ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് രാജ്യങ്ങളിലെ ആഗോള പങ്കാളിത്തം ന്യൂഡൽഹി പ്രഖ്യാപനം അംഗീകരിച്ചു
ന്യൂഡൽഹിയിൽ നടന്ന ഗ്ലോബൽ പാർട്ണർഷിപ്പ് ഓൺ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ജിപിഎഐ) ഉച്ചകോടിയിലെ 29 അംഗരാജ്യങ്ങളും ബുധനാഴ്ച ഏകകണ്ഠമായി ന്യൂഡൽഹി പ്രഖ്യാപനം അംഗീകരിച്ചു.
ആഗോള ദക്ഷിണേന്ത്യയുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിന് ശ്രദ്ധേയമായ ഊന്നൽ നൽകിക്കൊണ്ട് ആരോഗ്യസംരക്ഷണം, കൃഷി തുടങ്ങിയ നിർണായക മേഖലകളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നതിനുള്ള സഹകരണ ശ്രമത്തെ പ്രഖ്യാപനം വിശദീകരിക്കുന്നു.
കേന്ദ്ര ഇലക്ട്രോണിക്സ് ആൻഡ് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി സഹമന്ത്രി രാജീവ് ചന്ദ്രശേഖർ കരാർ പ്രഖ്യാപിക്കുകയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഭാവി രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ജിപിഎഐ വഹിക്കാൻ പോകുന്ന പ്രധാന പങ്ക് എടുത്തുപറയുകയും ചെയ്തു. ആരോഗ്യസംരക്ഷണം, കൃഷി തുടങ്ങിയ മേഖലകളെ ക്രിയാത്മകമായി സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ നവീകരണവും സഹകരണവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ജിപിഎഐ അംഗ രാജ്യങ്ങളുടെ പ്രതിബദ്ധത ഈ പ്രഖ്യാപനം അടിവരയിടുന്നുവെന്ന് ചന്ദ്രശേഖർ പറഞ്ഞു.
“ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മനുഷ്യരാശിക്ക് മുഴുവൻ പ്രയോജനം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഭാവിയിലേക്കുള്ള ഒരു ഗതി ഞങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയാണ്,” ചന്ദ്രശേഖർ പറഞ്ഞു. അംഗരാജ്യങ്ങളിൽ മാത്രമല്ല, ഗ്ലോബൽ സൗത്ത് രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള രാജ്യങ്ങളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മുന്നേറ്റങ്ങൾ നയിക്കുന്നതിൽ ജിപിഎഐ ഒരു കേന്ദ്ര ശക്തിയായി നിലകൊള്ളുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം എടുത്തുപറഞ്ഞു.
ചന്ദ്രശേഖർ ഉന്നയിച്ച ഇന്ത്യയുടെ ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു നിർദ്ദേശം ജിപിഎഐ ഗവേണൻസ് ഉച്ചകോടിക്ക് ആതിഥേയത്വം വഹിക്കുക എന്നതാണ്. സുരക്ഷിതവും വിശ്വസനീയവുമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനായി പങ്കിട്ട തത്വങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സമഗ്രമായ ചട്ടക്കൂടിന് അന്തിമരൂപം നൽകുകയാണ് ഈ ഉച്ചകോടിയുടെ ലക്ഷ്യം. ഡിസംബർ 12 ന് ആരംഭിച്ച മൂന്ന് ദിവസത്തെ ജിപിഎഐ ഉച്ചകോടി ഇന്ന് അവസാനിക്കാനിരിക്കെയാണ് മന്ത്രിയുടെ പ്രഖ്യാപനം.
തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ, തൊഴിലില്ലായ്മ, സുതാര്യത, നീതി, ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശ സംരക്ഷണം, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ, മനുഷ്യാവകാശങ്ങളും ജനാധിപത്യ മൂല്യങ്ങളും ഉയർത്തിപ്പിടിക്കുക എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ആശങ്കകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുമ്പോൾ നിയന്ത്രണങ്ങളും നയങ്ങളും മാനദണ്ഡങ്ങളും വികസിപ്പിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ന്യൂഡൽഹി പ്രഖ്യാപനം അടിവരയിടുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
