കാലിഫോർണിയയിലെ തക്കാളി കർഷകർക്കായുള്ള ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്
കാലിഫോർണിയയിലെ സെൻട്രൽ താഴ്വരയുടെ ഹൃദയഭാഗത്ത്, ഒരു തകർപ്പൻ കാർഷിക വിപ്ലവം നടക്കുകയാണ്. ജലസേചന സമ്പ്രദായങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് അത്യാധുനിക ഗ്രൗണ്ട് സെൻസർ സാങ്കേതികവിദ്യയും റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് അനലിറ്റിക്സും ഉപയോഗിച്ച് തക്കാളി വളർത്തുന്ന രീതിയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിൽ ദി മോർണിംഗ് സ്റ്റാർ കമ്പനിയുടെ അനുബന്ധ സ്ഥാപനമായ ഗ്രേഡിയന്റ് ക്രോപ്പ് വിളവ് സൊല്യൂഷൻസ് നേതൃത്വം നൽകുന്നു.
ഇഒഎസ് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് നൽകിയ സാറ്റലൈറ്റ് ഇമേജറി അവരുടെ ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറയെ 26,000 ഏക്കറിലേക്ക് ഉയർത്തുക മാത്രമല്ല, ജലസേചന ചെലവിൽ 10-15% ലാഭിക്കുകയും ചെയ്തു.
കാലിഫോർണിയയിൽ തക്കാളി വളർത്തുന്നത്, പ്രദേശത്തെ അനുകൂല കാലാവസ്ഥ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, നിരവധി കാർഷിക വെല്ലുവിളികൾ ഉയർത്തുന്നു. ജലദൗർലഭ്യം ഇതിനെ തുടർച്ചയായി ബാധിക്കുന്നു, അസന്തുലിതമായ ജലസേചന മാനേജ്മെന്റ് വിള വിളവ് നഷ്ടത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും സസ്യങ്ങളുടെ ആരോഗ്യത്തെ ബാധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ജല മാനേജ്മെന്റ് സമ്പ്രദായങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് ദി മോർണിംഗ് സ്റ്റാർ കമ്പനിയുടെ ചലനാത്മക ഗവേഷണ വികസന വകുപ്പിൽ നിന്ന് ഗ്രേഡിയന്റ് ക്രോപ്പ് വിളവ് പരിഹാരങ്ങൾ ഉയർന്നുവന്നു. 2018 ൽ വെറും 1,300 ഏക്കർ പ്രദേശത്ത് മിതമായ തോതിൽ ഈ പരിവർത്തന യാത്ര ആരംഭിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, കർഷകരിൽ നിന്നുള്ള അമിതമായ താൽപ്പര്യമാണ് ഗ്രേഡിയന്റ് ക്രോപ്പ് വിളവ് സൊല്യൂഷൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിക്കേണ്ടത്.
2019 ആയപ്പോഴേക്കും കമ്പനി ഔദ്യോഗികമായി പറന്നുയർന്നു, 6,200 ഏക്കർ പ്രാരംഭ ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറയിൽ സേവനം നൽകി. 2021 ലേക്ക് അതിവേഗം മുന്നേറുന്നു, ഗ്രേഡിയന്റിന്റെ വ്യാപ്തി 21,000 ഏക്കറിലേക്ക് വ്യാപിച്ചു. ഇന്ന്, കാലിഫോർണിയയുടെ തെക്ക് മുതൽ വടക്ക് വരെ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന, മൊത്തം 26,000 ഏക്കർ വിസ്തൃതിയുള്ള കർഷകരെ അവർ അഭിമാനത്തോടെ സേവിക്കുന്നു.
ക്രമേണ, ഫീൽഡ് ഏകീകൃതതയുടെ സമഗ്രമായ വീക്ഷണം നേടുന്നതിന് ഇഒഎസ്ഡിഎ ക്രോപ്പ് മോണിറ്ററിംഗ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന സാറ്റലൈറ്റ് ഇമേജറിയുടെ ശക്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ ഗ്രേഡിയന്റ് തീരുമാനിച്ചു. ജലസേചന സമ്പ്രദായങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഈ ഡാറ്റ അവരുടെ കർഷകരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഗ്രേഡിയന്റിലെ സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറായ ജീസസ് സാൽസെഡോ വിശദീകരിക്കുന്നു: “ഫീൽഡിൽ ഉണ്ടാകാതെ വ്യത്യസ്ത പ്രദേശങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ സാറ്റലൈറ്റ് ഇമേജറി ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ആവശ്യമില്ലാത്ത പരിശോധനകൾക്കായി നിരന്തരം ഫീൽഡുകൾ സന്ദർശിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയിൽ നിന്ന് ഇത് ഞങ്ങളെ രക്ഷിക്കുന്നു.”
പരമ്പരാഗത കൃഷി-സ്റ്റാൻഡേർഡ് രീതികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ജലസേചന ചെലവിൽ 10-15% കുറവാണ് ഇതിന്റെ ഫലം. കാർഷിക ഭൂപ്രകൃതിയെ പുനർനിർവചിക്കുന്ന ഒരു പരിവർത്തനമാണിത്, കൃത്യതയുള്ള അഗ്രിടെക്കിന്റെ പോസിറ്റീവ് സ്വാധീനം പ്രകടമാക്കുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
