മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പുതിയ പങ്കാളിത്തത്തോടെ ഇന്ത്യയുടെ ജെന് എഐ ആപ്ലിക്കേഷന് വികസനം വര് ദ്ധിപ്പിക്കും
ഇൻഡിക് വോയ്സ് ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ (എൽഎൽഎം) അഷ്വറിൽ ലഭ്യമാക്കുന്നതിനായി മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ജനറേറ്റീവ് എഐ സ്റ്റാർട്ടപ്പായ സർവം എഐയുമായി സഹകരിച്ചു.
ഇന്ത്യയിലെ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ജെൻഎഐ) ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വികസനവും വിന്യാസവും കൂടുതൽ കൃത്യവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമാക്കാനും വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലും മേഖലകളിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വ്യാപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കമ്പനികൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
ഇന്ത്യയിലെ 22 ഔദ്യോഗിക ഭാഷകളിൽ ഏറ്റവും വ്യാപകമായി സംസാരിക്കുന്ന ഹിന്ദിയിലാണ് സർവമിന്റെ എൽഎൽഎം തുടക്കത്തിൽ ലഭ്യമാകുക. കൂടുതൽ ഇന്ത്യൻ ഭാഷകളിലേക്ക് കവറേജ് വ്യാപിപ്പിക്കാനും സംസാരഭാഷാ ഉപയോഗത്തിന് പിന്തുണ നൽകാനും കമ്പനി ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
അഷ്വർ ഓപ്പൺ എഐ സർവീസ്, അഷ്വർ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ ക്ലൗഡ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉപയോഗിച്ച് എൽഎൽഎമ്മുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാനും ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാനും സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും സർവം എഐ ഉപയോഗിക്കും.
മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ ജെൻഎഐ ഫ്രോണ്ടിയർ ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളിൽ ഇന്ത്യൻ ഭാഷകളെ മികച്ച രീതിയിൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും അവ വിന്യസിക്കുന്നതിനുമുള്ള വഴികളെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം നടത്തുകയാണെന്ന് കമ്പനികൾ അറിയിച്ചു.
ഈ പങ്കാളിത്തം കൂടുതൽ ഇന്ത്യ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള ഡവലപ്പർമാർക്ക് വോയ്സ് അധിഷ്ഠിത ജെൻഎഐ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അടിത്തറ സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
“മൈക്രോസോഫ്റ്റിൽ, എല്ലാവർക്കും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനും ഇന്ത്യയെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-ഫസ്റ്റ് രാഷ്ട്രമായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനും ഞങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരാണ്,” മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഇന്ത്യ & സൗത്ത് ഏഷ്യ പ്രസിഡന്റ് പുനീത് ചന്ദോക് പറഞ്ഞു. “സർവം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസുമായുള്ള ഞങ്ങളുടെ സഹകരണത്തിലൂടെ, ഞങ്ങൾ ആഭ്യന്തര നവീകരണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത് – ഓരോ വ്യക്തിക്കും അവരുടെ ഭാഷയോ പശ്ചാത്തലമോ പരിഗണിക്കാതെ, ശബ്ദാധിഷ്ഠിത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിഹാരങ്ങളുടെ ശക്തിയിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഭാവി ഞങ്ങൾ പരിപോഷിപ്പിക്കുകയാണ്.
“ഇന്ത്യയിലെ ജനങ്ങളെയും കമ്മ്യൂണിറ്റികളെയും സംഘടനകളെയും കൂടുതൽ നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ പ്രാപ്തരാക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് ഒരു സുപ്രധാന ചുവടുവയ്പ്പ് നടത്തുകയാണ്.”
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
