റൂട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, അറ്റകുറ്റപ്പണി പ്രവചനം, വിലനിർണ്ണയ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ എന്നിവയിലൂടെ ടിഎൽഡിആർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) വ്യോമയാനത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവചന പരിപാലനത്തിന് വിമാനത്തിന്റെ പ്രവർത്തന ചെലവ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും.
എഐ ക്രൂ ക്ഷേമത്തെ സഹായിക്കുകയും തൊഴിൽ പണിമുടക്കുകൾ മുൻകൂട്ടി കാണാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) സംയോജനത്തിലൂടെ വ്യോമയാന വ്യവസായം അഗാധമായ പരിവർത്തനം അനുഭവിക്കുന്നു. കാലങ്ങളായി നിലനിൽക്കുന്ന വെല്ലുവിളികൾക്ക് നൂതനമായ പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സമീപ വർഷങ്ങളിൽ വ്യോമയാന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഫ്ലൈറ്റ് റൂട്ടുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് മുതൽ അറ്റകുറ്റപ്പണി ആവശ്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതും വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രങ്ങൾ പരിഷ്കരിക്കുന്നതും വരെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വ്യോമയാന മേഖലയെ കാര്യക്ഷമതയുടെയും നവീകരണത്തിന്റെയും ഒരു പുതിയ യുഗത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
ഏവിയേഷനിലെ റൂട്ട് പ്ലാനിംഗ് എല്ലായ്പ്പോഴും സങ്കീർണ്ണവും ചെലവേറിയതുമാണ്, ഇത് എയർലൈനുകളുടെ പ്രവർത്തന ചെലവുകളുടെ ഗണ്യമായ ഭാഗമാണ്. ഇന്റർനാഷണൽ എയർ ട്രാൻസ്പോർട്ട് അസോസിയേഷൻ (ഐഎടിഎ) ഈ വർഷം മാത്രം 215 ബില്യൺ ഡോളർ ചെലവ് പ്രവചിക്കുന്നു. വിമാന ഗതാഗത തിരക്ക്, നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന കാലാവസ്ഥാ രീതികൾ, ഇന്ധനച്ചെലവിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ റൂട്ട് ആസൂത്രകരെ നിരന്തരം വെല്ലുവിളിക്കുന്നു.
റൂട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ മേഖലയിൽ എഐ അധിഷ്ഠിത പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഗെയിം ചേഞ്ചറുകളായി ഉയർന്നുവരുന്നു. ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിന് ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയും പ്രവചന മോഡലുകളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, തിരക്ക് കുറഞ്ഞ റൂട്ടുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പ്രതികൂല കാലാവസ്ഥയുള്ള പ്രദേശങ്ങളെ മറികടക്കുന്നതിനും ഫ്ലൈവേസ് ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്തതും തത്സമയവുമായ ഫ്ലൈറ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അലാസ്ക എയർലൈൻസ് ഫ്ലൈവേസ് സൊല്യൂഷൻ സ്വീകരിച്ചത് ശ്രദ്ധേയമായ ഫലങ്ങൾ നൽകി, അതിൽ 480,000 ഗാലൻ ഇന്ധനം ലാഭിക്കുകയും ആറ് മാസത്തിനുള്ളിൽ 4,600 ടൺ കാർബൺ പുറന്തള്ളൽ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്തു.
പ്രവചന പരിപാലനം പുനർനിർമ്മിച്ചു: വിമാനം പഴയതായി നിലനിർത്തുന്നതിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പങ്ക്
വ്യോമയാന വ്യവസായത്തിന്റെ മൂലക്കല്ലായ പ്രവചന പരിപാലനം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇൻഫ്യൂഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ശ്രദ്ധേയമായ പരിണാമത്തിന് വിധേയമായി. അറ്റകുറ്റപ്പണി ആവശ്യകതകൾ മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിയാൻ വിമാനക്കമ്പനികളെ സഹായിക്കുന്നതിന് സെൻസറുകൾ വളരെക്കാലമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഈ ആശയത്തെ പുതിയ ഉയരങ്ങളിലേക്ക് കൊണ്ടുപോയി. ഡൗൺടൈം, അറ്റകുറ്റപ്പണി ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് തത്സമയ സെൻസർ ഡാറ്റയും പ്രവചിക്കുന്ന ചരിത്രപരമായ പിഴവ് പാറ്റേണുകളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
മേരിലാൻഡ് സർവകലാശാലയിലെ സെന്റർ ഫോർ അഡ്വാൻസ്ഡ് ഏവിയേഷൻ സിസ്റ്റം ഡെവലപ്മെന്റ് (സിഎഎഎസ്ഡി) പറയുന്നതനുസരിച്ച്, പ്രവചന പരിപാലനത്തിന് വിമാനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന ചെലവ് 20% വരെ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ലുഫ്താൻസ ടെക്നിക് പോലുള്ള ഈ ഡൊമെയ്നിലെ നേതാക്കൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത പ്രവചന പരിപാലന സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പാക്കിയിട്ടുണ്ട്. വിവിധ എയർക്രാഫ്റ്റ് ഘടകങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സെൻസർ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് അവരുടെ കണ്ടീഷൻ അനലിറ്റിക്സ് പരിഹാരം മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് അറ്റകുറ്റപ്പണി ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ശ്രദ്ധേയമായ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. “ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ” സൃഷ്ടിക്കുന്നത് അറ്റകുറ്റപ്പണി ആവശ്യകതകൾ മുൻകൂട്ടി കാണുന്നതിനും അപാകതകൾ ഫലപ്രദമായി തിരിച്ചറിയുന്നതിനും സാങ്കേതിക വിദഗ്ധരെ കൂടുതൽ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കുക: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡൈനാമിക് വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രങ്ങൾ
കോവിഡിന് ശേഷമുള്ള ഇന്നത്തെ വ്യോമയാന ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ, വിമാനക്കമ്പനികൾ ഓരോ യാത്രക്കാരനും കുറഞ്ഞ ലാഭ മാർജിൻ നേരിടുന്നു. ശരിയായ വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സങ്കീർണ്ണമാണ്, ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രമായ വിശകലനം ആവശ്യമാണ്. വലിയ വിമാനക്കമ്പനികൾ ഇൻ-ഹൗസ് പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുമെങ്കിലും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവചന വിലനിർണ്ണയ പരിഹാരങ്ങൾ വേഗത കൈവരിക്കുന്നു.
