പുരാതന ഗ്രന്ഥങ്ങളിലെ ഭാഷകളെക്കുറിച്ച് പുതിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വെളിപ്പെടുത്താൻ മെഷീൻ ലേണിംഗിന് കഴിയും. ഈ ഗ്രന്ഥങ്ങൾ, അവയുടെ വിവർത്തനങ്ങൾ, നൂറുകണക്കിന് വർഷങ്ങൾ അകലത്തിൽ ജീവിച്ചിരുന്ന രചയിതാക്കൾ എഴുതിയ സമീപകാല ഗ്രന്ഥങ്ങൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം മനസിലാക്കാനും ഇത് ഗവേഷകരെ സഹായിക്കും.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി) ഉത്തരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള താക്കോലാണെന്ന് കാർത്തിക് ഗോയൽ വിശ്വസിക്കുന്നു.

ജോർജിയ ടെക്കിലെ സ്കൂൾ ഓഫ് ഇന്ററാക്ടീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ അസിസ്റ്റന്റ് പ്രൊഫസറായി ഗോയൽ ആദ്യ സെമസ്റ്റർ ആരംഭിക്കുന്നു. ചിക്കാഗോയിലെ ടൊയോട്ട ടെക്നിക്കൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിൽ റിസർച്ച് അസിസ്റ്റന്റ് പ്രൊഫസറായി രണ്ട് വർഷം ചെലവഴിച്ച ശേഷമാണ് അദ്ദേഹം ജോർജിയ ടെക്കിൽ ചേരുന്നത്. കാർനെഗി മെല്ലന്റെ സ്കൂൾ ഓഫ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ നിന്ന് പിഎച്ച്ഡി നേടിയ അദ്ദേഹം സിഎംയുവിന്റെ ലാംഗ്വേജ് ടെക്നോളജീസ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിൽ ജോലി ചെയ്തു.

ഭാഷ, സംഗീതം, സമൂഹവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മറ്റ് കാര്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ മനുഷ്യ പ്രക്രിയകളിലൂടെ സംഭവിക്കുന്ന ഡാറ്റയിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്നതും എന്നാൽ വ്യവസ്ഥാപിതവുമായ ഘടനാപരമായ വിവരങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടൂളുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ എനിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്, “ഗോയൽ പറഞ്ഞു.

എൻഎൽപി പ്രയോഗിക്കാൻ നിരവധി മാർഗങ്ങളുണ്ടെങ്കിലും, ഗോയൽ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സമീപനത്തിനായി വാദിക്കുന്നു. മനുഷ്യ ഭാഷകളിൽ നിന്ന് വായിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും അർത്ഥം നേടാനും യന്ത്രങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കുന്നതിന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ എൻഎൽപി സ്വാഭാവിക ഭാഷകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഈ സമീപനത്തിന് വിശകലനപരവും പ്രായോഗികവുമായ നേട്ടങ്ങളുണ്ടെന്നും ഗോയൽ പറഞ്ഞു.

“ഒരു വശത്ത്, വ്യത്യസ്ത മനുഷ്യ ഭാഷകൾ പരസ്പരം എങ്ങനെ ഇടപെടുന്നുവെന്ന് നമുക്ക് വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, മറുവശത്ത്, ഒന്നിലധികം സംസ്കാരങ്ങളിലുടനീളം ആശയവിനിമയത്തിന് സഹായിക്കുന്ന മെഷീൻ വിവർത്തന ഉപകരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.

പിഎച്ച്ഡി വിദ്യാർത്ഥിയെന്ന നിലയിൽ, 1651 ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച തോമസ് ഹോബ്സിന്റെ ലെവിയാതൻ പോലുള്ള ആദ്യകാല ആധുനിക പുസ്തകങ്ങളിലെ ഗ്ലൈഫ് ആകൃതികൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ജനറേറ്റീവ് മോഡൽ അവതരിപ്പിച്ച ഒരു പ്രബന്ധം ഗോയൽ രചിച്ചു.

ജോർജിയ ടെക്കിലെ സ്കൂൾ ഓഫ് ഇന്ററാക്ടീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ അസിസ്റ്റന്റ് പ്രൊഫസറായി കാർത്തിക് ഗോയൽ ഒന്നാം സെമസ്റ്റർ ആരംഭിക്കുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസിംഗിന്റെ (എൻഎൽപി) വിശകലനപരവും പ്രായോഗികവുമായ നേട്ടങ്ങളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഗവേഷണം.

ജോർജിയ ടെക്കിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് താൽപ്പര്യം?

ജോർജിയ ടെക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ ധാരാളം ബുദ്ധിമാനായ മനസ്സുകളെ ആകർഷിക്കുന്നു, കൂടാതെ ധാരാളം ബൗദ്ധിക വൈവിധ്യവുമുണ്ട്. തൽഫലമായി, ഇത് നിരവധി മിടുക്കരായ വിദ്യാർത്ഥികളെയും ആകർഷിക്കുന്നു, അതിനാൽ ജോർജിയ ടെക്കിലെ നിരവധി ആളുകളുമായി സഹകരിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ജോർജിയ ടെക്കിലെ നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തിൽ എന്തൊക്കെ ഉൾപ്പെടും?

