ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആധുനിക സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിൽ ദൂരവ്യാപകമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. നമ്മോട് ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്ന പല ജോലികളും മാറും; അവയിൽ പലതും പൂർണ്ണമായും അപ്രത്യക്ഷമായേക്കാം. ഈ അസ്തിത്വപരമായ പ്രക്ഷോഭത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കുമ്പോൾ, സ്മാർട്ട് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിയന്ത്രണം ആവശ്യമാണെന്ന് വിദഗ്ധർ ഉപദേശിക്കുന്നു – ശരി, സ്മാർട്ട് നിയന്ത്രണത്തെ ആർക്കാണ് എതിർക്കാൻ കഴിയുക? എന്നാൽ അത് സ്വീകരിക്കേണ്ട രൂപങ്ങൾ, അതിന്റെ രീതികൾ, ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ പോലും വ്യക്തമല്ല.
പ്രശ്നം കൂടുതൽ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ഫ്രെയിം ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഒരു നല്ല തുടക്കം. ചെയ്തതിനേക്കാൾ എളുപ്പമാണ്, ഒരുപക്ഷേ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പല കാര്യങ്ങളിലും പതിവുപോലെ സാങ്കേതിക പുരോഗതിയല്ല. എന്നിരുന്നാലും, മുമ്പത്തെ സാങ്കേതിക വിപ്ലവങ്ങൾക്ക് പ്രസക്തമായ പാഠങ്ങളുണ്ട്. ചിന്തിക്കേണ്ട ഒരു കാര്യം “അധ്വാനത്തിന്റെ മുഴ” എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.
സാമ്പത്തികശാസ്ത്രത്തിലെ ഏറ്റവും സമഗ്രമായി നിരാകരിക്കപ്പെട്ടതും എന്നാൽ ഏറ്റവും ആകർഷകവുമായ തെറ്റിദ്ധാരണയാണ് തൊഴിൽ തെറ്റിദ്ധാരണ. ചുറ്റും വളരെയധികം ജോലികൾ മാത്രമേ ബാക്കിയുള്ളൂ എന്നതാണ് ആശയം. ഈ നിശ്ചിത അളവിലുള്ള ജോലി ചെയ്യുന്നതിന് വേഗതയേറിയതും വിലകുറഞ്ഞതുമായ ഒരു മാർഗം ഉയർന്നുവന്നാൽ, ജോലികൾ അപ്രത്യക്ഷമാകണം. അതിനാൽ യന്ത്രങ്ങൾ ഒരു ഭീഷണിയാണ്. യന്ത്രവത്കൃത കൃഷി കാർഷിക തൊഴിലാളികളെ പാഴാക്കി, ഫാക്ടറി ഓട്ടോമേഷൻ ഉൽപാദന തൊഴിലിനെ നശിപ്പിച്ചു, ഇപ്പോൾ സേവനമേഖലയിലെ തൊഴിലാളികൾക്കായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വരുന്നു. മുമ്പത്തെപ്പോലെ, അതിന്റെ ഫലം വൻതോതിലുള്ള തൊഴിലില്ലായ്മയും, തൊഴിൽ ശക്തിയുടെ ഭൂരിഭാഗവും, കുറഞ്ഞ വേതനവും ജീവിത നിലവാരത്തകർച്ചയും ആയിരിക്കും.
ഈ അവസാന ഭാഗം എല്ലായ്പ്പോഴും തെറ്റായി മാറിയിരിക്കുന്നു എന്നതൊഴിച്ചാൽ. ഈ സാമ്പത്തിക പരിവർത്തനങ്ങൾ തൊഴിലില്ലായ്മയ്ക്ക് കാരണമായി. തൊഴിലുകൾ അപ്രത്യക്ഷമായി, തൊഴിലാളികൾ പലായനം ചെയ്തു, ഇരകൾക്ക് യഥാർത്ഥ ചെലവുകൾ വഹിക്കേണ്ടിവന്നു. എന്നാൽ മൊത്തം തൊഴിൽ വളരുകയും ജീവിത നിലവാരം ഉയരുകയും ചെയ്തു. എന്തുകൊണ്ട്? കാരണം, നിശ്ചിതമായിരിക്കുന്നതിനുപകരം, ചെയ്യേണ്ട ജോലിയുടെ അളവ് അനന്തമായി വികസിപ്പിക്കാവുന്നതാണെന്ന് തെളിഞ്ഞു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ കാര്യവും ഇതുതന്നെയായിരിക്കും. ഇത്തരത്തിലുള്ള നവീകരണത്തിന് ശേഷം ഉയർന്ന തൊഴിലിലേക്ക് രണ്ട് പ്രധാന പാതകളുണ്ട്. കൂടുതൽ വിൽക്കാൻ എഐ സ്ഥാപനങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു എന്നതാണ് ഏറ്റവും ആകർഷകമായ സാധ്യത. സാങ്കേതികവിദ്യ അവരുടെ തൊഴിലാളികളെ കൂടുതൽ ഉൽപാദനക്ഷമമാക്കുന്നു, പക്ഷേ അവരുടെ ബിസിനസ്സ് അവരുടെ തൊഴിലാളികളുടെ ഉൽപാദനക്ഷമതയേക്കാൾ വേഗത്തിൽ വളരുന്നു, അതിനാൽ അവർ കൂടുതൽ ആളുകളെ നിയമിക്കുന്നു. സാധ്യതയില്ല, നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ? കൂടുതൽ സാധാരണമായ കേസ് എന്താണെന്ന് പരിഗണിക്കുക – തൊഴിലാളികളെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിലൂടെ സ്ഥാപനങ്ങൾ കൂടുതൽ പണം സമ്പാദിക്കുന്നു. പുതിയതും ഒരുപക്ഷേ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തമാക്കിയതുമായ ചരക്കുകളും സേവനങ്ങളും വിൽക്കുന്ന മറ്റ് സ്ഥാപനങ്ങളിൽ പുതുതായി നിർമ്മിച്ച ജോലികളുമായി തൊഴിലവസരങ്ങളിലെ ഈ കുറവ് പൊരുത്തപ്പെടാം.
ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, സാങ്കേതികവിദ്യ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയുടെ വിതരണ വശത്തെ മാത്രമല്ല മാറ്റുന്നത്; ഇത് പുതിയ ഡിമാൻഡും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. കൃഷിയെയും ഉൽപ്പാദനത്തെയും പരിവർത്തനം ചെയ്ത നവീകരണം തികച്ചും പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് വിപണികൾ സൃഷ്ടിച്ചു, ഇത് ചെയ്യേണ്ട ജോലിയുടെ അളവ് വർദ്ധിപ്പിച്ചു. ആ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ പലതും വിപണിയിൽ എത്തുന്നതിന് ഒന്നോ രണ്ടോ ദശകം മുമ്പ് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പോലും ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്നു. എന്റെ പോക്കറ്റിൽ ഒരു സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടർ ആവശ്യമാണെന്ന് ഇരുപത് വർഷം മുമ്പ് ഞാൻ ഒരിക്കലും കരുതിയിരുന്നില്ല. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രാപ്തമാക്കിയ പല സേവനങ്ങളും മുൻകൂട്ടി കാണാൻ ഒരുപോലെ ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്നു. ഇന്ന്, എണ്ണമറ്റ ആളുകൾക്ക് നല്ല ശമ്പളവും അമിത ജോലിയും ലഭിക്കുന്നു (തൊഴിൽ ക്ഷാമം ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ടോ?) എനിക്ക് ആവശ്യമാണെന്ന് എനിക്ക് ഒരിക്കലും അറിയാത്ത ചരക്കുകളും സേവനങ്ങളും ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു.
വാസ്തവത്തിൽ, സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയുടെ പല മേഖലകളിലും, പുതിയ ജോലികൾക്കുള്ള ആവശ്യം നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ളതോ ആവശ്യമുള്ളതോ ആയ കാര്യങ്ങളാൽ നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നില്ല. ഈ വെളിച്ചത്തിൽ നോക്കുമ്പോൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, യേൽ സർവകലാശാലയ്ക്ക് ബിരുദധാരികളുടേതിന് തുല്യമായ “മാനേജീരിയൽ, പ്രൊഫഷണൽ” അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാർ ശമ്പള പട്ടികയിൽ ഉണ്ടെന്നത് പ്രോത്സാഹജനകമാണ്. ഇത് ശരിക്കും ശ്രദ്ധേയമായ ജോലിയാണ് ചെയ്യുന്നത്. പക്ഷേ, എന്തിന് ഓരോന്നായി നിർത്തണം? ഒരുപക്ഷേ കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം യേലിൽ ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിക്കും രണ്ട് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാർ ഉണ്ടാകും, അവരെല്ലാം കഠിനാധ്വാനം ചെയ്യുന്നു (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച്) അവർ ചെയ്യുന്നതെന്തും ചെയ്യാൻ.
ഈ ചിന്താരീതി രണ്ട് നയപരമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. നിലവിലുള്ളവയെ കേവലം യാന്ത്രികമാക്കുന്നതിനുപകരം പുതിയ ചുമതലകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് നവീകരണത്തെ നയിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളെക്കുറിച്ച് ജാഗ്രത പുലർത്തുക എന്നതാണ് ഒന്ന്. നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ളതോ ആവശ്യമുള്ളതോ ആയ പല ജോലികളും പ്രവചിക്കുക അസാധ്യമാണ്; ഒന്നോ അതിലധികമോ നീക്കം ചെയ്യുമ്പോൾ വെറും ഓട്ടോമേഷൻ തന്നെ പുതിയ ഡിമാൻഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിവുള്ളതാണ്, അതിനാൽ പുതിയ ജോലി. പൊതുവേ, നാം നവീകരണത്തെ സ്വാഗതം ചെയ്യുകയും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും വേണം, അതിനെ ഭയപ്പെടരുത്; ഇത് ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക് “തൊഴിൽ ലാഭം” ആണെങ്കിൽ പോലും, അത് യഥാസമയം വേതനവും ജീവിത നിലവാരവും ഉയർത്താൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
രണ്ടാമതായി, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉയർത്തുന്ന പ്രധാന സാമ്പത്തിക വെല്ലുവിളി തുടർച്ചയായ വൻതോതിലുള്ള തൊഴിലില്ലായ്മ എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാം എന്നതല്ല; സ്ഥാനചലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ ലഘൂകരിക്കാം എന്നതാണ് ഇത്. ശക്തമായ സുരക്ഷാ വല, മൂലധനത്തിന്റെ ഉടമസ്ഥാവകാശത്തിൽ വിശാലമായ പങ്കാളിത്തം, തൊഴിൽ വിപണികളിലെ സംഘർഷങ്ങൾ കുറയ്ക്കുക (അർത്ഥശൂന്യമായ തൊഴിൽ ലൈസൻസിംഗ് ആ പട്ടികയിൽ ഒന്നാമതാണ്), തൊഴിലധിഷ്ഠിത പരിശീലനത്തിന് പുതിയ ശ്രദ്ധ എന്നിവയ്ക്കായി ഇത് വാദിക്കുന്നു. ഇവ സാധാരണ നവലിബറൽ പരിഹാരങ്ങളായി തോന്നുന്നുവെങ്കിൽ, കാരണം അവയാണ്. അവർ മുൻകാലങ്ങളിൽ കുറവ് വരുത്തിയത് അവർ വേഷത്തിന് അനുയോജ്യമല്ലാത്തതുകൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് അവ വളരെ സൗമ്യമായി പ്രയോഗിച്ചതിനാലാണ്.
വൈവിധ്യമാർന്ന സേവന വ്യവസായങ്ങൾ എഐ വേഗത്തിൽ സ്വീകരിക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനാൽ, സ്ഥാനചലനത്തിന്റെ അപകടം യാഥാർത്ഥ്യമാണ്. അതിന്റെ മുൻഗാമികളേക്കാൾ, സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ജോലിയുടെ ദ്രുതവും തുടർച്ചയായതുമായ പുനർവിഭജനത്തിന് പ്രേരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് വിദ്യാഭ്യാസ നവീകരണത്തെ മുൻനിരയിലും കേന്ദ്രത്തിലും നിർത്തണം. തുടക്കത്തിൽ നേടിയ ഒരു കൂട്ടം കഴിവുകൾ ഇനി പര്യാപ്തമാകില്ല. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആളുകളെ അവരുടെ തൊഴിൽ ജീവിതത്തേക്കാൾ ഒന്നിലധികം കരിയറുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ചിന്തിക്കാൻ നിർബന്ധിച്ചേക്കാം. വിദ്യാഭ്യാസ സമ്പ്രദായങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടാൻ തുടങ്ങിയിട്ടേയുള്ളൂ. അവർ ചെയ്യുന്നതുപോലെ, AI സഹായിച്ചേക്കാം.
സമൂഹങ്ങൾ ഈ പരിവർത്തനം മുതലാക്കണമെങ്കിൽ നിർണായകമായേക്കാവുന്ന ഒരു കണ്ടുപിടുത്തം “മൈക്രോ ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ” ആണ്. ബിരുദം പോലുള്ള “മാക്രോ-ക്രെഡൻഷ്യലിലേക്ക്” കൂട്ടിച്ചേർക്കാവുന്ന പരിശീലന മൊഡ്യൂളുകളാണ് ഇവ; അവയ്ക്ക് നിർദ്ദിഷ്ട തൊഴിലധിഷ്ഠിത കഴിവുകളെ സൂചിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, ആ രൂപത്തിൽ കരിയറിന്റെ മധ്യത്തിലോ അവസാനത്തിലോ ജോലി-ടു-ജോബ് മൊബിലിറ്റിയെ ലൂബ്രിക്കേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ആജീവനാന്ത പഠനം എന്ന ആശയം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിൽ, കമ്പനികളും കോളേജുകളും മുൻകൈയെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്, പക്ഷേ പൊതു നയത്തിന് അവരുടെ ശ്രമങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും ഏകോപിപ്പിക്കാനും അക്രഡിറ്റേഷൻ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ശരിയായ ഓഫറുകൾ കണ്ടെത്താൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കാനും കഴിയും. യുഎസിലെ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളുടെ ശ്രേണി ഇതിനകം വിശാലമാണ് – പക്ഷേ പൂർണ്ണമായും അമ്പരപ്പിക്കുന്നു. യൂറോപ്യൻ കമ്മീഷനും മറ്റുള്ളവരും കൂടുതൽ വ്യവസ്ഥാപിതവും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതുമായ സമീപനമാണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്; സിംഗപ്പൂർ, പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ, ഈ ദൂരം എടുത്തതായി തോന്നുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉയർത്തുന്ന വെല്ലുവിളികൾ തൊഴിൽ വിപണിക്കപ്പുറമാണ്, പക്ഷേ ആ ഡൊമെയ്ൻ നിർണായകമാണ്. ഈ മേഖലയിൽ, കുറഞ്ഞത്, മുന്നറിയിപ്പിനേക്കാൾ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസത്തിന് കൂടുതൽ കാരണമുണ്ട് – മികച്ച നയങ്ങൾ വിജയത്തിന്റെ സാധ്യതകൾ വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തും.
