ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഇപ്പോൾ വ്യാജ ഐഡികൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും
ഡീപ് ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപവിഭാഗമായ ‘ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ’ ഉപയോഗിച്ച് വെറും 15 ഡോളറിന് വ്യാജ ഐഡികൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഓൺലിഫേക്ക് എന്ന ഭൂഗർഭ വെബ്സൈറ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ഉപയോഗത്തിന്റെ പ്രവണതയെ ബാധിച്ചതായി തോന്നുന്നു. പരിശോധനാ പ്രക്രിയകളിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഈ സംഭവം അടിവരയിടുന്നു.
ഒരു ഉപയോക്താവിന്റെ പരിശോധന നടത്താൻ ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസ്, പാസ്പോർട്ട് അല്ലെങ്കിൽ സമാനമായ രേഖകൾ ആവശ്യമുള്ള രണ്ടാമത്തെ വലിയ ക്രിപ്റ്റോകറൻസി എക്സ്ചേഞ്ചാണ് ഒകെഎക്സ്. ഏകപക്ഷീയമായ പേര്, ജീവചരിത്ര വിവരങ്ങൾ, വിലാസം, കാലഹരണ തീയതി, ഒപ്പ് എന്നിവ അടങ്ങിയ ഒൺലിഫേക്കിന്റെ വ്യാജ ഐഡി ഉപയോഗിച്ച് ഒകെഎക്സിന്റെ പരിശോധനാ പ്രക്രിയ വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കിയതായി 404 മീഡിയ അറിയിച്ചു. ഐഡി കാർഡിന്റെ ഫോട്ടോ ‘ഏതാണ്ട് തൽക്ഷണം’ സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നു, ഒരു ചിത്രം എടുക്കാൻ ആരോ കാർഡ് തറയിൽ സ്ഥാപിച്ചുവെന്ന് തോന്നിപ്പിക്കുന്നതിനായി മിനുസമാർന്ന പരവതാനിക്ക് സമാനമായ പശ്ചാത്തലത്തോടെ പൂർണ്ണമാണ്. വ്യാജ ഐഡിക്ക് “ബാങ്ക് തട്ടിപ്പ് മുതൽ മോഷ്ടിച്ച ഫണ്ടുകൾ വെളുപ്പിക്കൽ വരെ എല്ലാം കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ കഴിയും” എന്ന് 404 മീഡിയ അവകാശപ്പെട്ടു, എന്നിരുന്നാലും സേവനം ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് തെളിവുകളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല.
ഇതിനർത്ഥം ആഴത്തിലുള്ള വ്യാജന്മാർക്ക് ഇപ്പോൾ കെവൈസിയെ മറികടക്കാൻ കഴിയുമെന്നാണോ? ഡീപ് ഫേക്ക്സ് ആൻഡ് ഡെമോക്രസി ഇവന്റിൽ, ഇത്തരം ആഴത്തിലുള്ള വ്യാജന്മാർ വീഡിയോ കെവൈസിയെ വലിയ രീതിയിൽ വെല്ലുവിളിക്കുമെന്ന് ഡീപ്സ്ട്രേറ്റ് സിഇഒ സൈകത് ദത്ത പറഞ്ഞു, ഇത് ബാങ്കിംഗിനും മറ്റ് സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും ഓൺലൈനിലെ ബാങ്കിംഗിനും മറ്റ് സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുമുള്ള ഒരു പ്രധാന സുരക്ഷാ നടപടിയാണ്. യുഎസിൽ സൂം കോളുകളിലെ അഭിമുഖങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കാൻ ആളുകൾ ഇതിനകം തന്നെ ആഴത്തിലുള്ള വ്യാജ വസ്തുക്കൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് യുസി ബെർക്ക്ലിയിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയറും ഗവേഷകനുമായ ഗൗതം കൂർമ പോലും ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. വരും വർഷങ്ങളിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ എത്രത്തോളം സങ്കീർണ്ണമാകുമെന്ന് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ബയോമെട്രിക്സ്, ഓതന്റിക്കേഷൻ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ചർച്ചകൾക്ക് അദ്ദേഹം ഊന്നൽ നൽകി.
“ഈ ഉപകരണങ്ങൾ വികസിക്കുമ്പോൾ നമ്മൾ ഓർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, എതിരാളികൾക്ക് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ രീതികൾ ഉള്ളതിനാൽ, ഈ ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങളും അവയ്ക്ക് അനുസൃതമായി വികസിക്കേണ്ടതുണ്ട്,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
