ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നമ്മുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫീഡുകൾ വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നത് മുതൽ ഡ്രൈവിംഗ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നതും നമ്മുടെ ആരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കുന്നതും വരെ നിരവധി വഴികളിൽ നമ്മുടെ ജീവിതത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചു.

കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം പോലുള്ള ആഗോള പാരിസ്ഥിതിക പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മനുഷ്യരാശിയെ സഹായിക്കുമെന്ന പ്രതീക്ഷകൾ സമീപ വർഷങ്ങളിൽ വളർന്നു.

കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവരെ മനുഷ്യരെപ്പോലെ ചിന്തിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നതാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്. ഇതിന് സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

എന്നാൽ സാങ്കേതികവിദ്യ നിരവധി പാരിസ്ഥിതിക ചെലവുകൾ കൊണ്ടുവരുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രകൃതി ലോകത്തെ സഹായിക്കുന്ന 4 വഴികൾ

ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ഊർജ്ജ ഉപയോഗം നിയന്ത്രിക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർഡ് “സ്മാർട്ട് ഗ്രിഡുകൾ” ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യം നിറവേറ്റുന്നതിനായി വൈദ്യുതി ഉൽപാദനം നിരീക്ഷിക്കുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഊർജ്ജ ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഊർജ്ജ ഉപയോഗം അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യും.

വൻകിട വാണിജ്യ, വ്യാവസായിക സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഊർജ്ജം കാര്യക്ഷമമാക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ടെക് ഭീമനായ ഗൂഗിൾ അതിന്റെ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ തണുപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമായ ഊർജ്ജത്തിന്റെ അളവ് 40% കുറയ്ക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചു.

നഗര ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നയിക്കുന്ന മാലിന്യ സംസ്കരണ സംവിധാനങ്ങൾ റീസൈക്ലിംഗ് നിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡത്തിൽ, റീസൈക്ലിംഗ് കമ്പനിയായ റീസൈക്കിൾ ഐ തരംതിരിക്കുന്നതിനുള്ള വസ്തുക്കൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും മലിനീകരണ നിരക്ക് കുറയ്ക്കുന്നതിനും റീസൈക്ലിംഗ് അളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു .

പൊതുഗതാഗത സംവിധാനങ്ങൾ കൂടുതൽ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ “സ്മാർട്ട് സിറ്റികൾ” സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് തിരക്ക് കുറയ്ക്കാനും വാഹനങ്ങളുടെ പുറന്തള്ളൽ കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.

നഗരങ്ങളിലെ വായുവിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും വിന്യസിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, സെൻസറുകളിൽ നിന്നും ഉപഗ്രഹങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള കാലാവസ്ഥ, വായു മലിനീകരണ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഐബിഎം സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മലിനീകരണ സ്രോതസ്സുകൾ കണ്ടെത്താനും വായുവിന്റെ ഗുണനിലവാര പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനും ആരോഗ്യ അലേർട്ടുകൾ നൽകാനും ഇത് അധികാരികളെ സഹായിക്കും.

സുസ്ഥിര കൃഷി

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ സ്മാർട്ട് മെഷീനുകൾ, റോബോട്ടുകൾ, സെൻസറുകൾ എന്നിവ ഇതിനകം കൃഷിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കാലാവസ്ഥ, മണ്ണിന്റെ അവസ്ഥ, വിള ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയുടെ തത്സമയ നിരീക്ഷണം നൽകാൻ അവർക്ക് കഴിയും, ഇത് മെച്ചപ്പെട്ട ജല ഉപയോഗത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും വിളകൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് മാത്രം ലഭിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യും.

കീടങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാനും വിളകളിൽ രാസ കീടനാശിനികൾ തളിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കാനും സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിയും.

കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം വഷളാകുമ്പോൾ, വിള വിളവ് കുറയുന്നത് ഒഴിവാക്കാനും കൂടുതൽ ഊർജ്ജസ്വലരാകാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കർഷകരെ സഹായിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷയുണ്ട്.

പാരിസ്ഥിതിക നിരീക്ഷണം

വെള്ളപ്പൊക്കം, കാട്ടുതീ, മറ്റ് പ്രകൃതിദുരന്തങ്ങൾ എന്നിവ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും പ്രവചിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾക്ക് കഴിയും. പരിസ്ഥിതിയിലും സമൂഹങ്ങളിലും പ്രകൃതിദുരന്തങ്ങളുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ കുറയ്ക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും.

പാരിസ്ഥിതിക വ്യതിയാനം ട്രാക്കുചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, മഞ്ഞുമലകളിലെ മാറ്റങ്ങൾ ഒരു മനുഷ്യന് കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ 10,000 മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ അളക്കാൻ ഇതിന് കഴിയുമെന്ന് റിപ്പോർട്ടുണ്ട്.

അതേസമയം, പരിസ്ഥിതി ഗ്രൂപ്പായ നേച്ചർ കൺസർവൻസി ആമസോണിലുടനീളം ജലവൈദ്യുതിയുടെ പാരിസ്ഥിതിക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

എന്നാൽ ദോഷങ്ങളുടെ കാര്യമോ?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള പാത നിറഞ്ഞതാണ് – കൂടാതെ താഴെ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ സാങ്കേതികവിദ്യ നിരവധി പ്രധാന ദോഷങ്ങളുമായി വരുന്നു.

ഊർജ്ജ ഉപയോഗം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വലിയ അളവിൽ ഊർജ്ജം നൽകുന്നു. ആദ്യം കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡലുകൾക്ക് “പരിശീലനം” നൽകണം, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വലിയ സെറ്റ് ഡാറ്റ നൽകണം. ഈ ഫീഡിംഗ് താരതമ്യേന വേഗത്തിലായിരിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ നിരവധി മാസങ്ങൾ വരെ എടുക്കാം – ഈ സമയത്ത് വലിയ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സറുകൾ 24/ 7 പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനോട് ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ, ഇതിന് ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോസസ്സിംഗ് പവറും ആവശ്യമാണ്. ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള നൂതന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ ഒരു സാധാരണ ഗൂഗിൾ തിരയലിനേക്കാൾ പത്തിരട്ടി ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കുന്നതായി ഒരു കണക്ക് പറയുന്നു. ഈ ആവശ്യത്തിന്റെ ഒരു ചെറിയ ഭാഗം മാത്രമേ പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജ സ്രോതസ്സുകൾ നിറവേറ്റുന്നുള്ളൂ.

ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ക്രിപ്റ്റോകറൻസി മേഖല എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം 2022 ലെ 460 ടെറാവാട്ട് മണിക്കൂറിൽ നിന്ന് 2026 ൽ 1,000 ടെറാവാട്ട് മണിക്കൂറായി ഇരട്ടിയാകുമെന്ന് ഇന്റർനാഷണൽ എനർജി ഏജൻസി പ്രവചിക്കുന്നു.

താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, 2022 ൽ ഓസ്ട്രേലിയയിലെ മൊത്തം വൈദ്യുതി ഉൽപാദനം ഏകദേശം 273 ടെറാവാട്ട് മണിക്കൂറാണ്.

ഹരിത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ അടിയന്തിരമായി ആവശ്യമാണ് – ഇത് കൂടുതൽ സാധ്യമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡലുകളുടെ ഊർജ്ജ ഉപയോഗം അതിന്റെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കാതെ ഒരു മോഡലിന്റെ സങ്കീർണ്ണത കുറയ്ക്കുന്നത് പോലുള്ള വിവിധ മാർഗങ്ങളിലൂടെ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പഠനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ജലത്തിന്റെ ആഘാതം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ജല ആവശ്യകതകൾ പ്രധാനമാണ്. ശക്തമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സെർവറുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ ധാരാളം ചൂട് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. സെർവറുകൾ പ്രവർത്തന താപനിലയിൽ നിലനിർത്താൻ വെള്ളം തണുപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അതിന്റെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗത്തിലൂടെ പരോക്ഷമായി വെള്ളം ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൽക്കരി പവർ സ്റ്റേഷനുകൾ തണുപ്പിക്കാൻ വെള്ളം ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ജലവൈദ്യുത പദ്ധതികളിൽ നിന്നുള്ള ബാഷ്പീകരണത്തിലൂടെയും വെള്ളം നഷ്ടപ്പെടുന്നു.

മറ്റുള്ളവർ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഹാർഡ്വെയർ നിർമ്മിക്കാൻ ആവശ്യമായ ഖനനവും നിർമ്മാണവും വെള്ളം ഉപയോഗിക്കുകയും മലിനമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിശാലമായ പാരിസ്ഥിതിക നാശം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതം അതിന്റെ ഊർജ്ജ ഉപയോഗത്തിനപ്പുറത്തേക്ക് പോകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സയന്റിഫിക് അമേരിക്കൻ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതുപോലെ, 2019 ൽ എക്സോൺ മൊബിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റുമായി സഹകരിച്ച് എണ്ണ വേർതിരിച്ചെടുക്കലിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിന്യസിക്കുകയും ഉൽപാദനം ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു.

ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം, ഫേസ്ബുക്ക് തുടങ്ങിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ടാർഗെറ്റുചെയ് ത ഓൺലൈൻ പരസ്യങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഭൗതിക വസ്തുക്കളുടെ ആവശ്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്നും ലേഖനത്തിൽ പറയുന്നു. ഇത് വൻതോതിൽ ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്ന വസ്തുക്കളുടെ കൂടുതൽ ഉപഭോഗത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, ഇത് കാർബൺ പുറന്തള്ളൽ സൃഷ്ടിക്കുകയും ഭൂമിയുടെ പ്രകൃതി വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇനി എങ്ങോട്ട്?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആധുനിക ജീവിതവുമായി കൂടുതൽ സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, അതിന്റെ പാരിസ്ഥിതിക കാൽപ്പാടുകൾ വളരും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഭൂമിയെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കുന്നതിനുപകരം സഹായിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ മനുഷ്യരാശി ശരിയായ സന്തുലിതാവസ്ഥ കണ്ടെത്തണം.

ഇത് മികച്ച രീതിയിൽ നേടുന്നതിന്, പരിസ്ഥിതിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഫലങ്ങൾ കൃത്യമായി അളക്കുന്നതിന് സ്റ്റാൻഡേർഡ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കണം.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ കൂടുതൽ പാരിസ്ഥിതിക നിയന്ത്രണത്തിനും എഐയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉദ്വമനത്തെക്കുറിച്ച് കമ്പനികളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ സുതാര്യതയ്ക്കും ചില ഭാഗങ്ങളിൽ നിന്ന് സമ്മർദ്ദമുണ്ട്.

എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തി ബലികഴിച്ചാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കൂടുതൽ പരിസ്ഥിതി സൗഹൃദമാക്കാനുള്ള ശ്രമങ്ങൾ പൊതുജനങ്ങളുടെയും വ്യവസായത്തിന്റെയും സ്വീകാര്യതയ്ക്കായി പാടുപെടും. ഇതൊഴിവാക്കാൻ ഗവേഷകരും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വ്യവസായവും തമ്മിൽ ശക്തമായ സഹകരണം ആവശ്യമാണ്.