ക്ലിനിക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുക, സേവന ദാതാക്കളെ ലൗകിക ജോലികളിൽ നിന്ന് മോചിപ്പിക്കുക, ജീവൻ അപകടപ്പെടുത്തുന്ന രോഗങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുക എന്നിവയിലൂടെ ആരോഗ്യസംരക്ഷണ വ്യവസായം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ഗണ്യമായ വാഗ്ദാനം നൽകുന്നു. എന്നാൽ എഐ ഡെവലപ്പർമാരും ഉപയോക്താക്കളും നിയമനിർമ്മാതാക്കളും നടപ്പാക്കുന്നവരും ഒരുപോലെ എഐ തട്ടിപ്പും ദുരുപയോഗവും ഉൾപ്പെടെയുള്ള അനുചിതമായ ആവശ്യങ്ങൾക്കും ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് എല്ലാവരും തിരിച്ചറിയുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, സർക്കാർ നടപ്പാക്കുന്നവർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പഠിക്കുന്നു – നമ്മളെല്ലാവരെയും പോലെ – അവർ ഇതിനകം തന്നെ ക്രിമിനൽ പെരുമാറ്റത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് തടയുന്നതിനുള്ള വഴികൾ തേടുകയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങളുടെ മുൻ ക്ലയന്റ് അലേർട്ടിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഡെപ്യൂട്ടി അറ്റോർണി ജനറൽ ലിസ ഒ മൊണാക്കോ 2024 ഫെബ്രുവരി 14 ന് ഒരു പ്രസംഗത്തിൽ നീതിന്യായ വകുപ്പ് (ഡിഒജെ) “ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ദുരുപയോഗം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ കൂടുതൽ അപകടകരമാക്കുന്ന കുറ്റങ്ങൾക്ക് കടുത്ത ശിക്ഷ തേടും” എന്ന് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി.

ആരോഗ്യസംരക്ഷണ വ്യവസായം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിൽ, ഡിഒജെ പരിചിതവും ഫലപ്രദവുമായ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്: ആന്റി-കിക്ക്ബാക്ക് സ്റ്റാറ്റ്യൂട്ട് (എകെഎസ്), തെറ്റായ ക്ലെയിംസ് ആക്റ്റ് (എഫ്സിഎ). പ്രാക്ടീസ് ഫ്യൂഷൻ, ഇൻകോർപ്പറേഷന്റെ 2020 പ്രോസിക്യൂഷൻ ഒരു ഗൈഡ് പോസ്റ്റായി നടപ്പാക്കുന്നവർ ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ക്രിമിനൽ സിവിൽ അന്വേഷണങ്ങൾ തീർപ്പാക്കിയതായി പ്രഖ്യാപിക്കുമ്പോൾ, ഡിഒജെ പറഞ്ഞു, “പ്രാക്ടീസ് ഫ്യൂഷൻ കൈക്കൂലി ആവശ്യപ്പെടുകയും കൈക്കൂലി വാങ്ങുകയും ചെയ്തുവെന്ന് സമ്മതിക്കുന്നു . . . ഒപിയോയിഡ് വേദന മരുന്നുകളുടെ ഫിസിഷ്യൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിനെ സ്വാധീനിക്കാൻ അതിന്റെ ഇഎച്ച്ആർ [ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ] സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പകരമായി.” ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനമെടുക്കൽ നയിക്കാൻ വെണ്ടർമാർക്ക് അൽഗോരിതം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് പ്രാക്ടീസ് ഫ്യൂഷൻ കേസ് കാണിച്ചു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ നടപ്പാക്കുന്നവർ തടയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന തരത്തിലുള്ള പെരുമാറ്റമാണിത്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ ആശ്രയിക്കുന്നത് വർദ്ധിക്കുകയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ വ്യാപകമായി വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കുന്നതിലൂടെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച ഫലങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെയും കമ്പനികൾക്ക് സിവിൽ, ക്രിമിനൽ ബാധ്യതയുടെ അപകടസാധ്യത പരിമിതപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. കൃത്യത, നീതി, സുതാര്യത, വിശദീകരണക്ഷമത എന്നിവയ്ക്കായി കമ്പനികൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പരിശോധിക്കണമെന്നും ആ പരിശോധന എങ്ങനെ ചെയ്തുവെന്ന് കാണിക്കാൻ തയ്യാറാകണമെന്നും അന്വേഷകരും നടപ്പാക്കുന്നവരും പ്രതീക്ഷിക്കും. താഴെ ചർച്ച ചെയ്ത ആരോഗ്യ, മനുഷ്യ സേവന വകുപ്പ് (എച്ച്എച്ച്എസ്) അടുത്തിടെ പുറപ്പെടുവിച്ച നിയമം പോലുള്ള സർക്കാർ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ മന്ത്രാലയം ട്രാക്കുചെയ്യുകയും സർക്കാർ സൂക്ഷ്മപരിശോധനയ്ക്ക് വിധേയമാകാൻ സാധ്യതയുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങളുടെ (പ്രോസസ്സ് ന്യൂനതകൾ) തരങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഹെൽത്ത് കെയർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗ കേസുകൾ

രോഗി പരിചരണം മുതൽ മെഡിക്കൽ തീരുമാന പിന്തുണ, മരുന്ന് വികസനം വരെ ആരോഗ്യസംരക്ഷണ വ്യവസായത്തിന്റെ പല ഭാഗങ്ങളിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇതിനകം പ്രചാരത്തിലുണ്ട്. മുൻകാല അംഗീകാര പ്രക്രിയയുടെ ഓട്ടോമേഷൻ, രോഗനിർണയം, ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാന പിന്തുണ, മരുന്ന് വികസനം, കണ്ടെത്തൽ എന്നിവ നിലവിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഉപയോഗ കേസുകളിൽ ചിലതാണ്. എന്നാൽ ഈ ഉപയോഗ കേസുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്ന അപകടസാധ്യതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

മുൻകൂർ അംഗീകാരം

മുൻ അധികാരപ്പെടുത്തൽ പ്രക്രിയ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമാക്കാൻ പല കമ്പനികളും നിലവിൽ അൽഗോരിതങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. ചില ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിമുകൾ യാന്ത്രികമായി അംഗീകരിക്കാനോ കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ ശുപാർശ ചെയ്യാനോ കൂടുതൽ അവലോകനത്തിനായി ഇൻഷുററുടെ ക്ലിനിക്കൽ സ്റ്റാഫിന് ഒരു ക്ലെയിം റഫർ ചെയ്യാനോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിവുണ്ട്. വാസ്തവത്തിൽ, മുൻകൂർ അംഗീകാര പ്രക്രിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇടപെടലിന് അനുയോജ്യമാണ്, കാരണം മുൻകൂർ അംഗീകാരത്തിന് നിരവധി സമയമെടുക്കുന്ന, മാനുവൽ ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, അവ സിദ്ധാന്തത്തിൽ ക്ലെയിമിൽ നിന്ന് ക്ലെയിമിലേക്ക് വളരെയധികം വ്യത്യാസപ്പെടരുത്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സ്ഥലത്തെ നവീകരണം ഇതിനകം തന്നെ നിയമപരമായ വിവാദങ്ങളാൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന പരിചിതമായ തീമുകൾ പ്രശ്നത്തിൽ ഉണ്ട്: നിയമാനുസൃതമായ അവകാശവാദങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിഷേധിക്കുന്നുണ്ടോ? ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡോക്ടർമാരിൽ നിന്ന് വിവേചനാധികാരം എടുക്കുന്നുണ്ടോ? ഫിസിഷ്യൻ അഡ്വക്കസി ഗ്രൂപ്പായ അമേരിക്കൻ മെഡിക്കൽ അസോസിയേഷൻ അടുത്തിടെ മുൻകൂർ അംഗീകാരത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗത്തിന്റെ മേൽനോട്ടം വർദ്ധിപ്പിക്കണമെന്ന് ആവശ്യപ്പെടുന്ന ഒരു നയം സ്വീകരിച്ചു. യുണൈറ്റഡ് ഹെൽത്ത് കെയർ, ഹ്യൂമാന, ടെക്നോളജി പ്രൊവൈഡർ ഇവികോർ തുടങ്ങിയ പേയർമാർ മുൻകൂർ അംഗീകാരത്തിൽ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ചതിനെച്ചൊല്ലി വ്യവഹാരത്തിൽ അകപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. മുൻകൂർ അംഗീകാരത്തോടെ തട്ടിപ്പ് നടത്തിയതിന്റെ നീണ്ട ചരിത്രമുള്ള ഡിഒജെ ഈ വിഷയത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ ആശ്രയിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങൾക്ക് പിഴ വർദ്ധിപ്പിക്കണമെന്ന് ആവശ്യപ്പെടുന്ന സമീപകാല ഡിഒജെ പ്രഖ്യാപനങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, മുൻകൂർ അധികാരപ്പെടുത്തൽ പ്രക്രിയയെ അനുചിതമായി സ്വാധീനിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്ന സന്ദർഭങ്ങൾ നടപ്പാക്കുന്നവർ പരിശോധിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് നല്ലതാണ്.

രോഗനിർണയവും ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാന പിന്തുണയും

ആരോഗ്യപരിപാലനത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഉപയോഗ കേസുകളിൽ ഒന്ന് രോഗനിർണയത്തിനും മെഡിക്കൽ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു. രോഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും രോഗനിർണയം നടത്താനും ചികിത്സകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും പരീക്ഷാ സംഗ്രഹങ്ങൾ കൃത്യമായും വേഗത്തിലും സമാഹരിക്കാനും ആരോഗ്യ പരിപാലന ദാതാക്കളെ സഹായിക്കുന്നതിന് മെഡിക്കൽ ഇമേജുകളും (ഉദാഹരണത്തിന്, എക്സ്-റേകൾ, എംആർഐകൾ, അൾട്രാസൗണ്ടുകൾ, സിടി സ്കാനുകൾ, ഡിഎക്സ്എകൾ) രോഗിയുടെ ഡാറ്റയും വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് കഴിയും. സിടി സ്കാനുകളിൽ നിന്നുള്ള രക്തസ്രാവം കണ്ടെത്താനും ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് മാത്രം ചർമ്മ അർബുദം നിർണ്ണയിക്കാനും നെഞ്ച് എക്സ്-റേകളിലെ അസാധാരണതകൾ തിരിച്ചറിയാനും സ്റ്റാൻഡേർഡ് സിടി സ്കാനിൽ നിന്ന് ഹൃദ്രോഗത്തിന്റെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്ത സൂചകങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു.

ഈ ഉപകരണങ്ങൾ പക്വത പ്രാപിക്കുമ്പോൾ, മോഡലുകൾക്ക് എങ്ങനെ പരിശീലനം നൽകി, എഐ ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന റഫറലുകളുടെ അളവും മൂല്യവുമായി വെണ്ടർ നഷ്ടപരിഹാരം ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ, നിർദ്ദിഷ്ട തെറാപ്പികളുമായോ മരുന്നുകളുമായോ ബന്ധപ്പെട്ട സൗജന്യ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെസ്റ്റുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം കൈക്കൂലി വിരുദ്ധ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നുണ്ടോ എന്ന് അവർ ചോദിക്കും. ബാധ്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള പരിചിതമായ പല സിദ്ധാന്തങ്ങളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലേക്ക് വഴി കണ്ടെത്തുമെന്നും അനധികൃത നേട്ടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ സംവിധാനമായി തട്ടിപ്പുകാർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ കാണുമെന്നും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഈ പ്രതീക്ഷാജനകമായ സംഭവവികാസങ്ങൾ തീർച്ചയായും ചില മുന്നറിയിപ്പുകളുമായി വരുന്നു. ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിന്യസിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന തടസ്സം രോഗിയുടെ വാങ്ങലാണ്. 2022 ഡിസംബറിൽ നടത്തിയ പ്യൂ റിസർച്ച് സെന്റർ സർവേയിൽ 60% അമേരിക്കക്കാർക്കും മെഡിക്കൽ പരിചരണം നിർണ്ണയിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ ആശ്രയിക്കുന്നതിൽ അസ്വസ്ഥതയുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി. രോഗികൾ മാത്രമല്ല ആശങ്കപ്പെടുന്നത്; ദുരുപയോഗ ബാധ്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ കാരണം ഡോക്ടർമാർ പലപ്പോഴും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിശോധിക്കാൻ മടിക്കുന്നു. മുൻകൂർ അംഗീകാരവും മരുന്ന് വികസനവും പോലെ, വികലമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ ദാതാവിന് ബാധ്യത സൃഷ്ടിക്കും.

പ്രാക്ടീസ് ഫ്യൂഷൻ: പഴയ തന്ത്രങ്ങൾക്കുള്ള പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുന്ന ഹെൽത്ത് കെയർ കമ്പനികൾക്ക് ഒരു ജാഗ്രതാ കഥയാണ് പ്രാക്ടീസ് ഫ്യൂഷൻ, ഇൻകോർപ്പറേഷന്റെ 2020 പ്രോസിക്യൂഷൻ. ലഭിച്ച സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച് ക്ലിനിക്കൽ ഡിസിഷൻ സപ്പോർട്ട് (സിഡിഎസ്) അലേർട്ടുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇഎച്ച്ആർ സോഫ്റ്റ്വെയർ പരിഷ്കരിക്കുന്നതിന് പകരമായി പ്രാക്ടീസ് ഫ്യൂഷൻ ഒരു പ്രധാന ഒപിയോയിഡ് കമ്പനിയിൽ നിന്ന് കൈക്കൂലി ആവശ്യപ്പെടുകയും സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്തുവെന്ന് ഫെഡറൽ അന്വേഷകരും പ്രോസിക്യൂട്ടർമാരും ആരോപിച്ചു. കൈക്കൂലിക്ക് പകരമായി, വിട്ടുമാറാത്ത വേദനയുള്ള രോഗികൾക്കുള്ള തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ക്ലിനിക്കൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അവഗണിക്കുന്ന ഭാഷ ഉൾപ്പെടെ, അലേർട്ടിൽ തന്നെ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാഷ തയ്യാറാക്കാൻ മരുന്ന് നിർമ്മാതാവിന്റെ മാർക്കറ്റിംഗ് സ്റ്റാഫിനെ വെണ്ടർ അനുവദിച്ചു. വൈദ്യശാസ്ത്രപരമായി ഉചിതമായതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ഒപിയോയിഡുകൾ നിർദ്ദേശിക്കാൻ അലേർട്ടുകൾ ഡോക്ടർമാരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചു, അതിനാൽ, മെഡിക്കൽ ആവശ്യകത കണക്കിലെടുക്കാതെ ഒപിയോയിഡ് വിൽപ്പന വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് പ്രത്യേകമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഇത്തരത്തിലുള്ള ആദ്യത്തെ കേസ്, ഈ പ്രോസിക്യൂഷൻ ഒരു ഡിഫേർഡ് പ്രോസിക്യൂഷൻ കരാറിന് കാരണമായി, രോഗിയുടെ ആരോഗ്യത്തിന്റെയും മെഡിക്കൽ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെയും ചെലവിൽ ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് മോശം അഭിനേതാക്കൾക്ക് അൽഗോരിതം തീരുമാനമെടുക്കൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് കാണിക്കുന്നു. ഈ കേസിൽ ഇഎച്ച്ആർ സോഫ്റ്റ്വെയർ തീർച്ചയായും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും കണ്ടെത്താൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ വഴികളിൽ ചെയ്തുവെന്ന് ആരോപിക്കപ്പെടുന്നതുപോലെ തീരുമാനങ്ങളെ നയിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിവുണ്ട്. എഐ വെണ്ടർമാരെ ശരിയായി പരിശോധിക്കേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യം ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്ന ഒരു യാഥാർത്ഥ്യം കൊണ്ടുവരാൻ ശരിയായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കേസ് നടപ്പാക്കുന്നവരും വിസിൽ ബ്ലോവർമാരും തേടും (ചുവടെ കൂടുതൽ ചർച്ച ചെയ്തതുപോലെ).

മരുന്ന് വികസനവും കണ്ടെത്തലും

ക്ലിനിക്കൽ പഠനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് സാധ്യതയുള്ള മരുന്ന് സംയോജനങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ വ്യവസായം അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി. പാരമ്പര്യ വികസന സമയപരിധികളിൽ നിന്ന് വർഷങ്ങൾ ഷേവ് ചെയ്യുമെന്ന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് രോഗികൾക്ക് കേട്ടുകേൾവിയില്ലാത്ത വേഗതയിൽ ചികിത്സ നൽകുകയും മരുന്ന് വികസനത്തിന്റെ സാമ്പത്തികശാസ്ത്രത്തെ നാടകീയമായി മാറ്റുകയും ചെയ്യും. നിഷ്കളങ്കനായ ഒരു മരുന്ന് ഡെവലപ്പർ അല്ലെങ്കിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വെണ്ടർ അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളും വിശകലനവും ഫലപ്രാപ്തിയെ അമിതമാക്കാനോ ഡാറ്റ പരിഷ്കരിക്കാനോ ഒരു യഥാർത്ഥ അപകടസാധ്യതയുണ്ട്, എന്നിരുന്നാലും, ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽ തട്ടിപ്പ് ഒരു നിരന്തരമായ ആശങ്കയാണെന്ന് അനുഭവം തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഉപഭോക്തൃ സംരക്ഷണ ബ്രാഞ്ചിലെ ഡെപ്യൂട്ടി അസിസ്റ്റന്റ് അറ്റോർണി ജനറൽ അരുൺ ജി റാവു 2021 ഡിസംബറിലും 2023 ഡിസംബറിലും ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽ തട്ടിപ്പ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന മേഖലയായി ഉയർത്തിക്കാട്ടി. ക്ലിനിക്കൽ തട്ടിപ്പ് ആരോപിച്ച് ഡിഒജെ നിരവധി എൻഫോഴ്സ്മെന്റ് നടപടികൾ കൊണ്ടുവന്നിട്ടുണ്ട്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ അത്തരം പ്രവർത്തനങ്ങൾ തടയാൻ നടപ്പാക്കുന്നവർ പ്രത്യേകിച്ചും താൽപ്പര്യപ്പെടും. നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഹെൽത്ത് (എൻഐഎച്ച്) വഴി ഫെഡറൽ സർക്കാർ മരുന്ന് വികസനത്തിന് ധനസഹായം നൽകുന്നതിനാൽ, മരുന്ന് ഫലപ്രാപ്തിയെ തെറ്റായി ചിത്രീകരിക്കുന്നത് എഫ്സിഎയെ ലംഘിക്കും.

എഐ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും ആരംഭിക്കുമ്പോൾ ജാഗ്രത പാലിക്കാൻ പ്രാക്ടീസ് ഫ്യൂഷൻ കേസ് ഹെൽത്ത് കെയർ കമ്പനികളെ പ്രേരിപ്പിക്കണം. സോഫ്റ്റ്വെയർ വെണ്ടർമാർക്ക് പുറത്ത് ശരിയായി പരിശോധിക്കുന്നത് പ്രത്യേകിച്ചും നിർണായകമാണ്. നിർഭാഗ്യവശാൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വെണ്ടർമാർക്ക് പുറത്ത് സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്, കാരണം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വെണ്ടർമാർ ഉപഭോക്താക്കളെ അവരുടെ എഐ ഉപകരണങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന സാങ്കേതികവിദ്യ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കാൻ അനുവദിക്കാൻ മടിക്കുന്നു. ഈ നിർണായക ഇൻപുട്ടുകളിലേക്ക് പ്രവേശനമില്ലാതെ, ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വെണ്ടറുടെ അവകാശവാദങ്ങളുടെ സത്യസന്ധത വിലയിരുത്താൻ പ്രയാസമാണ്. കൂടാതെ, ആരോഗ്യപരിപാലന പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് പലപ്പോഴും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി വിലയിരുത്തുന്നതിനും ചുവന്ന പതാകകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുമുള്ള സാങ്കേതിക വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഇല്ല. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു പരിഹാരം പോലെ തോന്നിക്കാൻ ലളിതമായ നിയമങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അൽഗോരിതം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, അവർ വാങ്ങുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്ര നൂതനമാണെന്ന് ദാതാക്കളെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ തടസ്സങ്ങൾ മറികടക്കാൻ, കോംപ്ലിയൻസ് പ്രൊഫഷണലുകളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോക്താക്കളും അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ “വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയുന്നവ” ആണെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്: കൃത്യവും നീതിയുക്തവും സുതാര്യവുമാണ്. റെഗുലേറ്റർമാരെയും നടപ്പാക്കുന്നവരെയും ബാധിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കേണ്ടത് ഇതിന് ആവശ്യമാണ്:

വെണ്ടറുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഗവേണൻസ് പോളിസി എന്താണ്, ഏത് ഡാറ്റയിലാണ് ഉപകരണം പരിശീലിപ്പിച്ചത്, ടൂൾ പ്രകടനം എങ്ങനെ അളക്കുകയും സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്തു?

രഹസ്യാത്മക രോഗിയുടെ വിവരങ്ങൾ വെണ്ടർ എങ്ങനെ പരിരക്ഷിക്കുന്നു, നിരീക്ഷണവും സംഭവ റിപ്പോർട്ടിംഗും മാനേജുചെയ്യുന്നതിന് വെണ്ടറിന് എന്തൊക്കെ സംവിധാനങ്ങൾ ഉണ്ട്?

നാഷണൽ കോർഡിനേറ്റർ ഫോർ ഹെൽത്ത് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജിയുടെ (ഒഎൻസി) ഓഫീസിൽ നിന്ന് നിർണായക സർട്ടിഫിക്കേഷൻ നേടുന്നതിന് ചില ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റാൻ പ്രിഡിക്റ്റീവ് ഡിസിഷൻ സപ്പോർട്ട് ഇന്റർവെൻഷനുകളുടെ (പ്രിഡിക്റ്റീവ് ഡിഎസ്ഐ) വെണ്ടർമാർ അടുത്തിടെ അന്തിമമാക്കിയ എച്ച്എച്ച്എസ് നിയമത്തിന് അനുസൃതമാണോ? മറ്റ് ആവശ്യകതകളിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വെണ്ടർമാർ (1) മോഡൽ പരിശീലിപ്പിച്ച ഡാറ്റാസെറ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ അവരുടെ സോഫ്റ്റ്വെയർ എങ്ങനെ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, (2) പക്ഷപാതം തടയാൻ ഡവലപ്പർ എന്ത് നടപടികൾ സ്വീകരിച്ചു, (3) ഉൽപ്പന്നം എങ്ങനെ സാധൂകരിച്ചു എന്നിവ വെളിപ്പെടുത്തണമെന്ന് നിയമം ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഉപകരണം പ്രത്യേകമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഉപയോഗ കേസുകൾ എന്താണെന്നും സോഫ്റ്റ്വെയറിൽ നിന്നുള്ള ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു പ്രവചനം, വർഗ്ഗീകരണം, ശുപാർശ, വിലയിരുത്തൽ, വിശകലനം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റെന്തെങ്കിലുമാണോ എന്ന് വെണ്ടർമാർ വിശദീകരിക്കണമെന്നും നിയമം ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നം വിലയിരുത്തുമ്പോൾ ഹെൽത്ത് കെയർ കമ്പനികൾക്ക് ഒ എൻ സി സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പരിഗണിക്കാമെങ്കിലും, 2025 ജനുവരി 1 വരെ വെണ്ടർമാർ സർട്ടിഫിക്കേഷൻ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റേണ്ടതില്ല.

ഉപകരണം വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളിൽ (എൽഎൽഎം) നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ, അതോ ഇത് കൂടുതൽ അടിസ്ഥാനപരമായ നിയമങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണോ? തീരുമാനമെടുക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തമായ ധാരണ പരിശോധനാ പ്രക്രിയയെ നയിക്കും. എൽഎൽഎം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ജനറേറ്റീവ് എഐ ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായിരിക്കാം, പക്ഷേ അവയ്ക്ക് പരിശീലനത്തിന് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമാണ്, മാത്രമല്ല അപ്രതീക്ഷിത ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള സാധ്യതയും കൂടുതലാണ്.

ലൈഫ് സയൻസസ്, ഹെൽത്ത് കെയർ കമ്പനികൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പുതിയ വാഗ്ദാനങ്ങളും വെല്ലുവിളികളും കൊണ്ടുവരുന്നു. അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, പരിശോധന, നിരീക്ഷണം, ഓഡിറ്റിംഗ്, ഉടനടി അന്വേഷണം എന്നിവയുൾപ്പെടെ തട്ടിപ്പും ദുരുപയോഗവും തടയാൻ ഹെൽത്ത് കെയർ കമ്പനികൾ ദീർഘകാലമായി ആശ്രയിച്ചിരുന്ന മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ എൻഫോഴ്സ്മെന്റ് അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള മൂല്യവത്തായ ഉപകരണങ്ങളായി തുടരുന്നു.