ടീമുകളിലെ ഏറ്റവും വലിയ നൈപുണ്യ വിടവായി ഡാറ്റാ വിശകലനത്തെ വിപണനക്കാർ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു, സർവേ പറയുന്നു

You are currently viewing ടീമുകളിലെ ഏറ്റവും വലിയ നൈപുണ്യ വിടവായി ഡാറ്റാ വിശകലനത്തെ വിപണനക്കാർ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു, സർവേ പറയുന്നു
Side view of pensive man looking at financial chart in computer monitor

ഡാറ്റയുടെയും അനലിറ്റിക്സിന്റെയും അഭാവമാണ് രണ്ടാം വർഷവും തങ്ങളുടെ ടീമുകളിലെ ഏറ്റവും വലിയ നൈപുണ്യ വിടവെന്ന് വിപണനക്കാർ വിശ്വസിക്കുന്നു. എന്നാൽ അപ്സ്കില്ലിംഗ് അപൂർവമായിത്തീരുകയും റിക്രൂട്ട്മെന്റ് ഇപ്പോഴും മന്ദഗതിയിലാവുകയും ചെയ്തു. പ്രശ് നത്തിന് ഒരു പരിഹാരം അപ്രാപ്യമാണ്.

മാർക്കറ്റിംഗ് വിഭാഗത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ നൈപുണ്യ വിടവായി മാർക്കറ്റർമാർ ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്സും തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ട്.

മാർക്കറ്റിംഗ് വീക്കിന്റെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കരിയർ & സാലറി 2024 കാണിക്കുന്നത് സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത 3,000 ലധികം ബ്രാൻഡ് സൈഡ് മാർക്കറ്റർമാരിൽ 36.9% പേരും മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രവർത്തനത്തിനുള്ളിലെ ഡാറ്റയുടെയും അനലിറ്റിക്സ് വൈദഗ്ധ്യങ്ങളുടെയും അഭാവം ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു.

പെർഫോമൻസ് മാർക്കറ്റിംഗ് കഴിവുകളുടെ അഭാവം (19.6%), ഉള്ളടക്കം, പകർപ്പെഴുത്ത് കഴിവുകൾ (18.1%), സോഷ്യൽ മീഡിയ (14.8%), ഇ-കൊമേഴ്സ് (12.1%) എന്നിവയാണ് രണ്ടാമത്തേത്.

ഇത് ഞങ്ങളുടെ 2023 ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുസൃതമാണ്, ഇത് ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്സും ഏറ്റവും വലിയ നൈപുണ്യ വിടവായി (അന്ന് 34.4%) കാണിച്ചു, ഇത് ടാർഗെറ്റ് ഉപഭോക്താവിനോട് അടുക്കുന്നതിൽ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രാധാന്യം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും പരിഹരിക്കപ്പെടാതെ പോകുന്ന ഒരു തുടർച്ചയായ പ്രവണതയാണ്.

‘നിങ്ങൾ ഒന്നിൽ ഇല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരുപക്ഷേ ആകാൻ പോകുന്നു’: എന്തുകൊണ്ടാണ് നിരവധി മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകൾ പുനഃസംഘടിപ്പിക്കുന്നത്? ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുമ്പോൾ, പരിഹാരങ്ങൾ വൈവിധ്യമാർന്നതാണ്. ഏറ്റവും സാധാരണമായ സമീപനം ബാഹ്യ പ്രതിഭകളെ നിയമിക്കുക എന്നതാണ്, വിപണനക്കാരിൽ മൂന്നിലൊന്ന് (34.5%) നൈപുണ്യ വിടവ് നികത്തുന്നതിനുള്ള അവരുടെ ബിസിനസ്സ് സമീപനമാണിതെന്ന് പറയുന്നു.

മൂന്നാമതൊരാൾ (33.8%) നിലവിലുള്ള ജീവനക്കാരെ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ 24.5% പേർ കൺസൾട്ടൻസികളെയും ഫ്രീലാൻസർമാരെയും നിയമിക്കുക എന്നതാണ് ഉത്തരമെന്ന് പറയുന്നു. വെറും 11.2% ബിസിനസുകൾ മാത്രമാണ് പ്രശ്നത്തിന് ദീർഘകാല പരിഹാരം കണ്ടെത്താൻ നൈപുണ്യ ഓഡിറ്റ് നടത്തിയത്.

ഏതെങ്കിലും നൈപുണ്യ വിടവുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു പുതിയ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ആവിർഭാവം 14% വിപണനക്കാർ മാത്രമാണ് ശ്രദ്ധിച്ചത് എന്ന വസ്തുത ഒരുപക്ഷേ ഇത് ഏറ്റവും വ്യക്തമായി വിശദീകരിക്കുന്നു.

48.8 ശതമാനം പേര് നൈപുണ്യ വിടവ് നികത്താന് തങ്ങള്ക്ക് അവസരം ലഭിച്ചില്ലെന്ന് അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. 2023 ൽ മൂന്നിലൊന്ന് (33.5%) മാർക്കറ്റർമാർ തങ്ങൾക്ക് അവസരം വാഗ്ദാനം ചെയ്തിട്ടില്ലെന്ന് പറഞ്ഞപ്പോൾ ഇത് ഗണ്യമായ വർദ്ധനവാണ്.

ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ മാർക്കറ്റിംഗ് വീക്ക് വ്യാപകമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതിനാൽ, കുറഞ്ഞ റിക്രൂട്ട്മെന്റ് വിഭവങ്ങളും അധിക ശമ്പളമില്ലാത്ത അധിക ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളുടെ സംസ്കാരവുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഇത് ആശങ്കാജനകമായ ഒരു ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ജോലി വരെ

എന്നിരുന്നാലും, ബിസിനസുകൾ തിരയുന്ന കഴിവുകളുടെ ശരിയായ സംയോജനം തങ്ങൾക്കുണ്ടെന്ന് ബഹുഭൂരിപക്ഷം മാർക്കറ്റർമാരും (83%) വിശ്വസിക്കുന്നു.

5.3 ശതമാനം പേർ വിശ്വസിക്കുന്നില്ലെങ്കിലും 11.7 ശതമാനം പേർക്ക് ഉറപ്പില്ല.

സിഎംഒ / മാർക്കറ്റിംഗ് ഡയറക്ടർ തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവരിൽ 8.7 ശതമാനം പേർക്കും അവരുടെ ജോലി ഫലപ്രദമായി ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ കഴിവുകൾ ഇല്ലെന്ന് തോന്നുന്നു. ഇത് മാനേജ്മെന്റിൽ (4.4%) ഒരേപോലെ തോന്നുന്നവരുടെ ഇരട്ടിയാണ്, കൂടാതെ കൂടുതൽ ജൂനിയർ റോളുകളിലുള്ള മാർക്കറ്റർമാരേക്കാൾ (5.5%) അവരുടെ കരിയറിൽ തുടക്കം കുറിക്കുന്നവരേക്കാൾ കൂടുതലാണ്.

മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകളിൽ പകുതിയും കഴിഞ്ഞ വർഷം കടുത്ത ബജറ്റുകൾ അഭിമുഖീകരിച്ചു, ഞങ്ങളുടെ സർവേ അനുസരിച്ച്, മുതിർന്ന വിപണനക്കാർക്ക് അപ്സ്കില്ലിംഗ് അവസരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത കുറവാണ്, 60.7% സിഎംഒ / മാർക്കറ്റിംഗ് ഡയറക്ടർമാർക്ക് അവരുടെ തൊഴിലുടമ അവരുടെ കഴിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ അവസരം നൽകുന്നില്ല, മിഡിൽ മാനേജ്മെന്റിന്റെ 50.2% ഉം ജൂനിയർ മാർക്കറ്റർമാരിൽ 38.6% ഉം താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ.

തങ്ങൾ വഹിക്കുന്ന റോളിനായി വേണ്ടത്ര തയ്യാറെടുപ്പ് നടത്താത്തത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് മുതിർന്ന നേതാക്കൾക്ക് അജ്ഞാതമായി അഭിപ്രായം പറയാൻ കഴിഞ്ഞു. നിലവിലെ തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ അവർക്ക് മതിയായ പരിചയമില്ലെന്ന് ഒരാൾ അവകാശപ്പെട്ടു. ഈ വേഷവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട “ചുവന്ന ടേപ്പ്” അവരുടെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ നിന്ന് അവരെ പിന്തിരിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് മറ്റൊരാൾ കണ്ടെത്തി.

അടുത്തിടെ ഒരു കരിയർ ബ്രേക്കിൽ നിന്ന് മടങ്ങിയെത്തിയ ഒരു അജ്ഞാത വിപണനക്കാരൻ “ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ്” കഴിവുകളുടെ കുതിച്ചുചാട്ടം അവർ അകലെയായിരുന്ന സമയത്ത് അവരുടെ അറിവിനെ മറികടന്നുവെന്ന് കണ്ടെത്തി.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply