സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗിലെയും ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിലെയും മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് നന്ദി, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ കൂടുതൽ ജനപ്രിയവും ശക്തവുമാകുന്നു. ഫ്ലൈറ്റുകൾ ബുക്ക് ചെയ്യുക, ഭക്ഷണം ഓർഡർ ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക തുടങ്ങിയ വിവിധ ജോലികളിൽ അവർക്ക് ഞങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, അവ തികഞ്ഞവയല്ല. ചിലപ്പോൾ, കൃത്യതയില്ലാത്തതോ അപ്രസക്തമോ അസംബന്ധമോ ആയ പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയും. ഇതിനെ “മതിഭ്രമം” എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ യാഥാർത്ഥ്യത്തെയോ യുക്തിയെയോ അടിസ്ഥാനമാക്കിയല്ലാത്ത എന്തെങ്കിലും സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ ഇത് സംഭവിക്കുന്നു.
മതിഭ്രമം ഗുരുതരമായ ഒരു പ്രശ്നമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങൾക്കോ വിവരങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ. നിങ്ങൾ സാമ്പത്തിക നുറുങ്ങുകൾ ചോദിച്ചാൽ, ഒരു പോൺസി സ്കീമിൽ നിക്ഷേപിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ നിർദ്ദേശിച്ചതായി സങ്കൽപ്പിക്കുക. അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ചരിത്രപരമായ വസ്തുതകൾ ചോദിച്ചാൽ, അത് ഒരിക്കലും സംഭവിക്കാത്ത ചില സംഭവങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മിഥ്യാധാരണയിൽ നിന്ന് നമുക്ക് എങ്ങനെ തടയാം? ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ കൃത്യവും വിശ്വസനീയവുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ നേടാൻ സഹായിക്കുന്ന ചില നുറുങ്ങുകൾ ഇതാ. തീർച്ചയായും, ചാറ്റ്ജിപിടി, ബിംഗ് ചാറ്റ്, ബാർഡ് അല്ലെങ്കിൽ ക്ലോഡ് എന്നിങ്ങനെ എല്ലാ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിലും നിങ്ങൾക്ക് ഇവ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും.
1. ലളിതവും നേരിട്ടുള്ളതുമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക
മതിഭ്രമത്തിന്റെ പ്രധാന കാരണങ്ങളിലൊന്ന് അവ്യക്തതയാണ്. നിങ്ങൾ സങ്കീർണ്ണമോ അവ്യക്തമോ ആയ പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്നോ നിങ്ങൾ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നതെന്നോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിന് മനസ്സിലാകണമെന്നില്ല. ഇത് ഊഹിക്കാനോ വിടവുകൾ നികത്താനോ ശ്രമിച്ചേക്കാം, ഇത് കൃത്യതയില്ലാത്തതോ അപ്രസക്തമോ ആയ പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് കാരണമായേക്കാം.
ഇത് ഒഴിവാക്കാൻ, നിങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുമ്പോൾ ലളിതവും നേരിട്ടുള്ളതുമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കണം. നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകൾ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവും മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിനെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്ന പദപ്രയോഗങ്ങൾ, സ്ലാംഗ്, പദാവലികൾ അല്ലെങ്കിൽ രൂപകങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
ഉദാഹരണത്തിന്, “ശൈത്യകാലത്ത് ചൂടായി തുടരാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം എന്താണ്?” എന്ന് ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടിനോട് ചോദിക്കുന്നതിനുപകരം, “ശൈത്യകാലത്ത് എന്നെ ചൂടാക്കാൻ കഴിയുന്ന ചില തരം വസ്ത്രങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?” എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ചോദിക്കാം, ഇത് കൂടുതൽ വ്യക്തവും നേരായതുമാണ്.
2. നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകളിൽ സന്ദർഭം ഉൾപ്പെടുത്തുക
അവ്യക്തത കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു മാർഗം നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകളിൽ ചില സന്ദർഭം നൽകുക എന്നതാണ്. സാധ്യമായ ഫലങ്ങൾ ചുരുക്കാനും കൂടുതൽ പ്രസക്തവും ഉചിതവുമായ പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കാനും എഐ മോഡലിനെ സന്ദർഭം സഹായിക്കുന്നു. സന്ദർഭത്തിൽ നിങ്ങളുടെ സ്ഥാനം, മുൻഗണനകൾ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പശ്ചാത്തലം പോലുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം.
ഉദാഹരണത്തിന്, വളരെ വിശാലവും തുറന്നതുമായ ചോദ്യമായ “എനിക്ക് എങ്ങനെ ഒരു പുതിയ ഭാഷ പഠിക്കാൻ കഴിയും?” എന്ന് ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടിനോട് ചോദിക്കുന്നതിനുപകരം, “ഞാൻ ഇന്ത്യയിൽ താമസിക്കുകയും ഫ്രഞ്ചിനെക്കുറിച്ച് മുൻകൂട്ടി അറിവില്ലാത്തതുമായ ആറ് മാസത്തിനുള്ളിൽ എനിക്ക് എങ്ങനെ ഫ്രഞ്ച് പഠിക്കാൻ കഴിയും?” എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ചോദിക്കാം, ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിന് കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങളും പരിമിതികളും നൽകുന്നു.
3. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട റോൾ നൽകുക – നുണ പറയരുതെന്ന് പറയുക
ചിലപ്പോൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് അതിന്റെ ഐഡന്റിറ്റിയെക്കുറിച്ചോ ഉദ്ദേശ്യത്തെക്കുറിച്ചോ വ്യക്തമായ ബോധം ഇല്ലാത്തപ്പോൾ കാര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റമോ വ്യക്തിത്വമോ അനുകരിക്കാൻ ശ്രമിച്ചേക്കാം, ഇത് പിശകുകളിലേക്കോ പൊരുത്തക്കേടുകളിലേക്കോ നയിച്ചേക്കാം. സത്യമോ യാഥാർഥ്യമോ അല്ലാത്ത കാര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങളെ ‘ആകർഷിക്കാനും’ ഇത് ശ്രമിച്ചേക്കാം.
ഇത് തടയാൻ, നിങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട റോൾ നൽകണം – നുണ പറയരുതെന്ന് പറയുക. ഒരു അധ്യാപകൻ, ഒരു സുഹൃത്ത്, ഒരു ഡോക്ടർ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പത്രപ്രവർത്തകൻ എന്നിങ്ങനെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത് അല്ലെങ്കിൽ എങ്ങനെയായിരിക്കണമെന്ന് ഒരു റോൾ നിർവചിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിന്റെ പെരുമാറ്റത്തിനും പ്രതികരണങ്ങൾക്കും ഒരു റോൾ ചില പ്രതീക്ഷകളും അതിരുകളും നിശ്ചയിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ചരിത്രത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടിനോട് ചോദിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, “നിങ്ങൾ ചരിത്രത്തെക്കുറിച്ച് എല്ലാം അറിയുന്ന ഒരു ബുദ്ധിമാനായ ചരിത്രകാരനാണ്, നിങ്ങൾ ഒരിക്കലും നുണ പറയില്ല. ഒന്നാം ലോകമഹായുദ്ധത്തിന്റെ കാരണം എന്തായിരുന്നു?”. ഈ രീതിയിൽ, നിങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിനോട് ഏത് തരത്തിലുള്ള അറിവും ടോണും ഉപയോഗിക്കണം, അത് ഏത് തരത്തിലുള്ള ഉത്തരം നൽകണം എന്ന് പറയുന്നു.
4. സാധ്യമായ ഫലങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുക
എഐ മോഡലിന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ധാരാളം ഓപ്ഷനുകളോ സാധ്യതകളോ ഉള്ളതിനാലാണ് മതിഭ്രമം സംഭവിക്കുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു കാരണം. ഇത് യാദൃച്ഛികമോ നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുമായി ബന്ധമില്ലാത്തതോ ആയ എന്തെങ്കിലും സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. മുമ്പത്തെ പ്രതികരണങ്ങളുമായി പരസ്പരവിരുദ്ധമോ പൊരുത്തപ്പെടാത്തതോ ആയ എന്തെങ്കിലും ഇത് സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം.
