ഒറിഗോണിലെ ഒരു ചെറിയ പട്ടണമായ ഡാൽസിലെ നിവാസികൾ ഒരു വിരോധാഭാസം ജീവിക്കുന്നു. ഈ സ്ഥലം ശക്തമായ കൊളംബിയ നദിയുടെ അടിവാരത്തിലാണെങ്കിലും, അതിന്റെ കാലാവസ്ഥ പ്രായോഗികമായി മരുഭൂമിക്ക് സമാനമാണ്: മഴ കുറവാണ്, രണ്ട് വേനൽക്കാലത്ത് താപനില 118 ഡിഗ്രി ഫാരൻഹീറ്റിലെത്തി. പട്ടണത്തിലെ 15,000 നിവാസികളിൽ ജല നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ ഭീഷണി കുറച്ച് കാലമായി തൂങ്ങിക്കിടക്കുകയാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് ആ മൂല്യവത്തായ വിഭവത്തിന്റെ മൊത്തം ഉപഭോഗത്തിന്റെ 25% ൽ കൂടുതൽ ഒരു ഗൂഗിൾ ഡാറ്റാ സെന്ററിലേക്ക് പോകുന്നുവെന്ന് വർഷത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ അറിയാൻ അവർ സന്തുഷ്ടരാകാത്തത്, ഇത് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിറയ്ക്കുന്ന ആയിരക്കണക്കിന് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ തണുപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രാദേശിക മാധ്യമമായ ഒറിഗോൺ ലൈവ് പറയുന്നതനുസരിച്ച്, കഴിഞ്ഞ അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഈ സൗകര്യം അതിന്റെ ജല ഉപയോഗം മൂന്നിരട്ടിയായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു, ടെക്നോളജി മൾട്ടിനാഷണൽ കൊളംബിയ നദിയിൽ രണ്ട് ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ കൂടി തുറക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു. ഇത് പ്രദേശത്തെ സസ്യജന്തുജാലങ്ങളെ ബാധിക്കുമെന്നും ഡാൽസിലെ കർഷകർക്കിടയിൽ ക്ഷാമത്തിന് കാരണമാകുമെന്നും പരിസ്ഥിതി പ്രവർത്തകർ ഇതിനകം മുന്നറിയിപ്പ് നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

ലോകത്തിലെ എല്ലാ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെയും ഏകദേശം 30% കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന രാജ്യമായ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിൽ ഇത് ഒരു ഒറ്റപ്പെട്ട കേസല്ല. അരിസോണ, യൂട്ടാ, സൗത്ത് കരോലിന എന്നിവയ്ക്ക് ഇത്തരത്തിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ അടങ്ങാത്ത ദാഹത്തെക്കുറിച്ച് നന്നായി അറിയാം. നെതർലൻഡ്സിലും അവർക്ക് ഇത് പരിചിതമാണ്, കഴിഞ്ഞ വർഷം മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഒരു അഴിമതിയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു, വരൾച്ചയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രഖ്യാപിച്ചതിനേക്കാൾ നാലിരട്ടി വെള്ളം മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചുവെന്ന വാർത്ത പുറത്തുവന്നു. അല്ലെങ്കിൽ ജർമ്മനിയിൽ, ടെസ്ല ഗിഗാഫാക്ടറി ഇതിനകം തന്നെ വളരെയധികം വെള്ളം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ ഈ പ്രദേശത്ത് ഒരു ഡാറ്റാ സെന്റർ നിർമ്മിക്കാൻ ബ്രാൻഡൻബർഗ് അധികൃതർ ഗൂഗിളിന് അനുമതി നിഷേധിച്ചു.

