ഡാറ്റാ വിശകലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വർക്ക് ഷോപ്പിന് ആതിഥേയത്വം വഹിക്കാൻ ജിബി പന്ത്
ശ്വാസകോശ ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആഗോള വർക്ക് ഷോപ്പിന് കാവെലോസിം ആതിഥേയത്വം വഹിക്കും
കാവെലോസിമിലെ ശ്വാസകോശ ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അന്താരാഷ്ട്ര വർക്ക്ഷോപ്പ് ഉയർന്നുവരുന്ന ശ്വാസകോശ സംബന്ധമായ പ്രശ്നങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യാൻ പൾമോണോളജിസ്റ്റുകളെ ശേഖരിക്കുന്നു. ശ്വാസകോശ സംബന്ധമായ രോഗങ്ങളും മലിനീകരണ തോതും വർദ്ധിക്കുന്നതിനാൽ ശ്വാസകോശ പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് അവബോധം സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഡോ.പ്രവീൺ ഭട്ട് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.
ഐഐഎം കോഴിക്കോടിന്റെ ഡാറ്റാ സയൻസ് & ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രോഗ്രാമിൽ ചേർന്നുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സയൻസ് കരിയറിന്റെ ഭാവി തെളിയിക്കുക
കോഡ് അധിഷ്ഠിത സംവിധാനങ്ങൾ ഡാറ്റാ സയൻസ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, എം എൽ എന്നിവയിൽ തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു. ആഗോള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിപണി 2028 ൽ 422.37 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. പ്രൊഫഷണലുകളെയും ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളെയും ശാക്തീകരിക്കുന്നതിനായി ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് മാനേജ്മെന്റ് കോഴിക്കോട് ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് ആൻഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രോഗ്രാം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഒരു ടെക്നോളജി കോഴ്സിലൂടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മുന്നേറ്റങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്.
ഗവേഷണ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി പ്രീ-പിഎച്ച്ഡി കോഴ്സ് എയു ആരംഭിക്കുന്നു
പുതിയ വിദ്യാഭ്യാസ നയം 2020 അനുസരിച്ച് അലഹബാദ് സർവകലാശാല 2021-22 ബാച്ചിലെ സയൻസ് ഫാക്കൽറ്റിയിലെ ഗവേഷക വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി ഒരു പൊതു പ്രീ പിഎച്ച്ഡി കോഴ്സ് ആരംഭിച്ചു. ഗവേഷണ രീതിശാസ്ത്രം, കമ്പ്യൂട്ടർ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, ഗവേഷണ പരിശീലനം, നൈതികത, വിവിധ വിഷയങ്ങൾ എന്നിവ കോഴ്സിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഗവേഷണ വികസന ഡീൻ പ്രൊഫസർ എസ് ഐ റിസ്വിയാണ് ഇത് ഏകോപിപ്പിക്കുന്നത്.
പ്രയാഗ് രാജ്: ഇന്ത്യന് അസോസിയേഷന് ഫോര് സോഷ്യല് സയന് സസ് ആന് ഡ് ഹെല് ത്തിന്റെ സഹകരണത്തോടെ പ്രയാഗ് രാജിലെ ഗോവിന്ദ് ബല്ലഭ് പന്ത് സോഷ്യല് സയന് സ് ഇന് സ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫെബ്രുവരി 26, 27 തീയതികളില് ‘സ്റ്റാറ്റ സോഫ്റ്റ് വെയര് ഉപയോഗിച്ച് ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റയുടെ ഫലപ്രദമായ വിശകലനം’ എന്ന പേരില് ദ്വിദിന ശില് പശാല സംഘടിപ്പിക്കുന്നു. പിഎച്ച്ഡി സ്കോളർമാർ, ആദ്യകാല കരിയർ ഗവേഷകർ, സോഷ്യൽ ആൻഡ് ഹെൽത്ത് സയൻസസിലെ പ്രൊഫഷണലുകൾ എന്നിവരുൾപ്പെടെ വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രേക്ഷകരെയാണ് ശില്പശാല ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. സമകാലിക ഗവേഷണ രീതികളിൽ നിലനിൽക്കുന്ന തിയറി-പ്രാക്ടീസ് വിടവുകൾ നികത്തുകയാണ് പരിപാടിയുടെ ലക്ഷ്യം. TNN
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
