മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ജിൻസെംഗിന്റെ പ്രായം പ്രവചിക്കാൻ ഗവേഷകരെ സഹായിക്കുന്നു

You are currently viewing മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ജിൻസെംഗിന്റെ പ്രായം പ്രവചിക്കാൻ ഗവേഷകരെ സഹായിക്കുന്നു

ഉയർന്ന പ്രായത്തിലുള്ള ജിൻസെങ്ങിന്റെ വ്യാജ വിൽപ്പനയെ നേരിടാൻ, ചൈനയിലെ ഷാങ്ഹായ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് ട്രഡീഷണൽ ചൈനീസ് മെഡിസിനിലെ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ജിൻസെംഗ് സാമ്പിളുകളുടെ പ്രായം പ്രവചിക്കാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എം എൽ) മോഡലുകൾ വികസിപ്പിച്ചു. അവരുടെ കൃതി ജേണൽ ഓഫ് സെപ്പറേഷൻ സയൻസിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.

പർവതങ്ങളിൽ കൃഷി ചെയ്യുന്ന ജിൻസെങ്ങിനെ പ്രായത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വേർതിരിച്ചറിയാനാണ് പഠനം ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. രോഗപ്രതിരോധ ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കുക, ജലദോഷം, പനി, കാൻസർ തുടങ്ങിയ അവസ്ഥകളോട് പോരാടുക എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഒന്നിലധികം ആരോഗ്യ ആനുകൂല്യങ്ങൾക്കായി ജിൻസെങ്ങ് പഠനവിധേയമാക്കിയിട്ടുണ്ട്. പർവതത്തിൽ കൃഷി ചെയ്യുന്ന ജിൻസെങ് സാധാരണയായി 10 വർഷത്തിന് ശേഷം വിളവെടുക്കുന്നു, കൂടാതെ കാട്ടു ജിൻസെംഗ് ചെടികളേക്കാളും അല്ലെങ്കിൽ 15 വർഷത്തിന് ശേഷം വിളവെടുക്കുന്ന ജിൻസെംഗ് ചെടികളേക്കാളും കൂടുതൽ പഴങ്ങളും വിത്തുകളും ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഈ വ്യത്യാസം ജിൻസെങ് വിപണിയിൽ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് കാരണമായി, ചിലർ താഴ്ന്ന പ്രായത്തിലുള്ള കൃഷി ചെയ്ത ജിൻസെങ്ങിനെ വഞ്ചനാപരമായി വിൽക്കുകയും അത് ഉയർന്ന പ്രായമായതായി മറച്ചുവെക്കുകയും ചെയ്തു.

ഈ പരീക്ഷണത്തിനായി, ലിക്വിഡ് ക്രോമാറ്റോഗ്രാഫി-മാസ് സ്പെക്ട്രോമെട്രി (എൽസി-എംഎസ്) ഉപയോഗിച്ച് 98 ജിൻസെംഗ് സാമ്പിളുകൾ വിശകലനം ചെയ്തു, സാമ്പിളുകളും സ്വാധീനമുള്ള ഘടകങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ മൾട്ടിവെരിയേറ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം ഉപയോഗിച്ചു. ഈ പ്രക്രിയയെ സഹായിക്കുന്നതിന് എം എൽ മോഡലുകളും സൃഷ്ടിച്ചു. ലക്ഷ്യമില്ലാത്ത മെറ്റാബോളോമിക് വിശകലനം 4-20 വയസ്സിനിടയിലുള്ള സാമ്പിളുകളെ മൂന്ന് പ്രായ ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിച്ചു, ഈ പ്രായ ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ 22 പ്രായത്തെ ആശ്രയിച്ചുള്ള ബയോമാർക്കറുകൾ കണ്ടെത്തി.

അവിടെ നിന്ന്, പുതിയ സാമ്പിളുകൾ പ്രവചിക്കാൻ മൂന്ന് എം എൽ മോഡലുകൾ കൂടി നിർമ്മിച്ചു, ഇത് ഒടുവിൽ ഒരു ഒപ്റ്റിമൽ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചു. ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, “ചില ബയോമാർക്കറുകൾക്ക് പർവത-കൃഷി ചെയ്ത ജിൻസെംഗ് സാമ്പിളുകളുടെ വ്യത്യാസം അനുസരിച്ച് പ്രായ ഘട്ടങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും” (1). സാധ്യതയുള്ള വ്യതിയാന പ്രവണതകൾക്കായി ബയോമാർക്കറുകൾ പിന്നീട് വിശകലനം ചെയ്തു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply