ഐഫോണുകളിലും ഐപാഡുകളിലും ‘ആപ്പിൾ ജിപിടി’ ഉടൻ വരുന്നു
പരിമിതമായ മെമ്മറി ശേഷിയുമായി പോരാടുന്ന ചാറ്റ്ജിപിടി, ക്ലോഡ് തുടങ്ങിയ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (എൽഎൽഎം) ഐഒഎസ് ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ ലക്ഷ്യമിട്ട് ആപ്പിളിന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഗവേഷകർ കാര്യമായ മുന്നേറ്റം നടത്തി.
മാക് റൂമേഴ്സ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതുപോലെ, ആപ്പിൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത നൂതന ഫ്ലാഷ് മെമ്മറി ഉപയോഗ സാങ്കേതികവിദ്യ ‘ആപ്പിൾ ജിപിടി’ പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വേഗത്തിൽ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
എൽഎൽഎം അധിഷ്ഠിത ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുടെ മെമ്മറി-തീവ്രമായ സ്വഭാവത്തിലാണ് വെല്ലുവിളി.
സുഗമമായ പ്രവർത്തനത്തിന് അവർ ഗണ്യമായ മെമ്മറി ആവശ്യപ്പെടുന്നു, ഇത് ഐഫോണുകൾ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്ക് വെല്ലുവിളി ഉയർത്തുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ആപ്പിളിന്റെ ഗവേഷണം ഫ്ലാഷ് മെമ്മറിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്ന ഒരു പയനിയറിംഗ് രീതി അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
“എൽഎൽഎം ഇൻ എ ഫ്ലാഷ്: പരിമിതമായ മെമ്മറിയുള്ള കാര്യക്ഷമമായ ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ അനുമാനം” എന്ന അവരുടെ പ്രബന്ധത്തിൽ, ആപ്പിളിന്റെ ഗവേഷകർ ഫ്ലാഷ് സ്റ്റോറേജ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഗുണം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, ഇത് പരമ്പരാഗതമായി എൽഎൽഎമ്മുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന റാമിനേക്കാൾ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ കൂടുതലാണ്.
ബ്രേക്ക് ത്രൂ ടെക്നിക് രണ്ട് പ്രധാന തന്ത്രങ്ങളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ്:
വിൻഡോയിംഗ്: ഈ സമീപനം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിനെ ഇതിനകം പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ഡാറ്റ റീസൈക്കിൾ ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് മെമ്മറി ലഭിക്കുന്നതിനുള്ള നിരന്തരമായ ആവശ്യം കുറയ്ക്കുന്നു. ഇത് വേഗതയേറിയതും സുഗമവുമായ പ്രക്രിയയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു. റോ-കോളം ബണ്ട്ലിംഗ്: ഒരു പുസ്തകം വലിയ കഷണങ്ങളായി വായിക്കുന്നതിന് സമാനമായി, ഈ രീതി ഫ്ലാഷ് മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് വേഗത്തിലുള്ള വായനയ്ക്കായി ഡാറ്റയെ കാര്യക്ഷമമായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നു, ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഭാഷാ ഗ്രഹണവും ജനറേഷൻ കഴിവുകളും ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു.
ഗവേഷണമനുസരിച്ച്, ഈ രീതികൾ ഐഫോണിന്റെ ലഭ്യമായ മെമ്മറിയുടെ ഇരട്ടി വരെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
നൂതന സിരി കഴിവുകൾ, തത്സമയ ഭാഷാ വിവർത്തനം, ഫോട്ടോഗ്രാഫി, ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി എന്നിവയിൽ അത്യാധുനിക ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത സവിശേഷതകളുടെ സംയോജനം എന്നിവ പോലുള്ള ഭാവി ഐഫോണുകൾക്ക് ഈ മുന്നേറ്റം പുതിയ സാധ്യതകൾ തുറക്കുന്നു.
പ്രമുഖ മോഡലുകളായ ജിപിടി-3, ജിപിടി-4 എന്നിവയോട് മത്സരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലായ “അയാക്സ്” വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ് ജനറേറ്റീവ് എഐയിൽ ആപ്പിളിന്റെ മുന്നേറ്റം.
200 ബില്യൺ പാരാമീറ്ററുകളുള്ള അയാക്സ് അതിന്റെ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിലുടനീളം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആഴത്തിൽ സമന്വയിപ്പിക്കാനുള്ള ആപ്പിളിന്റെ അഭിലാഷത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഐഒഎസ് 18 ന്റെ റിലീസിനോടനുബന്ധിച്ച് 2024 അവസാനത്തോടെ ഐഫോണുകളിലും ഐപാഡുകളിലും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സവിശേഷതകൾ അവതരിപ്പിക്കാൻ ആപ്പിൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നതായി റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
