ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു ദിവസം നമ്മുടെ തലച്ചോർ വായിക്കാനും നമ്മുടെ ചിന്തകളെ ട്രാക്കുചെയ്യാനും കഴിയുമോ? സമീപകാല പഠനങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പര സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, ഞങ്ങൾ ഒരു കഥ കേൾക്കുമ്പോഴോ സംസാരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതിനാലോ ചിത്രങ്ങൾ നോക്കുമ്പോഴോ ടെക്സ്റ്റിന്റെയും ഇമേജുകളുടെയും രൂപത്തിൽ നമ്മുടെ സെറിബ്രൽ പ്രവർത്തനം ഡീകോഡ് ചെയ്യാനും വിവർത്തനം ചെയ്യാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയുമെന്നാണ്. ഒക്ടോബർ 18 ബുധനാഴ്ച പാരീസിൽ മെറ്റാ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ (മുമ്പ് ഫേസ്ബുക്ക്) നിന്നുള്ള ഒരു സംഘം അവതരിപ്പിച്ച ഈ കൃതിയുടെ ഏറ്റവും പുതിയത് ഈ അതിശയകരമായ മുന്നേറ്റങ്ങൾ പ്രകടമാക്കുന്നു.

മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സന്നദ്ധപ്രവർത്തകർ വീക്ഷിച്ച ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ വിശ്വസ്തതയോടെ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ കഴിഞ്ഞുവെന്ന് ജീൻ-റെമി കിംഗും സഹപ്രവർത്തകരും വിവരിക്കുന്നു. അവരുടെ നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഒരു പ്രീപ്രിൻറിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു – ഒരു ശാസ്ത്ര ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഇതുവരെ അവലോകനം ചെയ്തിട്ടില്ലാത്ത ഒരു പ്രബന്ധം. ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ കാണിച്ച സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരിൽ നിന്ന് മാഗ്നറ്റോഎൻസെഫലോഗ്രാഫി (എംഇജി), ഫംഗ്ഷണൽ മാഗ്നറ്റിക് റെസൊണൻസ് ഇമേജിംഗ് (എഫ്എംആർഐ) എന്നിവയിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഡാറ്റാ സെറ്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് അവ. ഈ ഡാറ്റ പിന്നീട് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡീകോഡറുകളുടെ ഒരു പരമ്പരയിലേക്ക് സമർപ്പിച്ചു, അവ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും വീണ്ടും ചിത്രങ്ങളിലേക്ക് പകർത്താനും പഠിച്ചു.

ഫലം? ഒറിജിനലും പകർപ്പും തമ്മിലുള്ള സാമ്യം കൃത്യമല്ലെങ്കിലും, സമാനതകൾ പലപ്പോഴും ശ്രദ്ധേയമാണ്. ഒരു സീബ്ര കൗഹൈഡിനും ഒകാപിക്കും ഇടയിലുള്ള കുരിശിൽ ധരിച്ചിരിക്കുന്നു, പട്ടമുള്ള ഒരു ചെറിയ പെൺകുട്ടിയുടെ തലയ്ക്ക് മുകളിൽ അജ്ഞാതമായ ഒരു വസ്തു ഉണ്ട്, പക്ഷേ ഒരു സർഫർ ഫോട്ടോയിലെ മോഡലിന്റെ അതേ തരംഗത്തിൽ സഞ്ചരിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു, ചുവന്ന വെറ്റ്സ്യൂട്ട് ധരിച്ച ഒരു സ്കീയർ യഥാർത്ഥ ഭാവം നിലനിർത്തുന്നു. “വൗ ഇഫക്റ്റ്” ഉറപ്പാണ്, “ഞങ്ങളുടെ ടീമിലെ ഗവേഷകർക്ക് പോലും,” നിലവിൽ മെറ്റാ എഐയുമായി അഞ്ച് വർഷത്തെ അസൈൻമെന്റിലുള്ള അക്കാദമിക് ഗവേഷകനായ (സിഎൻആർഎസ്, ഇഎൻഎസ്) കിംഗ് സമ്മതിച്ചു. “രണ്ട് വർഷം മുമ്പ്, ഇത്തരത്തിലുള്ള ഫലം സാധ്യമാകുമെന്ന് ഞാൻ ഒരിക്കലും കരുതിയിരുന്നില്ല.”

