കാൽ പോളി ഹംബോൾട്ടിന്റെ പുതിയ സയൻസ് മേജറുകളിൽ ഒന്നായി ഡാറ്റാ സയൻസ് അരങ്ങേറ്റം കുറിക്കുന്നു
ഈ സെമസ്റ്ററിൽ കാൽ പോളി ഹംബോൾട്ട് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന എട്ട് പുതിയ സയൻസ് മേജറുകളിൽ ഒന്നായി ഡാറ്റാ സയൻസ് അരങ്ങേറ്റം കുറിച്ചു.
ഗണിതം, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, കോഡിംഗ് എന്നിവയുടെ മിശ്രിതമാണ് ഡാറ്റാ സയൻസ്, അവിടെ ഏതൊക്കെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകണമെന്നും ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റ എവിടെ കണ്ടെത്തണമെന്നും ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ പരിശോധിക്കുന്നു. മാത്തമാറ്റിക്സ്, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, കോഡിംഗ്, ഗവേഷണം എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ മേഖലകളിൽ നിരവധി കരിയർ അവസരങ്ങളുള്ള ഒരു പ്രധാന മേഖലയാണ് ഡാറ്റാ സയൻസ്. വ്യത്യസ്ത മേഖലകളിൽ അവരുടെ കഴിവുകൾ പ്രയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഈ മേജർ അനുയോജ്യമാണ്, കൂടാതെ അവരുടെ ഗണിത കഴിവുകൾക്ക് പ്രായോഗിക ഉപയോഗം ആവശ്യമാണ്.
നിലവിൽ, ഈ സെമസ്റ്ററിൽ ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് ക്ലാസ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു: ഡാറ്റ 111, ഇൻട്രോ ടു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ആൻഡ് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ തിങ്കിംഗ് ഫോർ ഡിഎസ്. വസന്തകാലത്ത്, ഡാറ്റ 271, ഡാറ്റാ റാംഗ്ലിംഗ് ആൻഡ് വിഷ്വലൈസേഷൻ എന്നിവ ലഭ്യമാകും.
അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറായ കാമില ലാറിപ നിലവിൽ പുതിയ ഡാറ്റാ സയൻസ് മേജറിനെ നയിക്കുന്നു. 2008 മുതൽ കാൽ പോളി ഹംബോൾട്ടിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന ലാറിപ നിലവിൽ തലച്ചോറിലെ മൈക്രോഗ്ലിയ എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു തരം രോഗപ്രതിരോധ കോശത്തെക്കുറിച്ച് തന്റെ വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ഒരു ഗവേഷണ പ്രോജക്റ്റ് നടത്തുകയാണ്. കോശങ്ങളെ നോക്കുന്നതിൽ അവൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്; മനുഷ്യശരീരത്തിൽ അവർ എങ്ങനെ സമന്വയിപ്പിക്കുകയും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
മെഷീൻ ലേണിംഗ്, രീതികൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റ് എങ്ങനെ വൃത്തിയാക്കാം തുടങ്ങിയ ഡാറ്റാ സയൻസിൽ 2017 ൽ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വർക്ക് ഷോപ്പുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ തുടങ്ങി.
“ആളുകൾക്ക് ശരിക്കും താൽപ്പര്യമുണ്ടായിരുന്നു, വിദ്യാർത്ഥികൾ ഇത് ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഈ ആവശ്യമുണ്ടെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നു,” ലാറിപ്പ പറഞ്ഞു. “കാലക്രമേണ, കാമ്പസിലെ മറ്റ് ഒരു കൂട്ടം ആളുകളുമായി, തുടർന്ന് പോളിടെക്കിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനം, ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് ഗണിത വിഭാഗത്തിൽ ഈ പുതിയ മേജർ ഉണ്ട്.”
ചിത്രം കടപ്പാട്: Griffin Mancuso അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറായ ബെഥനി ജോൺസൺ, ഡാറ്റ 111 ൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആദ്യത്തെ പ്രോജക്റ്റ് വിവരിക്കുന്നു.
അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറായ ബെഥനി ജോൺസൺ ഈ സെമസ്റ്ററിൽ ലഭ്യമായ ആദ്യത്തെ ഡാറ്റാ സയൻസ് ക്ലാസ് പഠിപ്പിക്കുന്നു. അവളുടെ ക്ലാസിൽ പങ്കെടുക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾ ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ നിർവചനം, അതിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ, അവരുടെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന വ്യവസായത്തിൽ വിജയിക്കാൻ ആവശ്യമായ കഴിവുകൾ എന്നിവ പഠിക്കുന്നു.
“ഞങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമായി പൈത്തണിൽ എങ്ങനെ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യണമെന്ന് പഠിക്കാൻ ക്ലാസിന്റെ ആദ്യ ഭാഗം ചെലവഴിച്ചു, അതിനാൽ ഇത് ഒരു ലൂപ്പിനായി എങ്ങനെ എഴുതാം, സോപാധിക പ്രസ്താവനകൾ എങ്ങനെ ചെയ്യാം, ചില കാര്യങ്ങൾ എങ്ങനെ അനുകരിക്കാം എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള അടിസ്ഥാന പ്രോഗ്രാമിംഗ് കാര്യങ്ങൾ പോലെയാണ്,” ജോൺസൺ പറഞ്ഞു. “അതിനുശേഷം ഞങ്ങൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലേക്ക് നീങ്ങാൻ തുടങ്ങുന്നു, അവിടെ ജനസംഖ്യയെക്കുറിച്ച് ഒരു നിഗമനത്തിലെത്താൻ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നു. പിന്നെ ക്ലാസ്സിന്റെ അവസാനം, ഞങ്ങൾ കുറച്ച് പ്രവചനത്തിലേക്ക് കടക്കാൻ പോകുന്നു.”
ആർക്കും പ്രയോജനം നേടാൻ കഴിയുന്ന കഴിവുകളുടെ വിശാലമായ സ്പെക്ട്രം എന്ന നിലയിൽ ഡാറ്റാ സയൻസിന് ജോൺസൺ ഊന്നൽ നൽകി.
“ഡാറ്റാ സയൻസിനെ കർശനമായ ശാസ്ത്രീയ അച്ചടക്കം പോലെയല്ല, ആളുകൾ കാണേണ്ടത് പ്രധാനമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ വിദഗ്ദ്ധനോ അതുപോലുള്ള മറ്റെന്തെങ്കിലുമോ ആകണമെന്നില്ല,” ജോൺസൺ പറഞ്ഞു. “ചിലപ്പോൾ ആളുകൾ ഡാറ്റാ സയൻസ് കേൾക്കുമ്പോൾ, അത് എന്താണെന്ന് അവർക്ക് കൃത്യമായി അറിയില്ലെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു… പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും ഡാറ്റയും അവിടെയുള്ള വിവരങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു അച്ചടക്കമായി ഞാൻ ഇതിനെ കരുതുന്നു.
ബയോളജി, ആർട്ട് എന്നിവയിൽ പ്രായപൂർത്തിയാകാത്ത രണ്ട് പേർക്കൊപ്പം കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ഡാറ്റാ സയൻസ് എന്നിവയിൽ മേജർ പഠിക്കുന്നു. നിലവിൽ, ലോക ജനസംഖ്യയുടെ ദാരിദ്ര്യ നിലവാരവുമായുള്ള ബന്ധത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ 111 ക്ലാസിലാണ് പിക്കാഗ്ലി. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസും ഡാറ്റാ സയൻസും തമ്മിലുള്ള സമാനതകളും വ്യത്യാസങ്ങളും അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു.
“കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, ‘ഞങ്ങൾ ഇത് എങ്ങനെ കോഡ് ചെയ്യും,’ പിക്കാഗ്ലി പറഞ്ഞു. “ഡാറ്റാ സയൻസ് ഇങ്ങനെയാണ്, ‘ഞങ്ങൾക്ക് ഈ ഡാറ്റയുണ്ട്, ആ ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്ന ഒരു പട്ടിക ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കും?’ അതിനാൽ ഇത് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ പ്രയോഗം പോലെയാണ്.”
ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ജൂനിയർ മേജറായിരുന്ന ഇമാദ് സയ്യിദ് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുപകരം കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള താൽപ്പര്യത്താൽ മേജറിനെ പിന്തുടർന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസ് മേജറുമായി വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പിന്തുടരാൻ കഴിയുന്ന കരിയർ പാതകളുടെ വഴക്കത്തിനും അദ്ദേഹം ഊന്നൽ നൽകി.
“ജീവിതത്തിന്റെ എല്ലാ ഭാഗങ്ങളിലും പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന എന്തെങ്കിലും ഞാൻ തിരയുന്നു,” സയ്യിദ് പറഞ്ഞു, “അത് ഫോറസ്ട്രി, ഇക്കണോമിക്സ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, നൈപുണ്യ സെറ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന എവിടെയും. ഒരു പ്രത്യേക മേഖല തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല.”
കാൽ പോളി ഹംബോൾട്ടിലെ ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോഗ്രാമിന്റെ ഭാവിയെക്കുറിച്ച് ലാറിപ്പയ്ക്ക് പ്രതീക്ഷയുണ്ട്
“അതിനാൽ ഞങ്ങളുടെ പ്രോഗ്രാമിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള തീം ശരിക്കും നല്ല ഡാറ്റയാണ്. ലോകത്തെ ഒരു മികച്ച സ്ഥലമാക്കി മാറ്റാൻ ഞങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ കഴിയും, നിങ്ങൾക്കറിയാമോ, ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും? ലാറിപ പറഞ്ഞു. “ഞാൻ ഉദ്ദേശിച്ചത്, അത് ശരിക്കും കാൽ പോളി ദർശനത്തിന് അനുസൃതമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ഞങ്ങൾ അതിൽ ശരിക്കും ആവേശത്തിലാണ്.”
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
