ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജനറേറ്റഡ് ടെക്സ്റ്റ് എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം?

You are currently viewing ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജനറേറ്റഡ് ടെക്സ്റ്റ് എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം?

സത്യാനന്തര ലോകത്ത്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ സർവവ്യാപിയും ആധികാരികതയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള രേഖകൾ മങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ വാക്ക് പ്രവചനത്തിൽ മെച്ചപ്പെടുന്നതിനാൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്പാം പരിശോധിക്കാനും അത് ഒരു മനുഷ്യനോ യന്ത്രമോ എഴുതിയതാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാനും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് ഒരു പരിധി വരെ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സാധ്യമാക്കുന്ന രീതികളും ഉപകരണങ്ങളും ഉണ്ട്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജനറേറ്റഡ് ടെക്സ്റ്റ് തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ചില ഉപകരണങ്ങളും രീതികളും ഇതാ.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്സ്റ്റ് ഡിറ്റക്ടറുകൾ

കഴിഞ്ഞ വർഷം ആദ്യം, ഒരു ബാച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്സ്റ്റ് ഡിറ്റക്ടറുകൾ പുറത്തിറങ്ങിയ ശേഷം പ്രശ്നത്തിന് വേഗത്തിൽ പരിഹാരമുണ്ടാകുമെന്ന് തോന്നി. എന്നിരുന്നാലും, നിർദ്ദേശം പാളിപ്പോയി, മിക്ക ഉപകരണങ്ങളും കബളിപ്പിക്കാൻ വളരെ എളുപ്പമായിത്തീർന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ഉപകരണങ്ങളിൽ ചിലത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച ടെക്സ്റ്റിനെ വ്യത്യസ്ത അളവുകളിൽ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിവുള്ളവയാണ്.

പ്രിൻസ്റ്റണിൽ നിന്നുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് വിദ്യാർത്ഥിയായ എഡ്വേർഡ് ടിയാൻ നിർമ്മിച്ച ജിപിടി സീറോ എന്ന ആപ്ലിക്കേഷൻ, ഒരു അസൈൻമെന്റ് ഉപന്യാസം ചാറ്റ്ജിപിടി എഴുതിയതാണോ അതോ ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയാണോ എഴുതിയതെന്ന് ഫലപ്രദമായി കണ്ടെത്താൻ അപ്ലിക്കേഷന് കഴിയുമെന്ന് ടിയാൻ അവകാശപ്പെട്ടതിനെത്തുടർന്ന് വളരെയധികം ശ്രദ്ധ നേടി. ഒറിജിനാലിറ്റി എന്ന മറ്റൊരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കണ്ടെത്തൽ ഉപകരണം കഴിഞ്ഞ വർഷം ഏപ്രിലിൽ എഡ്ടെക് കമ്പനിയായ ടർണിറ്റിൻ പുറത്തിറക്കിയിരുന്നു. ഉപകരണത്തിന്റെ 98% കൃത്യത കമ്പനി തുടക്കത്തിൽ അവകാശപ്പെട്ടിരുന്നു. എന്നാൽ ഈ അവകാശവാദങ്ങൾ താമസിയാതെ പൊളിഞ്ഞു.

എച്ച്ടിഡബ്ല്യു ബെർലിനിലെ അപ്ലൈഡ് സയൻസസ് സർവകലാശാലയിലെ മീഡിയ ആൻഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രൊഫസറായ ഡെബോറ വെബർ-വുൾഫ് ഒരു സംഘം ഗവേഷകരുമായി ചേർന്ന് ജിപിടി സീറോ, ടർണിറ്റിൻ, കംപൈലാറ്റിയോ തുടങ്ങിയ 14 ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്സ്റ്റ് കണ്ടെത്തൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ കഴിവ് പരീക്ഷിച്ചു. ഒരു പകർപ്പ് ഒരു മനുഷ്യൻ (ശരാശരി 96%) എഴുതുമ്പോൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ അവർ മികച്ചവരാണെങ്കിലും, ചാറ്റ്ജിപിടി സൃഷ്ടിച്ച വാചകം എടുക്കാൻ അവർ പലപ്പോഴും പാടുപെട്ടു, അത് അൽപ്പം വ്യാഖ്യാനിക്കുകയോ പുനഃക്രമീകരിക്കുകയോ ചെയ്തു. ചാറ്റ്ജിപിടി നേരിട്ട് ടെക്സ്റ്റ് നിർമ്മിച്ചപ്പോൾ, അവർക്ക് അത് 74% കൃത്യതയോടെ കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞു, പക്ഷേ ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയ ശേഷം ഇത് 42% ആയി കുറഞ്ഞു.

വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഈ ഉപകരണങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കാരണം തെറ്റായ ആരോപണങ്ങൾ ഉന്നയിച്ചതിന് ശേഷമാണ് ഈ ഉപകരണങ്ങൾക്കെതിരായ തിരിച്ചടി വർദ്ധിച്ചത്. കഴിഞ്ഞ വർഷം ഓഗസ്റ്റിൽ, ടർണിറ്റിന്റെ ഉപകരണം ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുടെ അസൈൻമെന്റിനെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജനറേറ്റഡ് ആയി തെറ്റായി തരംതിരിച്ചു. ജോൺ ഹോപ്കിൻസിൽ നിന്നുള്ള വിദ്യാർത്ഥിക്ക് അവരുടെ ആദ്യകാല ഡ്രാഫ്റ്റുകൾക്കൊപ്പം അസൈൻമെന്റ് പൂർത്തിയാക്കാൻ ഉപയോഗിച്ച പഠന സാമഗ്രികൾ അവതരിപ്പിക്കേണ്ടിവന്നു.

ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ നിർമ്മാതാക്കളായ ഓപ്പൺഎഐ കഴിഞ്ഞ വർഷം ജൂലൈയിൽ ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്സ്റ്റ് ക്ലാസിഫയറും അടച്ചുപൂട്ടി. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്സ്റ്റ് കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള സംവിധാനങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയാണെന്ന് കമ്പനി പറഞ്ഞിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഈ സഹായികൾ എപ്പോൾ പുറത്തിറക്കുമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു വിവരവുമില്ല. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡിറ്റക്ടറുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന ചോദ്യം ആരെങ്കിലും ഉന്നയിച്ചപ്പോൾ, ഓപ്പൺഎഐ മറുപടി നൽകി, “ഇല്ല, ഞങ്ങളുടെ അനുഭവത്തിലല്ല.”

വാട്ടർമാർക്കിംഗ്

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജനറേറ്റഡ് ടെക്സ്റ്റ് കണ്ടെത്തുന്നതിന് അവയ്ക്ക് ഒരു വാട്ടർമാർക്കിംഗ് സമീപനവും ഉണ്ടായിരിക്കാം. ഈ വാട്ടർമാർക്ക് സ്റ്റാമ്പുകൾ മനുഷ്യന്റെ കണ്ണിന് ദൃശ്യമാകില്ല, പക്ഷേ കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ച് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. പരിശീലന വേളയിൽ കമ്പനികൾ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളിൽ ഉൾച്ചേർത്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്സ്റ്റ് യാന്ത്രികമായി കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.

ഓപ്പൺ എഐ നിലവിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷണം നടത്തുന്നുണ്ടെങ്കിലും അതിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും ഇപ്പോഴും മറച്ചുവച്ചിരിക്കുകയാണ്. പരിശീലന വേളയിൽ, ചാറ്റ്ജിപിടി സൃഷ്ടിക്കുന്ന വാചകത്തിലേക്ക് ടീം ചില പ്രത്യേക വാക്കുകൾ ചേർക്കും. സിസ്റ്റത്തിൽ ഒരു ‘പ്രത്യേക ലിസ്റ്റ്’ ഉണ്ടായിരിക്കും, അത് ഈ അധിക വാക്കുകളെല്ലാം മനഃപൂർവ്വം ചേർക്കുന്നു. ഒരു ടെക്സ്റ്റിന് പ്രത്യേക ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് ഉയർന്ന ശതമാനം വാക്കുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ചതാകാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്.

