ആഫ്രിക്കൻ ജനസംഖ്യയ്ക്ക് ഗണ്യമായി പ്രയോജനം ചെയ്യുന്ന ആരോഗ്യ ഗവേഷണത്തിന് ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ പ്രാധാന്യം സമീപകാല നേച്ചർ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻസ് പഠനം ചർച്ച ചെയ്യുന്നു.

ഡാറ്റാ സയൻസ് ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചത് എങ്ങനെ?

ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉപയോഗിച്ച് ബൃഹത്തായ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ പ്രോസസ്സിംഗുമായി ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ പ്രയോഗം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പൊതു, വ്യക്തിഗത, വാണിജ്യ ഡൊമെയ്നുകളിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞതാണ്.

ഗണ്യമായ സാമൂഹിക നേട്ടങ്ങളുള്ള ഒന്നിലധികം നൂതന ഇടപെടലുകളും തന്ത്രങ്ങളും വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിച്ചുകൊണ്ട് ഡാറ്റാ സയൻസ് വിവിധ മേഖലകളിലെ ഗവേഷണത്തെ ഗണ്യമായി സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ഹെൽത്ത് കെയർ സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഷോപ്പിംഗ് റെക്കോർഡുകൾ, സ്മാർട്ട്ഫോണുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റിംഗുകൾ, ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് വീണ്ടെടുത്ത വിവരങ്ങൾ നൂതന അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റാ വിശകലനം പുതിയ ഉൾക്കാഴ്ചകളും പൊതുവായ അറിവും സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ വിശകലനം സസ്യങ്ങൾക്കും മൃഗങ്ങൾക്കും പകർച്ചവ്യാധി പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടുന്നതിനെ നേരിടാനുള്ള ജൈവ തയ്യാറെടുപ്പ്, നിരീക്ഷണം, പ്രതികരണ തന്ത്രങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയിൽ ക്രിയാത്മകമായി സഹായിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, രോഗങ്ങളുടെ സംഭവങ്ങൾ, വ്യാപനം, ഫലങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് അനുസൃതമായി സ്പേഷ്യൽ വ്യതിയാനങ്ങൾ മാപ്പ് ചെയ്യാൻ ജിയോഗ്രാഫിക്കൽ ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം (ജിഐഎസ്) ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. രോഗം പൊട്ടിപ്പുറപ്പെട്ടതിനുശേഷം ആരോഗ്യസംരക്ഷണ സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പാക്കിയ തന്ത്രത്തിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്താനും ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

തട്ടിപ്പും അഴിമതിയും കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ക്ഷാമം തടയുന്നതിന് വിതരണ ശൃംഖല മാനേജ്മെന്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വ്യാജ ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആരോഗ്യ ഗവേഷണത്തിൽ, ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റയുടെ വ്യവസ്ഥാപിത ശേഖരണം, ഉത്പാദനം, സംഭരണം, പ്രോസസ്സിംഗ്, മാനേജ്മെന്റ്, വിഷ്വലൈസേഷൻ, വിശകലനങ്ങൾ, വ്യാഖ്യാനം, ആശയവിനിമയം എന്നിവയിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ വിശകലനം ഒരു രോഗം പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടുന്നത് തടയുന്നതിനോ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനോ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു.

ആഫ്രിക്കയിലെ ആരോഗ്യ ഗവേഷണത്തിലെ ഡാറ്റാ സയൻസ്

ആരോഗ്യസംരക്ഷണ ഗവേഷണത്തിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് നടപ്പാക്കുന്നത് ആഫ്രിക്കയിലെ ജനങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന നിരവധി വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കും. ലോകജനസംഖ്യയുടെ 17 ശതമാനവും ആഫ്രിക്കയിലാണെങ്കിലും ലോകജനസംഖ്യയുടെ 25 ശതമാനവും വഹിക്കുന്നത് ആഫ്രിക്കയാണ്.

കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നതിന്, ആഫ്രിക്കയിൽ ഉചിതമായ എണ്ണം ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകരുടെയും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെയും അഭാവമുണ്ട്. ശരിയായ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ അഭാവം, സാമ്പത്തികവും സാമൂഹികവുമായ അസ്ഥിരത, മോശം ധനസഹായം എന്നിവയാണ് ഈ സാമൂഹികവും ക്ലിനിക്കൽ പ്രതികൂലാവസ്ഥകൾക്കും കാരണം.

ലോകത്തിന്റെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വ്യത്യസ്ത കാലാവസ്ഥ, രോഗ പ്രകടനങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വെല്ലുവിളികളെ മറികടക്കാൻ ആഫ്രിക്കൻ രാജ്യങ്ങൾക്ക് നൂതന ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉപകരണങ്ങളും തന്ത്രങ്ങളും ആവശ്യമാണെന്ന് ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ എടുത്തുകാട്ടുന്നു.

നിലവിൽ, ആഫ്രിക്കൻ ജനസംഖ്യയെ മതിയായ രീതിയിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഗണ്യമായ വിടവ് നിലനിൽക്കുന്നു. പ്രാതിനിധ്യമില്ലാത്ത ഡാറ്റാസെറ്റ് ആഫ്രിക്കൻ ജനസംഖ്യ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അസ്ഥിരവും കൃത്യതയില്ലാത്തതുമായ മോഡലുകളുടെയും അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും വികസനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

അക്കാദമിക് സ്ഥാപനങ്ങൾ, ഗവൺമെന്റുകൾ, ആഫ്രിക്കൻ ഗവേഷകർ, പൊതുമേഖല എന്നിവ കണ്ടെത്തലുകൾ, ഗവേഷണം, അണുബാധ പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള തന്ത്രങ്ങളുടെ രൂപീകരണം എന്നിവയ്ക്കായി ഡാറ്റാ സയൻസ് സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉപയോഗിക്കുന്ന ഈ ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉപകരണങ്ങളിൽ പലതും ആഫ്രിക്കയ്ക്ക് പുറത്ത് വികസിപ്പിക്കുകയും സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട് എന്നത് ശ്രദ്ധേയമാണ്.

ആഫ്രിക്കയിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് ആരോഗ്യ ഗവേഷണം എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം

ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, പരിശീലന പരിപാടികൾ, ശാസ്ത്രീയ കോൺഫറൻസുകൾ, അന്താരാഷ്ട്ര സഹകരണങ്ങൾ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്, ഇത് സുസ്ഥിരവും കൃത്യവുമായ ഡാറ്റാ സയൻസ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും. ആഫ്രിക്കയും ഉയര് ന്ന വരുമാനമുള്ള രാജ്യങ്ങളും (എച്ച്ഐസി) തമ്മിലുള്ള ഡാറ്റാ സയന് സിലെ വിടവ് ഈ സംരംഭങ്ങള് ഫലപ്രദമായി അടയ്ക്കും.

2022 ൽ ഹാർനെസിംഗ് ഡാറ്റാ സയൻസ് ഫോർ ഹെൽത്ത് ഡിസ്കവറി ആൻഡ് ഇന്നൊവേഷൻ ഇൻ ആഫ്രിക്ക (ഡിഎസ്-ഐ ആഫ്രിക്ക) പ്രോഗ്രാമിൽ 74.5 മില്യൺ യുഎസ് ഡോളർ വിലമതിക്കുന്ന 20 ഗ്രാന്റുകൾ നൽകി. ആഫ്രിക്കയിലെ ഡാറ്റാ സയൻസും ആരോഗ്യ ഗവേഷണവും മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ഈ പ്രോഗ്രാമിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം.

DS-I ആഫ്രിക്ക പ്രോഗ്രാമിന് മുമ്പ്, ഹ്യൂമൻ ഹെറിഡിറ്റി & ഹെൽത്ത് ഇൻ ആഫ്രിക്ക (എച്ച് 3 ആഫ്രിക്ക) പ്രോഗ്രാം ജീനോമിക്സ് ഗവേഷണ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് പുതിയ ശാസ്ത്രീയ സഹകരണങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കി. ഇത് ആഫ്രിക്കൻ ജീനോമിക്സ് ഗവേഷണ ആവാസവ്യവസ്ഥ വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിച്ചു.

ആഫ്രിക്കൻ സർക്കാരുകളും സ്ഥാപനങ്ങളും കർശനമായ ആരോഗ്യ ഗവേഷണ നൈതിക ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടും, വിവരങ്ങൾ ബോധ്യപ്പെടുത്തിയുള്ള സമ്മതം, ആനുകൂല്യ പങ്കിടൽ, സ്വയംഭരണം, ഡാറ്റ പങ്കിടൽ, സ്വകാര്യത, ചൂഷണം എന്നിവയുടെ ഗുണനിലവാരം സംബന്ധിച്ച് നിരവധി വെല്ലുവിളികൾ നിലനിൽക്കുന്നു. പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത ഈ വെല്ലുവിളികളും വിവാദങ്ങളും ഡാറ്റാ സയൻസ് ആരോഗ്യ ഗവേഷണത്തിന് ഗുണം ചെയ്യുന്നതിന് അഭിസംബോധന ചെയ്യണം.

ആഫ്രിക്കയില് ദേശീയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ആരോഗ്യ ഗവേഷണ നൈതികത അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങള് കെട്ടിപ്പടുക്കുകയും പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അനിവാര്യമാണ്. സ്ഥാപനങ്ങളുടെയും രാജ്യങ്ങളുടെയും സാമ്പത്തികവും ബൗദ്ധികവുമായ മൂലധനത്തെ വിവരങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കും.

ഡാറ്റാ സയൻസ് ആരോഗ്യ ഗവേഷണ തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഗവേഷണ നൈതികവാദികൾ പ്രാദേശിക ഗവേഷണ, ഡാറ്റാ സയൻസ് കമ്മ്യൂണിറ്റികളെ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരണം. നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതും ശരിയായി ധനസഹായം നൽകുന്നതും താരതമ്യേന ദൈർഘ്യമേറിയതുമായ പരിശീലന പരിപാടികൾ ഡാറ്റാ സയൻസ് ആരോഗ്യ ഗവേഷണ നൈതികതയ്ക്ക് നിർണായകമാണ്.

ഐക്യരാഷ്ട്രസഭ, സർക്കാരുകൾ, ഗവേഷകർ, അഭിഭാഷകർ, ബയോഎഥിസിസ്റ്റുകൾ, മറ്റ് പങ്കാളികൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ബഹുമുഖ ഏജൻസികൾ, ആഗോള ജനസംഖ്യയ്ക്ക് ആനുകൂല്യങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഡാറ്റാ സയൻസ് ആരോഗ്യ ഗവേഷണത്തിനുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ആഫ്രിക്കൻ സ്ഥാപനങ്ങളുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കണം.

ഡാറ്റാ സയൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സാമൂഹിക പക്ഷപാതങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുകയും ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ അൽഗോരിതം പക്ഷപാതത്തിന്റെ ഉൽപാദനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാന ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലെ മോശം തുല്യതയും വൈവിധ്യവും സംയോജിപ്പിച്ച അൽഗോരിതമിക് പക്ഷപാതങ്ങൾ അൽഗോരിതമിക് അപര്യാപ്തത, വക്രീകരണം, വിവേചനം എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു. പക്ഷപാതം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഡാറ്റാ കോളനിവൽക്കരണവും എക്സ്ട്രാക്റ്റീവ് ഗവേഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യണം.

ഭാവിയിൽ, ഡാറ്റാ സയൻസ് ആരോഗ്യ ഗവേഷണത്തിനായുള്ള നൂതന തന്ത്രങ്ങൾ ടാർഗെറ്റുചെയ് ത ലക്ഷ്യങ്ങളോടെ വികസിപ്പിക്കണം, ഇത് ആഫ്രിക്കയിലെ വിവിധ ആരോഗ്യ ഗവേഷണ ആവാസവ്യവസ്ഥകൾക്ക് ഗണ്യമായി ഗുണം ചെയ്യും.