എന്റെ പിഎച്ച്ഡി സമയത്ത് ഞാൻ ആരംഭിച്ച ഗവേഷണം ഞാൻ തുടരും. എന്റെ ഗവേഷണം പ്രധാനമായും എൻഎൽപിയുടെ സീക്വൻസ് മോഡലുകളിലും മെഷീൻ വിവർത്തനം, സംഗ്രഹം, നാമകരണം ചെയ്ത എന്റിറ്റി തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവയ്ക്കായി ഞങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗുണങ്ങളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. എൻ എൽ പി സിസ്റ്റങ്ങൾ മികച്ചതാക്കാൻ നിലവിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകളെ വിമർശിക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ ഞാൻ വികസിപ്പിച്ചു. ഘടന നിറഞ്ഞ വേരിയബിളുകൾക്കായി ഞാൻ ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകളും വികസിപ്പിച്ചു.

ഈ ഗവേഷണ മേഖല പിന്തുടരാൻ നിങ്ങളെ പ്രേരിപ്പിച്ചത് എന്താണ്?

ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ഫിസിക്സ് പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്നാണ് വന്നത്. മെഷീൻ ലേണിംഗിലും സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുമുള്ള എന്റെ താൽപ്പര്യം ഉണർത്തുന്നതിൽ എന്റെ ഇന്റേൺഷിപ്പുകൾക്ക് ഒരു പങ്കുണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ഗ്രേഡ് സ്കൂളിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും എൻഎൽപിയുടെയും കവലയിൽ നിന്നാണ് ഞാൻ ആരംഭിച്ചത്. ഞാൻ ധാരാളം പുതിയ പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, ഈ മാനുഷിക പ്രക്രിയകൾ, ഡിജിറ്റൽ ഹ്യൂമാനിറ്റീസ് എന്നിവ എനിക്ക് ആകർഷകമായി തോന്നി.

നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തിൽ എന്ത് നേടാൻ കഴിയുമെന്ന് നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു?

ഒരു പുതിയ ലാബ് നിർമ്മിക്കാൻ ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, അതിനാൽ എന്റെ സഹകാരികൾക്കും എന്റെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും എനിക്കും പ്രകൃതി ഭാഷയുടെ വിശകലനത്തിനും പ്രോസസ്സിംഗിനും സഹായിക്കുന്നതിന് മികച്ച സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഭാഷയും സംഗീതവും പോലുള്ള ഈ സംവിധാനങ്ങൾ എങ്ങനെ സ്വാഭാവികമായി പരിണമിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഉൾക്കാഴ്ച ലഭിക്കുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ എന്താണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്, അവരോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ പദ്ധതിയിടുന്നു?

വസന്തകാലത്ത് ബിരുദതല എൻ എൽ പി കോഴ്സ് പഠിപ്പിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഇന്ന് ധാരാളം എൻ എൽ പി ഗവേഷകർക്ക് അടിസ്ഥാനമായി മാറിയ നിരവധി കാര്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ ഞാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു. ഈ വിഷയങ്ങളിൽ ചിലതിന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, സാങ്കേതിക സ്വാദ് കൊണ്ടുവരാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അതുവഴി എൻഎൽപി പ്രശ്നങ്ങൾ നിശ്ചലമായി വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആകർഷിക്കപ്പെടുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

You May Also Like

2023 ൽ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്കായുള്ള മികച്ച 10 എൻഎൽപി ടെക്നിക്കുകൾ

മനുഷ്യ ഭാഷയും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും തമ്മിലുള്ള ഇടപെടലിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ഈ ആശയവിനിമയം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ജനപ്രിയ പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികതയാണ് നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്....

ChatGPT vs. Microsoft Bing vs. Google Bard: ഏത് AI ആണ് ഏറ്റവും സഹായകരം? - രസകരമായ എഞ്ചിനീയറിംഗ്

ചില ആളുകളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, നിങ്ങൾ ഇതിനകം കുറഞ്ഞത് ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ആപ്ലിക്കേഷനെങ്കിലും ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് വളരെ പിന്നിലായിരിക്കാം. വാസ്തവത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഈ...

എൽഎൽഎമ്മിൽ വീണ്ടെടുക്കൽ-ഓഗ്മെന്റഡ് ജനറേഷനിലേക്ക് ഒരു ആഴത്തിലുള്ള ഡൈവ്

നിങ്ങൾ ഒരു അനലിസ്റ്റാണെന്ന് കരുതുക, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡലിലേക്ക് പ്രവേശനം ലഭിച്ചു. ഇത് നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്ന പ്രതീക്ഷകളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ ആവേശത്തിലാണ്. എന്നാൽ, ഏറ്റവും...

3 തരം ഹെൽത്ത് കെയർ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്

രോഗികൾ അവരുടെ പരിചരണ യാത്രകളിലൂടെ നീങ്ങുമ്പോൾ ഹെൽത്ത് കെയർ വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, പലപ്പോഴും ക്ലിനിക്കുകൾ എഴുതുകയും ഇഎച്ച്ആറുകളിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കുറിപ്പുകളുടെ രൂപത്തിൽ. ആരോഗ്യ...