ഗുഡ് ആഫ്റ്റർനൂൺ. ഞാൻ സ്റ്റീവ് വെൻക്, ഗ്രൂപ്പ് വൈസ് പ്രസിഡന്റും ഗാർട്ട്നറിലെ ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ പ്രാക്ടീസ് ഗ്രൂപ്പിന്റെ തലവനുമാണ്, കോളേജുകൾക്കും സർവകലാശാലകൾക്കും ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ചില അവസരങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഇന്ന് നിങ്ങളോട് സംസാരിക്കാൻ ഞാൻ ഇവിടെയുണ്ട്, അവ വലുതും വളരുന്നതുമാണ്. ആദ്യം ചിന്തിക്കേണ്ടത് ഇത് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല എന്നതാണ്. ഡാറ്റയെയും അനലിറ്റിക്സിനെയും കുറിച്ച് ഒരൊറ്റ കഷണമായി ഒരുമിച്ച് ചിന്തിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. ഈ രീതിയിൽ ചിന്തിക്കുക, ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്? വേഗത്തിൽ മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഇത് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്സും ഒരുമിച്ച് വളരെ ശക്തമായ നാല് കഴിവുകൾ നൽകുന്നു. ആദ്യത്തേത് വിവരണാത്മകമാണ്, എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. രണ്ടാമത്തേത് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ആണ്, എന്തുകൊണ്ടാണ് എന്തെങ്കിലും സംഭവിച്ചതെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. മൂന്നാമത്തേത് പ്രവചനാത്മകമാണ്, എന്താണ് സംഭവിക്കുകയെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. അവസാനമായി, വിവരണാത്മകമായി, നമുക്ക് എങ്ങനെ എന്തെങ്കിലും സംഭവിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, അല്ലെങ്കിൽ അതിലും പ്രധാനമായി, കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ, ഫലപ്രദമായി, കാര്യക്ഷമമായി എന്തെങ്കിലും എങ്ങനെ സാധ്യമാക്കാം.
ഇപ്പോൾ, അത് ഉയർന്ന തലത്തിലാണ്, പക്ഷേ ഇന്ന് കോളേജുകൾക്കും സർവകലാശാലകൾക്കും വളരെ പ്രധാനമായ മൂന്ന് മേഖലകളെക്കുറിച്ച് ഒരു മിനിറ്റ് സംസാരിക്കാം. ഒന്നാമതായി, സ്ഥാപനങ്ങളുടെ പ്രകടനത്തിന് ശക്തി പകരുക. ഡാഷ്ബോർഡുകളും ഇൻഫർമേഷൻ പോർട്ടലുകളും പോലുള്ള കാര്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാനും അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കാനും ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്സും ഞങ്ങളെ സഹായിക്കും, ഇത് എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്നും എന്തുകൊണ്ടാണ് സംഭവിച്ചതെന്നും വേഗത്തിൽ ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥാപനത്തിന് അനുയോജ്യമായ വിദ്യാർത്ഥികളെ എങ്ങനെ പ്രവേശിപ്പിക്കാമെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ വിവിധ വിധങ്ങളിൽ കാമ്പസ് സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. ദ്വിതീയം പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്സും ഇവിടെ ശരിക്കും തിളങ്ങുന്നു. അവസരങ്ങളും പ്രവണതകളും വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിലെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്സും ഉപയോഗിക്കാം. സാമ്പത്തികവും എന്നാൽ പ്രവർത്തനപരവും പ്രായോഗികവും വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സംതൃപ്തിക്കും അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്ന യൂട്ടിലിറ്റി ചെലവുകൾ, സൗകര്യങ്ങളുടെ ഉപയോഗം തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ നമുക്ക് ചെലവുകൾ ലാഭിക്കാൻ കഴിയും. അവസാനമായി, വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വിജയം മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ഓരോ കോളേജിന്റെയും സർവകലാശാലയുടെയും ദൗത്യത്തിന്റെ ഹൃദയം, നിലവിലെ രണ്ട് കോളേജ് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ രക്ഷിതാവെന്ന നിലയിൽ, ഇത് എനിക്ക് പ്രത്യേകിച്ചും അഭിനിവേശമുള്ള ഒന്നാണ്.
ഇപ്പോൾ, വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വിജയം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അവസരങ്ങൾ വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, കൂടാതെ എൻറോൾമെന്റ്, നിലനിർത്തൽ, ബിരുദ നിരക്ക് തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾക്ക് പ്രവചനാത്മകവും മുൻകൂട്ടിയുള്ളതുമായ അനലിറ്റിക്സ് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ശരിക്കും ആവശ്യമുള്ള വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് സമയബന്ധിതമായ അക്കാദമിക് പിന്തുണ നൽകാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾക്ക് ഗ്രേഡ് വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്താൻ കഴിയും, കൂടാതെ ബിരുദത്തിന് ശേഷം വിദ്യാർത്ഥികളുടെ തൊഴിൽ നിരീക്ഷിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും. അവർ കാമ്പസിൽ ആയിരുന്നപ്പോൾ ചെയ്ത കാര്യങ്ങളുമായി വിശകലനവുമായി അതിനെ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ പോലും ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞേക്കാം, അത് ബിരുദാനന്തരം കൂടുതൽ വിജയത്തിന്റെ പാറ്റേണുകളിലേക്ക് നയിച്ചു.
ഇപ്പോൾ, എല്ലാ സാധ്യതകളും ഉപയോഗിച്ച്, ഡാറ്റയുടെയും അനലിറ്റിക്സിന്റെയും എല്ലാ ശക്തിയും ഉപയോഗിച്ച്, അതിനെ എങ്ങനെ സമീപിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് മറ്റ് ചില ചിന്തകൾ നിങ്ങൾക്ക് നൽകാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഒന്നാമത്തേത് എല്ലാവർക്കും യോജിക്കുന്ന ഒരു വലുപ്പമില്ല എന്നതാണ്. ഓരോ സ്ഥാപനവും അതിന്റെ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിന് അനുയോജ്യമായ സമീപനത്തിൽ ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്സും എങ്ങനെ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാമെന്ന് ചിന്താപൂർവ്വം പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എല്ലാ കെണികൾക്കും യോജിക്കുന്ന ഒരു വലുപ്പത്തെക്കുറിച്ച് ജാഗ്രത പാലിക്കുക. രണ്ടാമത്തേത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്, വിശകലനം തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലിനെക്കുറിച്ചാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഇത് സജ്ജീകരിക്കാൻ കഴിയില്ല, അതിനെക്കുറിച്ച് മറക്കുക, അത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുക. വെടിവയ്ക്കാനും മറക്കാനും കഴിയില്ല. നിങ്ങൾ ശരിക്കും ഇത് ഒരു തുടർച്ചയായ ലൂപ്പിന്റെ ഭാഗമാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അവിടെയാണ് അനലിറ്റിക്സും ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സും ശരിക്കും തിളങ്ങുന്നത്.
അതിന്റെ ഭാഗമായി, അതിന്റെ തുടർച്ചയായി, ഇത് ഒരു തുടർച്ചയായ പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമാക്കുക. നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയിൽ ഇത് കെട്ടിപ്പടുക്കുക. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക, വിശകലനം ചെയ്യുക, എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കണമെന്ന് കണ്ടെത്തുക, അതിൽ പ്രവർത്തിക്കുക. നടപടിയെടുക്കൂ. തുടർന്ന് നിരീക്ഷിക്കുക, നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് കാണുക, അതിൽ മാറ്റം വരുത്തുക, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിലേക്ക് മടങ്ങുക. കഴുകി ആവർത്തിക്കുക. അങ്ങനെയാണ് കാലക്രമേണ നിങ്ങൾക്ക് അതിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും ശക്തി ലഭിക്കുന്നത്, പക്ഷേ ഇതിന് കുറച്ച് അച്ചടക്കം ആവശ്യമാണ്. അവസാനമായി, എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് വിലയിരുത്താനും തുടർന്ന് അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. അവയെക്കുറിച്ച് മുൻകൂട്ടി ചിന്തിക്കാനും അവർ നിങ്ങൾക്കായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോയെന്നും അനലിറ്റിക്സും ഡാറ്റയും കാര്യങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങളോട് പറയുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾ അവരുമായി എങ്ങനെ പൊരുത്തപ്പെടണമെന്നും നിരന്തരം വിലയിരുത്താൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
അതിനാൽ അവസാനമായി, ഓരോ കോളേജിനും സർവകലാശാലയ്ക്കും ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ശരിക്കും അവസരമുണ്ട്. ഇത് ഇന്ന് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും, നാളെ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഒരു സംഘടനയെന്ന നിലയിലും സ്ഥാപനമെന്ന നിലയിലും അതിന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങൾ എന്ന നിലയിലും നിങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ സ്ഥിരമായ ഭാഗമാകേണ്ട ഒരു കാര്യമാണിത്. അതിനാൽ ഇത് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക, ശരിയായ രീതിയിൽ ചെയ്യുക, സവാരി ആസ്വദിക്കുക.
