മധ്യേന്ത്യയിലെ തക്കാളി കർഷകർ കടുത്ത കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനങ്ങൾ ഈ മേഖലയിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്ന അസ്ഥിരതയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ആശങ്കാകുലരാണ്. പ്രദേശത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും, കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ കടുത്ത വരൾച്ചയാണ്, ഇത് ഗണ്യമായ വിളനാശത്തിലേക്ക് നയിച്ചു, ഇത് പ്രാദേശിക കർഷകരുടെ ഉപജീവനത്തെ ബാധിച്ചു.

ലോകത്തിന്റെ മറുവശത്ത്, സിലിക്കൺ വാലി സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ക്ലൈമറ്റ്എയ്, അടുത്ത രണ്ട് ദശകങ്ങളിൽ ചൂടുള്ള താപനിലയ്ക്ക് വിളകൾ എത്രത്തോളം ദുർബലമാണെന്ന് വിലയിരുത്താൻ ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോം വികസിപ്പിക്കുന്നു. വരും വർഷങ്ങളിൽ ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് വളരുന്നതിന് എത്രത്തോളം പ്രായോഗികമാകുമെന്ന് അളക്കാൻ ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥലത്തെ കാലാവസ്ഥ, വെള്ളം, മണ്ണ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഇന്ത്യയിലെ മഹാരാഷ്ട്ര 2021 ലെ ആദ്യത്തെ കേസ് പഠനങ്ങളിലൊന്നാണ്. കർഷകർക്ക് ക്ലൈമറ്റ്എയ് ആപ്ലിക്കേഷനിൽ പോയി അവർ ഏത് വിത്ത് വളർത്തുന്നുവെന്നും എവിടെയാണ് നടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്നും ഇൻപുട്ട് ചെയ്യാം.

കടുത്ത ചൂടും വരൾച്ചയും അടുത്ത രണ്ട് ദശകങ്ങളിൽ ഈ മേഖലയിലെ തക്കാളി ഉൽപാദനത്തിൽ ഏകദേശം 30 ശതമാനം കുറവുണ്ടാക്കുമെന്ന് ക്ലൈമറ്റ്ഐ കണ്ടെത്തി. കർഷകർ അവരുടെ തന്ത്രം മാറ്റണമെന്ന് ഇത് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി.

ഫലങ്ങൾ നിർണ്ണായകമാണെന്ന് തെളിഞ്ഞു – തക്കാളി നിർമ്മാതാക്കൾ കൂടുതൽ കാലാവസ്ഥയെ അതിജീവിക്കുന്ന വിത്ത് ഇനങ്ങളിലേക്ക് മാറുകയും തക്കാളി വിത്തുകൾ നടുന്ന സമയം മാറ്റുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് അവരുടെ ബിസിനസ്സ് പദ്ധതികൾ ക്രമീകരിച്ചു. കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം ബാധിച്ച കർഷകർക്ക് പുതിയ വളരുന്ന സ്ഥലങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് സാധാരണയായി കുറച്ച് സമയമെടുക്കും, പക്ഷേ “ഇപ്പോൾ ഇത് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ സംഭവിക്കാം, മാത്രമല്ല ഇത് അവർക്ക് ധാരാളം ചെലവ് ലാഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു,” ഇന്ത്യയിൽ വളർന്ന് ക്ലൈമറ്റ് എഐയുടെ സഹസ്ഥാപകനായ ഹിമാൻഷു ഗുപ്ത പറയുന്നു.

“ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്ന രീതി കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിനുള്ള പരിഹാരങ്ങൾക്ക് സമയവും ഫലപ്രാപ്തിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു എന്നതാണ്,” ഗുപ്ത സിഎൻഎന്നിനോട് പറഞ്ഞു.

കാലാവസ്ഥാ പ്രതിസന്ധിയെ അഭിസംബോധന ചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു മാർഗ്ഗം മാത്രമാണ് കൃഷിയുടെ ഭാവിയിലെ അപകടസാധ്യതകൾ മികച്ച രീതിയിൽ വിലയിരുത്തുന്നത്.

ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള ജനപ്രിയവും ഉപഭോക്താവിനെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നതുമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾക്ക് നന്ദി പറഞ്ഞ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഈ വർഷം ആദ്യമായി പൊതുബോധത്തിലേക്ക് ഇടിച്ചുകയറി, സാങ്കേതികവിദ്യ എണ്ണമറ്റ വ്യവസായങ്ങളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് വിദഗ്ധർ പറയുന്നു. എന്നാൽ കാലാവസ്ഥാ ഗവേഷകർ വർഷങ്ങളായി ചിന്തിക്കുന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് – വളരെയധികം ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യാനും സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാനും കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമുകൾ – മാറുന്ന കാലാവസ്ഥയെ നന്നായി മനസിലാക്കാനും അഭിസംബോധന ചെയ്യാനും എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്ന്.

മലിനീകരണം കുറയ്ക്കുന്നത് മുതൽ കാലാവസ്ഥാ മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് വരെ എല്ലാം ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തയ്യാറാണെന്ന് വിദഗ്ധർ പറയുന്നു.

തീരുമാനങ്ങള് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലും വിഭവങ്ങള് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലും ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന്സ് വളരെ മികച്ച ഒരു കാര്യമാണെന്ന് കോര്ണെല് യൂണിവേഴ്സിറ്റി എഞ്ചിനീയറിംഗ് സ്കൂളിലെ ചെയര് പ്രൊഫസര് ഫെങ്കി യു പറഞ്ഞു. “ഇത് വളരെ ശക്തമായ പ്രവചന കഴിവുകളുള്ള ഒരു സംവിധാനമാണ്, ഇത് ചെറിയ തോതിലുള്ള തന്മാത്രകൾ മുതൽ (മനസ്സിലാക്കൽ) വരെ പല ഡൊമെയ്നുകളിലും വളരെയധികം സഹായകമാകും … കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിനെതിരെ പോരാടാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് വിശാലമായ കാലാവസ്ഥാ സംവിധാനങ്ങൾ.”

ഗ്രഹം ചൂടാകുന്ന വേഗതയിൽ, ലോകം പരിഹാരങ്ങൾ വിന്യസിക്കുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വേഗത ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നത് നിർണായകമാണ്. എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ എല്ലാ വാഗ്ദാനങ്ങൾക്കും പുറമേ, സാങ്കേതികവിദ്യയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ – ശക്തവും ഊർജ്ജം വലിച്ചെടുക്കുന്നതുമായ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ നിറഞ്ഞ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ – പരിസ്ഥിതിക്ക് ഒരു സമ്മർദ്ദമാകാം. ഒരു സന്തുലിതാവസ്ഥ കണ്ടെത്താൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയർമാർ കാലാവസ്ഥാ ശാസ്ത്രജ്ഞരുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് വിദഗ്ധർ പറയുന്നു.

“ഇത് തീർച്ചയായും ഈ ട്രേഡ്-ഓഫ് ആയി കണക്കാക്കേണ്ട ഒന്നാണ്,” കൊളംബിയ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ എർത്ത് ആൻഡ് എൻവയോൺമെന്റൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിഭാഗത്തിലെ അസോസിയേറ്റ് റിസർച്ച് സയന്റിസ്റ്റ് കാര ലാംബ് പറഞ്ഞു. എന്നിരുന്നാലും, “ഇത്തരം സമീപനങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കുന്നതിൽ പോസിറ്റീവുകൾ നെഗറ്റീവിനെക്കാൾ കൂടുതലാണ്.”

കണ്ടെത്തൽ വേഗത്തിലാക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് ഒരു വിശാലമായ പദമാണ്, ഇത് മുമ്പ് ഒരു യഥാർത്ഥ വ്യക്തിയിൽ നിന്ന് ഇൻപുട്ട് ആവശ്യമായേക്കാവുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണി നിർവഹിക്കാൻ പരിശീലനം ലഭിച്ച വിവിധ ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സാധാരണയായി, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് പൊതുവായുള്ളത് വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റകൾക്കിടയിൽ വേഗത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ബന്ധങ്ങൾ കണ്ടെത്താനുമുള്ള കഴിവാണ്.

പ്രവചനം, സിമുലേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കൽ തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങളിൽ ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ മികച്ചതാക്കുന്നു. പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, പുതിയ ഡാറ്റ ലഭ്യമാകുമ്പോഴോ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അവരുടെ ഔട്ട്പുട്ടുകളുടെ ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ച് പുതിയ ഫീഡ്ബാക്ക് ലഭിക്കുമ്പോഴോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾക്ക് കാലക്രമേണ പഠനം തുടരാൻ കഴിയും.

ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ തെളിവുകൾ ശേഖരിക്കാനും നിരീക്ഷിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനുമുള്ള മനുഷ്യരുടെ കഴിവിനെ ആശ്രയിച്ചിരുന്നെങ്കിലും, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ഇപ്പോൾ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും മനുഷ്യ ഗവേഷകർക്ക് ആവശ്യമായ സമയത്തിന്റെ ഒരു അംശത്തിൽ ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താനും കഴിയും.

“കാലാവസ്ഥാ മോഡലുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, അടിസ്ഥാനപരമായി ഞങ്ങൾ ഈ സമവാക്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു … ഈ അന്തരീക്ഷ മോഡലുകൾ എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു, ഇത് പരിഹരിക്കാൻ വളരെ സമയമെടുക്കും, “നിങ്ങൾ പറഞ്ഞു. അതുപോലെ, സോളാർ പാനലുകൾ പോലുള്ള പുതിയ ഊർജ്ജ ചാലക വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണത്തിന് എണ്ണമറ്റ മണിക്കൂർ പരിശോധന ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, അത് ഇപ്പോൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് വേഗത്തിലാക്കാൻ കഴിയും.

“മുൻകാലങ്ങളിൽ, ആളുകൾക്ക് പരീക്ഷണവും പിശകും ആവശ്യമായിരുന്നു, ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായിരുന്നു … ഗവേഷകർ എല്ലാ ദിവസവും രാവും പകലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു, “നിങ്ങൾ പറഞ്ഞു. “ഇപ്പോൾ, ഉറങ്ങേണ്ട ആവശ്യമില്ലാത്ത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കാരണം, ഇതിന് ഇലക്ട്രിക് പവർ ആവശ്യമാണ്, ഇതിന് 24/ 7 പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, കണ്ടെത്തൽ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇത് വളരെ സഹായകരമാകും.”

കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പോരാട്ടത്തിൽ മനുഷ്യരുടെ ആവശ്യത്തിന് പകരം വയ്ക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരുപക്ഷേ കഴിയില്ല. എന്നാൽ ഇത് അവരുടെ ജോലിയെ വേഗത്തിലും കൂടുതൽ ഫലപ്രദവുമാക്കും.

ഉദാഹരണത്തിന്, കടൽപ്പുല്ല് വീണ്ടും നട്ടുപിടിപ്പിച്ച് തീരപ്രദേശങ്ങൾ പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഗവേഷകർ, വീണ്ടും നടാനുള്ള ശ്രമങ്ങളെ ലക്ഷ്യമിടാൻ മികച്ച സ്ഥലങ്ങൾ മാതൃകയാക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് തീരദേശ പുനരുദ്ധാരണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ജീവകാരുണ്യ ശ്രമങ്ങളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഇംപാക്റ്റ് ഇൻവെസ്റ്റ്മെന്റ് സ്ഥാപനമായ ന്യൂഡേയിലെ ചീഫ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ഓഫീസർ ഡാൻ കീലർ പറഞ്ഞു.

പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതം വെള്ളത്തിലെ വിഷവസ്തുക്കൾ അല്ലെങ്കിൽ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ഷിപ്പിംഗ് റൂട്ടുകൾ മുതൽ പുനരുൽപാദന ശ്രമങ്ങൾ അടുത്തുള്ള കടൽ ജീവിതത്തെയോ തീരദേശ ടൂറിസത്തെയോ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്നത് വരെ കണക്കിലെടുക്കും.

“പരമ്പരാഗത രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് അവയെല്ലാം ഒരൊറ്റ മോഡലിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, പക്ഷേ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യഥാർത്ഥത്തിൽ അത് കൂടുതൽ സാധ്യമാക്കുന്നു,” കീലർ പറഞ്ഞു.

സോളാർ പാനലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വഴി അൺലോക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും. (എപി ഫോട്ടോ/മൈക്കൽ കോൺറോയ്, ഫയൽ)

കാലാവസ്ഥാ ഗവേഷണത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ‘വൃത്തികെട്ട ജോലി ചെയ്യുന്നു’

ആർട്ടിക് ഗ്രഹത്തിന്റെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങളേക്കാൾ നാലിരട്ടി വേഗത്തിൽ ചൂടാകുന്നുവെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ കണ്ടെത്തി. ഉയരുന്ന താപനില സമുദ്രത്തിലെ ഐസ് ഉരുകുന്നു, പെർമാഫ്രോസ്റ്റ് ഉരുകുന്നു, ഭൂമിയിലെ ഏറ്റവും തണുപ്പുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലൊന്നായി കാട്ടുതീ കത്തിക്കുന്നു.

ആർട്ടിക്കിൽ സംഭവിക്കുന്നത് ലോകത്തിന്റെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങൾക്ക് ഒരു മുന്നറിയിപ്പാണെന്ന് കാലാവസ്ഥാ വിദഗ്ധർ പറയുന്നു. എന്നാൽ ദീർഘകാല മാറ്റം പ്രവചിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഉപയോഗിക്കുന്ന കാലാവസ്ഥാ മോഡലുകൾ എത്ര വേഗത്തിൽ താപനം ഉണ്ടാകുന്നുവെന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുന്നില്ല.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സഹായത്തോടെ, വുഡ്വെൽ ക്ലൈമറ്റ് റിസർച്ച് സെന്ററിലെ ശാസ്ത്രജ്ഞയായ അന്ന ലിൽജെഡാൽ, സാധാരണ 100 വർഷത്തെ സമയപരിധിക്ക് പകരം കാലാനുസൃതമായ സമയപരിധിയിൽ പെർമാഫ്രോസ്റ്റ് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയും, ഇത് ആർട്ടിക് എത്ര വേഗത്തിൽ ഉരുകുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് അവർക്കും മറ്റ് ഗവേഷകർക്കും മികച്ച ചിത്രം നൽകുന്നു.

“ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വൃത്തികെട്ട ജോലിയാണ് ചെയ്യുന്നത്,” ലിൽജെഡാൽ സിഎൻഎന്നിനോട് പറഞ്ഞു. “എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തികഞ്ഞതല്ല, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ അതിനെ ആദ്യത്തെ ഉപകരണമായി കാണുന്നു, തുടർന്ന് മനുഷ്യൻ വന്ന് കാര്യങ്ങൾ അർത്ഥവത്താണെന്ന് പരിശോധിക്കുകയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിർദ്ദേശിച്ച കാര്യങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.”

പരിഹാരങ്ങൾക്കും സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാം. കാറ്റിൽ നിന്നുള്ള വൈദ്യുതിയുടെ ലഭ്യത പ്രവചിക്കുന്നതിനായി കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങളിലും ചരിത്രപരമായ കാറ്റ് ടർബൈൻ ഡാറ്റയിലും ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ 2019 ഗൂഗിൾ ഡീപ് മൈൻഡ് പ്രോജക്റ്റ് പരിശീലിപ്പിച്ചു, ഇത് കാറ്റ് കർഷകർക്ക് പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജ സ്രോതസ്സിന്റെ മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. ഊർജ്ജ ആവശ്യം എപ്പോൾ, എവിടെ ഉയർന്നതായിരിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സഹായിക്കും, ഗ്രിഡ് ഓപ്പറേറ്റർമാരെ “ഓൺലൈനിൽ വൈദ്യുതി ഉണ്ടെന്നും ഡിമാൻഡ് വിതരണം ചെയ്യാൻ തയ്യാറാണെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ അവർക്ക് വൈദ്യുതി ഇല്ലെന്നും അത് ഉപയോഗിക്കാൻ പോകുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, കാരണം അത് തീർച്ചയായും ഒരു വലിയ മാലിന്യമാണ്,” കീലർ പറഞ്ഞു.

നിലവിലുള്ള ഫോസിൽ ഇന്ധന ആധിപത്യമുള്ള ഗ്രിഡിലേക്ക് പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ശേഷി എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാമെന്നതാണ് പ്രശ്നമെന്ന് ക്ലൈമറ്റ് എയ് ഗുപ്ത പറഞ്ഞു. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള മേഖലകളിൽ ഏതൊക്കെ പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജ സ്രോതസ്സുകൾ ലഭ്യമാണെന്ന് തത്സമയം തിരിച്ചറിയാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും – ഉപഭോക്തൃ ഡിമാൻഡും പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജത്തിനുള്ള വിതരണവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.

മറ്റിടങ്ങളിൽ, അന്തരീക്ഷത്തിൽ നിന്ന് കാർബൺ ഫലപ്രദമായി വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം നടത്താനും പ്രാദേശിക സർക്കാർ ഏജൻസികളെ അടിയന്തിര സാഹചര്യങ്ങളിൽ നന്നായി തയ്യാറാകാനും പ്രതികരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് വലിയ വെള്ളപ്പൊക്കം മാതൃകയാക്കാനും പ്രവചിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കാലാവസ്ഥാ പ്രതിസന്ധിയും സാധ്യതയുള്ള പരിഹാരങ്ങളും നന്നായി മനസിലാക്കാൻ ഉപഭോക്താക്കളെ സഹായിക്കുകയെന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെയുള്ള ഒരു മാധ്യമ കമ്പനിയായ കൂൾ ഡൗൺ അടുത്ത വർഷം ആദ്യം ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂൾ ആരംഭിക്കാൻ ഒരുങ്ങുകയാണ്, ഇത് കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമായ ജീവിതശൈലി എങ്ങനെ നയിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുമെന്ന് സഹസ്ഥാപകനും ഉള്ളടക്ക, പങ്കാളിത്ത മേധാവിയുമായ അന്ന റോബർട്ട്സൺ പറഞ്ഞു. “എന്റെ പഴയ ജീൻസ് ഉപയോഗിച്ച് എനിക്ക് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും?” അല്ലെങ്കിൽ “എന്റെ അലക്ക് ഡിറ്റർജന്റ് മാറ്റാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, ഞാൻ എവിടെ നിന്ന് ആരംഭിക്കണം” തുടങ്ങിയ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നത് ഉൾപ്പെടെ, ഉപയോക്താക്കളെ വിവരങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഏറ്റവും ജിജ്ഞാസയുണ്ട് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ടൂൾ അതിന്റെ സൈറ്റിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കും.

“പ്രശ്നത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം, പ്രശ്നം തന്നെ വളരെയധികം വലുതായിത്തീർന്നു, കൂടുതലും നാശവും ഇരുട്ടുമാണ് ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നത്, അല്ലാതെ നമ്മുടെ വിരൽത്തുമ്പിലുള്ള പരിഹാരങ്ങളല്ല,” റോബർട്ട്സൺ സിഎൻഎന്നിനോട് പറഞ്ഞു. “ആളുകൾക്ക് മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്താൻ എളുപ്പമാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.”

ശരിയായ ബാലൻസ് കണ്ടെത്തുക

ഈ കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ശക്തിക്കെല്ലാം ഒരു ദോഷമുണ്ട്: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് ഊർജ്ജം ആവശ്യമുള്ളതാണ്, കൂടാതെ ഫോസിൽ ഇന്ധനങ്ങളെ ഇപ്പോഴും വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളിലാണ് പല ഡാറ്റാ സെന്ററുകളും പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, കോർണലിന്റെ യു പറഞ്ഞു. ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്ക് സാധാരണയായി തണുപ്പിക്കാൻ വെള്ളം ആവശ്യമാണ് – അമേരിക്കൻ വെസ്റ്റ് ഉൾപ്പെടെ ഈ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നടത്തുന്ന ചില സ്ഥലങ്ങളിൽ ഇത് കുറയുന്നു.

ഇപ്പോൾ, എഐ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഊർജ്ജത്തിന്റെ അളവ് ഗതാഗതമോ കെട്ടിടങ്ങളോ ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ താരതമ്യേന ചെറുതാണ്. “എന്നാൽ ഇത് വളരെ വേഗത്തിൽ വളരാൻ പോകുന്നു, അത് ക്രമാതീതമായി വളരുന്നതിനുമുമ്പ് ഈ നിമിഷത്തിൽ ഞങ്ങൾ വളരെ ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കണം,” നിങ്ങൾ പറഞ്ഞു.

ഡച്ച് ഗവേഷകനായ അലക്സ് ഡി വ്രീസ് ഒക്ടോബറിൽ നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ, ഗൂഗിളിന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഓരോ വർഷവും അയർലൻഡ് രാജ്യത്തിന്റെ അത്രയും വൈദ്യുതി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. “ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ മാത്രമല്ല, എല്ലാ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടാൻ സാധ്യതയില്ലാത്തതിനാലോ ആനുകൂല്യങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ചെലവുകളെക്കാൾ കൂടുതലാകാനോ സാധ്യതയില്ലാത്തതിനാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ആവശ്യകത വിമർശനാത്മകമായി പരിഗണിക്കാനും ഡെവലപ്പർമാരെ ഉപദേശിക്കണം,” പഠനം അവസാനിപ്പിക്കുന്നു.

ചില ഡാറ്റാ സെന്റർ ഓപ്പറേറ്റർമാർ ഇതിനകം തന്നെ ഈ ആശങ്കകൾ പരിഹരിക്കാൻ തുടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്.

ഓൺലൈൻ ഷോപ്പിംഗ് ഭീമന്റെ ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വിഭാഗമായ ആമസോൺ വെബ് സർവീസസ് 2030 ഓടെ “വാട്ടർ പോസിറ്റീവ്” ആകുമെന്ന് പ്രതിജ്ഞയെടുത്തിട്ടുണ്ട്, അതായത് കമ്പനി “ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെന്റർ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉള്ള കമ്മ്യൂണിറ്റികളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ വെള്ളം തിരികെ നൽകും,” സിഇഒ ആദം സെലിപ്സ്കി ഒക്ടോബറിൽ സിഎൻഎന്നിന് നൽകിയ അഭിമുഖത്തിൽ പറഞ്ഞു.

ഉദാഹരണത്തിന്, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ വരൾച്ച പിടിമുറുക്കിയ ഒറിഗോണിൽ, എഡബ്ല്യുഎസ് അതിന്റെ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ തണുപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന വെള്ളം പ്രാദേശിക കർഷകർക്ക് ജലസേചനത്തിനായി സൗജന്യമായി നൽകുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജോലിഭാരം നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കമ്പനികൾക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ കുറച്ച് പ്രകൃതി വിഭവങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ തന്ത്രപരമായി സ്ഥാപിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാമെന്നും നിങ്ങൾ പറഞ്ഞു. ഉദാഹരണത്തിന്, ലോകത്തിന്റെ തണുത്ത ഭാഗങ്ങളിൽ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിൽ, തണുപ്പിക്കാൻ കുറഞ്ഞ വെള്ളം ആവശ്യമാണ്; പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ഊർജ്ജ സ്രോതസ്സുകളുടെ താരതമ്യേന ശക്തമായ ലഭ്യതയാൽ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെ ഒരു ജനപ്രിയ സ്ഥലമായി സ്കാൻഡാനാവിയ ഉയർന്നുവന്നു.

അമേരിക്കയിലെയും വിദേശത്തെയും നിയമനിർമ്മാതാക്കൾ – സമീപ മാസങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനായി ഗാർഡ് റെയിലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിലേക്ക് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ തിരിച്ചു – കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിനെതിരെ പോരാടുന്നതിൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സാധ്യതയുള്ള നേട്ടങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ അതിന്റെ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതവും പരിഗണിക്കണം, നിങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

“റെഗുലേറ്റർമാർ, തീരുമാനമെടുക്കുന്നവർ, നയരൂപകർത്താക്കൾ എന്നിവർ [എഐ] വ്യവസായത്തിന്റെ വളർച്ച നോക്കുമ്പോൾ ഇതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്,” താങ്കൾ പറഞ്ഞു. “വ്യവസായത്തിന്റെ വളർച്ച സോഫ്റ്റ്വെയർ, ടൂളുകൾ മുതലായവയെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല, അവർ ഈ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചും കൂടിയാണ്.”

താഴ്ന്ന വരുമാനമുള്ള രാജ്യങ്ങൾക്ക്, പ്രത്യേകിച്ച് കാലാവസ്ഥാ പ്രതിസന്ധിയുടെ മുൻനിരയിലുള്ളതും എന്നാൽ ആഗോള മലിനീകരണത്തിന് ഏറ്റവും കുറവ് സംഭാവന നൽകുന്നതുമായ ഗ്ലോബൽ സൗത്ത് രാജ്യങ്ങൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് താങ്ങാനാവുന്നതും പ്രാപ്യവുമാക്കണമെന്നും ടെക് വിദഗ്ധർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.