ജനറേറ്റീവ് AI എത്തി!

You are currently viewing ജനറേറ്റീവ് AI എത്തി!

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇന്ന് ഒരു ചൂടുള്ള പദമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഒരു ശാഖയായ ഇതിന് സംഗീതം മുതൽ കല വരെ എല്ലാം സൃഷ്ടിക്കാൻ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും അനുകരിക്കാനും കഴിയും. ഡിജിറ്റൽ ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക, ബീറ്റിൽസിനെപ്പോലെ ശബ്ദമുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംഗീതം ചിട്ടപ്പെടുത്തുക, ഗണിത പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് വികസിപ്പിക്കുക എന്നിങ്ങനെ ആവേശകരമായ വശങ്ങൾ മാധ്യമങ്ങൾ ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു. ഓപ്പൺഎഐയുടെ ചാറ്റ്ജിപിടി, ഗൂഗിൾ ബാർഡ്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ബിംഗ് എഐ എന്നിവ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പൊതു ഡൊമെയ്നിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്നു. ചാറ്റ്ജിപിടി 2022 നവംബറിൽ അവതരിപ്പിച്ചതിനുശേഷം, 1.6 ബി ഉപയോക്താക്കൾ എല്ലാ മാസവും ഇത് ആക്സസ് ചെയ്യുന്നു. സാധ്യതകൾ അനന്തമായതിനാൽ ആവേശത്തിന് മതിയായ കാരണമുണ്ട്.

ഇന്ന് നമുക്കറിയാവുന്നതുപോലെ ബിസിനസുകളെ പുനർനിർമ്മിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും വലിയ കഴിവ് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനുണ്ട് – സങ്കൽപ്പിക്കാവുന്ന എല്ലാ രീതിയിലും ആകൃതിയിലും. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ശക്തി ഒരു ബിസിനസിലെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളെയും സ്വാധീനിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം:

റിസ്ക് കുറയ്ക്കൽ – ഫിനാൻഷ്യൽ സർവീസസ് വ്യവസായത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തടസ്സപ്പെടുത്തും, കാരണം ഇത് നിർണായക ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം ജനാധിപത്യവത്കരിക്കും. മാനേജുമെന്റിന് വിലയിരുത്താനും പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റയിലേക്ക് പ്രവേശനം ലഭിക്കാൻ ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സാധാരണയായി ആഴ്ചകളോളം കാത്തിരിക്കേണ്ടിവന്നു. ചെറിയ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് പോലും വിപണിയിലെ തകർച്ചയോ വായ്പകളിലെ വീഴ്ചകളോ പ്രവചിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഉപഭോക്തൃ ഇടപഴകൽ – സന്ദേശം ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യം നിറവേറ്റുകയാണെങ്കിൽ ഉപഭോക്താക്കളിലേക്കുള്ള ഔട്ട്റീച്ച് കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാക്കാൻ കഴിയും. പെരുമാറ്റ പാറ്റേണുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ (പ്രവചിക്കുക), നിർദ്ദിഷ്ട ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും നൽകാനും അവരുടെ അനുഭവം പൂർണ്ണമായും മാറ്റാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും.

കാര്യക്ഷമമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ – ബിസിനസ്സിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട മേഖലകളെ ലക്ഷ്യമിടുന്ന റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനുണ്ട്, ഇത് മനഃപാഠമായ ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കാനും നിർണായക ബിസിനസ്സ് ആവശ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് സ്റ്റാഫുകൾക്ക് തുറന്ന ശേഷി നൽകാനും കഴിയും. ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്നുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ചോദ്യങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ഇന്നൊവേഷൻ – ഒരു മീറ്റിംഗിൽ ഇരുന്ന് സർഗ്ഗാത്മക ആശയങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കുക. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് നൂതന ആശയങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കാനും പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് വിലയിരുത്താൻ ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.

അനുവർത്തനം – അനുവർത്തനം എല്ലായ്പ്പോഴും ഭയാനകമാണ്. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ്, ഉചിതമായ ജാഗ്രത, ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കൃത്യത ഉറപ്പാക്കൽ എന്നിവ ഏറ്റെടുക്കാൻ കഴിയും.

മുകളിൽ, ജനറേറ്റീവ് എഐയുടെ ചില ഉപയോഗ കേസുകൾ ഉണ്ട്. തുടർച്ചയായ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നും പല ഡൊമെയ്നുകളിലും അതിന്റെ പ്രയോഗത്തിൽ നിന്നും വരുന്ന പുതുമ ഇതുവരെ നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല. ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രയോഗം ഞങ്ങൾ സ്വപ്നം പോലും കണ്ടിട്ടില്ലാത്ത അസാധാരണമായ അവസരങ്ങളിലേക്കും പുതുമകളിലേക്കും നയിക്കും. നേരെമറിച്ച്, ഇത് സ്ഥാപിത കമ്പനികൾക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ ഭീഷണി ഉയർത്തുകയും വ്യവസായങ്ങളെ തകർക്കുകയും ചെയ്യും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ചുറ്റുമുള്ള ആവേശം മനസ്സിലാക്കാവുന്നതാണെങ്കിലും, കുറച്ച് നിയമങ്ങളും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും ഗോൾ പോസ്റ്റുകളും ഉള്ള നിർവചിക്കപ്പെടാത്ത പ്രപഞ്ചമായതിനാൽ തുല്യ അളവിൽ ജാഗ്രതയും കരുതലും ഉണ്ടായിരിക്കണം.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കോർപ്പറേറ്റ് ലോകത്തേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ, നിയന്ത്രണത്തിന്റെയും ഭരണത്തിന്റെയും ആവശ്യകത ഉടനടി മാറുന്നു. സമീപഭാവിയിൽ, മിക്ക ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെയും ആശങ്ക എഐ അൽഗോരിതത്തിലേക്ക് ഉപഭോക്താവിന്റെ അല്ലെങ്കിൽ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയുടെ അശ്രദ്ധമായ എക്സ്പോഷർ ആയിരിക്കണം. ജനറേറ്റീവ് എഐയുടെ ഉപയോഗം നിയന്ത്രിക്കുന്ന നയങ്ങളും നടപടിക്രമങ്ങളും ഓർഗനൈസേഷനുകൾ സ്ഥാപിക്കണം. സാംസങ് എഞ്ചിനീയർമാർ അവരുടെ സോഴ്സ് കോഡിലെ ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ചാറ്റ്ജിപിടി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അറിയാതെ രഹസ്യ ഡാറ്റയും അവരുടെ ഹാർഡ്വെയറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകളും അപ്ലോഡ് ചെയ്തു. അൽഗോരിതത്തിലേക്ക് ഉടമസ്ഥാവകാശ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിന്റെ മറ്റ് ഉദാഹരണങ്ങളുണ്ട്, ഇത് ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പാതയിൽ പുറപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് ഗാർഡ് റെയിലുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ മാത്രമേ സഹായിക്കൂ.

ഉപഭോക്തൃ അല്ലെങ്കിൽ കുത്തക ഡാറ്റ വെളിപ്പെടുത്തുന്നത് ഒരു വലിയ അപകടസാധ്യതയാണെങ്കിലും, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് മറ്റ് അപകടസാധ്യതകളും സാധ്യതയുള്ള ചതിക്കുഴികളും നൽകുന്നു. ചില പ്രധാന പോയിന്റുകൾ ചുവടെ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു:

സുതാര്യതയുടെ അഭാവം – ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള മോഡലുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന ഉത്തരം എങ്ങനെ നൽകുന്നു എന്നതിൽ സുതാര്യമാണ്. മോഡൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. വിശ്വാസ്യത എന്ന പഴഞ്ചൊല്ല് ഇവിടെ ശരിയാകണമെന്നില്ല. നിങ്ങൾക്ക് ഔട്ട്പുട്ടിനെ വിശ്വസിക്കാമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കാം, പക്ഷേ ഉത്തരം എങ്ങനെ ലഭിച്ചുവെന്ന് പരിശോധിക്കുന്നത് വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണ്.

കൃത്യത – ഈ മോഡലുകൾക്ക് ചിലപ്പോൾ കൃത്യതയില്ലാത്തതോ കെട്ടിച്ചമച്ചതോ ആയ പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. എല്ലാത്തിനുമുപരി സിസ്റ്റം ധാരാളം ഡാറ്റ ആഗിരണം ചെയ്യുകയും “മതിഭ്രമങ്ങൾ” എന്ന ഉത്തരങ്ങൾ നമുക്ക് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ചിലപ്പോൾ ഡാറ്റ അപൂർണ്ണമാണ്, ചിലപ്പോൾ വിശകലനം തെറ്റാണ്. ഈ കാരണങ്ങളാൽ, ആ ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ ഒരു വിലയിരുത്തൽ എല്ലായ്പ്പോഴും ഉണ്ടായിരിക്കണം … മുന്നറിയിപ്പ്!

പക്ഷപാതം – എല്ലാ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളും അവർക്ക് പരിശീലനം ലഭിച്ച ഡാറ്റ പോലെ മികച്ചതാണ്. ഡാറ്റ പക്ഷപാതപരമാണെങ്കിൽ, എഐയിൽ നിന്നുള്ള ഔട്ട്പുട്ടും ആയിരിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യം ഇത് അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

IP യും പകർപ്പവകാശവും – രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾ സംബന്ധിച്ച് ഇന്ന് ഡാറ്റാ ഗവേണൻസും പരിരക്ഷണ ഉറപ്പുകളും ഇല്ല. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ എല്ലാ ഉപയോക്താക്കളും ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പ്രവേശിക്കുന്ന ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ അന്വേഷണങ്ങൾ പൊതു വിവരമായി മാറുമെന്ന് അനുമാനിക്കണം.

സൈബർ സുരക്ഷയും തട്ടിപ്പും – തട്ടിപ്പ് ആക്രമണങ്ങൾക്കായി ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ദോഷകരമായ അഭിനേതാക്കൾക്കെതിരെ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ജാഗ്രത പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഡാറ്റ നിർണായകമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഹാക്കർമാർ അടിസ്ഥാന മോഡലുകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും വക്രതയുള്ള ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്തേക്കാം.

ജോലി ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന യന്ത്രങ്ങളുടെ വാഗ്ദാനം നിരവധി പതിറ്റാണ്ടുകളായി നമ്മുടെ ഭാവനയിലുണ്ട്. ഇന്ന് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച്, ഞങ്ങൾക്ക് അതിന്റെ തുടക്കവും അതിലേറെയും ഉണ്ട്. പാത നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല, പക്ഷേ അതിന് മനുഷ്യരാശിയുടെ ഭാവി രൂപപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവുണ്ട്. ഒരുപക്ഷേ കഠിനമായ ഘട്ടം ഇപ്പോഴും നമ്മുടെ മുന്നിലുണ്ട്, കാരണം ഉപയോഗത്തെയും നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള സംവിധാനങ്ങളെയും ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള നയങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഇതുവരെ നിർവചിച്ചിട്ടില്ല. ആ നയങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാനുള്ള നമ്മുടെ കഴിവ് നിർണായകമായിരിക്കും. അടുത്ത ലേഖനത്തിൽ നയ ഘടകം ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യും.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply