ആഗോള ഗവേഷണം കാണിക്കുന്നത് 2022 ൽ തട്ടിപ്പ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ 72% വർദ്ധനവുണ്ടായപ്പോൾ സർവേയിൽ പങ്കെടുത്തവരിൽ നാലിലൊന്ന് പേർ 2025 ഓടെ തട്ടിപ്പ് വിരുദ്ധ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഗണ്യമായ ബജറ്റ് വർദ്ധനവ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്) മിക്കവാറും എല്ലാ വ്യവസായ മേഖലകളെയും എങ്ങനെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു എന്നത് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, സാമ്പത്തിക കുറ്റകൃത്യങ്ങൾക്കെതിരെ പോരാടുന്നതിനുള്ള വെല്ലുവിളി കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും ബഹുമുഖവുമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള ഡാറ്റയും മാധ്യമങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു മികച്ച സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. എന്നാൽ ഇതിനർത്ഥം ഇത് സാമ്പത്തിക കുറ്റകൃത്യങ്ങൾക്ക് ഗണ്യമായ പുതിയ വഴികൾ തുറന്നിട്ടുണ്ടെന്നാണ്. ഡീപ്ഫേക്കുകളും സിന്തറ്റിക് ഐഡന്റിറ്റികളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള തട്ടിപ്പ് ടെക്നിക്കുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സങ്കീർണ്ണത നൂതന കണ്ടെത്തലും പ്രതിരോധ തന്ത്രങ്ങളും ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടെങ്കിൽ, ലോകം “വഞ്ചനയുടെ ഇരുണ്ട യുഗം” എന്ന് വിളിക്കാവുന്നതിന്റെ വക്കിലാണ്. അത്യാധുനിക തട്ടിപ്പ് തന്ത്രങ്ങളെ ചെറുക്കുന്നതിനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ധനകാര്യ സേവന മേഖല പാടുപെടും. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പോസിറ്റീവ് ഉപയോഗ കേസുകൾക്കുള്ള ഇടം ശ്രദ്ധേയമാണ്. കൂടുതൽ ബാധ്യതയ്ക്കായി റെഗുലേറ്റർമാർ നിർബന്ധിക്കുന്ന അംഗീകൃത പുഷ് പേയ്മെന്റ് തട്ടിപ്പുകളെ പ്രതിരോധിക്കാൻ ബാങ്കുകൾ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ നിക്ഷേപം നടത്തും. ഇൻഷുറർമാർ അവരുടെ ക്ലെയിം പ്രക്രിയകളിലും തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തലിലും ഈ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കും.

തട്ടിപ്പ്, സാമ്പത്തിക കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ എന്നിവ പരിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനുണ്ട്. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, നെറ്റ്വർക്ക് അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവ തട്ടിപ്പ് വിരുദ്ധ, കള്ളപ്പണം വെളുപ്പിക്കൽ വിരുദ്ധ സംവിധാനങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകളുടെയും പോസിറ്റീവുകളുടെയും എണ്ണം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഇടപാട് നിരീക്ഷണത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കും.

കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാകുക

അതിനാൽ, തട്ടിപ്പ് നടത്താൻ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ദുരുപയോഗം ചെയ്യുന്നതിന്റെ അപകടസാധ്യത ലഘൂകരിക്കുന്നതിന്, സാമ്പത്തിക വിരുദ്ധ കുറ്റകൃത്യ പരിപാടികൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കണം. തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള സമീപനം അടിസ്ഥാനപരമായി മാറ്റുന്ന നിരവധി തന്ത്രങ്ങൾ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് പരിഗണിക്കാൻ കഴിയും.

ഏറ്റവും അടിസ്ഥാനപരമായി, തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് അവർക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയ്ക്കുള്ളിലെ ടാർഗെറ്റ് വേരിയബിളുകളിൽ നിന്ന് സ്വയം പഠിക്കാനും മാനദണ്ഡത്തിന് യോജിക്കാത്ത എന്തും ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാനും തുടർന്ന് ഈ അറിവ് പുതിയതും കാണാത്തതുമായ ഡാറ്റയിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കാനും കഴിയും. മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ തിരയാൻ വിചാരിക്കാത്ത സംശയാസ്പദമായ അപകടസാധ്യതകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു ടാർഗറ്റ് നൽകാതെയാണ് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. പകരം, ഇത് ഡാറ്റയിലെ അപാകതകൾ തിരയുന്നു. അവസാനമായി, സംശയാസ്പദമായ കമ്മ്യൂണിറ്റികളെയും സംഘടിത കുറ്റകൃത്യ വലയങ്ങളെയും കണ്ടെത്താൻ എന്റിറ്റി റെസല്യൂഷനും നെറ്റ്വർക്ക് അനലിറ്റിക്സും സഹായിക്കും.

ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത് ഉപഭോക്താവിനെ സാധൂകരിക്കുന്ന ഓതന്റിക്കേഷൻ പ്രക്രിയകൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുക, ത്വരിതപ്പെടുത്തുക, ഉപകരണ ഇന്റലിജൻസ്, ബിഹേവിയറൽ ബയോമെട്രിക്സ്, ഉപഭോക്താവ് പങ്കിട്ട വിവരങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത പരിശോധിക്കൽ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക എന്നിവയാണ് രണ്ടാമത്തെ തന്ത്രം. ഞങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്താവിനോടോ തട്ടിപ്പുകാരനോടോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ബോട്ടുമായോ ഇടപെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കും. ഇത് തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, ഉപഭോക്തൃ സംഘർഷം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും.

മെച്ചപ്പെട്ട ജാഗ്രതാ പ്രക്രിയകളിൽ മൂന്നാം കക്ഷി ഡാറ്റയുടെ തിരയലുകളും അന്വേഷണങ്ങളും യാന്ത്രികമാക്കുന്നതിന് റോബോട്ടിക് പ്രോസസ്സ് ഓട്ടോമേഷൻ (ആർപിഎ) ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് പരിഗണിക്കാം.

തട്ടിപ്പ്, കള്ളപ്പണം വെളുപ്പിക്കൽ, സൈബർ ഇവന്റുകൾ എന്നിവ ഏകോപിപ്പിക്കുകയും പ്രാവർത്തികമാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പരിഗണിക്കേണ്ട മൂന്നാമത്തെ വശം. സിലോഡ് ഫംഗ്ഷനുകളിലുടനീളം ഡാറ്റ ഏകീകരിക്കുന്നതിന് ധനകാര്യ സേവന സ്ഥാപനങ്ങൾ ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നത് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, അപകടസാധ്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ സമഗ്രമായ വീക്ഷണത്തിനായി ഇവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് അർത്ഥവത്താണ് (കൂടുതൽ കൂടുതൽ തവണ എഫ്ആർഎഎംഎൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നു). ഭൂരിഭാഗം ഡാറ്റയും സാങ്കേതികവിദ്യയും സമാനമാണ്, അതിനാൽ പ്രവർത്തനച്ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഉള്ള അവസരം അവഗണിക്കാനാവില്ല.

ഇന്റലിജന്റ് കേസ് മാനേജുമെന്റ് ഉപയോഗിച്ച് അന്വേഷണ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് നാലാമത്തെ തന്ത്രം. ഡാറ്റയുടെ ഒരൊറ്റ വീക്ഷണം അവതരിപ്പിക്കുന്ന നൂതന അനലിറ്റിക്സ് അധിഷ്ഠിത അലേർട്ട്, കേസ് മാനേജ്മെന്റ് പരിഹാരത്തിന് യാന്ത്രികമായി കേസുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകാനും അന്വേഷണ നടപടികൾ ശുപാർശ ചെയ്യാനും നേരായ കേസുകൾ വേഗത്തിലാക്കാനും കഴിയും. കൂടാതെ, ഒരു സ്ക്രീനിൽ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന വിഷ്വലൈസേഷനുകളിൽ ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ ആന്തരിക ഡാറ്റാബേസുകളിൽ നിന്നോ മൂന്നാം കക്ഷി ഡാറ്റ ദാതാക്കളിൽ നിന്നോ ഒരു കേസിനായി ഡാറ്റ ബുദ്ധിപരമായി കണ്ടെത്താനും വലിക്കാനും ഇതിന് കഴിയും. അതായിരിക്കാം ഭാവി.

ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള സമീപനം

സാമ്പത്തിക കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ തടയുന്ന കാര്യം വരുമ്പോൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചുറ്റുമുള്ള ധാർമ്മിക പരിഗണനകൾ ഒരു മൂലക്കല്ലായിരിക്കണം. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സങ്കീർണ്ണത അർത്ഥമാക്കുന്നത് ധനകാര്യ സേവന ഓർഗനൈസേഷനുകൾ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യത്തിൽ മാത്രമല്ല, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ നിലനിർത്തുന്ന ധാർമ്മിക ഘടനയിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം എന്നാണ്.

ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത ഉറപ്പാക്കുക, ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് വിവരങ്ങൾ ബോധ്യപ്പെടുത്തിയുള്ള സമ്മതം നേടുക, അന്യായമോ വിവേചനപരമോ ആയ ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാവുന്ന പക്ഷപാതം തടയുക. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകളിലെ സുതാര്യത നിർണായകമാണ്, ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഓഡിറ്റബിലിറ്റിയും വിശദീകരണവും അനുവദിക്കുന്നു.

മോശം അഭിനേതാക്കൾ വഞ്ചനാപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സമയത്ത് അടുത്ത തലമുറയിലെ തട്ടിപ്പ് വിരുദ്ധ, കള്ളപ്പണം വെളുപ്പിക്കൽ വിരുദ്ധ സാങ്കേതികവിദ്യ അനിവാര്യമാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യ പുരോഗമിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, പ്രവേശനത്തിനുള്ള തടസ്സം ചെറിയ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് അപ്രാപ്യമാകുന്ന നിലയിലേക്ക് താഴ്ന്നു. ഇന്ന്, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് സ്റ്റാഫിൽ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളുടെ ഒരു സൈന്യം ആവശ്യമില്ല, പക്ഷേ ആവർത്തിച്ചുള്ള മാനുവൽ പ്രക്രിയകൾ യാന്ത്രികമാക്കുന്നതിനും സംശയാസ്പദമായ പ്രവർത്തനം കൂടുതൽ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഒരു ബോക്സിൽ പാക്കേജുചെയ്ത നൂതന തട്ടിപ്പും സാമ്പത്തിക കുറ്റകൃത്യങ്ങളും ഡാറ്റാ സയൻസ് സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയും.