2024 ൽ ‘ഇന്ത്യ നരേറ്റീവ്’ എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു

You are currently viewing 2024 ൽ ‘ഇന്ത്യ നരേറ്റീവ്’ എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു
AI. Artificial intelligence. Wireframe robot. AI in robotic hand. Machine learning and cyber mind domination concept. Technology sci-fi concept. Graphic design concept of future. Vector illustration

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തിലൂടെ ബിസിനസുകൾ പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമതയെ എങ്ങനെ സമീപിക്കുന്നുവെന്നതിൽ കോർപ്പറേറ്റ് നേതാക്കൾ ഇന്ന് പ്രായോഗിക മാറ്റം നിരീക്ഷിക്കുന്നു. ഇന്ത്യയിലെ 66 ശതമാനം സിഇഒമാരും തങ്ങളുടെ തന്ത്രപരമായ നിക്ഷേപങ്ങളിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ജെൻ എഐ) മുൻഗണന നൽകുന്നുവെന്ന് അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു സർവേ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ മുൻഗണന ഒരു മാറ്റം മാത്രമല്ല, നമ്മുടെ സാങ്കേതിക ഭൂപ്രകൃതിയിൽ ഒരു ഭൂകമ്പ കുലുക്കത്തെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.

ഈ തന്ത്രപരമായ പുനഃക്രമീകരണത്തിനിടയിൽ, ജനറൽ എഐയുടെ സ്വാധീനം മുഴുവൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വ്യവസായത്തിലുടനീളം പ്രതിഫലിക്കുന്നു. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, പുതിയതും നൂതനവുമായ പരിഹാരങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെ പരമ്പരാഗത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു വിടവാങ്ങലിനെയാണ് ജെൻ എഐ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംയോജനത്തിന്റെ വ്യാപ്തി ഇന്ത്യയിൽ നിലവിലുള്ള സാങ്കേതിക ചട്ടക്കൂടിലേക്ക് പുതിയ അൽഗോരിതങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുന്നില്ല. നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലെ അടിസ്ഥാന അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് പ്രത്യാഘാതങ്ങളുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുനർനിർവചനത്തെ ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഉള്ളടക്ക നിർദ്ദേശങ്ങൾ വ്യക്തിഗത മുൻഗണനകളുമായി നന്നായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ആരോഗ്യപരിപാലന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വ്യക്തിഗത പ്രവചനങ്ങൾ നൽകുകയും ട്രാഫിക് മാനേജ്മെന്റ് പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആകുകയും വിദ്യാഭ്യാസം അതുല്യമായ പഠന ശൈലികളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും വിതരണ ശൃംഖലകൾ തത്സമയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഭാവി സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഈ പരിവര്ത്തന ശക്തി നാം സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നുവെന്ന് മാറ്റുക മാത്രമല്ല, നമ്മുടെ സാമൂഹിക, സാമ്പത്തിക, സാംസ്കാരിക അനുഭവങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഓരോ പുതിയ ചുവടും മുന്നോട്ട് വയ്ക്കുന്നത് കൂടുതല് വ്യക്തിഗതവും മുന്കൂട്ടിയുള്ളതുമായ ഭാവിയിലേക്കുള്ള നമ്മുടെ യാത്രയിലെ നിര്ണായക നിമിഷമാക്കി മാറ്റുന്നു.

1. ബിഎഫ്എസ്ഐ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ (എഐ) വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സ്വാധീനം കാരണം 2024 ൽ ഇന്ത്യയിലെ ബാങ്കിംഗ്, ധനകാര്യ സേവനങ്ങളുമായുള്ള ഞങ്ങളുടെ ഇടപെടലുകൾ ഗണ്യമായി മാറുകയാണ്. ഗൂഗിളും മക്കിൻസിയും അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു റിപ്പോർട്ട് 80% ഇന്ത്യക്കാരും ഇപ്പോൾ ഓൺലൈനിൽ അവരുടെ സാമ്പത്തിക യാത്രകൾ ആരംഭിക്കുന്നുവെന്ന് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ ഡിജിറ്റൈസ്ഡ് ബാങ്കിംഗ് അനുഭവത്തിലേക്കുള്ള ശ്രദ്ധേയമായ മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഇന്ത്യയിലെയും ആഗോളതലത്തിലെയും ബാങ്കിംഗ്, ധനകാര്യ മേഖലയെ അതിന്റെ യാഥാസ്ഥിതിക പരമ്പരാഗത വിഭജനത്തിലൂടെ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ ഡിജിറ്റലൈസേഷനിലേക്കുള്ള നിശ്ചയദാർഢ്യമുള്ള മാറ്റത്താൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു സുപ്രധാന പരിവർത്തനത്തിന് ഈ മേഖല സാക്ഷ്യം വഹിച്ചു. ഈ പരിണാമം എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ആനുകൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു സ്പെക്ട്രം കൊണ്ടുവന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഇത് പുതിയ വെല്ലുവിളികളും അവതരിപ്പിച്ചു, പ്രത്യേകിച്ച് സൈബർ സുരക്ഷ, ഡാറ്റാ പരിരക്ഷണം എന്നീ മേഖലകളിൽ.

വ്യവസായം ഈ വെല്ലുവിളികളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമ്പോൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എം എൽ) സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിർണായക സഖ്യകക്ഷികളായി ഉയർന്നുവന്നു, ഡാറ്റാ ലംഘനങ്ങൾ, ടാർഗെറ്റുചെയ് ത ആക്രമണങ്ങൾ തുടങ്ങിയ സൈബർ ഭീഷണികളിൽ നിന്ന് വ്യവസായത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ സാങ്കേതിക സംയോജനം ഈ മേഖലയെ സംരക്ഷിക്കുക മാത്രമല്ല, അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ ലാൻഡ്സ്കേപ്പിനെ സുരക്ഷിതമായി നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ അതിന്റെ പൊരുത്തപ്പെടൽ ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഈ പരിവർത്തന യാത്രയിലെ ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു സംരംഭം യുപിഐയിൽ “സംഭാഷണ പേയ്മെന്റുകൾ” അവതരിപ്പിച്ചതാണ്, ഇത് സുരക്ഷിതമായി ഇടപാടുകൾ ആരംഭിക്കാനും പൂർത്തിയാക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടാൻ ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ദൈനംദിന സംഭാഷണങ്ങളിൽ പേയ് മെന്റുകൾ തടസ്സമില്ലാതെ സമന്വയിപ്പിച്ച് ഉപയോക്തൃ അനുഭവങ്ങളെ പുനർനിർവചിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഈ കണ്ടുപിടുത്തത്തിനുണ്ട്. സംഭാഷണ ഇന്റർഫേസുകളിൽ ജെൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നതിനാൽ, നൂതന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സാമ്പത്തിക ഇടപെടലുകളുടെ സ്വഭാവം രൂപപ്പെടുത്തുന്ന വിശാലമായ പ്രവണതയെ ഈ സംയോജനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

സമീപകാല വിപണി റിപ്പോർട്ടുകൾ ഈ പരിവർത്തനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ബിഎഫ്എസ്ഐയുടെ സൈബർ സുരക്ഷാ വിപണിയിൽ ആഗോള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഗണ്യമായ വളർച്ചാ പാതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. 2021 മുതൽ 2026 വരെ 23.3% സംയോജിത വാർഷിക വളർച്ചാ നിരക്ക് വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന വെല്ലുവിളികളെ അഭിമുഖീകരിക്കുമ്പോൾ വ്യവസായത്തിന്റെ പുനരുജ്ജീവനവും പൊരുത്തപ്പെടലും അടിവരയിടുന്നു. യുപിഐ വഴിയുള്ള സംഭാഷണ പേയ്മെന്റുകളുടെ വരവ്, വ്യക്തിഗത, ഗ്രൂപ്പ് നിർദ്ദിഷ്ട ഇൻഷുറൻസ് പ്ലാനുകൾക്കായുള്ള മെച്ചപ്പെട്ട റിസ്ക് വിശകലനം എന്നിവയുൾപ്പെടെ ആസന്നമായ മാറ്റങ്ങൾക്ക് ഈ വേഗത വേദിയൊരുക്കുന്നു. വരാനിരിക്കുന്ന ഈ സംഭവവികാസങ്ങൾ വരും വർഷത്തിൽ ബിഎഫ്എസ്ഐ മേഖലയുടെ പ്രവർത്തന ലാൻഡ്സ്കേപ്പിനെ പുനർനിർവചിക്കാൻ ഒരുങ്ങുകയാണ്, ഇത് സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങളോടും ഭാവിയിൽ തയ്യാറുള്ള സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളോടുമുള്ള ഇന്ത്യയുടെ പ്രതിബദ്ധത പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

2. റീട്ടെയിൽ, ഇ-കൊമേഴ്സ്

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ഇ-കൊമേഴ്സ് ലോകത്ത് ഒരു പ്രധാന ശക്തിയായി മാറി, ബിസിനസുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും ഉപയോക്താക്കൾ ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുമായി എങ്ങനെ ഇടപെടുന്നുവെന്നും പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു. ബിസിനസ്സ് ഉടമകളും അവരുടെ ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ലഘൂകരിക്കുന്നതിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ ശുപാർശകൾ നിർണായക പങ്ക് വഹിച്ചിട്ടുണ്ട്. അതേസമയം, ഈ മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഉപഭോക്താവിന്റെ തിരയൽ ചരിത്രത്തെയും മുൻ ഷോപ്പിംഗ് പെരുമാറ്റങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യക്തിഗത ഉൽപ്പന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഉപഭോക്താവിന്റെ വാങ്ങൽ യാത്ര സുഗമമാക്കുന്നു.

ഏറ്റവും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ, റീട്ടെയിൽ, ഇ-കൊമേഴ്സ് വ്യവസായം എന്നിവ അതിവേഗം സ്വീകരിക്കുന്നതിന് പേരുകേട്ട ഒരു മേഖലയെന്ന നിലയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അതിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിൽ മുൻപന്തിയിലാണ്. ഉപഭോക്താക്കളുടെ വൈകാരികവും വൈജ്ഞാനികവുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ ഡീകോഡ് ചെയ്യാനും ട്രാക്കുചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ വികസനമാണ് ഈ സ്പെക്ട്രത്തിനുള്ളിൽ ജെൻ എഐയുടെ ഏറ്റവും പുതിയ സംഭാവനകളിലൊന്ന്. ഉപഭോക്താക്കളുടെ വികാരങ്ങളെക്കുറിച്ച് വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ച നേടാൻ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ബിസിനസുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, കൂടുതൽ പരിഷ്കരിച്ച മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങളും വ്യക്തിഗത ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകളും അനുവദിക്കുന്നു, ആത്യന്തികമായി മൊത്തത്തിലുള്ള ഓൺലൈൻ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഇ-കൊമേഴ് സും തമ്മിലുള്ള സമന്വയം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും വ്യക്തിഗതവും സുരക്ഷിതവുമായ ഡിജിറ്റൽ വിപണിയിലേക്ക് നയിക്കും. ജെൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സഹായത്തോടെ, ഉപഭോക്താക്കളുടെ മുൻകാല വാങ്ങലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകൾ നൽകുന്ന നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വിപണനക്കാർ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഓരോ ഉൽപ്പന്നവും എങ്ങനെ ജോടിയാക്കാമെന്ന് നിർദ്ദേശിച്ചുകൊണ്ട് ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് പോകുന്നു, ഓരോ ഉപഭോക്താവിന്റെയും വ്യക്തിത്വ തരം പരിഗണിക്കുക, മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വൈവിധ്യമാർന്ന ഉൽപ്പന്ന സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുക. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഇ-കൊമേഴ് സും തമ്മിലുള്ള ഈ സഹവർത്തിത്വ ബന്ധം ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ ഉയർത്തുക മാത്രമല്ല, മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങളെ പുനർനിർവചിക്കുകയും വ്യക്തിഗത മുൻഗണനകളുമായും പ്രതീക്ഷകളുമായും കൂടുതൽ അടുത്ത് വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

3. സ്മാർട്ട് സിറ്റികൾ

നമ്മുടെ ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ നഗര ഭരണത്തിന്റെ മേഖലയിൽ ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു പരിവർത്തനം നടക്കുന്നു. ഈ മാറ്റം വെറുമൊരു പരിണാമമല്ല; ഇത് ഒരു തന്ത്രപരമായ ആവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും സ്മാർട്ട് സിറ്റി ദൗത്യത്തിൽ ഇന്ത്യ മുന്നേറുമ്പോൾ.

