തത്സമയ വാഹന വേഗത കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സിസ്റ്റം
മലാഗ സർവകലാശാലയിലെ സ്കൂൾ ഓഫ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിലെ ഐസിഎ ഗ്രൂപ്പ് എഞ്ചിനീയർമാർ ഒരേ റോഡിലെ വാഹനങ്ങളുടെ വേഗത തത്സമയം കണക്കാക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു തകർപ്പൻ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സിസ്റ്റം പുറത്തിറക്കി. ഒരൊറ്റ ക്യാമറയുമായും വാഹനങ്ങളുടെ ഓൺബോർഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങളുമായും തടസ്സമില്ലാതെ സമന്വയിപ്പിക്കുകയും മറ്റൊരു വാഹനം അപകടകരമായി സമീപിക്കുമ്പോഴെല്ലാം അലേർട്ടുകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ ഈ നൂതന അൽഗോരിതത്തിന് ഒരു സവിശേഷ ഗുണമുണ്ട്.
ടീം വികസിപ്പിച്ച സിസ്റ്റത്തിന് ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം വാഹനങ്ങളുടെ വേഗത കണക്കാക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ സിംഗിൾ സെൻസർ പരിഹാരമായതിനാൽ, കൂടുതൽ നേരായതും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ സംയോജന സമീപനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ജർമ്മൻ എയ്റോസ്പേസ് സെന്ററുമായുള്ള ഈ സഹകരണ ശ്രമത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ ന്യൂറോകമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ആൻഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ലാംഗ്വേജസ് വിഭാഗത്തിലെ പ്രൊഫസറും പ്രബന്ധത്തിന്റെ രചയിതാക്കളിൽ ഒരാളുമായ എസെക്വൽ ലോപസ്-റൂബിയോ, വാഹന സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് ഈ ഗവേഷണത്തിന്റെ പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യമാണെന്ന് ഊന്നിപ്പറയുന്നു. ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ്, ഡ്രൈവർ അസിസ്റ്റൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് സാധ്യതയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വ്യാപിപ്പിക്കുന്ന ട്രാഫിക് വീഡിയോ നിരീക്ഷണം കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള ഒരു വലിയ പദ്ധതിയുടെ ഭാഗമാണ് ഈ സംരംഭം.
സമാനമായ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഡ്രൈവിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ ഇതിനകം നിലവിലുണ്ടെങ്കിലും, ഈ കൃതിയിലെ പുതുമ ഒരൊറ്റ ക്യാമറയിലേക്ക് തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കാനും സങ്കീർണ്ണത സുഗമമാക്കാനും ചെലവ് കുറയ്ക്കാനുമുള്ള കഴിവിലാണ്. കൂടാതെ, ഇത് കാലിബ്രേഷൻ പ്രക്രിയയുടെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുന്നു. ഈ സംവിധാനം ഇതുവരെ ഏതെങ്കിലും വാണിജ്യ വാഹനങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിലും, ഇടത്തരം മുതൽ ദീർഘകാലത്തേക്ക് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ബിസിനസ്സ് ലോകത്തിന് പരിചയപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ശാസ്ത്ര സംഘം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. നിലവിൽ, ഭാവി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി അൽഗോരിതം പരിഷ്കരിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനുമുള്ള ശ്രമങ്ങൾ അവർ തുടരുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
