AI സുരക്ഷ: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ആഗോള നിയന്ത്രണം ശരിക്കും എത്ര അടുത്താണ്?

You are currently viewing AI സുരക്ഷ: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ആഗോള നിയന്ത്രണം ശരിക്കും എത്ര അടുത്താണ്?

സിവിൽ സമൂഹം, ലോകത്തിലെ മുൻനിര ടെക് കമ്പനികൾ, സർക്കാരുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള നൂറിലധികം പേർ ഒരു ഇംഗ്ലീഷ് ഔദ്യോഗിക ഭവനത്തിൽ ഒത്തുകൂടിയപ്പോൾ, കുറച്ച് പിരിമുറുക്കം ഉണ്ടായിരുന്നു.

ഒരു പ്രധാന അന്താരാഷ്ട്ര രാജ്യം വിളിച്ചുചേർത്ത ലോകത്തിലെ ആദ്യത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സേഫ്റ്റി ഉച്ചകോടിയായിരുന്നു ഇത്, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഭാവി ദിശ പട്ടികപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതായിരുന്നു ഇത്. 80 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഒരു കൂട്ടം ബ്രിട്ടീഷ് ശാസ്ത്രജ്ഞർ ജർമ്മൻ എനിഗ്മ കോഡ് ലംഘിച്ച ബ്ലെച്ച്ലി പാർക്കിലാണ് ഇത് നടന്നത്.

“ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്” എന്ന പദം 1956 മുതൽ നിലവിലുണ്ട്, അതിനുമുമ്പ് നൂറ്റാണ്ടുകളായി മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്ന ആശയം നിലവിലുണ്ട് – പലപ്പോഴും പ്രായോഗികമായതിനേക്കാൾ സിദ്ധാന്തത്തിലാണ്. നവംബറിൽ കോളിൻസ് നിഘണ്ടു ഈ പദത്തെ 2023 ലെ ചർച്ചാ വിഷയമായതിനാൽ “വർഷത്തെ വാക്ക്” എന്ന് നാമകരണം ചെയ്തു. (ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലേക്കുള്ള ഈ ലളിതമായ ബിബിസി ഗൈഡ് കാണുക.)

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇതിനകം തന്നെ നമ്മളറിയാതെ നമ്മുടെ ജീവിതത്തിന്റെ വലിയ ഭാഗങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു, അത് വർഷങ്ങളായി ഉണ്ട്. എന്നാൽ 2022 ഒക്ടോബറിൽ ഒരു ദശാബ്ദത്തിൽ താഴെ മാത്രം പഴക്കമുള്ള ഓപ്പൺഎഐയുടെ ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ റിലീസ് ഈ മാതൃകയെ മാറ്റിമറിച്ചു.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് – ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അതിന്റെ കൂട്ടായ അറിവും ഇൻപുട്ടും എടുക്കുന്നു, പലപ്പോഴും ഒരു ചോദ്യത്തിന്റെയോ സംഭാഷണത്തിന്റെയോ രൂപത്തിൽ, പുതിയ ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഉള്ളടക്കം എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുന്നു – ഗെയിമിനെ മാറ്റിമറിച്ചു. അതിന്റെ വികസനത്തിന്റെ വേഗത പൊതുജനങ്ങളെയും അവർക്കായി നിയമനിർമ്മാണം നടത്തുന്ന രാഷ്ട്രീയക്കാരെയും ഭയപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

നിയന്ത്രണത്തിന്റെ ആവശ്യകതയെക്കുറിച്ച് സമവായം അംഗീകരിച്ചു: യൂറോപ്യൻ യൂണിയനോടൊപ്പം യുഎസ്, യുകെ, ചൈന എന്നിവയുൾപ്പെടെ 28 രാജ്യങ്ങൾ യുകെയുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സേഫ്റ്റി ഉച്ചകോടിയിൽ ലോകത്തിലെ ആദ്യത്തെ ആഗോള കരാറായ ബ്ലെച്ച്ലി പ്രഖ്യാപനത്തിൽ ഒപ്പുവച്ചു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply