ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ നിരവധി വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു. ഇതിനകം തന്നെ പണപ്പെരുപ്പവും കാലാവസ്ഥാ പ്രതിസന്ധിയും ബാധിച്ച അവർ വഞ്ചനയ്ക്കെതിരായ ആയുധ മത്സരത്തിലാണ്.

എനിഗ്മ കോഡ് മനസ്സിലാക്കാൻ 7 അടി വീതിയുള്ള ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന് മുന്നിൽ അലൻ ട്യൂറിംഗ് നിൽക്കുന്നതുപോലെ നാടകീയമായിരിക്കില്ല ഈ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ യുദ്ധത്തിന്റെ ദൈനംദിനം. എന്നാൽ ഇൻഷുറൻസ്-തട്ടിപ്പ് യുദ്ധം അതേ പ്രവണത പിന്തുടരുന്നു: തട്ടിപ്പുകാർ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതുപോലെ, ഡിറ്റക്ടറുകളും ഉപയോഗിക്കണം.

അടുത്ത അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ മറ്റേതൊരു സാങ്കേതികവിദ്യയേക്കാളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഈ മേഖലയിലെ ഗെയിം ചേഞ്ചറായിരിക്കുമെന്ന് പല ഇൻഷുറർമാരും സമ്മതിക്കുന്നു.

ഈ ഓട്ടത്തിന് പിന്നിലെ ചാലകശക്തി പണമാണ്, അതിൽ ധാരാളം. ഓരോ വർഷവും ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായത്തിലേക്ക് 2.5 ട്രില്യൺ ഡോളർ അമേരിക്കക്കാർ നൽകുന്നതിൽ, ഇൻഷുറർമാർ അതിൽ 308.6 ബില്യൺ ഡോളർ വ്യാജ ക്ലെയിമുകൾക്കായി നൽകുന്നുവെന്ന് കോയലിഷൻ എഗെയ്ൻസ്റ്റ് ഇൻഷുറൻസ് ഫ്രോഡ് കണക്കാക്കുന്നു. അതായത് യുഎസിലെ ഉപഭോക്താക്കൾ നൽകുന്നതിന്റെ 12% സത്യസന്ധതയില്ലാത്ത അവകാശവാദക്കാർക്ക് നൽകുന്നു.

ഇൻഷുറൻസ് തട്ടിപ്പിൽ നിന്നുള്ള നഷ്ടം 30 വർഷം മുമ്പുണ്ടായിരുന്നതിന്റെ ഇരട്ടിയാണ്. ജീവിതത്തെ മാറ്റിമറിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള പേയ് മെന്റുകളിലേക്ക് പോകാൻ കഴിയുന്ന ഫണ്ടുകൾ ലൈനിലുണ്ട്. മറ്റ് ഓൺലൈൻ വ്യവസായങ്ങളേക്കാൾ ഡിജിറ്റൽ തട്ടിപ്പുകാരിൽ നിന്നുള്ള ചൂട് ഇൻഷുറർമാർ അനുഭവിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് മറ്റെന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് കാണാൻ അവരുടെ കൗണ്ടർ-ഫ്രോഡ് ടീമുകളെ ഉപയോഗിക്കാൻ ഇത് അവരെ പ്രേരിപ്പിച്ചു.

തട്ടിപ്പുകാർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഏകദേശം 60% ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികളും പതിവായി പഴയ തട്ടിപ്പുകൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പോലുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഫോട്ടോ എഡിറ്റിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ സഹായത്തോടെ സ്വമേധയാ നിർമ്മിച്ച ഇമേജുകൾ രാത്രിയിൽ തന്നെ ഉണർത്തുന്നുവെന്ന് സൂറിച്ച് ഇൻഷുറൻസ് ഗ്രൂപ്പിലെ ക്ലെയിം തട്ടിപ്പ് മേധാവി സ്കോട്ട് ക്ലേട്ടൺ പറഞ്ഞു. എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത വ്യാജരേഖകൾ അല്ലെങ്കിൽ “ഡീപ്ഫേക്കുകൾ” ചക്രവാളത്തിലെ മറ്റൊരു ഭീഷണിയാണ്.

“ഡീപ്ഫേക്ക് ഞങ്ങളെ ഗണ്യമായി ബാധിക്കുമ്പോൾ, ഒരുപക്ഷേ എനിക്ക് പുറത്തുപോകാനുള്ള സമയമായിരിക്കാം എന്ന് ഞാൻ പകുതി തമാശ പറയുന്നു,” ക്ലേട്ടൺ പറഞ്ഞു. “കാരണം ആ സമയത്ത്, ഞങ്ങൾക്ക് അതിന്റെ വേഗത നിലനിർത്താൻ കഴിയുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പില്ല.”