ഇത് ഒഴിവാക്കാൻ, നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പ്രതികരണത്തിന്റെ തരം വ്യക്തമാക്കിക്കൊണ്ട് സാധ്യമായ ഫലങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തണം. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിനെ ഒരു പ്രത്യേക ദിശയിലേക്കോ ലക്ഷ്യത്തിലേക്കോ നയിക്കുന്ന കീവേഡുകൾ, ഫോർമാറ്റുകൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വിഭാഗങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പാചകക്കുറിപ്പിനായി ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ട് ചോദിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, “ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റുകളിൽ ചോക്ലേറ്റ് കേക്കിനുള്ള ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് എനിക്ക് നൽകുക” എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പറയാം. ഈ രീതിയിൽ, ഏത് തരത്തിലുള്ള ഉള്ളടക്കവും ഘടനയും അതിന്റെ പ്രതികരണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിനോട് പറയുന്നു.
5. നിങ്ങൾക്ക് തനതായ പ്രസക്തമായ ഡാറ്റയും ഉറവിടങ്ങളും പായ്ക്ക് ചെയ്യുക
അവസാനമായി, ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ പുറത്തുവിടുന്നത് തടയുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗ്ഗങ്ങളിലൊന്ന് പ്രസക്തമായ ഡാറ്റയും നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകളിൽ നിങ്ങൾക്ക് സവിശേഷമായ ഉറവിടങ്ങളും നൽകുക എന്നതാണ്. ഡാറ്റയിലും ഉറവിടങ്ങളിലും നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റിനെയോ ചോദ്യത്തെയോ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന വസ്തുതകൾ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, തെളിവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ റഫറൻസുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം. ഡാറ്റയിലും ഉറവിടങ്ങളിലും നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റിനെ കൂടുതൽ നിർദ്ദിഷ്ടമോ സവിശേഷമോ ആക്കുന്ന വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളോ അനുഭവങ്ങളോ ഉൾപ്പെടാം.
നിങ്ങൾക്ക് സവിശേഷമായ ഡാറ്റയും ഉറവിടങ്ങളും നൽകുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിന് പ്രവർത്തിക്കാൻ കൂടുതൽ സന്ദർഭവും വിവരങ്ങളും നൽകുന്നു. പൊതുവായതോ കൃത്യതയില്ലാത്തതോ ആയ എന്തെങ്കിലും സൃഷ്ടിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിന് നിങ്ങൾ ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു. നിങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമായി നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റിനെ യാഥാർത്ഥ്യവും യുക്തിയും ഉപയോഗിച്ച് അടിസ്ഥാനപ്പെടുത്തുകയാണ്.
ഉദാഹരണത്തിന്, കരിയർ ഉപദേശത്തിനായി ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ട് ചോദിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് പറയാം “ഞാൻ വെബ് വികസനത്തിൽ മൂന്ന് വർഷത്തെ പരിചയമുള്ള 25 വയസ്സുള്ള ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറാണ്. ഡാറ്റാ സയൻസിലേക്ക് മാറാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, പക്ഷേ എനിക്ക് ആ മേഖലയിൽ ഔപചാരിക വിദ്യാഭ്യാസമോ സർട്ടിഫിക്കേഷനോ ഇല്ല. പരിവർത്തനം നടത്താൻ എനിക്ക് സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ചില നടപടികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?”. ഈ രീതിയിൽ, നിങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിന് നിങ്ങളുടെ സാഹചര്യത്തെക്കുറിച്ചും ലക്ഷ്യത്തെക്കുറിച്ചും കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ നൽകുകയും നിർദ്ദിഷ്ടവും യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ളതുമായ പരിഹാരം ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.
തീർച്ചയായും, ഈ നുറുങ്ങുകൾ മതിഭ്രമങ്ങളുടെ എണ്ണം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും അവയെ ഇല്ലാതാക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യും, അതിനാൽ എന്തായാലും ഔട്ട്പുട്ട് വസ്തുത പരിശോധിക്കുന്നത് നല്ലതാണ്.
