ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രതീക്ഷിച്ചത്ര ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കില്ല: പഠനം
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) കാരണം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഗവേഷകർ ഉടൻ തന്നെ തൊഴിൽ നഷ്ടം പ്രതീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, എഐ പ്രതീക്ഷിച്ചത്ര ജോലികൾ എടുക്കില്ലെന്ന് ഒരു പുതിയ പഠനം പറയുന്നു.
എംഐടിയുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ആൻഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലബോറട്ടറി (സിഎസ്എഐഎൽ) അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് മനുഷ്യരേക്കാൾ കാര്യക്ഷമമായി ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയുമോയെന്നും മനുഷ്യ അധ്വാനത്തിന് പകരം എഐ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ബിസിനസുകൾക്ക് ചെലവ് കുറഞ്ഞതാണോ എന്നും അന്വേഷിച്ചു.
തൊഴിൽ വിപണിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നടപ്പാക്കുന്നതിന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പഠനം കണക്കിലെടുത്തു.
കൃഷി ഒഴികെ യുഎസ് സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിലെ തൊഴിലാളി വേതനത്തിന്റെ 1.6 ശതമാനം വരുന്ന ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയുമെന്ന് ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി.
എന്നിരുന്നാലും, മൊത്തം സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയുടെ 0.4 ശതമാനത്തിന് തുല്യമായ ആ വേതനത്തിന്റെ 23 ശതമാനം മാത്രമേ നിലവിലെ ചെലവിൽ മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളെ നിയമിക്കുന്നതിനുപകരം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കമ്പനികൾക്ക് വിലകുറഞ്ഞതാകൂ.
“ഇന്നത്തെ ചെലവിൽ യുഎസ് ബിസിനസുകൾ “ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എക്സ്പോഷർ” ഉള്ള മിക്ക വിഷൻ ജോലികളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യരുതെന്ന് തീരുമാനിക്കുമെന്നും വിഷൻ ജോലികൾക്കായി നൽകുന്ന തൊഴിലാളി വേതനത്തിന്റെ 23 ശതമാനം മാത്രമേ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ആകർഷകമാകൂ എന്നും ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി,” രചയിതാക്കൾ പറഞ്ഞു.
“മൊത്തത്തിൽ, ഞങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തൊഴിൽ സ്ഥാനചലനം ഗണ്യമായതും എന്നാൽ ക്രമേണയും ആയിരിക്കും – അതിനാൽ തൊഴിലില്ലായ്മ ആഘാതങ്ങൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിന് (സർക്കാർ) നയത്തിനും പുനർപരിശീലനത്തിനും ഇടമുണ്ട്,” അവർ കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
ആശുപത്രി ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഇമേജുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ ശരിയായ ഇനങ്ങൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ട്രേകൾ പരിശോധിക്കുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് നേടാൻ കഴിയുന്ന “വിഷൻ ടാസ്ക്കുകളുടെ” ഉദാഹരണങ്ങൾ പഠനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയിലൂടെ നിർവഹിക്കാൻ കഴിയുന്ന ജോലികളുടെ പങ്ക് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഗവേഷകർ ജീവനക്കാരെ സർവേ ചെയ്തു. ചെലവ്-ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിന് അവർ പിന്നീട് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിച്ചു.
തൊഴിലാളികളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിഷ്വൽ ഡിറ്റക്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അപൂർവമായി മാത്രമേ മൂല്യവത്താകൂവെന്ന് അവർ കണ്ടെത്തി.
“കാഴ്ച ജോലികളൊന്നും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ചെലവ് കുറഞ്ഞ ഒരു സ്ഥാപനത്തിലാണ് ശരാശരി ജീവനക്കാരൻ ജോലി ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. 5,000 ജീവനക്കാരുള്ള ഒരു സ്ഥാപനത്തിന് പോലും, അതായത് യുഎസിലെ 99.9 ശതമാനത്തിലധികം സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് പോലും നിലവിലെ ചെലവ് ഘടനയിൽ നിലവിലുള്ള വിഷൻ ലേബറിന്റെ പത്തിലൊന്നിൽ താഴെ മാത്രമേ ചെലവ് ഫലപ്രദമായി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയൂ, “ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ചെലവ് കാലക്രമേണ കുറയുമെന്ന് പഠനം അംഗീകരിച്ചു, പക്ഷേ ചിലർ നിർദ്ദേശിച്ചതുപോലെ വേഗത്തിൽ അത് ചെയ്യുമെന്ന് രചയിതാക്കൾ കരുതുന്നില്ല. ഇത്തരത്തിലുള്ള തൊഴിലുകളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ കുറച്ച് സമയമെടുക്കുമെന്നും അവർ പ്രവചിച്ചു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