ഇത് ഭാവിയുടെ പ്രശ്നമല്ല. ഷിഫ്റ്റ് ടെക്നോളജിയിലെ ചീഫ് ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് അർനൗഡ് ഗ്രാപിനെറ്റ് പറയുന്നത്, സമീപ മാസങ്ങളിൽ, തന്റെ ഡാറ്റയിൽ ആഴത്തിലുള്ള അവകാശവാദങ്ങൾ ഉയർന്നുവരുന്നതായി കണ്ടു.

“ഇത് ചെയ്യുന്ന അനുപാതം ഇപ്പോഴും കുറവാണ്, പക്ഷേ കാര്യം, ആളുകൾ അത് ചെയ്യുന്നു, അവർ അത് സ്കെയിലിൽ ചെയ്യുന്നു,” ഗ്രാപിനെറ്റ് ഇൻസൈഡറിനോട് പറഞ്ഞു.

സ്പെയിനിലെ വിപണിയെക്കുറിച്ചുള്ള AXA റിസർച്ച് ഫണ്ട് പഠനത്തിൽ മിക്ക വഞ്ചനാപരമായ ക്ലെയിമുകളും യഥാർത്ഥ സംഭവങ്ങൾക്കുള്ളതാണെന്ന് കണ്ടെത്തി. ഈ അവസരവാദ തട്ടിപ്പുകാർ സാധാരണയായി 600 യൂറോയിൽ താഴെ അല്ലെങ്കിൽ ഏകദേശം 635 ഡോളറിന് ഒരു തവണ മാത്രമേ ഇത് വ്യാജമാക്കാറുള്ളൂ.

മറുവശത്ത്, തട്ടിപ്പിന്റെ 40% മുൻകൂട്ടി ആസൂത്രണം ചെയ്തതാണ്, ഈ കേസുകൾ ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾക്ക് 3,000 യൂറോ അല്ലെങ്കിൽ ഏകദേശം 3,170 ഡോളർ വരെ ചിലവ് വരുത്തുമെന്ന് പഠനം പറയുന്നു.

ഈ ചെലവേറിയ വിഭാഗത്തിലാണ് ഡീപ്ഫേക്കുകൾ വരാൻ തുടങ്ങുന്നത്. അവസരവാദ തട്ടിപ്പുകാർ നടത്തുന്ന ഒറ്റത്തവണ തട്ടിപ്പുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഡീപ്ഫേക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്ക് നൂറുകണക്കിന് വ്യാജ ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള ശക്തിയുണ്ട്.

ഷിഫ്റ്റ് ടെക്നോളജിയിലെ ചീഫ് ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് അർനോഡ് ഗ്രാപിനെറ്റ്. സാങ്കേതികവിദ്യ മാറ്റുക

അതിനാൽ ഒരു ചിത്രത്തിന്റെ ആധികാരികത പരിശോധിക്കുന്ന ക്യാമറ ഡാറ്റ റെക്കോർഡുചെയ്യുന്ന മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ ട്രൂപിക്, ഓപ്പൺ ഓറിജിൻസിന്റെ സെക്യൂർ സോഴ്സ് തുടങ്ങിയ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റ് കിറ്റുകളിലേക്ക് തട്ടിപ്പ് വിരുദ്ധ ടീമുകൾ തിരിയുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് മാത്രം അവസരവാദ തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്താൻ കഴിയില്ലെങ്കിലും, അവ തീർച്ചയായും ആധുനിക തട്ടിപ്പ് അന്വേഷകന്റെ ടൂൾ കിറ്റിന്റെ ഭാഗമായി മാറുകയാണ്.

ഇൻഷുറൻസിലെ നിലവിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ തട്ടിപ്പ് അലേർട്ടുകൾ നൽകുന്നു, ജെൻഎഐ കൂട്ടിച്ചേർക്കലുകൾ പേഴ്സണൽ അസിസ്റ്റന്റുകളായിരിക്കും

കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നവർ ഒരു ക്ലെയിം അവലോകനം ചെയ്യുമ്പോൾ, സംശയാസ്പദമായ പ്രവർത്തനം ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്ന ഒരു അലേർട്ടും അവർക്ക് ലഭിച്ചേക്കാം. ആ സമയത്ത്, യഥാർത്ഥത്തിൽ തട്ടിപ്പ് ഉണ്ടോ എന്ന് അന്വേഷിക്കാൻ ഇത് ഒരു മനുഷ്യന് കൈമാറുന്നു.

“തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തുന്നതിൽ യഥാർത്ഥ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ ഇപ്പോഴും താരതമ്യേന പക്വതയില്ലാത്തവരാണ് എന്നതാണ് യാഥാർത്ഥ്യം,” ക്ലേട്ടൺ പറഞ്ഞു.