അപര്യാപ്തമായ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉയർത്തുന്ന പരിമിതികളെ മറികടക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് ട്രാൻസ്പോർട്ടേഷൻ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം പോലുള്ള ജനറൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വൈവിധ്യമാർന്ന പരിതസ്ഥിതികളിൽ റോഡ് സുരക്ഷയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സങ്കീർണ്ണതകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു, സംഭവങ്ങൾക്ക് വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുകയും സുരക്ഷിതമായ റോഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഗണ്യമായ സംഭാവന നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

പൗരസേവനങ്ങൾക്കായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുടെ സംയോജനം പോലുള്ള അത്തരം കൂടുതൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഇന്ത്യയിലെ നഗരാസൂത്രണത്തിന്റെ ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള കാഴ്ചപ്പാടിൽ ഉൾച്ചേർന്നുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഞങ്ങൾ മുന്നോട്ട് പോകുമ്പോൾ, സ്മാർട്ട് സിറ്റി സംരംഭങ്ങൾ കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കും, ഇത് ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സിന്റെ (ഐഒടി) ഒരു പ്രധാന ഘടകമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വൈവിധ്യമാർന്ന വിഭവങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായി നിരീക്ഷിക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ആക്സസ് ചെയ്യാനും പൗരന്മാരെ ശാക്തീകരിക്കും, വെർച്വൽ സഹായത്തിലൂടെയും സംഭവങ്ങൾ ഉടനടി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും തത്സമയ പിന്തുണ നൽകും. കൂടാതെ, ഈ മുന്നേറ്റങ്ങൾ സ്മാർട്ട് സിറ്റി മാനേജ്മെന്റിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വികസിച്ചുവരുന്ന സ്വാധീനത്തിന് ഊന്നൽ നൽകിക്കൊണ്ട് പൗര സേവനങ്ങളും അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് പ്രക്രിയകളും കൂടുതൽ ലളിതമാക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

4. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം

ഡാറ്റയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് 2025 ഓടെ ഇന്ത്യയുടെ ജിഡിപിയിലേക്ക് 25-30 ബില്യൺ ഡോളർ സംഭാവന ചെയ്യുമെന്ന് നാസ് കോം പറയുന്നു. ഗവേഷണത്തിലും വികസനത്തിലും (ആർ & ഡി) മാത്രമല്ല, ഗുണനിലവാരമുള്ളതും താങ്ങാനാവുന്നതുമായ ആരോഗ്യസംരക്ഷണം കൂടുതൽ പ്രാപ്യമാക്കുന്നതിനും ആരോഗ്യസംരക്ഷണ സേവനങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനും ഇന്ത്യയിലെ ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിൽ ഗണ്യമായ പരിവർത്തനം കൊണ്ടുവരാനുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ കഴിവ് റിപ്പോർട്ട് അടിവരയിടുന്നു.

വിദൂര ആരോഗ്യസംരക്ഷണ സേവനങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സ്വാധീനം ഇതിനകം പ്രകടമാണ്, രാജ്യത്തിന്റെ എല്ലാ തലങ്ങളിലും ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം ജനാധിപത്യവത്കരിക്കുന്നു. 24 മണിക്കൂറും പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ സഹായം നടപ്പാക്കുന്നത് ഇന്ത്യൻ ആരോഗ്യസംരക്ഷണ സംവിധാനത്തിന്റെ സവിശേഷതയായ ദീർഘകാല രോഗികളുടെ കാത്തിരിപ്പ് സമയം എന്ന ദീർഘകാല പ്രശ്നത്തെ ഫലപ്രദമായി പരിഹരിച്ചു. ഈ സംഭവവികാസങ്ങൾ ഹെൽത്ത് കെയർ ഡൊമെയ്നിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പ്രാരംഭ മുന്നേറ്റങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, മെച്ചപ്പെട്ട ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉപകരണങ്ങൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യക്തിഗത ചികിത്സാ പദ്ധതികൾ, മെച്ചപ്പെട്ട രോഗി-ഡോക്ടർ ആശയവിനിമയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ സ്മാർട്ട് ഹെൽത്ത് ടെക്നോളജിയുടെ നിരവധി പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ ഇന്ത്യയിൽ വിന്യസിക്കുന്നതിന് വരും വർഷം സാക്ഷ്യം വഹിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

5. കൃഷി

ഇന്ത്യ ഒന്നാമതായി ഒരു കാർഷിക സമ്പദ് വ്യവസ്ഥയാണ്, കൃഷിയെ അമിതമായി ആശ്രയിക്കുന്നത് രാജ്യത്തിന്റെ ആന്തരിക വസ്തുതയായി തുടരുന്നു. വരുംഭാവിയില് ഈ മേഖലയില് ആര് ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന് സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ എണ്ണം വര് ദ്ധിക്കും. പൊതുവായ വിശ്വാസത്തിന് വിരുദ്ധമായി, പരമ്പരാഗത രീതികളിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിചലനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംയോജനത്തിനുള്ള ഫലഭൂയിഷ്ഠമായ സ്ഥലമാണ് കൃഷിയെന്ന് ഇതിനകം തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യയും ദീര് ഘകാലമായി നിലനില് ക്കുന്ന കാര് ഷിക സമ്പ്രദായങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ഈ സഹകരണം ഈ മേഖലയ്ക്ക് പുതുമയും കാര്യക്ഷമതയും നല് കുന്നു, ഇത് ഇന്ത്യന് കാര് ഷിക മേഖലയില് ഗണ്യമായ മാറ്റത്തെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.

ആഗോളതലത്തിൽ, 2025 ഓടെ സ്മാർട്ട് കാർഷിക സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കുള്ള ചെലവിൽ മൂന്നിരട്ടി വർദ്ധനവാണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്. വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഈ ഭൂപ്രകൃതിയില് , സാങ്കേതികവിദ്യയും കൃഷിയും തമ്മിലുള്ള സമന്വയം പ്രയോജനപ്പെടുത്താന് ഇന്ത്യ സജ്ജമാണ്. ഈ സഹകരണം വളരെയധികം വാഗ്ദാനങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഇത് കാർഷിക മേഖലയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്വീകരിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. കിസാൻ ഡ്രോണുകൾ പോലുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തമാക്കിയ ഡ്രോണുകൾ കൃഷിയിലെ ദീർഘകാല പ്രവചനാതീതതയെ ലഘൂകരിക്കുന്നു എന്നത് ശ്രദ്ധേയമാണ്. കീട പ്രവചനത്തിനും വിഭവ വിഹിതത്തിനുമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, എം എൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സംയോജനം ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൃത്യമായ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനം, കൃത്യമായ വിള വിശകലനം, കാര്യക്ഷമമായ വിള പരിപാലനം എന്നിവ ഇന്ത്യൻ കാർഷിക മേഖലയിൽ വിശ്വാസ്യതയുടെ ഒരു പുതിയ യുഗത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഈ മുന്നേറ്റങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത്, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വ്യാപകമായ പ്രയോഗവും വരും വർഷങ്ങളിൽ ഈ മേഖലയുടെ പാത രൂപപ്പെടുത്തുന്നതും പ്രവചനാതീതമായ കാലാവസ്ഥാ സംഭവങ്ങൾക്ക് മുന്നിൽ ഈ മേഖലയെ ഊർജ്ജസ്വലമാക്കുന്നതും നമുക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാം.

കഴിഞ്ഞ കുറെ വര് ഷങ്ങളായി ആര് ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന് സ് നമ്മുടെ സമ്പദ് വ്യവസ്ഥയുടെയും ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെയും മിക്കവാറും എല്ലാ വശങ്ങളിലൂടെയും കടന്നുപോവുകയാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യ പക്വത പ്രാപിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, അതിന്റെ പ്രയോഗങ്ങളുടെ വ്യാപ്തിയും മെച്ചപ്പെട്ട കാര്യക്ഷമതയും ഉൽപാദനക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയും വർദ്ധിക്കുന്നു. ചാറ്റ്ജിപിടി അല്ലെങ്കിൽ ജനറേറ്റീവ് എഐ കഴിഞ്ഞ ഒരു വർഷമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മേഖലയിലെ അത്തരമൊരു പ്രധാന കേന്ദ്രമാണ്. ഈ വർഷം വേഗത കൈവരിക്കുമ്പോൾ, സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണതയുണ്ടാകുമെന്നും അതിന്റെ പ്രയോഗങ്ങൾ എല്ലാ മേഖലകളിലും അജ്ഞാത മേഖലയിലൂടെ കടന്നുപോകുമെന്നും ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു – രാജ്യത്തിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള വളർച്ചയ്ക്കും ക്ഷേമത്തിനും സംഭാവന നൽകുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply