വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളമുള്ള ബിസിനസുകളുടെ വിജയത്തിൽ ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി (ഐടി) ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. സ്ഥാപനങ്ങൾ മത്സരാധിഷ്ഠിതവും കാര്യക്ഷമവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഐടി നിക്ഷേപങ്ങളെയും വിലയിരുത്തലുകളെയും ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ നിർണായകമാണ്. പരമ്പരാഗതമായി, ഐടിയിൽ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനുള്ള പ്രാഥമിക ചാലകശക്തികളാണ് സാമ്പത്തിക അളവുകൾ, പക്ഷേ ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. മാറുന്ന ചലനാത്മകതയ്ക്ക് അനുസൃതമായി, സാമ്പത്തിക അളവുകൾക്ക് അനുബന്ധമായി അനലിറ്റിക്സ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ സമീപനങ്ങളിലേക്ക് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ കൂടുതലായി തിരിയുന്നു. ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഐടി വിലയിരുത്തലിൽ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കലിന്റെ പ്രാധാന്യം, അതിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടെ ഐടി തന്ത്രങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും നിക്ഷേപിക്കുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന രീതി എങ്ങനെ പുനർനിർമ്മിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും.

ഐടി വിലയിരുത്തലിന്റെ പരിണാമം

നിരവധി വർഷങ്ങളായി, ഐടി വിലയിരുത്തൽ പ്രധാനമായും റിട്ടേൺ ഓൺ ഇൻവെസ്റ്റ്മെന്റ് (ആർഒഐ), ടോട്ടൽ കോസ്റ്റ് ഓഫ് ഓണർഷിപ്പ് (ടിസിഒ), നെറ്റ് പ്രസന്റ് വാല്യൂ (എൻപിവി) തുടങ്ങിയ സാമ്പത്തിക അളവുകോലുകളാൽ നയിക്കപ്പെടുന്നു. ഈ അളവുകൾ ഐടി നിക്ഷേപങ്ങളുടെ സാമ്പത്തിക വശങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു, ഇത് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ആധുനിക ഐടി സംവിധാനങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണതകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിന് ആവശ്യമായ ആഴവും വഴക്കവും പലപ്പോഴും അവർക്ക് ഇല്ലായിരുന്നു. ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, വിർച്വലൈസേഷൻ, ഹൈബ്രിഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഐടി ആവാസവ്യവസ്ഥകൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായതിനാൽ, സാമ്പത്തിക അളവുകളുടെ പരിമിതികൾ കൂടുതൽ വ്യക്തമായി.

സങ്കീർണ്ണതയിലെ ഈ മാറ്റം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ മൂല്യനിർണ്ണയ രീതികളുടെ ആവശ്യത്തിലേക്ക് നയിച്ചു. പ്രകടന ഡാറ്റ, ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്ബാക്ക്, മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ മറ്റ് ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുമായി സാമ്പത്തിക അളവുകളെ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്ര സമീപനം ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, കൂടുതൽ അറിവുള്ളതും സന്തുലിതവുമായ ഐടി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഇത് സ്ഥാപനങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

ഐടി വിലയിരുത്തലിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിന്റെ പങ്ക്

ഐടി മൂല്യനിർണ്ണയ മേഖലയിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഒരു ഗെയിം ചേഞ്ചറായി ഉയർന്നുവന്നു. അർത്ഥവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിന് ഡാറ്റയുടെ വ്യവസ്ഥാപിത ശേഖരണം, പ്രോസസ്സിംഗ്, വിശകലനം എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്ക് ഐടി പ്രകടനം, ഐടി നിക്ഷേപങ്ങളുടെ സ്വാധീനം, മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ട മേഖലകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് സമഗ്രമായ കാഴ്ചപ്പാട് നൽകാൻ കഴിയും. ഐടി വിലയിരുത്തലിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് സാമ്പത്തിക അളവുകൾക്ക് അനുബന്ധമായ ചില പ്രധാന മാർഗ്ഗങ്ങൾ ഇതാ:

പ്രകടന നിരീക്ഷണം:

ഐടി വിലയിരുത്തലിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നേട്ടങ്ങളിലൊന്ന് തത്സമയ പ്രകടന നിരീക്ഷണമാണ്. കീ പെർഫോമൻസ് ഇൻഡിക്കേറ്ററുകൾ (കെപിഐ) പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെയും സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും സഹായത്തോടെ, ഐടി സംവിധാനങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ട്രാക്കുചെയ്യാൻ കഴിയും. സിസ്റ്റം കാര്യക്ഷമത, പ്രതികരണ സമയം, വിശ്വാസ്യത എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകിക്കൊണ്ട് ഇത് സാമ്പത്തിക അളവുകൾക്കപ്പുറത്തേക്ക് പോകുന്നു. അനലിറ്റിക്സിന് പ്രകടന തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും ഐടി ടീമുകളെ അവരുടെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ നയിക്കാനും കഴിയും.

ഉപയോക്തൃ അനുഭവ വിശകലനം:

ഐടി വിലയിരുത്തലിന്റെ ഒരു നിർണായക വശം ഉപയോക്തൃ അനുഭവമാണ്. സാമ്പത്തിക അളവുകോലുകൾക്ക് മാത്രം ഉപയോക്താവിന്റെ കാഴ്ചപ്പാട് പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയില്ല. ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകളെയും ഫീഡ്ബാക്കിനെയും കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും ഉപയോഗക്ഷമത പ്രശ്നങ്ങൾ, ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തി, ഐടി സേവനത്തിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഗുണനിലവാരം എന്നിവയിലേക്ക് വെളിച്ചം വീശാനും അനലിറ്റിക്സിന് കഴിയും. ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് പലപ്പോഴും ഉയർന്ന ഉൽപാദനക്ഷമതയിലേക്കും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിയിലേക്കും നയിക്കുന്നു, ഇത് സാമ്പത്തിക അളവുകളെ പരോക്ഷമായി ബാധിക്കുന്നു.

Predictive Analytics:

ഭാവി പ്രവണതകളും സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നങ്ങളും പ്രവചിക്കാൻ പ്രവചന വിശകലനം ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അൽഗോരിതങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രവചന വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഐടി വെല്ലുവിളികളെ സജീവമായി അഭിസംബോധന ചെയ്യാനും വിഭവങ്ങൾ ഏറ്റവും ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് അനുവദിക്കാനും കഴിയും. ഈ സജീവമായ സമീപനത്തിന് ചെലവ് ലാഭിക്കാനും ഐടി പരാജയങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ലഘൂകരിക്കുന്നതിലൂടെ സാമ്പത്തിക നഷ്ടങ്ങൾ തടയാനും കഴിയും.

മാർക്കറ്റും എതിരാളികളുടെ വിശകലനവും:

വേഗതയേറിയ ബിസിനസ്സ് അന്തരീക്ഷത്തിൽ, മത്സരത്തിൽ മുന്നിൽ നിൽക്കുന്നത് പരമപ്രധാനമാണ്. മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകൾ, എതിരാളി തന്ത്രങ്ങൾ, ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവയിൽ സൂക്ഷ്മമായ നിരീക്ഷണം നടത്താൻ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കും. ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, ഐടി നിക്ഷേപങ്ങളെക്കുറിച്ച് അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും അതത് വ്യവസായങ്ങളിൽ മത്സരാധിഷ്ഠിതമായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും.

ഐടി മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

ഐടി മൂല്യനിർണ്ണയ പ്രക്രിയകൾ നവീകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ നിരവധി നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ചില പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം:

മെച്ചപ്പെട്ട തീരുമാന കൃത്യത:

ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ വിശാലമായ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, ഇത് അവയെ കൂടുതൽ കൃത്യവും അനുമാനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നതും കുറയ്ക്കുന്നു. ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ വിഭവങ്ങൾ അനുവദിക്കാനും അവരുടെ തന്ത്രപരമായ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി യോജിക്കുന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്താനും കഴിയും.

ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ:

കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മയും മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ട മേഖലകളും തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ, അനാവശ്യ ഐടി ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കാൻ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് സഹായിക്കും. ഇത് ഐടി നിക്ഷേപങ്ങളുടെ സാമ്പത്തിക പ്രകടനം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ROI പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

മെച്ചപ്പെട്ട തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണം:

ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും മുന്നോട്ട് ചിന്തിക്കുന്നതുമായ ഐടി തന്ത്രങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ അനുവദിക്കുന്നു. മാറുന്ന വിപണി സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനും ഭാവിയിലെ ആവശ്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണാനും അവർക്ക് മത്സരാധിഷ്ഠിത മുൻതൂക്കം നൽകാനും കഴിയും.

മികച്ച റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ്:

പ്രവചന വിശകലനത്തിലൂടെ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ള ഐടി അപകടസാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയാനും അവ ലഘൂകരിക്കാൻ സജീവമായ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാനും കഴിയും. ഇത് അപ്രതീക്ഷിത പ്രശ്നങ്ങളുടെ സാമ്പത്തിക ആഘാതം കുറയ്ക്കുന്നു.

ഉപയോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃത സമീപനം:

ഉപയോക്തൃ അനുഭവം പരിഗണിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ ഉപഭോക്താവിനെ മുൻനിരയിൽ നിർത്തുന്നു. ഈ സമീപനം ഉയർന്ന ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി, ആവർത്തിച്ചുള്ള ബിസിനസ്സ്, വർദ്ധിച്ച വരുമാനം എന്നിവയിലേക്ക് നയിക്കും.