സ്ട്രീമിംഗ് സീരീസ്, ഓൺലൈൻ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് (നിങ്ങളുടെ ഫോണിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാത്തവ) അല്ലെങ്കിൽ ക്ലൗഡിൽ ഫോട്ടോകൾ സേവ് ചെയ്യുന്നത് പോലുള്ള കാര്യങ്ങൾ സാധ്യമാണ്, അതിൽ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെയും ഒരു ദശലക്ഷത്തിലധികം കിലോമീറ്ററിലധികം വയറിംഗിന്റെയും വലിയ സംയോജനം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ആഗോള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന് നന്ദി. എല്ലാ ദിവസവും ഉപയോഗിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സങ്കീർണ്ണത കൂടുതൽ കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തി ആവശ്യപ്പെടുന്നു, ഇത് രാവും പകലും പരമാവധി ശക്തിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ ഒരു നിരയായി വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. അവരുടെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം ഇതിനകം ലോകത്തിലെ മൊത്തം 2% ആണ്. മെഷീനുകൾ അമിതമായി ചൂടാകാതിരിക്കാൻ തണുപ്പിക്കണം: പേഴ്സണൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് സമാനമായ വായുസഞ്ചാര സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയും, പക്ഷേ പ്രോസസ്സറുകൾ വെള്ളം ഉപയോഗിച്ച് തണുപ്പിക്കുന്നത് വിലകുറഞ്ഞതാണ്.

സാങ്കേതിക ദാഹം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. 2022 ൽ ഗൂഗിളിന്റെ ജല ഉപഭോഗം 20 ശതമാനം വർദ്ധിച്ചതായി കമ്പനി നൽകിയ കണക്കുകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഓപ്പൺ എഐയുടെ (ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ സ്രഷ്ടാക്കൾ) 75% ഉടമയായ മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ വരുമാനം ഇതേ കാലയളവിൽ 34% വർദ്ധിച്ചു. സെർവറുകളെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന വൈദ്യുതി ഉൽപാദനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ജലസ്രോതസ്സുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഹാർഡ്വെയർ നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകൾ ഇവിടെ കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല. ലോകത്തിലെ പകുതിയോളം ഹൈപ്പർ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളെ (5,000 ലധികം സെർവറുകളുള്ളവ) നിയന്ത്രിക്കുന്ന ആമസോൺ, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വിപണിയെ നയിക്കുന്ന അനുബന്ധ സ്ഥാപനമായ എഡബ്ല്യുഎസ് ഈ സ്റ്റോറിക്ക് ഒരു ഡാറ്റയും നൽകേണ്ടതില്ലെന്ന് തീരുമാനിച്ചു.

ഫേസ്ബുക്ക്, ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം, വാട്ട്സ്ആപ്പ്, മെസഞ്ചർ എന്നിവയുടെ മാതൃ കമ്പനിയായ മെറ്റയാണ് അടുത്ത പ്രധാന കമ്പനി, ഇത് 2022 ൽ 2.7 ശതമാനം കൂടുതൽ ഉപയോഗിച്ചു. സ്പെയിനിലെ തലവേര ഡി ലാ റെയ്നയിൽ ഒരു ഹൈപ്പർ ഡാറ്റാ സെന്റർ തുറക്കാൻ മെറ്റ പദ്ധതിയിടുന്നു, എൽ പി എ ഐ എസ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതുപോലെ, പ്രതിവർഷം 600 ദശലക്ഷം ലിറ്ററിലധികം കുടിവെള്ളം ഉപയോഗിക്കും. നിർമ്മാണം ഇതുവരെ ആരംഭിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലും പ്രസക്തമായ ചട്ടങ്ങൾ നിശ്ചയിച്ച വേഗതയിൽ മുന്നേറുന്ന പദ്ധതി ഇപ്പോഴും പാതയിലാണെന്ന് കമ്പനി വൃത്തങ്ങൾ ഉറപ്പുനൽകുന്നു.

ടെക്നോളജി കമ്പനികളുടെ ജല ഉപഭോഗത്തിലെ പെട്ടെന്നുള്ള ഈ കുതിച്ചുചാട്ടത്തെ നമുക്ക് എങ്ങനെ വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും? മൈക്രോസോഫ്റ്റ്, ഗൂഗിൾ എന്നിവയേക്കാൾ മെറ്റാ അല്ലെങ്കിൽ ആപ്പിളിന് ഇത് എന്തുകൊണ്ട് കുറവാണ്? 2022 നവംബർ 4 ന്, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) മത്സരം ആരംഭിച്ച ചാറ്റ്ജിപിടി എന്ന ചാറ്റ്ബോട്ട് ലോകത്തിന് പരിചയപ്പെടുത്തി. പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിൽ ലാംഡ പോലുള്ള സമാനമായ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഗൂഗിളിന് ഇതിനകം ഉണ്ടായിരുന്നു, പക്ഷേ അവ പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമല്ല, കാരണം ഈ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പരിശീലനം നേടണം. അർത്ഥവത്തായ ശകലങ്ങൾ ആവിഷ്കരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ടെക്സ്റ്റുകളിലെ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ആഴ്ചകളോ മാസങ്ങളോ രാവും പകലും വളരെയധികം ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ഉയർന്ന പവർ കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ (ജിപിയു) ഒരു നിര ആവശ്യമാണ്. ജിപിടി -4 ന്റെ കാര്യത്തിൽ (ഇന്നുവരെയുള്ള ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ ഏറ്റവും നൂതന പതിപ്പ്), ആ പരിശീലനം അയോവയിലെ ഡെസ് മൊയിൻസിലാണ് നടന്നത്, ഒരു മുതിർന്ന മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഉദ്യോഗസ്ഥൻ ഒരു പ്രസംഗത്തിൽ “ഇത് അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ ഡെസ് മോയിന്സിന് പടിഞ്ഞാറുള്ള ചോളപ്പാടങ്ങൾക്ക് സമീപം നിർമ്മിച്ചതാണ്” എന്ന് ഒരു പ്രസംഗത്തിൽ പറയുന്നതുവരെ പ്രദേശവാസികൾക്ക് ഇതിനെക്കുറിച്ച് ഒന്നും അറിയില്ലായിരുന്നു.

വലിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാനുള്ള അധിക ശ്രമം ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ നിക്ഷേപം നടത്തിയ രണ്ട് സാങ്കേതിക കമ്പനികളായ ഗൂഗിളിന്റെയും മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെയും ജല ഉപഭോഗം വർദ്ധിപ്പിച്ചിരിക്കാം. റിവർസൈഡിലെ കാലിഫോർണിയ സർവകലാശാലയിലെ ഇലക്ട്രിക്കൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സുസ്ഥിരതയിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുമായ ഷാവോലി റെൻ വിശ്വസിക്കുന്നത് ഇതാണ്. “കമ്പനികൾ കൃത്യമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നില്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉറപ്പിച്ച് പറയാൻ കഴിയില്ല, പക്ഷേ 2022 ലെ വർദ്ധനവ് 2021 നെ അപേക്ഷിച്ച് വളരെ വലുതായിരുന്നു, ആ സമയത്ത് അവർ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലും മറ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അനുബന്ധ സേവനങ്ങളിലും വളരെയധികം നിക്ഷേപം നടത്തിയതായി ഞങ്ങൾക്കറിയാം,” അദ്ദേഹം ഇമെയിൽ വഴി വിശദീകരിക്കുന്നു. “മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെയും ഗൂഗിളിന്റെയും സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ ഉൾപ്പെടെ മിക്കവാറും എല്ലാ ദൈനംദിന ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംയോജിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്.”

ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെ സാധാരണ ഉപഭോഗവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് എത്ര അധിക വെള്ളവും ഊർജ്ജവും ചെലവാകുമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ കമ്പനികൾ പങ്കിടുന്നില്ല. “ഞങ്ങൾക്ക് അറിയാവുന്നത്, ഈ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളിലൊന്നിന്റെ ഡയറക്ടർ എന്നോട് സ്ഥിരീകരിച്ചതിനാൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിശീലനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചിപ്പുകൾ സാധാരണ സെർവറുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതാണ്,” ഓക്സ്ഫോർഡ് ഇന്റർനെറ്റ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ഗവൺമെന്റ്, പോളിസി പ്രൊഫസർ അന വാൽഡിവിയ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു.

വർഷാവസാനം, റെനും മറ്റ് മൂന്ന് സഹപ്രവർത്തകരും ഗവേഷണം പ്രസിദ്ധീകരിക്കും, അതിൽ ചാറ്റ് ജിപിടിയുമായി ചാറ്റ് ചെയ്യാൻ എത്ര വെള്ളം ചെലവാകുമെന്ന് കണക്കാക്കുന്നു. ഓരോ 5 മുതൽ 50 പ്രോംപ്റ്റുകൾക്കും (ചോദ്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ), ചാറ്റ്ജിപിടി അര ലിറ്റർ വെള്ളം ഉപയോഗിക്കുന്നു. 5 മുതൽ 50 വരെയുള്ള പരിധി പ്രോംപ്റ്റുകളുടെ സങ്കീർണ്ണതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപഭോഗത്തിന്റെ നിമിഷമായ മോഡലിന്റെ പരിശീലന വേളയിൽ ഉപയോഗിച്ച എല്ലാ വെള്ളവും കമാൻഡുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ യന്ത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന എല്ലാ വെള്ളവും എസ്റ്റിമേറ്റിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ബാധിത കമ്പനികൾ മറ്റ് വാദങ്ങൾ നൽകുന്നു. 2022 ൽ ജല ഉപഭോഗത്തിലെ വലിയ കുതിച്ചുചാട്ടം “ബിസിനസ്സ് വളർച്ചയ്ക്ക് അനുസൃതമാണ്” എന്ന് ഗൂഗിൾ വക്താവ് പറയുന്നു. മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ പ്രതികരണം മിക്കവാറും വാക്കാൽ ആണ്.