ആറ് ബില്യൺ പ്രൈസ് പോയിന്റുകൾ അടങ്ങിയ വിശാലമായ ഡാറ്റാ ശേഖരത്തിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത പ്രവചന പരിഹാരങ്ങൾ എയർഗെയ്ൻ പോലുള്ള കമ്പനികൾ നൽകുന്നു. വിലനിർണ്ണയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും യാത്രക്കാരുടെ സ്ഥാനം ഉൾപ്പെടെ വിവിധ വേരിയബിളുകളിൽ ഈ പരിഹാരങ്ങൾ ഘടകിക്കുന്നു. കടുത്ത മത്സരാധിഷ്ഠിത വിപണിയിൽ വിമാനക്കമ്പനികൾക്ക് മൂല്യവത്തായ മത്സര മുൻതൂക്കം എഐ നൽകുന്നു.
സ്ട്രൈക്ക് പ്രവചനത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പങ്ക്
തൊഴിലാളി പണിമുടക്കുകൾ ഗണ്യമായ തടസ്സങ്ങൾക്ക് കാരണമാകും, ഇത് യാത്രക്കാരെയും വിമാനക്കമ്പനികളെയും ഒരുപോലെ ബാധിക്കും. വിമാനക്കമ്പനികൾക്ക് ചർച്ചകൾക്ക് തയ്യാറെടുക്കുന്നതിനും പ്രവർത്തന തടസ്സങ്ങൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനും പണിമുടക്കിന്റെ സാധ്യത കൃത്യമായി പ്രവചിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. സാങ്കേതികവും സാമൂഹികവുമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു മികച്ച പരിഹാരം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
95% കൃത്യതയോടെ വ്യക്തിഗത ജീവനക്കാർ ജോലി ഉപേക്ഷിക്കാനുള്ള സാധ്യത പ്രവചിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത തുടക്കത്തിൽ, ഐബിഎമ്മിന്റെ മോഡലുകൾ തൊഴിൽ പണിമുടക്കുകൾ പ്രവചിക്കാൻ പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഈ പ്രവചന ശേഷി വിമാനക്കമ്പനികളെ സജീവമായ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാനും ജീവനക്കാരുമായി ക്രിയാത്മകമായി ഇടപഴകാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഇത് ഗണ്യമായ സാമ്പത്തിക നഷ്ടത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാവുന്ന തടസ്സങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
മാനസികാരോഗ്യത്തിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പിന്തുണ
വ്യോമയാന വ്യവസായം ക്രൂ മാനസികാരോഗ്യത്തിന്റെ നിർണായക ആശങ്കയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. സിർക്കാഡിയൻ റിഥം തടസ്സങ്ങൾ, പ്രക്ഷുബ്ധത, ഓൺബോർഡ് അത്യാഹിതങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ഘടകങ്ങളിൽ നിന്ന് പൈലറ്റുമാരും ക്രൂ അംഗങ്ങളും സമ്മർദ്ദം നേരിടുന്നു. വ്യവസായത്തിനുള്ളിലെ മാനസികാരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിശകലനത്തോടൊപ്പം, പതിവ് സ്റ്റാഫ് സ്ക്രീനിംഗുകൾക്ക് സമ്മർദ്ദകരമായ സംഭവങ്ങളുമായി സമ്പർക്കം പുലർത്തുന്നതിലൂടെ മാനസികാരോഗ്യ പ്രശ്നങ്ങൾ വർദ്ധിക്കാനുള്ള സാധ്യത പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും. യുകെയിലെ ബ്ലൂസ്കി എഐ പോലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ പരീക്ഷിച്ച ഫേഷ്യൽ സെൻസിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് പൈലറ്റുമാരിൽ ക്ഷീണം കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വ്യക്തിഗത ക്ഷീണ അളവുകളിലേക്കുള്ള ഒരു ചുവടുവെപ്പിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ഇത് തൊഴിലാളികളുടെ മാനസിക ക്ഷേമം ഉറപ്പാക്കാനുള്ള വ്യവസായത്തിന്റെ കഴിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