മസ്തിഷ്ക ഡീകോഡറുകൾ

സമീപ മാസങ്ങളിൽ, സംസാര മേഖലയിലെ നിരവധി പ്രബന്ധങ്ങൾ മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനം ഡീകോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ കഴിവ് തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്, അത് ആക്രമണാത്മക മാർഗങ്ങളിലൂടെ – പക്ഷാഘാതം ബാധിച്ച ആളുകളുടെ തലച്ചോറിൽ ഘടിപ്പിച്ച ഇലക്ട്രോഡുകൾ വഴിയുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരണം – അല്ലെങ്കിൽ എംഇജി, എഫ്എംആർഐ, പഠനപങ്കാളികളുടെ തല മുക്കിയിരിക്കുന്ന വലിയ യന്ത്രങ്ങൾ പോലെ ആക്രമണാത്മകമല്ലാത്തവ, മാത്രമല്ല ഇലക്ട്രോഎൻസെഫലോഗ്രാമുകൾക്ക് (ഇഇജി) ലളിതമായ തൊപ്പിയും.

മെയ് 1 ന് നേച്ചർ ന്യൂറോ സയൻസ് ജേണലിൽ, അലക്സാണ്ടർ ഹട്ടിന്റെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ഓസ്റ്റിൻ സർവകലാശാലയിലെ (ടെക്സസ്) ഒരു സംഘം എഫ്എംആർഐ സ്കാനറിൽ സ്ഥാപിച്ച വിഷയങ്ങൾ കേട്ട ചെറുകഥകൾ പുനരാവിഷ്കരിക്കാൻ ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡീകോഡർ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള ശ്രമത്തെക്കുറിച്ച് വിവരിച്ചു. പരീക്ഷണം പൂർണ്ണമായും നിർണ്ണായകമായിരുന്നില്ല, പക്ഷേ എഐക്ക് വാക്കുകളും പൊതുവായ അർത്ഥവും ഭാഗികമായി വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് കാണിച്ചു. സന്നദ്ധസേവകർ സങ്കൽപ്പിച്ച ഒരു കഥയിൽ നിന്നോ അവർ കണ്ട ഒരു വീഡിയോയിൽ നിന്നോ ഒരു വാചകം നിർമ്മിക്കാനും ഇതിന് കഴിഞ്ഞു. തികച്ചും യാദൃച്ഛികമായ ഒരു വാചകത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ വിശ്വസ്തതയോടെ അർത്ഥത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം സംരക്ഷിക്കപ്പെട്ടു. മസ്തിഷ്കം, ഈ വിവിധ രീതികളിലൂടെ – ആഖ്യാനം കേൾക്കുന്നതിലൂടെയോ ഭാവന ചെയ്യുന്നതിലൂടെയോ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെയോ – “ദൃശ്യവും സംസാരിക്കുന്ന വാക്കും തമ്മിൽ പങ്കിടുന്ന ഒരു ന്യൂറൽ കോഡ്” സൃഷ്ടിച്ചതായി കിംഗ് പറഞ്ഞു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

You May Also Like

എംഐടിയുടെ ഓട്ടോണമസ് വിഷൻ: നൂതനമായ 3 ഡി പ്രിന്ററിന് സങ്കീർണ്ണമായ വസ്തുക്കൾ സ്വയം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും

കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ കോൺടാക്റ്റ് ഫ്രീ 3 ഡി പ്രിന്റിംഗ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, മുമ്പ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള മെറ്റീരിയലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അച്ചടിക്കാൻ എഞ്ചിനീയർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. 3 ഡി...

മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ ലേബൽ ചെയ്ത ഡാറ്റയുടെ പങ്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ) എന്നിവയുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതിക്ക് ആക്കം കൂട്ടിയ ഒരു കാര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, അത് ഡാറ്റയാണ്. ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ലേബൽ ചെയ്ത ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഇല്ലാതെ,...

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് 'ബ്രേക്ക് ത്രൂ': ഭാഷയെ സാമാന്യവൽക്കരിക്കാൻ ന്യൂറൽ നെറ്റ് മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള കഴിവുണ്ട്

ഭാഷയെക്കുറിച്ച് സാമാന്യവൽക്കരണങ്ങൾ നടത്താനുള്ള മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള കഴിവുള്ള ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്ക് ശാസ്ത്രജ്ഞർ സൃഷ്ടിച്ചു1. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റം പുതുതായി പഠിച്ച വാക്കുകൾ നിലവിലുള്ള പദാവലിയിലേക്ക് മടക്കി...

ഗ്ലോബൽ ഡീപ് ലേണിംഗ് സിസ്റ്റം മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം 2032 ൽ 349.44 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിലെത്തും | ഉയർന്നുവരുന്ന ഗവേഷണം

കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തിയിലെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും ഹാർഡ്വെയർ ചെലവ് കുറയ്ക്കലും കാരണം ഡീപ് ലേണിംഗ് സിസ്റ്റം മാർക്കറ്റ് വർദ്ധിച്ച വളർച്ചയ്ക്ക് സാക്ഷ്യം വഹിക്കുന്നു ആഗോള ഡീപ് ലേണിംഗ് സിസ്റ്റം മാർക്കറ്റ്...