മറ്റ് വലിയ ടെക്നോളജി കമ്പനികളായ മെറ്റ (2.7%), ആപ്പിൾ (8.5%) എന്നിവയും ജല ഉപഭോഗത്തിൽ വർദ്ധനവ് ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്, പക്ഷേ മൈക്രോസോഫ്റ്റ്, ഗൂഗിൾ എന്നിവയേക്കാൾ വളരെ ചെറുതാണ്. അവർ ബിസിനസ്സ് ഭീമന്മാരാണെങ്കിലും അവരുടെ പ്രവർത്തനം വളർന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനോടുള്ള അവരുടെ പ്രതിബദ്ധത അത്ര വലുതല്ല. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഉണ്ടെങ്കിലും, അവർക്ക് ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് (അല്ലെങ്കിൽ ഗൂഗിളിന്റെ ബാർഡ്, അല്ലെങ്കിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ കോപ്പിലോട്ട്) സമാനമായ വലിയ മോഡലുകൾ ഇല്ല.

വെള്ളം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ ഒന്നിലധികം മുറികളുള്ള വ്യാവസായിക വെയർഹൗസുകൾക്ക് സമാനമാണ്. അവയിൽ ഓരോന്നിലും റാക്കുകളുടെ നിരകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു – ഐടി ഉപകരണങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുന്ന ലംബ യൂണിറ്റുകൾ – ഒരു റഫ്രിജറേറ്ററിന്റെ ഉയരം. ഈ വരികൾ ഇടനാഴികളിൽ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് ഓരോ മെഷീന്റെയും സർക്യൂട്ടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

സെർവറുകൾ താപം പുറപ്പെടുവിക്കുന്നു, ആ ഉപകരണങ്ങളുടെയെല്ലാം സാന്ദ്രത ഒരിടത്ത് ഈ പ്രഭാവം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. പല ഡാറ്റാ സെന്ററുകളും അമിതമായി ചൂടാകുന്നത് തടയാൻ കൂളിംഗ് ടവറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, മറ്റ് വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന അതേ സംവിധാനം. ഒരു ഹീറ്റ് എക്സ്ചേഞ്ചറിലെ വായുവിന്റെ പ്രവാഹത്തിലേക്ക് ജലത്തിന്റെ ഒഴുക്കിനെ തുറന്നുകാട്ടുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഇത്, അതിനാൽ ബാഷ്പീകരണം സർക്യൂട്ടുകളെ തണുപ്പിക്കുന്നു.

ഈ രീതി ഇലക്ട്രിക് കൂളറുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമമാണ്, പക്ഷേ ഇതിൽ ഗണ്യമായ അളവിൽ വെള്ളം ബാഷ്പീകരിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു (അതായത് സർക്യൂട്ടിലേക്ക് മടങ്ങുന്നില്ല). ടെക്നോളജി കമ്പനികളുടെ രേഖകളിൽ “ഉപഭോഗം” ആയി കാണപ്പെടുന്ന വെള്ളമാണിതെന്ന് റെനിന്റെ പഠനം വിശദീകരിക്കുന്നു. ഔട്ട്ഡോർ വെറ്റ്-ബൾബ് താപനിലയെ ആശ്രയിച്ച്, ഒരു കൂളിംഗ് ടവർ സാധാരണയായി ഓരോ കിലോവാട്ട് സെർവർ പവറിനും ഒന്ന് മുതൽ നാല് ലിറ്റർ വരെ വെള്ളം (വേനൽക്കാലത്ത് ഒമ്പത് വരെ) ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ശീതീകരണ സംവിധാനങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വെള്ളത്തിന്റെ ഏകദേശം 20% (ബാഷ്പീകരിക്കാത്തത്) ചക്രത്തിന്റെ അവസാനത്തിൽ മലിനജല ശുദ്ധീകരണ പ്ലാന്റുകളിലേക്ക് പുറന്തള്ളപ്പെടുന്നു. “ഈ വെള്ളത്തിൽ വലിയ അളവിൽ ധാതുക്കളും ഉപ്പും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ആദ്യം സംസ്കരിക്കാതെ ഇത് മനുഷ്യ ഉപഭോഗത്തിനായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല,” റെൻ വിശദീകരിക്കുന്നു.

ഒരു ഡാറ്റാ സെന്ററിന്റെ ശരാശരി ഉപഭോഗം നിർണ്ണയിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. തണുത്ത കാലാവസ്ഥയിലുള്ളവർക്ക് കുറഞ്ഞ ശീതീകരണം ആവശ്യമാണ്; അതുപോലെ, വർഷത്തിലെ ഏറ്റവും ചൂടേറിയ സമയങ്ങളിൽ വെള്ളത്തിന്റെ ആവശ്യം ഏറ്റവും തണുത്ത സമയങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് വ്യത്യസ്തമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, പൈപ്പുകളിലെ തടസ്സങ്ങളും ബാക്ടീരിയകളുടെ വളർച്ചയും ഒഴിവാക്കാൻ വൃത്തിയുള്ളതും ശുദ്ധീകരിച്ചതുമായ വെള്ളം ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. കടൽ അല്ലെങ്കിൽ വീണ്ടെടുത്ത വെള്ളം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അത് കൂളിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഇടുന്നതിന് മുമ്പ് ശുദ്ധീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഗൂഗിളിന്റെ കാര്യത്തിൽ, യുഎസിലെ അതിന്റെ ഉപഭോഗത്തിന്റെ 90 ശതമാനവും മദ്യപാന സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നാണെന്ന് റെൻ പറയുന്നു.

ലൊക്കേഷൻ കാര്യങ്ങൾ

ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ നഗരങ്ങളിലായിരുന്നു, പക്ഷേ ഈ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഊർജ്ജ ആവശ്യങ്ങൾ അവയെ നഗര പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് പുറത്താക്കി, അത് നിറവേറ്റാൻ കഴിയില്ല. “അവർക്ക് സുരക്ഷിതമായ ഒരു സ്ഥലവും ആവശ്യമാണ്, അത് സ്ഥിരമായ വൈദ്യുതി വിതരണമുള്ളതും കാലാവസ്ഥാ ദുരന്തത്തിന്റെ അപകടസാധ്യതയില്ലാത്തതുമാണ്. ഇക്കാരണങ്ങളാൽ, കഴിഞ്ഞ രണ്ട് ദശകങ്ങളിൽ അവർ പ്രാന്തപ്രദേശങ്ങളിലേക്ക് പോയി,” അൽഗോരിതം വാച്ച്, ദി എത്തിക്കൽ ടെക് സൊസൈറ്റി എന്നിവയുടെ സ്ഥാപകയും യൂറോപ്യൻ പാർലമെന്റിന്റെ ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക ഉപദേഷ്ടാവുമായ ലോറെന ജാം-പലാസി വിശദീകരിക്കുന്നു.

“ആധുനിക ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ വളരെ വിപുലമാണ്. അവ സാധാരണയായി മരുഭൂമിക്ക് സമീപമോ കാർഷിക പ്രദേശങ്ങളിലോ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ അവർക്ക് വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും: ആവശ്യാനുസരണം സെർവർ മൊഡ്യൂളുകൾ സജ്ജീകരിക്കുകയും നീക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് സാധാരണമാണ്, “അവർ പറഞ്ഞു. വിർജീനിയ ടെക് ഗവേഷകർ നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ, യുഎസ് ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിൽ അഞ്ചിലൊന്ന് മിതമായതോ ഉയർന്നതോ ആയ ജല സമ്മർദ്ദമുള്ള തടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വെള്ളം ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് കണക്കാക്കുന്നു.

