ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്) പുരോഗതി കോഡിംഗ് മുതൽ ഡ്രൈവിംഗ് വരെ വിവിധ മേഖലകളിൽ സാധ്യതയുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനാൽ, അതിന്റെ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതത്തെക്കുറിച്ചും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഊർജ്ജത്തിന്റെ അളവിനെക്കുറിച്ചും ആശങ്ക വർദ്ധിക്കുന്നു.

ജൂൾ ജേണലിൽ അടുത്തിടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു വ്യാഖ്യാനത്തിൽ, ഡിജിക്കോണമിസ്റ്റിന്റെ സ്ഥാപകനായ അലക്സ് ഡി വ്രീസ്, വ്യാപകമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്വീകാര്യതയുടെ ഗണ്യമായ ഊർജ്ജ കാൽപ്പാടുകളിലേക്ക് വെളിച്ചം വീശുന്നു, ഇത് മുഴുവൻ രാജ്യങ്ങളുടെയും അധികാര ആവശ്യങ്ങളെ മറികടക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സേവനങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഊർജ്ജം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സേവനങ്ങളുടെ ആവശ്യകത വർദ്ധിക്കുന്നത് ഊർജ്ജ ഉപഭോഗത്തിൽ ശ്രദ്ധേയമായ വർദ്ധനവിന് കാരണമാകുമെന്ന ഞെട്ടിക്കുന്ന വെളിപ്പെടുത്തലിന് വ്യാഖ്യാനം അടിവരയിടുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സേവനത്തിനുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, വരും വർഷങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് ആംസ്റ്റർഡാമിലെ വ്രിജെ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ പിഎച്ച്ഡി സ്ഥാനാർത്ഥി കൂടിയായ അലക്സ് ഡി വ്രീസ് പറഞ്ഞു.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ജനപ്രീതിയിലും പ്രയോഗത്തിലും കഴിഞ്ഞ വർഷം ദ്രുതഗതിയിലുള്ള കുതിച്ചുചാട്ടത്തിന് സാക്ഷ്യം വഹിച്ചു. ടെക്സ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജുകൾ ആകട്ടെ, ഡാറ്റയുടെ വിവിധ രൂപങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഉപകരണങ്ങളാണ് ഇവ. OpenAI യുടെ ChatGPT അത്തരം മുന്നേറ്റങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധേയമായ ഉദാഹരണമാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, വളരെയധികം ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഈ ഉപകരണങ്ങൾക്കായുള്ള പരിശീലന ഘട്ടം അസാധാരണമായി ഊർജ്ജ-തീവ്രമാണ്. ഇതിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണമാണ് ആലിംഗന മുഖത്തിന്റെ വെളിപ്പെടുത്തൽ. ന്യൂയോർക്ക് ആസ്ഥാനമായുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്ഥാപനം അവരുടെ ബഹുഭാഷാ ടെക്സ്റ്റ് ജനറേറ്റിംഗ് ഉപകരണം പരിശീലന ഘട്ടത്തിൽ ഏകദേശം 433 മെഗാവാട്ട് -മണിക്കൂർ (എംഡബ്ല്യുഎച്ച്) ചെലവഴിച്ചതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. ശരാശരി 40 അമേരിക്കന് വീടുകളില് ഒരു വര് ഷം മുഴുവന് വൈദ്യുതി എത്തിക്കാന് ഈ തുക മതിയാകും.

Jevons’s Paradox

എന്നിരുന്നാലും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ഊർജ്ജ ആശങ്കകൾ അതിന്റെ പരിശീലന ഘട്ടത്തിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുന്നില്ല. ഡി വ്രീസ് ചൂണ്ടിക്കാണിച്ചതുപോലെ, ഈ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ – പ്രോംപ്റ്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് പോലെ – ഓരോ പ്രവർത്തനത്തിനും ഗണ്യമായ അളവിൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തിയും തൽഫലമായി ഊർജ്ജവും ആവശ്യമാണ്. ഇതിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഉദാഹരണമാണ് ചാറ്റ്ജിപിടി, ഇത് സ്ഥിരമായി ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഓരോ ദിവസവും 564 മെഗാവാട്ട് വൈദ്യുതി ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.

ഹാർഡ്വെയറിന്റെയും സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെയും കാര്യത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ആഗോള മുന്നേറ്റമുണ്ട്. ഊർജ്ജച്ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയാണ് ലക്ഷ്യം. എന്നിരുന്നാലും, സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാകുമ്പോൾ അതിന്റെ ആവശ്യം വർദ്ധിക്കുകയും വിഭവ ഉപഭോഗത്തിൽ അറ്റ വർദ്ധനവിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ജെവോൺസ് വിരോധാഭാസം ഉദ്ധരിച്ച് ഡി വ്രീസ് രസകരമായ ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് അവതരിപ്പിച്ചു. “ഈ ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമാക്കുന്നതിന്റെ ഫലം, ഞങ്ങൾ അതിന്റെ കൂടുതൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും കൂടുതൽ ആളുകളെ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു എന്നതാണ്,” ഡി വ്രീസ് വിശദീകരിക്കുന്നു.

ഈ പ്രശ്നത്തിന്റെ സാധ്യത ഉയർത്തിക്കാട്ടി, ഡി വ്രീസ് ടെക് ഭീമനായ ഗൂഗിളിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു. കമ്പനി അതിന്റെ ഇമെയിൽ സേവനങ്ങളിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ സെർച്ച് എഞ്ചിൻ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഗൂഗിൾ പ്രതിദിനം 9 ബില്യൺ തിരയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഓരോ ഗൂഗിൾ തിരയലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൾപ്പെടുത്തിയാൽ, വാർഷിക വൈദ്യുതി ആവശ്യകത 29.2 ടിഡബ്ല്യുഎച്ച് വരെ ഉയരുമെന്ന് ഡി വ്രീസിന്റെ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് അയർലണ്ടിന്റെ വാർഷിക വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിന് തുല്യമാണ്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എനർജി പ്രൊജക്ഷനുകൾ അതിശയിപ്പിക്കുന്നതാണ്

സാമ്പത്തിക പരിമിതികളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സെർവർ വിതരണ ശൃംഖലയിലെ തടസ്സങ്ങളും കാരണം അത്തരമൊരു സാഹചര്യം നിലവിൽ വിദൂരമാണെന്ന് തോന്നുമെങ്കിലും, എഐ സെർവർ ഉൽപാദനത്തിൽ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വിപുലീകരണം പ്രൊജക്ഷനുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. 2027 ഓടെ ആഗോള ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന്സുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം പ്രതിവര്ഷം 85 മുതല് 134 മെഗാവാട്ട് വരെ ഉയരും. നെതർലൻഡ്സ്, അർജന്റീന, സ്വീഡൻ തുടങ്ങിയ രാജ്യങ്ങളിലെ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിന് തുല്യമാണ് ഈ കണക്ക്.

മാത്രമല്ല, മെച്ചപ്പെട്ട ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കാര്യക്ഷമതയ്ക്കുള്ള അന്വേഷണം ഡെവലപ്പർമാരെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് മാത്രമായി ചില കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോസസ്സിംഗ് ചിപ്പുകൾ സ്വീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുകയും അതിന്റെ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

തന്റെ സമാപന പരാമർശങ്ങളിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനോടുള്ള ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ സമീപനത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം ഡി വ്രീസ് ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. “ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ വളരെ ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് സാധ്യതയുള്ള വളർച്ച എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഇത് ഊർജ്ജ തീവ്രമാണ്, അതിനാൽ ഞങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവശ്യമില്ലാത്ത എല്ലാത്തരം കാര്യങ്ങളിലും ഇത് ഉൾപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല.”

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അതിന്റെ മുന്നോട്ടുള്ള പ്രയാണം തുടരുമ്പോൾ, അതിന്റെ സുസ്ഥിരവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ വളർച്ച ഉറപ്പാക്കുന്നത് തീർച്ചയായും തീവ്രമായ സംവാദത്തിന്റെയും ചർച്ചയുടെയും വിഷയമായി തുടരും.