എന്നാൽ ഇൻഷുറൻസ് ഫ്രോഡ് ഡിറ്റക്ഷൻ മാർക്കറ്റ് 2023 ൽ 5 ബില്യൺ ഡോളറിൽ നിന്ന് 2028 ൽ 17 ബില്യൺ ഡോളറായി വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

നിലവിലെ തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ സിസ്റ്റങ്ങളിലെ മിക്ക പ്രോഗ്രാമിംഗും നിയമങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. അപ്ലോഡുകളുടെ അസാധാരണമായ ആവൃത്തി പോലുള്ള ഒരു പ്രത്യേക തരം തെളിവുകൾ സംശയാസ്പദമാണെന്ന് ഒരു ഇൻഷുറർ പ്രോഗ്രാമിനോട് പറയുകയാണെങ്കിൽ, ആ കേസുകൾ അന്വേഷകർക്ക് ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാൻ എഞ്ചിന് അറിയാം.

ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികളിലെ ഡവലപ്പർമാർക്ക് ഉപയോഗിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും നിയമങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ താരതമ്യേന കുറവാണ്, പക്ഷേ പുതിയ നിയമങ്ങൾ ചേർക്കാനോ ഹാർഡ് കോഡിലേക്ക് ഏതൊക്കെ നിയമങ്ങൾ ആദ്യം അറിയാനോ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

കഴിഞ്ഞ 10 വർഷത്തിനിടയിൽ, ഫ്രിസ്, ഐബിഎം, ഷിഫ്റ്റ് ടെക്നോളജി തുടങ്ങിയ വിവിധ മൂന്നാം കക്ഷി ഡവലപ്പർമാർ ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾക്ക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാൻ തുടങ്ങി. എഞ്ചിൻ പിന്തുടരാനുള്ള ഹാർഡ് കോഡിംഗ് നിയമങ്ങൾക്ക് പകരം, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് വഞ്ചനാപരമായ വസ്തുക്കളുടെ ആയിരക്കണക്കിന് ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണിക്കാൻ കഴിയും, മാത്രമല്ല ഇത് സ്വന്തമായി വഞ്ചനാപരമായ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഷിഫ്റ്റ് ടെക്നോളജിയുടെ തട്ടിപ്പ്-കണ്ടെത്തൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ വഞ്ചനാപരമായ ക്ലെയിമുകളുടെ ഒരു ശൃംഖല തിരിച്ചറിയുകയും ഉയർത്തിക്കാട്ടുകയും ചെയ്യുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യ മാറ്റുക

ഉദാഹരണത്തിന്, ക്ലെയിമുകൾ, മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ, അഭിഭാഷകർ തമ്മിലുള്ള കത്തിടപാടുകൾ, നഷ്ടത്തിന്റെ ആദ്യ അറിയിപ്പ്, നാശനഷ്ടങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള ക്ലയന്റുകളിൽ നിന്നും ഡാറ്റാ പങ്കാളികളിൽ നിന്നും ദശലക്ഷക്കണക്കിന് മെറ്റീരിയലുകൾ ഷിഫ്റ്റ് ടെക്നോളജി അതിന്റെ മോഡലിൽ കാണിച്ചു. മാനുവൽ അല്ലെങ്കിൽ റൂൾസ് അധിഷ്ഠിത ഉപകരണങ്ങളേക്കാൾ മൂന്നിരട്ടി തട്ടിപ്പാണ് നിലവിലെ മോഡൽ കണ്ടെത്തുന്നതെന്ന് കമ്പനിയുടെ പ്രതിനിധികൾ പറഞ്ഞു.

ഡെവലപ്പർമാർ അവരുടെ നിലവിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ ഇൻഷുറൻസിലേക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രയോഗിക്കാൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

100 പേജുള്ള രേഖകൾ പരിശോധിക്കുന്നത് പോലുള്ള ശ്രമകരമായ ജോലികളിൽ അന്വേഷകരെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഗ്രാപിനെറ്റും സംഘവും ഒരു ജനറേറ്റീവ്-ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനം പരീക്ഷിക്കുകയാണ്. രേഖകൾ വായിക്കാൻ അവർ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം കുറവാണ്, സങ്കീർണ്ണമായ കേസുകളിൽ മധ്യസ്ഥത വഹിക്കാൻ അവർക്ക് കൂടുതൽ ചെലവഴിക്കാൻ കഴിയും.

എഐ ഇൻഷുറൻസ്-ടെക് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഡാറ്റാ ലഭ്യതയും നിയന്ത്രണവും വെല്ലുവിളിക്കുന്നു

ഷിഫ്റ്റ് ടെക്നോളജിയുടെ മുൻഗണനകളിലൊന്ന് അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ സുതാര്യത ചേർക്കുക എന്നതാണ്.

“നിങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യരുമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇടപഴകുമ്പോൾ, വളരെ പ്രധാനം വിശദീകരിക്കലാണ്,” ഗ്രാപിനെറ്റ് പറഞ്ഞു. “നിനക്ക് ഒരു ബ്ലാക്ക് ബോക്സ് മാത്രം മതി.”

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഇൻഷുറർമാരുടെ പ്രധാന ആശങ്കകളിൽ സുതാര്യത സ്ഥാനം പിടിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം, ഡാറ്റയുടെ അഭാവം, മോഡൽ പക്ഷപാതം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ ഇത് മറികടക്കുന്നു.

“ഏതൊരു ഇൻഷുററെയും സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, അവർക്ക് അവരുടെ സ്വന്തം ആന്തരിക തട്ടിപ്പ് മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കാരണം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും കാലക്രമേണ പഠിക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് ധാരാളം ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്,” “ദി എൻഡ് ഓഫ് ഇൻഷുറൻസ് ആസ് വി നോ ഇറ്റ്” എന്ന പുസ്തകത്തിന്റെ രചയിതാവ് റോബ് ഗാൽബ്രെയ്ത്ത് പറഞ്ഞു.

Rob Galbraith, “The End of Insurance as We Know It” എന്ന ഗ്രന്ഥത്തിന്റെ രചയിതാവാണ്. ജെന്നിഫർ ലിൻഡ്ബെർഗ് സ്റ്റുഡിയോ

ഒരു കുത്തക സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനെതിരെ ഇൻഷുറർമാർ മൂന്നാം കക്ഷി സോഫ്റ്റ്വെയറിനോടുള്ള വിശപ്പ് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ആ മൂന്നാം കക്ഷി സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും എന്റർപ്രൈസ് കമ്പനികളും ബൃഹത്തായ, ക്രോസ്-മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാനുള്ള അവരുടെ കഴിവ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു.

“ഒരു ഇൻഷുററുമായി മാത്രമല്ല ബന്ധപ്പെട്ട കേസുകൾ കാണുമ്പോൾ, 50 കാരനായ ഇൻഷുറൻസ് അന്വേഷകനെ വിശ്വസിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ നിങ്ങൾ കാണാൻ പോകുന്നില്ല, അദ്ദേഹം അവരുടെ ജോലിയിൽ ശരിക്കും മികച്ചവനാണ്, പക്ഷേ ഇതെല്ലാം സംഭവിക്കുന്നത് കാണാനുള്ള വിശാലത നിങ്ങൾക്കില്ല,” ഷിഫ്റ്റ് ടെക്നോളജിയിലെ കോർപ്പറേറ്റ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻസ് മേധാവി റോബ് മോർട്ടൺ പറഞ്ഞു.

എന്നാൽ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മപരിശോധന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ, നേരിടാൻ റെഗുലേറ്റർമാരും ഉണ്ട്. ഡാറ്റാ കംപ്ലയിൻസും ഡോക്യുമെന്റേഷനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വൈദഗ്ധ്യവും ബാൻഡ് വിഡ്ത്തും ഉള്ള ജീവനക്കാർക്ക് ഉയർന്ന ഡിമാൻഡുണ്ട്.

മൂന്നാം കക്ഷി ദാതാക്കളെയും ആ ദാതാക്കളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഇൻഷുറർമാരെയും എങ്ങനെ നിയന്ത്രിക്കാം എന്ന ചോദ്യമുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ചും വിരലിലെണ്ണാവുന്ന കമ്പനികൾ വ്യവസായത്തിന്റെ വലിയൊരു ഭാഗത്തിന്റെ ഉപകരണങ്ങളായി മാറിയേക്കാം.

“ഇത് ഇപ്പോഴും വളരെ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു മേഖലയാണ്; മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും കല്ലിൽ സജ്ജീകരിച്ചിട്ടില്ല, “ഗാൽബ്രെയ്ത്ത് പറഞ്ഞു.

മൂന്നാം കക്ഷി മോഡലുകളും കുത്തക മോഡലുകളും ഒരുപോലെ ഉപയോഗിച്ച്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾക്ക് അവരുടെ പരിശീലന സാമഗ്രികളിൽ നിന്ന് പഠിക്കാത്ത തട്ടിപ്പിന്റെ രൂപങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ പ്രയാസമാണ്.

“ഞങ്ങൾക്കറിയാവുന്ന കാര്യങ്ങൾ മാത്രമേ ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്നുള്ളൂ,” ക്ലേട്ടൺ പറഞ്ഞു. “ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ നിക്ഷേപം നടത്തുകയും കണ്ടെത്തൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ കൂടുതൽ ചെലവഴിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ കണ്ടെത്തുന്നു.”