തലവേര ഡി ലാ റെയ്നയിൽ (സ്പെയിൻ) മെറ്റ നിർമ്മിക്കുന്ന മെഗാ സെന്ററിനോടുള്ള പ്രതികരണമായി ജനിച്ച ടു നുബെ സെക്ക മി റിയോ (നിങ്ങളുടെ മേഘം എന്റെ നദിയെ വരണ്ടതാക്കുന്നു) കൂട്ടായ്മയിൽ നിന്നുള്ള അറോറ ഗോമെസ് ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് പിന്നിൽ ഒരു മാതൃക കാണുന്നു. “കമ്പനികൾ സാധാരണയായി ഉയർന്ന തൊഴിലില്ലായ്മ നിരക്കുള്ള ജനവാസമില്ലാത്ത പ്രദേശങ്ങൾ അവരുടെ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്കായി തിരയുന്നു, അതിനാൽ സാമൂഹിക എതിർപ്പ് കുറവാണ്,” അവർ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു.

പരിഹാരത്തിന് സാധ്യതയില്ലാത്ത ഒരു പ്രശ്നം

കൂടുതൽ കൂടുതൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്കും സേവനങ്ങളിലേക്കും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിൽ വ്യവസായം വ്യക്തമായി വാതുവെപ്പ് നടത്തുന്നു. വലിയ അളവിൽ വെള്ളം ഉപയോഗിക്കാതെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഒരു മാർഗമുണ്ടോ? “കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ തണുപ്പിക്കാൻ ഇലക്ട്രിക് ഡ്രയറുകൾ ഉപയോഗിക്കാം, പക്ഷേ അവ ധാരാളം ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിനാൽ വൈദ്യുതി ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന ജല ഉപഭോഗം വളരെയധികം വർദ്ധിക്കും. കടലാസിൽ ഈ പ്രക്രിയയിൽ വെള്ളം ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ ഇത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, “അക്കാദമിക് അവസാനിപ്പിക്കുന്നു.

തങ്ങളുടെ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള പദ്ധതികളിൽ മുഴുകുമ്പോൾ കമ്പനികൾ വാദിക്കുന്നത് അതാണ്. മെറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, കമ്പനി പ്രത്യേകമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനായി വികസിപ്പിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്ന പുതിയ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ വെള്ളം ആവശ്യമില്ലാത്ത ഇലക്ട്രിക് ഡ്രൈയിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും (വൈദ്യുതി ഉൽപാദിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമായത് ഒഴികെ). നിലവിലെ ഉപഭോഗ ഡാറ്റയും സാമ്പത്തിക വളർച്ചാ സാധ്യതകളും കണക്കിലെടുത്ത് ജാവിയർ ഫർഫാൻ, അലീന ലോഹർമാൻ എന്നിവർ അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പഠനമനുസരിച്ച്, 2030 ൽ യൂറോപ്പിന് പ്രതിവർഷം 820 ദശലക്ഷം ക്യുബിക് മീറ്ററിലധികം വെള്ളം ആവശ്യമാണ്.

ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം കുറയ്ക്കണമെന്ന് ചില ശബ്ദങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടാൻ തുടങ്ങി. അടിസ്ഥാന ആശയം ഗതാഗതം അല്ലെങ്കിൽ മാംസ ഉപഭോഗം പോലെയാണ്: കാലാവസ്ഥാ പ്രതിസന്ധി മാറ്റാനുള്ള ഏക ഫലപ്രദമായ മാർഗം ഉൽപാദനവും ഉപഭോഗ നിലയും കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ്. അതാണ് വളർച്ചാ സിദ്ധാന്തങ്ങൾ നിലനിർത്തുന്നത്.

ഡിജിറ്റൽ വളർച്ചയാണ് പരിഹാരമെന്ന് വാൽഡിവിയ കരുതുന്നില്ല. “ഈ ഉപഭോഗത്തിന് ആളുകളെ ഉത്തരവാദികളാക്കുന്നത് തെറ്റായ സമീപനമാണെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നു. കൂടാതെ, ഇലക്ട്രിക് കാറുകളേക്കാൾ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ വളരെ ഉപയോഗപ്രദവും സാമൂഹികമായി ആവശ്യവുമാണ്. മൊബിലിറ്റിക്ക് ബദലുകൾ ഉണ്ട്: നിങ്ങൾക്ക് കാർ ഉപേക്ഷിച്ച് ബസിലോ ട്രെയിനിലോ പോകാം. എന്നാൽ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്ക് ബദലില്ല.”