റേഡിയോളജിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രയോഗിക്കുന്നത് കാൻസർ നേരത്തെ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുമെന്ന് വിദഗ്ധർ
റേഡിയോളജിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) പ്രയോഗിക്കുന്നത് ചിലതരം ക്യാൻസറുകൾ വേഗത്തിലും മികച്ചതും കൃത്യവുമായി കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുമെന്ന് മിഷിഗൺ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ കോളേജ് ഓഫ് ഹ്യൂമൻ മെഡിസിനിലെ റേഡിയോളജി ക്ലിനിക്കൽ പ്രൊഫസറും റേഡിയോളജി ക്ലിനിക്കൽ പ്രൊഫസറുമായ മുക്കമല അപ്പറാവു പറഞ്ഞു.
ജനുവരി 25 ന് മംഗലഗിരിയിൽ നടന്ന ഇന്ത്യൻ റേഡിയോളജിസ്റ്റ്സ് ആൻഡ് ഇമേജിംഗ് അസോസിയേഷന്റെ ദേശീയ കോൺഫറൻസിൽ സംസാരിച്ച ഡോ. രക്താർബുദം ഒഴികെ, സ്തനാർബുദം, ശ്വാസകോശം, സെർവിക്കൽ, പ്രോസ്ട്രേറ്റ്, മസ്തിഷ്കം എന്നിവയിലെ ക്യാൻസറുകൾ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ തന്നെ കണ്ടെത്താൻ ഇതിന് കഴിയും. ക്യാൻസർ നേരത്തെ കണ്ടെത്തുന്നത് 90% വീണ്ടെടുക്കൽ നിരക്ക് ഉണ്ടായിരിക്കും.
“ഭാവിയിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ച് അറിവുള്ള ഒരു റേഡിയോളജിസ്റ്റ് എഐയെക്കുറിച്ച് അറിവില്ലാതെ ഒരു റേഡിയോളജിസ്റ്റിന് പകരക്കാരനാകാം. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മാത്രം മതിയാകില്ലെങ്കിലും, മനുഷ്യന്റെയും യന്ത്രത്തിന്റെയും സംയോജനത്തിന് മികച്ചത് ചെയ്യാൻ കഴിയും,” തെലുങ്ക് അസോസിയേഷൻ ഓഫ് നോർത്ത് അമേരിക്കയുടെയും ഇന്ത്യയിൽ നിന്നുള്ള അമേരിക്കൻ അസോസിയേഷൻ ഓഫ് ഫിസിഷ്യൻസിന്റെയും സ്ഥാപകൻ കൂടിയായ ഡോ.
“നമ്മുടെ രാജ്യത്ത്, മെഡിക്കൽ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ശക്തി ദുർബലമായ ആദിവാസി മേഖലകളിൽ നമുക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഇന്ന്, റേഡിയോളജിയുടെ വളർച്ചാ നിരക്ക് ഏകദേശം 8% ആണെങ്കിൽ, ഇന്ത്യയിലെ റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളുടെ വളർച്ചാ നിരക്ക് 3% ആണ്. ഈ വിടവ് നികത്താൻ ഞങ്ങൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആവശ്യമാണ്, “അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു, എന്നിരുന്നാലും, സാങ്കേതികവിദ്യ 20 വർഷത്തിന് ശേഷം മാത്രമേ ജനപ്രീതി നേടൂ.
കൂടാതെ, നിലവിലെ അൽഗോരിതങ്ങൾ അമേരിക്കൻ ജനസംഖ്യയ്ക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണെന്നും ഇന്ത്യക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു പുതിയ അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
കൺസൾട്ടിംഗ് ഡോക്ടർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ രോഗിയിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ നിരക്ക് ഈടാക്കണമോ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഈ മേഖലയിലെ വിദഗ്ധർ ചർച്ച നടത്തുന്നുണ്ടെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. “രാജ്യത്ത് സിടി, എംആർഐ സ്കാനറുകളിൽ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ആരംഭിക്കുകയാണ്,” ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രയോഗിക്കുന്നത് റേഡിയോളജി മേഖലയിൽ ധാരാളം ഗുണപരമായ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുമെന്ന് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