ചടുലതയും പൊരുത്തപ്പെടലും:

ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ സ്ഥാപനങ്ങളെ വിപണി മാറ്റങ്ങളോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാനും അതിനനുസരിച്ച് അവരുടെ ഐടി തന്ത്രങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഇന്നത്തെ വേഗതയേറിയ ബിസിനസ്സ് അന്തരീക്ഷത്തിൽ ഈ ചടുലത അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

കേസ് സ്റ്റഡീസ്: റിയൽ വേൾഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ

ഐടി വിലയിരുത്തലിൽ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കലിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി വിശദീകരിക്കുന്നതിന്, രണ്ട് യഥാർത്ഥ ലോക കേസ് പഠനങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം:

കേസ് സ്റ്റഡി 1: ഇ-കൊമേഴ്സ് ഭീമൻ

ഒരു പ്രമുഖ ഇ-കൊമേഴ്സ് കമ്പനി അവരുടെ ഐടി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ വിലയിരുത്താൻ ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത സമീപനം സ്വീകരിച്ചു. ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം, പ്രകടന ഡാറ്റ, മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, അവരുടെ വെബ്സൈറ്റിന്റെ ലോഡ് സമയങ്ങളിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെ മേഖലകൾ അവർ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ഈ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തിയിൽ ഗണ്യമായ വർദ്ധനവിന് കാരണമാകുക മാത്രമല്ല വിൽപ്പനയിൽ 15% വർദ്ധനവിന് കാരണമാവുകയും ചെയ്തു. ഈ ഐടി നിക്ഷേപത്തിന്റെ ROI കമ്പനിയുടെ പ്രാരംഭ പ്രതീക്ഷകളെ മറികടന്നു, ഇത് ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന്റെ ശക്തി ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു.

കേസ് സ്റ്റഡി 2: ധനകാര്യ സ്ഥാപനം

ഒരു ധനകാര്യ സ്ഥാപനം അവരുടെ ഓൺലൈൻ ബാങ്കിംഗ് സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാൻ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തി. നിർദ്ദിഷ്ട സമയപരിധികളിൽ വർദ്ധിച്ച പിശകുകളുടെ ഒരു പാറ്റേൺ അനലിറ്റിക്സ് വെളിപ്പെടുത്തി, ഇത് ഉപഭോക്തൃ വിശ്വാസത്തെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നു. പ്രശ്നങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, സ്ഥാപനം നിലവിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറ നിലനിർത്തുക മാത്രമല്ല, പുതിയ ക്ലയന്റുകളെ ആകർഷിക്കുകയും ചെയ്തു. ഉപയോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃത ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഈ സമീപനം സ്ഥാപനത്തിന്റെ പണം ലാഭിക്കുക മാത്രമല്ല അതിന്റെ പ്രശസ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു.

ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഐടി വിലയിരുത്തൽ നടപ്പാക്കുന്നതിലെ വെല്ലുവിളികൾ

ഐടി വിലയിരുത്തലിൽ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ വ്യക്തമാണെങ്കിലും, അത് നടപ്പാക്കുന്നതിൽ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ വെല്ലുവിളികൾ നേരിട്ടേക്കാം. ഈ വെല്ലുവിളികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

ഡാറ്റാ ഗുണനിലവാരവും സംയോജനവും: ഡാറ്റാ കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുന്നതും വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതും സങ്കീർണ്ണവും സമയമെടുക്കുന്നതുമാണ്.

ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷയും: സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ലംഘനങ്ങൾക്കെതിരെ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനും സ്വകാര്യതാ ചട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിനും ശക്തമായ സുരക്ഷാ നടപടികൾ ആവശ്യമാണ്.

വിദഗ്ധ തൊഴിൽ ശക്തി: ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി ശേഖരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് വൈദഗ്ധ്യമുള്ള സ്റ്റാഫ് ആവശ്യമാണ്.

മാറ്റം മാനേജ്മെന്റ്: ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത സംസ്കാരത്തിലേക്ക് മാറുന്നത് പരമ്പരാഗത സാമ്പത്തിക അളവുകളുമായി പരിചയമുള്ള ജീവനക്കാരിൽ നിന്ന് എതിർപ്പ് നേരിടാം.

ഉപസംഹാരം

വ്യവസായത്തിന്റെ വികസിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിന് ഐടി വിലയിരുത്തൽ പൊരുത്തപ്പെടണം. അനലിറ്റിക്സിന്റെ പിന്തുണയോടെ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ പരമ്പരാഗത സാമ്പത്തിക അളവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്രമായ സമീപനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. തീരുമാന കൃത്യതയും ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് മുതൽ ഉപയോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃത സമീപനങ്ങളും മികച്ച റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റും വരെ നേട്ടങ്ങൾ നിരവധിയാണ്.

ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കലിന്റെ മൂല്യം ഓർഗനൈസേഷനുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, ഐടി വിലയിരുത്തൽ നടത്തുന്ന രീതിയിൽ ഒരു മാറ്റം പ്രതീക്ഷിക്കാം. ഇത് സാമ്പത്തിക അളവുകൾക്ക് പകരമല്ല, മറിച്ച് കൂടുതൽ അറിവുള്ളതും ചടുലവും മത്സരാധിഷ്ഠിതവുമായ ഐടി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സ്ഥാപനങ്ങളെ ശാക്തീകരിക്കുന്ന മൂല്യവത്തായ അനുബന്ധമാണ്. ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഐടി മൂല്യനിർണ്ണയം സ്വീകരിക്കുന്നത് വെറുമൊരു പ്രവണതയല്ല; ഇന്നത്തെ ചലനാത്മക ബിസിനസ്സ് ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ ഇത് ഒരു ആവശ്യമാണ്.