അമേരിക്കൻ കോളേജ് ഓഫ് സർജൻസ് ക്ലിനിക്കൽ കോൺഗ്രസ് 2023 ൽ അവതരിപ്പിച്ച ഒരു പഠനമനുസരിച്ച്, പുതുതായി രോഗനിർണയം നടത്തിയ കാൻസർ രോഗിയുടെ ദീർഘകാല നിലനിൽപ്പിനുള്ള സാധ്യതകൾ കണക്കാക്കുന്നതിന് ഗവേഷകർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത ഉപകരണം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

നിലവിൽ, കാൻസർ രോഗികളുടെ അതിജീവന നിരക്ക് കണക്കാക്കുന്നത് പ്രാഥമികമായി അവരുടെ കാൻസർ ഘട്ടത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് എസിഎസ് കാൻസർ പ്രോഗ്രാമുകളിലെ ക്ലിനിക്കൽ സ്കോളറും ചിക്കാഗോയിലെ നോർത്ത് വെസ്റ്റേൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റി മക്ഗാവ് മെഡിക്കൽ സെന്ററിലെ ജനറൽ സർജിക്കൽ റെസിഡന്റുമായ ലോറൻ ജാൻസെവ്സ്കി പറഞ്ഞു.

“ഒരു രോഗിയുടെ നിലനിൽപ്പിനെ അവരുടെ സ്റ്റേജിംഗ് മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കപ്പുറം സ്വാധീനിക്കുന്ന മറ്റ് നിരവധി ഘടകങ്ങളുണ്ട്,” ഡോ. “രോഗികൾക്ക് അവരുടെ കാൻസർ രോഗനിർണയത്തെക്കുറിച്ച് എന്താണ് പ്രതീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുക എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമായ ഒരു വിലയിരുത്തൽ നൽകുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഈ കാൻസർ അതിജീവന കാൽക്കുലേറ്റർ വികസിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു.”

മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു തരം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച്, മൾട്ടിസെന്റർ റിസർച്ച് ടീം കാൻസർ സർവൈവൽ കാൽക്കുലേറ്റർ എന്ന പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ഉപകരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും രാജ്യവ്യാപകമായി കാൻസർ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്തു. സ്തനാർബുദം, തൈറോയ്ഡ്, പാൻക്രിയാസ് എന്നിവയുടെ അർബുദമുള്ള രോഗികൾക്ക് അഞ്ച് വർഷത്തെ അതിജീവനം പ്രാരംഭ പരിശോധനകൾ കണക്കാക്കി.

പഠന വിശദാംശങ്ങൾ

ഡോ. ജാൻസെവ്സ്കിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഓരോ കാൻസർ തരത്തിനും രോഗിയുടെ അതിജീവനത്തെ ഏറ്റവും വളരെയധികം സ്വാധീനിക്കുന്ന രോഗി, ട്യൂമർ, ചികിത്സാ സവിശേഷതകൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ പഠനം ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

കാൻസർ വിദഗ്ധർ പഠനത്തിന് സവിശേഷതകൾ ശുപാർശ ചെയ്ത ശേഷം, 2015 ലും 2017 ലും സ്തനാർബുദം, തൈറോയ്ഡ്, പാൻക്രിയാറ്റിക് കാൻസർ എന്നിവയുള്ള രോഗികളിൽ നിന്ന് ഗവേഷകർ പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചു. രോഗികളുടെ രേഖകൾ നാഷണൽ കാൻസർ ഡാറ്റാബേസിന്റെ (എൻസിഡിബി) ഭാഗമാണ്, അതിൽ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിൽ പുതുതായി കണ്ടെത്തിയ കാൻസർ കേസുകളിൽ 72% ത്തിന്റെ രേഖകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയുടെ നാലിൽ മൂന്ന് ഭാഗവും രോഗനിർണയത്തിലെ സവിശേഷതകളും അഞ്ച് വർഷത്തിൽ രോഗികളുടെ അതിജീവനവും തമ്മിലുള്ള പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും തുടർന്ന് അതിജീവനത്തിൽ ഏറ്റവും സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ഘടകങ്ങളെ റാങ്കുചെയ്യുന്നതിനും ഉപയോഗിച്ചു. ശേഷിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, അതിജീവനം കണക്കാക്കുന്നതിൽ പ്രോട്ടോടൈപ്പിന്റെ കൃത്യത പരിശോധിക്കാൻ ഗവേഷകർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ചു.

പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകൾ

259,485 സ്തനാർബുദ രോഗികൾ, 76,624 തൈറോയ്ഡ് കാൻസർ രോഗികൾ, 84,514 പാൻക്രിയാറ്റിക് കാൻസർ രോഗികൾ എന്നിവരിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ സംഘം ഉൾപ്പെടുത്തി. രോഗികൾ, ട്യൂമറുകൾ, മൂന്ന് കാൻസർ സൈറ്റുകൾക്കുള്ള ചികിത്സകൾ എന്നിവയ്ക്ക് പ്രത്യേകമായ ഒന്നിലധികം സവിശേഷതകൾ അതിജീവനത്തെ ഗണ്യമായി സ്വാധീനിച്ചതായി ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി.

രോഗനിർണയം കഴിഞ്ഞ് അഞ്ച് വർഷത്തിന് ശേഷം രോഗികൾ ജീവിച്ചിരിപ്പുണ്ടോ എന്നതിനെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ആദ്യത്തെ നാല് ഘടകങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവയാണ്:

• സ്തനാർബുദം: 1) രോഗിക്ക് കാൻസർ ശസ്ത്രക്രിയ നടത്തിയിട്ടുണ്ടോ, 2) രോഗനിർണയ സമയത്ത് രോഗിയുടെ പ്രായം, 3) ട്യൂമർ വലുപ്പം, 4) രോഗനിർണയം മുതൽ ചികിത്സ വരെയുള്ള സമയം.
• തൈറോയ്ഡ് കാൻസർ: 1) രോഗനിർണയ പ്രായം, 2) ട്യൂമർ വലുപ്പം, 3) ചികിത്സയ്ക്കുള്ള സമയം, 4) ലിംഫ് നോഡിന്റെ ഇടപെടൽ.
• പാൻക്രിയാറ്റിക് കാൻസർ: 1) കാൻസർ ശസ്ത്രക്രിയ; 2) ഹിസ്റ്റോളജി അല്ലെങ്കിൽ ക്യാൻസറിന്റെ മൈക്രോസ്കോപ്പിക് വിശകലനം, 3) ട്യൂമർ വലുപ്പം, 4) രോഗനിർണയത്തിലെ പ്രായം.

സ്തനാർബുദത്തിന്റെ ഭാഗമായ ഹോർമോൺ റിസപ്റ്റർ നില, സ്തനാർബുദത്തിലെ ബയോമാർക്കറായ കെഐ -67 ന്റെ സാന്നിധ്യം എന്നിവയും സ്തനാർബുദത്തിൽ നിന്നുള്ള അതിജീവനത്തിന് പ്രധാനമാണെന്ന് കണ്ടെത്തി.

ട്യൂമർ വലുപ്പം പോലുള്ള ചില പ്രവചന ഘടകങ്ങൾ കാൻസർ സ്റ്റേജിന്റെ ഭാഗമാണെങ്കിലും, കാൻസർ രോഗികളുടെ രോഗ ഘട്ടത്തിനപ്പുറം അതിജീവനത്തെ കൂടുതൽ ഘടകങ്ങൾ സ്വാധീനിക്കുന്നുവെന്ന് അവരുടെ ഫലങ്ങൾ തെളിയിച്ചതായി ഡോ.

കൂടാതെ, കാൻസർ അതിജീവന നിരക്ക് കണക്കാക്കുന്നതിൽ മൂന്ന് കാൻസർ സൈറ്റുകൾക്കും കാൽക്കുലേറ്റർ “വളരെ കൃത്യതയുള്ളതാണ്” എന്ന് അവരുടെ മൂല്യനിർണ്ണയ പരിശോധന തെളിയിച്ചു – യഥാർത്ഥ അതിജീവനത്തിന്റെ ഒമ്പത് മുതൽ 10 മാസത്തിനുള്ളിൽ, ഡോ.

പുതിയ കാൽക്കുലേറ്ററിന്റെ ഗുണങ്ങൾ

കാൻസർ അതിജീവന കാൽക്കുലേറ്റർ ഇതിനകം ഉപയോഗത്തിലുള്ള കാൻസർ അതിജീവന എസ്റ്റിമേറ്ററുകളിൽ നിന്ന് പല തരത്തിൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഡോ.

നോവൽ കാൽക്കുലേറ്ററിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ട്യൂമർ ബയോമാർക്കറുകളും ചികിത്സാ വേരിയബിളുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു, അവ ഒരു രോഗിയുടെ കണക്കാക്കിയ രോഗനിർണയത്തെ ബാധിക്കുമെന്ന് അറിയപ്പെടുന്നു, ഇത് മുമ്പത്തെ പല അതിജീവന കാൽക്കുലേറ്ററുകളുടെയും അഭാവമുണ്ടെന്ന് ഡോ. പുതിയ കാൽക്കുലേറ്റർ, എൻസിഡിബി വികസിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റ് മറ്റ് കാൽക്കുലേറ്ററുകളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റുകളേക്കാൾ സമഗ്രമാണെന്ന് ഡോ. കാൻസർ സർവൈവൽ കാൽക്കുലേറ്റർ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പോലുള്ള പുതിയ ഡാറ്റ മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത്തിലാക്കുന്നു. പഴയ കാൽക്കുലേറ്ററുകൾ സൃഷ്ടിച്ച പ്രവചനങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ മോഡലുകളുടെ അപകടസാധ്യത പ്രവചനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെട്ട കൃത്യത പ്രകടമാക്കി.

ഭാവി ഘട്ടങ്ങൾ

ക്ലിനിക്കൽ പ്രാക്ടീസിൽ കാൻസർ സർവൈവൽ കാൽക്കുലേറ്റർ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് അന്തിമമാക്കുക എന്നതാണ് ഡോ. ജാൻസെവ്സ്കി തിരിച്ചറിഞ്ഞ അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ, തുടർന്ന് തിരഞ്ഞെടുത്ത കാൻസർ കേന്ദ്രങ്ങളിൽ കാൽക്കുലേറ്റർ പൈലറ്റ് പരീക്ഷിക്കുക.

ക്രമേണ, എൻസിഡിബിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള മറ്റെല്ലാ കാൻസർ സൈറ്റുകളും ചേർത്തുകൊണ്ട് കാൽക്കുലേറ്റർ വിശാലമാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഗവേഷകർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. തുടക്കത്തിൽ, കാൽക്കുലേറ്ററിൽ സ്തനാർബുദം, തൈറോയ്ഡ്, പാൻക്രിയാറ്റിക് ക്യാൻസറുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു, കാരണം ഈ ക്യാൻസറുകൾക്ക് വൈവിധ്യമാർന്ന രോഗികളുടെ ജനസംഖ്യയും വ്യത്യസ്ത ആവൃത്തികളും ശരാശരി അതിജീവന നിരക്കും ഉണ്ട്.

ആരോഗ്യ പരിപാലന പ്രാക്ടീഷണർമാർക്ക് അന്തിമ വിവര ഉപകരണം ലഭ്യമാക്കാൻ ഗവേഷണ സംഘം പദ്ധതിയിടുന്നു.

പഠനത്തിന്റെ സഹ-രചയിതാക്കൾ ജോസഫ് കോട്ലർ, പിഎച്ച്ഡി; ബ്രയാൻ പാലിസ്, എം.എ. ടാന്യ ഹോസ്കിൻ, എം.എ. കോർട്ട്നി ഡേ, എംഎസ്; റയാൻ മെർക്കോവ്, എംഡി, എംഎസ്, എഫ്എസിഎസ്; ഹെയ്ഡി നെൽസൺ, എംഡി, എഫ്എസിഎസ്; ട്രേസി വാങ്, എംഡി, എഫ്എസിഎസ്; ജൂഡി ബോഗി, എംബിബിസിഎച്ച്, എഫ്എസിഎസ്. മയോ ക്ലിനിക്കും വിസ്കോൺസിൻ മെഡിക്കൽ കോളേജും നോർത്ത് വെസ്റ്റേൺ സർവകലാശാലയുടെ പഠന കേന്ദ്രങ്ങളായിരുന്നു.

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്: Janczewski L, et al. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, സയന്റിഫിക് ഫോറം, അമേരിക്കൻ കോളേജ് ഓഫ് സർജൻസ് (എസിഎസ്) ക്ലിനിക്കൽ കോൺഗ്രസ് 2023 ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ദേശീയ കാൻസർ സർവൈവൽ കാൽക്കുലേറ്റർ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് വികസിപ്പിക്കുന്നു.