ചൈനീസ് ഹെർബലിസ്റ്റുകളുടെ 2000 വർഷം പഴക്കമുള്ള ഒരു സമ്പ്രദായം (രോഗത്തിന്റെ ലക്ഷണങ്ങൾക്കായി മനുഷ്യന്റെ നാവ് പരിശോധിക്കുന്നു) ഇപ്പോൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർ സ്വീകരിക്കുന്നു.

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിദൂര ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വർദ്ധനവ് കാരണം നാവ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് സംവിധാനങ്ങൾ അതിവേഗം ട്രാക്ഷൻ നേടുന്നു, ഇറാഖ്, ഓസ്ട്രേലിയൻ ഗവേഷകരുടെ ഒരു പഠനം രോഗം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന കൃത്യതയ്ക്ക് കൂടുതൽ തെളിവുകൾ നൽകുന്നു.

ബാഗ്ദാദിലെ മിഡിൽ ടെക്നിക്കൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റി (എംടിയു), യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് സൗത്ത് ഓസ്ട്രേലിയ (യുനിസ) എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള എഞ്ചിനീയർമാർ യുഎസ്ബി വെബ് ക്യാമറയും കമ്പ്യൂട്ടറും ഉപയോഗിച്ച് പ്രമേഹം, വൃക്ക തകരാറ്, വിളർച്ച എന്നിവയുള്ള 50 രോഗികളിൽ നിന്ന് നാവ് ചിത്രങ്ങൾ പകർത്തി.

ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ലബോറട്ടറി ഫലങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ 94 ശതമാനം കേസുകളിലും അവർ ശരിയായി രോഗനിർണയം നടത്തി. നാവിന്റെ നിറവും രോഗവും വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരു വോയ്സ്മെയിൽ രോഗിക്കോ നാമനിർദ്ദേശം ചെയ്യപ്പെട്ട ആരോഗ്യ ദാതാവിനോ ടെക്സ്റ്റ് സന്ദേശം വഴി അയച്ചു.

എ.ഐ.പി കോൺഫറൻസ് പ്രൊസീഡിംഗിലെ പുതിയ പ്രബന്ധത്തിൽ എം.ടി.യുവും യുണിസ അഡ്ജക്റ്റ് അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ അലി അൽ-നാജിയും സഹപ്രവർത്തകരും നാവിന്റെ നിറത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കമ്പ്യൂട്ടർ സഹായത്തോടെയുള്ള രോഗനിർണയത്തിലെ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പുരോഗതി അവലോകനം ചെയ്തു.

“ആയിരക്കണക്കിന് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, രോഗം കണ്ടെത്താൻ നാവ് പരിശോധിക്കുന്ന സമ്പ്രദായത്തിന് ചൈനീസ് വൈദ്യശാസ്ത്രം തുടക്കമിട്ടു,” അസോക് പ്രൊഫസർ അൽ-നാജി പറയുന്നു.

കൂടുതൽ ബ്രേക്കിംഗ് ന്യൂസ് വേണോ? ടെക്നോളജി നെറ്റ് വർക്കിന്റെ ദൈനംദിന ന്യൂസ് ലെറ്റർ സബ് സ് ക്രൈബ് ചെയ്യുക, ബ്രേക്കിംഗ് സയൻസ് വാർത്തകൾ എല്ലാ ദിവസവും നിങ്ങളുടെ ഇൻബോക്സിലേക്ക് നേരിട്ട് എത്തിക്കുക. സൗജന്യമായി സബ് സ് ക്രൈബ് ചെയ്യുക

നാവിന്റെ നിറം, ആകൃതി, കനം എന്നിവ പ്രമേഹം, കരൾ പ്രശ്നങ്ങൾ, രക്തചംക്രമണ, ദഹന പ്രശ്നങ്ങൾ, രക്തം, ഹൃദ്രോഗങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ലക്ഷണങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുമെന്ന് തെളിയിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത വൈദ്യശാസ്ത്രം ഈ രീതി വളരെക്കാലമായി അംഗീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.

“ഇത് ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുമ്പോൾ, നാവിന്റെ രൂപത്തിൽ നിന്ന് രോഗം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ രീതികൾ ഇപ്പോൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ക്യാമറയും ഉപയോഗിച്ച് വിദൂരമായി നടത്തുന്നു – ഒരു സ്മാർട്ട്ഫോൺ പോലും.

“കമ്പ്യൂട്ടറൈസ്ഡ് നാവ് വിശകലനം വളരെ കൃത്യമാണ്, മാത്രമല്ല സുരക്ഷിതവും ഫലപ്രദവും എളുപ്പവും വേദനാരഹിതവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ രീതിയിൽ വിദൂരമായി രോഗങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കും. ആരോഗ്യ കേന്ദ്രങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനത്തിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കോവിഡ് പോലുള്ള ആഗോള പകർച്ചവ്യാധിയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രസക്തമാണ്.

പ്രമേഹ രോഗികൾക്ക് സാധാരണയായി മഞ്ഞ നാവ്, കാൻസർ രോഗികൾക്ക് കട്ടിയുള്ള വഴുവഴുപ്പുള്ള പർപ്പിൾ നാവ്, പലപ്പോഴും വളഞ്ഞ ചുവന്ന നാവുള്ള അക്യൂട്ട് സ്ട്രോക്ക് രോഗികൾ.

ഉക്രൈനിൽ 2022 ൽ സ്മാർട്ട്ഫോൺ വഴി 135 കോവിഡ് രോഗികളുടെ നാവ് ചിത്രങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്ത ഒരു പഠനത്തിൽ, നേരിയ അണുബാധയുള്ള 64% രോഗികൾക്ക് ഇളം പിങ്ക് നാവും മിതമായ അണുബാധയുള്ള 62% രോഗികൾക്ക് ചുവന്ന നാവും കടുത്ത കോവിഡ് അണുബാധയുള്ള 99% രോഗികൾക്ക് കടും ചുവപ്പ് നാവും ഉണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി.

നാവ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള മുൻ പഠനങ്ങൾ അപ്പെൻഡിസൈറ്റിസ്, പ്രമേഹം, തൈറോയ്ഡ് രോഗം എന്നിവ കൃത്യമായി നിർണ്ണയിച്ചിട്ടുണ്ട്.

“നാവിന്റെ നിറത്തിൽ പ്രകടമായ മാറ്റത്തിന് കാരണമാകുന്ന 10 രോഗങ്ങളേക്കാൾ 80% കൃത്യതയോടെ രോഗനിർണയം നടത്താൻ കഴിയും. ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ മൂന്ന് രോഗങ്ങളുമായി ഞങ്ങൾ 94% കൃത്യത കൈവരിച്ചു, അതിനാൽ ഈ ഗവേഷണം കൂടുതൽ മികച്ചതാക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, “അസോക് പ്രൊഫസർ അൽ-നാജി പറഞ്ഞു.

റഫറൻസ്: അബ്ദുല്ല എ.കെ, മുഹമ്മദ് എസ്.എൽ, അൽ-നാജി എ. നാവിന്റെ വർണ്ണ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ എയ്ഡഡ് ഡിസീസ് ഡയഗ്നോസിസ് സിസ്റ്റം: ഒരു അവലോകനം. AIP Conf തുടരുക. 2023; 2804(1):040003. DOI: 10.1063/5.0154231