത്തുന്നു, ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിൽ മാത്രമല്ല, അവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രധാന തത്വങ്ങൾ മനസിലാക്കുന്നതിലും ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾ നന്നായി തയ്യാറാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ മത്സരാധിഷ്ഠിത ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ തങ്ങളുടെ വ്യക്തിമുദ്ര പതിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും, ഈ വിഭവം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, ഇത് ആ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള അഭിമുഖങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് മാത്രമല്ല, ഉൾക്കാഴ്ചകളും തന്ത്രങ്ങളും നൽകുന്നു.
ഡാറ്റാ സയൻസ് (The MIT Press Essential Knowledge Series) by John D. Kelleher and Brendan Tierney
ജോൺ ഡി കെല്ലെഹർ, ബ്രണ്ടൻ ടിയേർനി എന്നിവരുടെ ഡാറ്റാ സയൻസ് – ഡാറ്റാ സയൻസ് (ദി എംഐടി പ്രസ് എസെൻഷ്യൽ നോളജ് സീരീസ്) മാസ്റ്റർ 7 മികച്ച പുസ്തകങ്ങൾ
“ഡാറ്റാ സയൻസ് (ദി എംഐടി പ്രസ് എസെൻഷ്യൽ നോളജ് സീരീസ്)” എന്ന ഗ്രന്ഥത്തിൽ, എഴുത്തുകാരായ ജോൺ ഡി കെല്ലെഹറും ബ്രണ്ടൻ ടിയേർനിയും ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ ഘടനയെ വിശദീകരിക്കുകയും വായനക്കാർക്ക് സംക്ഷിപ്തവും സമഗ്രവുമായ അവലോകനം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. സമകാലിക പ്രയോഗങ്ങളുമായി ചരിത്രപരമായ സന്ദർഭത്തെ തടസ്സമില്ലാതെ കൂട്ടിയിണക്കുന്ന ഈ പുസ്തകം ആധുനിക സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങളിൽ ഒരു ശാഖയും ചാലകശക്തിയും എന്ന നിലയിൽ ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ ബഹുമുഖ പരിണാമത്തെ വിശദീകരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ സയൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും തമ്മിലുള്ള സഹജീവി ബന്ധത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പര്യവേക്ഷണമാണ് ഈ ടോമിന്റെ ശ്രദ്ധേയമായ സവിശേഷതകളിലൊന്ന്, അവ പരസ്പരം എങ്ങനെ പൂരിപ്പിക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. മാത്രമല്ല, കെല്ലെഹറും ടിയേർനിയും യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വെളിച്ചം വീശുന്നു, വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ പരിവർത്തന ശക്തി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു.
ഈ മേഖലയുടെ നട്ടെല്ലായ ഡാറ്റാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളും അവർ നൽകുന്നു, ആഴത്തിൽ മുങ്ങാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള ആർക്കും ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന ധാരണ നൽകുന്നു. പ്രശസ്തമായ എംഐടി പ്രസ് എസെൻഷ്യൽ നോളജ് സീരീസിന്റെ ഭാഗമായ ഈ പുസ്തകം ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ വിശാലമായ സമുദ്രങ്ങളിൽ നാവിഗേറ്റുചെയ്യുന്ന ഏതൊരാൾക്കും ഒരു വഴികാട്ടിയാണ്, അതിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ ആഴങ്ങൾക്കിടയിൽ വ്യക്തത നൽകുന്നു.
Building Machine Learning Powered Applications by ഇമ്മാനുവൽ അമീസെൻ
“ബിൽഡിംഗ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പവർഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ” ൽ, ഇമ്മാനുവൽ അമിസെൻ ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആശയത്തെ പൂർണ്ണമായ ആപ്ലിക്കേഷനായി പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന വായനക്കാർക്കായി ഒരു ഗൈഡ് നൽകുന്നു. സൈദ്ധാന്തിക മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആശയങ്ങളും അവയുടെ പ്രായോഗിക നടപ്പാക്കലും തമ്മിൽ പലപ്പോഴും നിലനിൽക്കുന്ന വിടവ് തിരിച്ചറിഞ്ഞ്, ഈ വിടവ് നികത്തുന്ന ഒരു വിഭവം അമിസെൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു, ആഗ്രഹിക്കുന്നവർക്ക് എം എൽ മനസ്സിലാക്കാൻ മാത്രമല്ല അത് ഫലപ്രദമായി വിന്യസിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്രക്രിയയിലൂടെ പുസ്തകം വായനക്കാരെ നയിക്കുന്നു. പ്രശ്ന നിർവചനം, ഡാറ്റ ശേഖരണം, മോഡൽ പരിശീലനം മുതൽ വിലയിരുത്തൽ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, വിന്യാസം വരെ, ഓരോ ഘട്ടവും സൂക്ഷ്മമായി വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. വഴിയിൽ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന പൊതുവായ ചതിക്കുഴികളെയും വെല്ലുവിളികളെയും അഭിസംബോധന ചെയ്തുകൊണ്ട് എം എൽ പവർ പരിഹാരങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്റെ സ്വഭാവത്തിന് അമിസെൻ ഊന്നൽ നൽകുന്നു.
സിദ്ധാന്തത്തിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്ക് കുതിച്ചുചാട്ടം നടത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡവലപ്പർമാർക്കും ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും, അമൈസന്റെ ജോലി ഒരു റോഡ്മാപ്പും ഉപദേഷ്ടാവുമായി വർത്തിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ് ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ഗെയിം ചേഞ്ചർ ആകാനും വ്യവസായങ്ങളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാനും പുതുമയെ ഉത്തേജിപ്പിക്കാനും കഴിയുമെന്ന വിശ്വാസത്തിന്റെ തെളിവാണിത്.
