അക്കൗണ്ടിംഗ് ജോലികളിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയത്തിന്റെ 46% യാന്ത്രികമാക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്

You are currently viewing അക്കൗണ്ടിംഗ് ജോലികളിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയത്തിന്റെ 46% യാന്ത്രികമാക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്

2032 ഓടെ ഇന്ത്യയില് അക്കൗണ്ടിംഗ് ജോലികള് ക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയത്തിന്റെ 46 ശതമാനവും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാന് ജനറേറ്റീവ് ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന് സിന് ശേഷിയുണ്ടെന്ന് പുതിയ റിപ്പോര്ട്ട്.

ചില വൈറ്റ് കോളർ റോളുകളിൽ (അക്കൗണ്ടന്റുമാർ, ബുക്ക് കീപ്പിംഗ് ക്ലാർക്കുകൾ, വേഡ് പ്രോസസർ ഓപ്പറേറ്റർമാർ, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് സെക്രട്ടറിമാർ, സ്റ്റാൾ / മാർക്കറ്റ് സെയിൽസ് പേഴ്സൺമാർ) ഉൾപ്പെടുന്ന ജോലികൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയത്തിന്റെ 30 ശതമാനമോ അതിൽ കൂടുതലോ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വഴി ചെയ്യാൻ കഴിയും.

താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഒരു പ്രവൃത്തി ആഴ്ചയിൽ ബ്ലൂ കോളർ തൊഴിലാളികളുടെ ജോലിയുടെ (നെയ്ത്തുകാർ, വെയിറ്റർമാർ, ബേക്കർമാർ / പാചകക്കാർ മുതലായവർ) ഒരു ശതമാനത്തിൽ താഴെ മാത്രമേ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വഴി ചെയ്യാൻ കഴിയൂവെന്ന് പഠന കമ്പനിയായ പിയേഴ്സണിന്റെ ഒരു റിപ്പോർട്ടിൽ പറയുന്നു.

പല അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് റോളുകളിലും ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു – അപ്പോയിന്റ്മെന്റുകൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ കോളുകൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക, നയിക്കുക എന്നിവ പോലുള്ളവ – അവ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ ആവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. ഈ പ്രവണത ഇന്ത്യയിൽ പ്രത്യേകിച്ചും ശ്രദ്ധേയമാണ്, അവിടെ വൈറ്റ് കോളർ, ബ്ലൂ കോളർ ജോലികൾ തമ്മിലുള്ള ടാസ്ക് ലെവൽ ആഘാതത്തിൽ 29 ശതമാനം വ്യത്യാസം റിപ്പോർട്ട് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഇന്ത്യയിൽ, അക്കൗണ്ടിംഗ്, ബുക്ക് കീപ്പിംഗ് (46 ശതമാനം), വേഡ് പ്രോസസ്സറുകൾ, അനുബന്ധ ഓപ്പറേറ്റർമാർ (40 ശതമാനം) എന്നിവയാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ബാധിക്കുന്ന ജോലികൾ. “ജീവനക്കാർ ഭാവിയിലേക്ക് നോക്കുമ്പോൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് ഏതൊക്കെ ജോലികൾ അപകടത്തിലാണെന്ന് മനസിലാക്കുന്നത് അവരെ തയ്യാറാകാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ജനറൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പുതിയ റോളുകൾ എവിടെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്നും അവർ പരിഗണിക്കണം. ഏറ്റവും മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മികച്ച മാനുഷിക കഴിവുകളും ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റത്തിന്റെ ഈ തരംഗത്തെ എങ്ങനെ നയിക്കാമെന്ന് തൊഴിലാളികളും തൊഴിലുടമകളും നോക്കണം,” പിയേഴ്സൺ വർക്ക്ഫോഴ്സ് സ്കിൽസ് പ്രസിഡന്റ് മൈക്ക് ഹോവെൽസ് പറഞ്ഞു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply