ചാറ്റ്ജിപിടി പോളിമാത്തിക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അവതരിപ്പിക്കുന്നു: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു
ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടുത്തത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ചാറ്റ്ജിപിടിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗപ്പെടുത്തി പോളിമാത്തിക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്ന ഗവേഷണ സംരംഭം അനാച്ഛാദനം ചെയ്യാൻ ഒരു കൂട്ടം അന്താരാഷ്ട്ര ശാസ്ത്രജ്ഞർ കൈകോർത്തു.
ചാറ്റ്ജിപിടി പ്രധാനമായും സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ പോളിമാത്തിക് എഐ മറ്റൊരു മേഖലയിൽ മികവ് പുലർത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. സൂപ്പർജയന്റ് നക്ഷത്രങ്ങൾ, കാലാവസ്ഥാ പാറ്റേണുകൾ തുടങ്ങിയ വൈവിധ്യമാർന്ന വിഷയങ്ങൾ മോഡലുചെയ്യുന്നതിൽ ഗവേഷകരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന വിവിധ ശാസ്ത്ര ശാഖകളിൽ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന സംഖ്യാ ഡാറ്റ, ഫിസിക്സ് സിമുലേഷനുകൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഇത് നിർമ്മിക്കുന്നത്.
ന്യൂയോർക്ക് നഗരത്തിലെ ഫ്ലാറ്റിറോൺ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിന്റെ സെന്റർ ഫോർ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ആസ്ട്രോഫിസിക്സിലെ ഗ്രൂപ്പ് ലീഡറായ പ്രിൻസിപ്പൽ ഇൻവെസ്റ്റിഗേറ്റർ ഷേർലി ഹോ, ഈ സംരംഭം ശാസ്ത്ര മേഖലയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയുടെ പ്രയോഗത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു. ഇതിനകം തന്നെ മറ്റ് നിരവധി ഭാഷകളുമായി പരിചയമുള്ളപ്പോൾ ഒരു പുതിയ ഭാഷ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള എളുപ്പവുമായി അവർ ഈ ആശയത്തെ ഉപമിക്കുന്നു.
പോളിമാത്തിക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു മുൻകൂട്ടി പരിശീലനം ലഭിച്ച മോഡൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് ആദ്യം മുതൽ ആരംഭിക്കുന്നതുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ശാസ്ത്രീയ മോഡലുകളുടെ വികസനം ഗണ്യമായി ത്വരിതപ്പെടുത്താനും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും. പരിശീലന ഡാറ്റ പ്രശ്നത്തിന് നേരിട്ട് പ്രസക്തമാണെന്ന് തോന്നുന്നില്ലെങ്കിലും, ഈ സമീപനത്തിന് വിവിധ ശാസ്ത്രീയ ഡൊമെയ്നുകൾ തമ്മിലുള്ള സമാനതകളും ബന്ധങ്ങളും അനാവരണം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഫിസിക്സ്, ആസ്ട്രോഫിസിക്സ്, മാത്തമാറ്റിക്സ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ന്യൂറോ സയൻസ് എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വിദഗ്ധർ അടങ്ങുന്നതാണ് പോളിമാത്തിക് എഐ ടീം. രസതന്ത്രം, ജീനോമിക്സ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലേക്ക് വ്യാപിപ്പിക്കുക എന്ന ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ അവരുടെ പ്രോജക്റ്റ് ഭൗതികശാസ്ത്രം, ജ്യോതിശാസ്ത്രം എന്നിവയിലുടനീളമുള്ള നിരവധി ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കും. ഈ മൾട്ടിഡിസിപ്ലിനറി സമീപനം വൈവിധ്യമാർന്ന ശാസ്ത്രീയ വെല്ലുവിളികൾക്ക് ബാധകമാകും.
ചാറ്റ്ജിപിടിയേക്കാൾ പോളിമാത്തിക് എഐ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രധാന മെച്ചപ്പെടുത്തൽ കൃത്യതയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു എന്നതാണ്. ഈ പ്രോജക്റ്റ് സംഖ്യാ ഡാറ്റയെ കേവലം പ്രതീകങ്ങളല്ല, യഥാർത്ഥ സംഖ്യകളായി പരിഗണിക്കുകയും പ്രപഞ്ചത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന ഭൗതികശാസ്ത്രത്തെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന യഥാർത്ഥ ശാസ്ത്രീയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സുതാര്യതയും സുതാര്യതയുമാണ് പോളിമാത്തിക് എഐയുടെ ദൗത്യത്തിന്റെ കേന്ദ്രബിന്ദു. ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ അവരുടെ എല്ലാ ജോലികളും പൊതുവായി ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ടീം ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ആത്യന്തികമായി, ശാസ്ത്ര സമൂഹത്തിന് മുൻകൂട്ടി പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു മോഡൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ അവർ പദ്ധതിയിടുന്നു, ഇത് വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രശ്ന മേഖലകളിലും ഡൊമെയ്നുകളിലും ശാസ്ത്രീയ വിശകലനങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടുത്തത്തിന്റെ മേഖലയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പ്രയോഗം വിപുലീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സുപ്രധാന ചുവടുവെപ്പിനെ ഈ പ്രോജക്റ്റ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