സമാനമായ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന മേരിലാൻഡ് സർവകലാശാലയിലെ ഗവേഷകർ ഇത് തുടർച്ചയായി പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഗവേഷണ പ്രബന്ധം ഇതുവരെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലും, ടീം നടത്തിയ പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത് വാട്ടർമാർക്കുകൾക്ക് എഐ സൃഷ്ടിച്ച ടെക്സ്റ്റിനെ തികഞ്ഞ വിശ്വാസ്യതയോടെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്നാണ്.

മനുഷ്യന്റെ കണ്ടെത്തൽ

കാലക്രമേണ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച ടെക്സ്റ്റ് കണ്ടെത്താൻ ആളുകൾക്ക് തന്നെ അവരുടെ കണ്ണുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഗൂഗിൾ ബ്രെയിനിലെ മുതിർന്ന ഗവേഷണ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ഡാഫ്നെ ഇപ്പോലിറ്റോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്സ്റ്റിലെ സവിശേഷമായ വിരാമ ചിഹ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിച്ചു. ഇത് സാധാരണയായി കൂടുതൽ നിർദ്ദിഷ്ട പദങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം ‘ദി’, ‘ഇത്’ അല്ലെങ്കിൽ ‘ഈസ്’ പോലുള്ള സാധാരണ വാക്കുകളുടെ അമിത ഉപയോഗമായി കാണിക്കുന്നു. മനുഷ്യർ എഴുതിയ വാചകത്തിന് സ്വതവേ വ്യത്യസ്തമായ സ്വഭാവമുണ്ട്, കൂടാതെ വളരെ വിശാലമായ വാചകങ്ങളും വാചകങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. ചിലപ്പോൾ, ഒരു എഴുത്തുകാരന്റെ ഒരു ലേഖനത്തിന് വ്യത്യസ്ത ശൈലികൾ എഴുതാനും സംസാരഭാഷ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും, അതേസമയം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച വാചകം സാധാരണയായി പദാവലികളാൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു.

പൊതുവായ ധാരണയ്ക്ക് വിരുദ്ധമായി, അക്ഷരത്തെറ്റുകൾ വാചകത്തിന്റെ വളരെ “മാനുഷിക” സൂചകമാണെന്നും ഇപ്പോലിറ്റോ പറഞ്ഞു. ചാറ്റ്ജിപിടി, മറുവശത്ത്, വളരെ മിനുസമാർന്ന രീതിയിൽ ടെക്സ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു. ഒരു വിഷയം വിശദമായി വിശദീകരിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം ചില വാചകങ്ങളോ വാക്കുകളോ ആവർത്തിക്കുന്നു.

സാധാരണയായി ഇതിന് കൂടുതൽ ഉപരിതല തലത്തിലുള്ള അനുഭവവുമുണ്ട്. ഇന്റർനെറ്റിൽ എളുപ്പത്തിൽ ലഭ്യമാകുന്ന പൊതുവായ വിവരങ്ങൾ ഒരു ടെക്സ്റ്റ് നൽകുകയാണെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജനറേറ്റഡ് ആകാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്. മനുഷ്യർ എഴുതിയ വാചകത്തിന് സാധാരണയായി കൂടുതൽ ഉൾക്കാഴ്ചകളും കാഴ്ചപ്പാടും ഉണ്ടായിരിക്കും.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എഴുത്ത് ഉപകരണങ്ങളും വാക്കുകൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനാൽ, ഉപയോഗിക്കുന്ന വാക്കുകൾ വളരെ പ്രവചനാതീതമായിരിക്കും. വായനക്കാരനെ അതിശയിപ്പിക്കുന്ന കൂടുതൽ വാക്കുകൾ മനുഷ്യ എഴുത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, ഒരു ലേഖനത്തിന് ആമുഖം എഴുതുമ്പോഴോ ഒരു ആശയം വിശദീകരിക്കുമ്പോഴോ എഴുത്തുകാർ അവരുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളിൽ സർഗ്ഗാത്മകത പുലർത്തുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply