‘ഫ്യൂച്ചർ ഓഫ് ജോബ്സ് റിപ്പോർട്ട് 2020’ പ്രവചിക്കുന്നത് 2025 ഓടെ മനുഷ്യരും യന്ത്രങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ജോലികളുടെ വിതരണം വികസിക്കുന്നതിനാൽ ഏകദേശം 85 ദശലക്ഷം തൊഴിലുകൾ സ്ഥാനചലനത്തിന് വിധേയമാകുമെന്നാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഭാവിയിലെ ജോലികൾ എന്ന് പലപ്പോഴും വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഉയർന്നുവരുന്ന മേഖലകളിൽ പുതിയ തൊഴിലവസരങ്ങളുടെ ആരംഭത്തോടൊപ്പമാണ് ഈ തൊഴിൽ പരിവർത്തനം. മനുഷ്യർ, യന്ത്രങ്ങൾ, അൽഗോരിതങ്ങൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളുടെ പുതുക്കിയ വിവരണവുമായി യോജിക്കുന്ന ഏകദേശം 97 ദശലക്ഷം നോവൽ സ്ഥാനങ്ങളുടെ ആവിർഭാവത്തിനുള്ള സാധ്യത നിലനിൽക്കുന്നു.

ഇന്നത്തെ ലോകത്ത്, ഡാറ്റാ എക്സ്പ്രഷനുകൾ എല്ലാം വിശദീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ക്രമേണ ഡാറ്റ എങ്ങനെ വേർതിരിച്ചെടുക്കാം, വിവരങ്ങൾ സമാഹരിക്കാം, ഡാറ്റയുടെയും വിവരങ്ങളുടെയും വിതരണത്തിൽ നിന്ന് വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഡീകോഡ് ചെയ്യാം, കുഴിച്ചെടുക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് ഒരു പരിവർത്തന ശാഖയെന്ന നിലയിൽ അത്യന്താപേക്ഷിതമായിത്തീരുന്നു. വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലെ ഡിമാൻഡ് മാറിയതിനാൽ ‘ഡാറ്റാ സയൻസ്’ എന്ന വാക്ക് അക്കാദമിക് രംഗത്ത് ചർച്ചയായി. സങ്കീർണ്ണമായ ഇവന്റുകളുടെ സിസ്റ്റം വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക സംവിധാനങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെയും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട മോഡൽ വിന്യസിക്കുന്നതിലൂടെയും ഘടനാപരമായതും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കണ്ടെത്തുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെയും ഡൊമെയ്ൻ പരിജ്ഞാനമുള്ള ‘ഡാറ്റാ സയൻസിലെ’ കഴിവുകൾ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ശുദ്ധ ശാസ്ത്രം, സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രം, മറ്റ് സാമൂഹിക ശാസ്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ഡാറ്റാ സയൻസും ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സും കൂടിച്ചേരുന്നത് മെച്ചപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ മാത്രമല്ല വൈവിധ്യമാർന്ന തൊഴിലവസരങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു പരിവർത്തന തരംഗം അഴിച്ചുവിടുന്നു. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത ലോകത്ത്, ഈ വിഭാഗങ്ങളുടെ വിവാഹം ഗവേഷണം, നയരൂപീകരണം, ബിസിനസ്സ് തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവ പുനർനിർവചിക്കുന്നു, അതേസമയം നൂതനവും പ്രതിഫലദായകവുമായ കരിയർ പാതകൾക്ക് വഴിയൊരുക്കുന്നു.

പരമ്പരാഗതമായി, സാമൂഹിക ശാസ്ത്രം പരിമിതമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകളെയും ഗുണപരമായ വിശകലനത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഡിജിറ്റൽ യുഗം ഡാറ്റാ സമൃദ്ധിയുടെ ഒരു യുഗത്തിലേക്ക് നയിച്ചു, ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പാറ്റേണുകൾ, പരസ്പരബന്ധങ്ങൾ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ അനാവരണം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ഒരു നിധി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസും അനലിറ്റിക്സും ഈ മേഖലകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയത് ഗവേഷണ രീതികളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുകയും ഉൾക്കാഴ്ചകളെ സമ്പന്നമാക്കുകയും തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രാപ്തമാക്കുകയും ചെയ്തു.

വൈവിധ്യമാർന്ന തൊഴിലവസരങ്ങൾ:

2020 ഫ്യൂച്ചർ ഓഫ് ജോബ്സ് സർവേയിൽ നിന്നുള്ള കണ്ടെത്തലുകൾ അനുസരിച്ച്, 2025 ഓടെ തൊഴിൽ ശക്തിയിൽ കൂടുതൽ അനാവശ്യ റോളുകളുടെ അനുപാതം 15.4 ശതമാനത്തിൽ നിന്ന് 9 ശതമാനമായി കുറയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. അതേസമയം, വളർന്നുവരുന്ന തൊഴിലുകൾ 7.8 ശതമാനത്തിൽ നിന്ന് 13.5 ശതമാനമായി വളർച്ച കൈവരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് പങ്കെടുക്കുന്ന കമ്പനികളുടെ ജീവനക്കാരുടെ അടിത്തറയിൽ 5.7 ശതമാനം വർദ്ധനവ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഒരു അടിത്തറയായി ഉപയോഗിച്ച്, മനുഷ്യരും യന്ത്രങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ജോലികളുടെ വിഹിതത്തിലെ പരിവർത്തനം 2025 ഓടെ ഏകദേശം 85 ദശലക്ഷം തൊഴിലുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, റിപ്പോർട്ടിൽ പരിശോധിച്ച 15 വ്യവസായങ്ങളിലും 26 സമ്പദ്വ്യവസ്ഥകളിലും വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന മനുഷ്യർ, യന്ത്രങ്ങൾ, അൽഗോരിതങ്ങൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളുടെ വികസിച്ചുവരുന്ന വിതരണത്തിന് അനുസൃതമായി 97 ദശലക്ഷം പുതിയ റോളുകൾ നിലവിൽ വരുമെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

ഡാറ്റാ സയൻസും അനലിറ്റിക്സും സാമ്പത്തികശാസ്ത്രത്തിലേക്കും സോഷ്യൽ സയൻസിലേക്കും സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് വിവിധ നൈപുണ്യങ്ങളും താൽപ്പര്യങ്ങളും നിറവേറ്റുന്ന വൈവിധ്യമാർന്ന തൊഴിൽ റോളുകളുടെ ആവിർഭാവത്തിലേക്ക് നയിച്ചു. മാനുഷിക പരിശ്രമങ്ങൾ, ലാഭേച്ഛയില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സംഘടനകൾ, ആരോഗ്യസംരക്ഷണം, വിദ്യാഭ്യാസം, കമ്മ്യൂണിറ്റി വികസനം എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സാമൂഹിക മേഖല ഒരു വലിയ പരിവർത്തനത്തിന് വിധേയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. മാനുവൽ ഇടപെടലിന്റെ പഴയ മാതൃകകൾ ക്രമേണ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കൃത്യതയ്ക്കും കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും വഴിയൊരുക്കുന്നു. 2050 ഓടെ, ഡാറ്റാ സയൻസും അനലിറ്റിക്സും സാമൂഹിക മേഖലയിലെ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന്റെ അടിത്തറയായി മാറും, കാരണം മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ആവശ്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും സ്വാധീനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇടപെടലുകൾ നടത്തുന്നതിനും ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡാറ്റയുടെ ശക്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു.

സാമൂഹിക മാറ്റത്തിന്റെ ഡാറ്റാ അംബാസഡർമാർ:

ഈ ഭാവിയിൽ, “സാമൂഹിക മാറ്റത്തിന്റെ ഡാറ്റാ അംബാസഡർമാർ” എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ഒരു പുതിയ ഇനം മുൻനിരയിലുണ്ടാകും. ഈ വ്യക്തികൾക്ക് സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യത്തിന്റെയും സാമൂഹിക ചലനാത്മകതയെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ധാരണയുടെയും സവിശേഷമായ മിശ്രിതം ഉണ്ടായിരിക്കും. ദുരന്തസമയത്ത് കമ്മ്യൂണിറ്റി ആവശ്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണുന്നതിന് പ്രവചന വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്നത് മുതൽ അവശത അനുഭവിക്കുന്ന കുട്ടികൾക്കായി വ്യക്തിഗത വിദ്യാഭ്യാസ പാതകൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നത് വരെ, അവരുടെ ജോലി പരമ്പരാഗത ജോലികളുടെ അതിർവരമ്പുകൾ മറികടന്ന് വിശാലവും വൈവിധ്യപൂർണ്ണവുമായ തൊഴിൽ ഭൂപ്രകൃതി സൃഷ്ടിക്കും.

2016 ൽ ആരംഭിച്ചതു മുതൽ, ‘ഫ്യൂച്ചർ ഓഫ് ജോബ്സ് റിപ്പോർട്ട്’ ക്രോസ്-ഫംഗ്ഷണൽ കഴിവുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യകത ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം നിരീക്ഷിച്ചു. 2025 ലേക്ക് അടുക്കുമ്പോൾ തൊഴിലുടമകൾ പ്രാധാന്യം നേടുന്നുവെന്ന് കരുതുന്ന പരമോന്നത നൈപുണ്യങ്ങളും നൈപുണ്യ ക്ലസ്റ്ററുകളും വിമർശനാത്മക ചിന്ത, വിശകലനം, പ്രശ്നപരിഹാരം എന്നിവയാണ്, അവ വർഷം തോറും അജണ്ടയിൽ അവരുടെ പ്രധാന സ്ഥാനം സ്ഥിരമായി നിലനിർത്തുന്നു.

സാമൂഹിക ലാൻഡ്സ്കേപ്പിനെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന വൈവിധ്യമാർന്ന റോളുകൾ:

സോഷ്യൽ ഇംപാക്റ്റ് അനലിസ്റ്റുകൾ: ഈ പ്രൊഫഷണലുകൾ വിവിധ ഇടപെടലുകളുടെ സ്വാധീനം അളക്കുന്നതിനും ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിനും ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കും, പരമാവധി സാമൂഹിക നേട്ടത്തിനായി അവരുടെ തന്ത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ സ്ഥാപനങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കും.

കമ്മ്യൂണിറ്റി ഡാറ്റ ആർക്കിടെക്റ്റുകൾ: പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ച പരിഹാരങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്ന കമ്മ്യൂണിറ്റികൾക്ക് അവരുടേതായ ഡാറ്റാ ആർക്കിടെക്റ്റുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കും, തത്സമയ ഡാറ്റ ഉൾക്കാഴ്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആരോഗ്യസംരക്ഷണ പ്രവേശനം മുതൽ മാലിന്യ സംസ്കരണം വരെ എല്ലാം വർദ്ധിപ്പിക്കും.

മാനുഷിക പ്രവചനക്കാർ: ആഗോള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഈ വിദഗ്ധർ മാനുഷിക പ്രതിസന്ധികൾ പ്രവചിക്കുകയും അടിയന്തിര സാഹചര്യങ്ങളിൽ കഷ്ടപ്പാടുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് വിഭവങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഹെൽത്ത് കെയർ ഇക്വിറ്റി ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ: ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിന്റെയും സാമൂഹിക നീതിയുടെയും വിഭജനത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന അവർ പാർശ്വവത്കരിക്കപ്പെട്ട ജനങ്ങൾക്ക് ഗുണനിലവാരമുള്ള ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ സേവനങ്ങളിലേക്ക് ന്യായമായ പ്രവേശനം ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കും.

വിദ്യാഭ്യാസ ഡാറ്റാ പ്രേമികൾ: ഈ പ്രൊഫഷണലുകൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി പഠന പാതകൾ വ്യക്തിഗതമാക്കും, വൈവിധ്യമാർന്ന പഠന ശൈലികളും ആവശ്യങ്ങളും നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്തും.

പാരിസ്ഥിതിക വ്യതിയാന വിശകലന വിദഗ്ധർ: പാരിസ്ഥിതിക ഡാറ്റയെ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പ്രവണതകളുമായി സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട്, സുസ്ഥിര വികസനം, കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിനെതിരെ പോരാടൽ, പ്രകൃതി വിഭവങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കൽ എന്നിവയ്ക്കുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ അവർ തിരിച്ചറിയും.

സോഷ്യൽ മീഡിയ അഡ്വക്കസി അനലിസ്റ്റുകൾ: വികാര വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച്, അവർ അടിയന്തിര വിഷയങ്ങളിൽ പൊതുജനാഭിപ്രായം അളക്കും, അഭിഭാഷക കാമ്പെയ് നുകൾ ഫലപ്രദമായി രൂപപ്പെടുത്താൻ സംഘടനകളെ സഹായിക്കും.

ലിംഗസമത്വ ഡാറ്റാ ചാമ്പ്യൻമാർ: തൊഴിൽ പ്രവണതകൾ, വിദ്യാഭ്യാസ അസമത്വങ്ങൾ, നയപരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്ത് ലിംഗ വിടവുകൾ നികത്താൻ ഈ വ്യക്തികൾ അക്ഷീണം പ്രവർത്തിക്കും.

നഗര ക്ഷേമ ആസൂത്രകർ: വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന നഗരവൽകൃത ലോകത്ത്, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും വിഭവങ്ങളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് താമസക്കാരുടെ ക്ഷേമത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്ന നഗരങ്ങൾ അവർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യും.

ഭാവി പ്രവണതകളും വളർച്ചയും:

ആഗോളതലത്തിൽ, വർഷങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന ചരിത്രത്തിലൂടെ സമാഹരിച്ച ഏറ്റവും ഗണ്യമായ സ്വത്തായി ഡാറ്റാ ശേഖരണം നിലകൊള്ളുന്നുവെന്ന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ വിഭവത്തെ അതിന്റെ പരമാവധി ശേഷിയിലേക്ക് ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നത് ഒരു വെല്ലുവിളിയായി തുടരുന്നു. എഐഎം നടത്തിയ ഗവേഷണമനുസരിച്ച്, 2021 ജൂൺ വരെ ഡാറ്റാ സയൻസ് മേഖലയിൽ 137,870 തൊഴിലവസരങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് 2020 ജൂണിനെ അപേക്ഷിച്ച് തൊഴിലവസരങ്ങളിൽ 47.1 ശതമാനം വർദ്ധനവ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള അനലിറ്റിക്സ് തൊഴിൽ വിപണിയിൽ ഇന്ത്യയുടെ സംഭാവന 2020 ജനുവരിയിലെ 7.2 ശതമാനത്തിൽ നിന്ന് 9.4 ശതമാനമായി ഉയർന്നു.

നാം 2050 ലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും സഹാനുഭൂതിയുടെയും ലയനം ഓരോ ഡാറ്റാ പോയിന്റും ഓരോ വിശകലനവും ഓരോ ഉൾക്കാഴ്ചയും സാമൂഹിക പുരോഗതിക്ക് അതിരുകളില്ലാത്ത ഒരു ലോകത്തിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യുന്ന ഒരു ഭാവി സൃഷ്ടിക്കും. ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെയും അനലിറ്റിക്സിന്റെയും പങ്ക് ഈ പരിവർത്തനത്തിന്റെ മൂലക്കല്ലായിരിക്കും, ഇത് സാമൂഹിക മേഖലയിൽ പുതുമയും അനുകമ്പയും ജ്വലിപ്പിക്കുന്ന തൊഴിലവസരങ്ങളുടെ നവോത്ഥാനത്തിന് വഴിയൊരുക്കും.

വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് ഡാറ്റാ സയൻസും അനലിറ്റിക്സും മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. സാമ്പത്തികശാസ്ത്രത്തിലും സാമൂഹിക ശാസ്ത്രത്തിലും, ഈ പ്രവണത പ്രവചന വിശകലന വിദഗ്ധർ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഇക്കണോമിസ്റ്റുകൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത നയ വിശകലന വിദഗ്ധർ തുടങ്ങിയ റോളുകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, അവർക്ക് സാമ്പത്തിക പ്രവണതകൾ, മനുഷ്യ പെരുമാറ്റം, നയപരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ എന്നിവ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള മാതൃകകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

2026 ഓടെ ഡാറ്റാ സയൻസ് ഏകദേശം 11.5 ദശലക്ഷം തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് മൈക്കൽ പേജ് ഇന്ത്യയുടെ ‘ദി ഹ്യൂമൻസ് ഓഫ് ഡാറ്റാ സയൻസ്’ എന്ന റിപ്പോർട്ടിൽ പ്രവചിക്കുന്നു. ലിങ്ക്ഡ്ഇനിന്റെ എമർജിംഗ് ജോബ്സ് റിപ്പോർട്ട് ഡാറ്റാ സയൻസിനെ ആഗോളതലത്തിൽ അതിവേഗം വളരുന്ന വിഭാഗമായി കണക്കാക്കുന്നു, 2012 മുതൽ ശ്രദ്ധേയമായ വളർച്ചാ നിരക്ക് 650 ശതമാനത്തിലധികം അനുഭവപ്പെടുന്നു. ഈ പാതയ്ക്ക് അനുസൃതമായി, വിപണിയുടെ മൂല്യം 2019 ലെ 37.9 ബില്യൺ ഡോളറിൽ നിന്ന് 2026 ഓടെ 230.80 ബില്യൺ ഡോളറായി ഉയരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ സയൻസിനെ സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രവും സോഷ്യൽ സയൻസുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ഇന്റർ ഡിസിപ്ലിനറി കഴിവുകളുള്ള പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ആവശ്യകതയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം, സാമ്പത്തിക സിദ്ധാന്തം, സാമൂഹിക ഗവേഷണ രീതികൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്താൻ കഴിയുന്നവർ വളരെയധികം ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

ഡാറ്റാ സയൻസും അനലിറ്റിക്സും സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രത്തിലേക്കും സോഷ്യൽ സയൻസിലേക്കും ചേർക്കുന്നത് ഗവേഷണം, നയരൂപീകരണം, ബിസിനസ്സ് തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഭൂപ്രകൃതിയെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു. ഈ സംയോജനത്തിൽ നിന്ന് ഉയർന്നുവരുന്ന വൈവിധ്യമാർന്ന തൊഴിലവസരങ്ങൾ വൈവിധ്യമാർന്ന കഴിവുകളും താൽപ്പര്യങ്ങളും നിറവേറ്റുന്നു, ഡാറ്റയും മനുഷ്യ പെരുമാറ്റവും തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്താൻ ശ്രമിക്കുന്ന വ്യക്തികളെ ആകർഷിക്കുന്നു. സമ്പദ്വ്യവസ്ഥകളും സമൂഹങ്ങളും കൂടുതൽ പരസ്പരബന്ധിതവും സങ്കീർണ്ണവുമാകുമ്പോൾ, അവയുടെ സഞ്ചാരപഥങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത ഉൾക്കാഴ്ചകളുടെ പങ്ക് പരമപ്രധാനമായിത്തീരുന്നു. ഡാറ്റയിലൂടെ ലോകത്തെ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലും അഭിനിവേശമുള്ളവർക്ക്, സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രത്തിന്റെയും സാമൂഹിക ശാസ്ത്രത്തിന്റെയും വിഭാഗങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനും സമൂഹത്തിന്റെ ഉന്നമനത്തിന് സംഭാവന നൽകുന്നതിനുമുള്ള സമ്പന്നമായ അവസരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.