1-5 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നേതൃത്വത്തിലുള്ള തൊഴിൽ വളർച്ചയെക്കുറിച്ച് മിക്ക ഇന്ത്യൻ ജീവനക്കാർക്കും ആത്മവിശ്വാസമുണ്ടെന്ന് റിപ്പോർട്ട്

You are currently viewing 1-5 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നേതൃത്വത്തിലുള്ള തൊഴിൽ വളർച്ചയെക്കുറിച്ച് മിക്ക ഇന്ത്യൻ ജീവനക്കാർക്കും ആത്മവിശ്വാസമുണ്ടെന്ന് റിപ്പോർട്ട്

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ഇന്ത്യയുടെ റിക്രൂട്ട്മെന്റ് ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് നവീകരിക്കാൻ ഒരുങ്ങുന്നതിനാൽ, അഭിമുഖം നടത്തിയ 85 ശതമാനം തൊഴിലുടമകളും എഐ 1-5 വർഷത്തിനുള്ളിൽ പുതിയ തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട്.

ജീവനക്കാരുടെ ജോലികളുടെ സ്വഭാവം (85 ശതമാനം) മെച്ചപ്പെടുത്താനും തൊഴിൽ സുരക്ഷയും അവരുടെ ജീവനക്കാർക്ക് കരിയർ വികസനത്തിനുള്ള അവസരങ്ങളും (77 ശതമാനം) മെച്ചപ്പെടുത്താനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയുമെന്ന് തൊഴിലുടമകൾ വിശ്വസിച്ചതായി ഗ്ലോബൽ ജോബ് സൈറ്റ് ഇൻഡീഡിന്റെ റിപ്പോർട്ടിൽ പറയുന്നു.

ഭൂരിഭാഗം തൊഴിലന്വേഷകരും (63 ശതമാനം) പ്രത്യാഘാതത്തെക്കുറിച്ച് ആവേശഭരിതരാണെന്ന് പറഞ്ഞു, 53 ശതമാനം പേർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കൂടുതൽ തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് സമ്മതിച്ചു.

തൊഴിലന്വേഷകർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വാഗ്ദാനത്തെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരാണെന്ന് മാത്രമല്ല, അതിന്റെ സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് ആവേശഭരിതരാണെന്നും ഈ റിപ്പോർട്ട് വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. തൊഴിലന്വേഷകർ അവരുടെ കരിയറിൽ ഗുണപരമായ മാറ്റത്തിനുള്ള ഒരു ശക്തിയായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്വീകരിക്കാൻ തയ്യാറാണെന്ന് ഇത് തെളിയിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സാങ്കേതിക പുരോഗതി സുഗമമാക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ചട്ടക്കൂടുകൾ ആവിഷ്കരിക്കാൻ തൊഴിലുടമകൾ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് ഇൻഡീഡ് ഇന്ത്യ സെയിൽസ് മേധാവി ശശി കുമാർ പറഞ്ഞു.

ഏഴ് വിപണികളിലായി 7,275 തൊഴിലുടമകളിലും ജീവനക്കാരിലും സെന്സസ് നടത്തിയ ആഗോള സര്വേയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് റിപ്പോര്ട്ട് തയ്യാറാക്കിയിരിക്കുന്നത്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങളുടെയും ഉപകരണങ്ങളുടെയും പ്രയോജനങ്ങൾ ഇന്ത്യൻ തൊഴിലന്വേഷകർ സ്വീകരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും അവർക്കും ആശങ്കകളുണ്ടെന്നും റിപ്പോർട്ടിൽ പറയുന്നു.

റീസ്കില്ലിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ അപ്സ്കില്ലിംഗ് (43 ശതമാനം), അവരുടെ വ്യവസായത്തിലോ തൊഴിലിലോ തൊഴിൽ നഷ്ടം (29 ശതമാനം), ധാർമ്മിക പരിഗണനകൾ (20 ശതമാനം) എന്നിവയാണ് പ്രധാന ആശങ്കകൾ.

കൂടാതെ, തൊഴിലന്വേഷകർ അവരുടെ തൊഴിൽ ക്ഷേമത്തെ (17 ശതമാനം), പക്ഷപാതത്തിന്റെ സാധ്യത (15 ശതമാനം) എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആശങ്ക പ്രകടിപ്പിച്ചു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും തങ്ങളുടെ ജോലി എളുപ്പമാക്കുമെന്ന് 90 ശതമാനത്തിലധികം എച്ച്ആർ / ടാലന്റ് അക്വിസിഷൻ നേതാക്കളും കരുതുന്നു, 86 ശതമാനം പേർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് നിയമനവും സ്ഥാനാർത്ഥി അനുഭവവും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തൊഴിലവസരങ്ങൾക്ക് ഭീഷണിയാകുന്നു, എന്നാൽ നാലിലൊന്ന് തൊഴിലാളികൾ ഇപ്പോഴും തെലങ്കാന വിടാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു, എഐ എസ്എപിയുടെ ഇന്ത്യ വിഭാഗത്തിന്റെ ധാർമ്മികതയെക്കുറിച്ചുള്ള യുഎൻ ശുപാർശ നടപ്പാക്കാൻ യുനെസ്കോ കൈകോർക്കുന്നു, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സമ്മർദ്ദത്തിനിടയിൽ ജോലികൾ ഇന്ത്യയിൽ വനിതാ ജീവനക്കാരെ നിലനിർത്താൻ ആഗോള ബാങ്കുകൾ പ്രസവാനുകൂല്യങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കണം, ജെൻഎഐ ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനികൾ സ്വയം നിയന്ത്രണം പാലിക്കണം. ന്യൂഡല് ഹി: 90 ശതമാനം ഇന്ത്യക്കാരും വലിയ സ് ക്രീനില് സിനിമ കാണാന് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നുവെന്ന് മാസ്റ്റര് കാര് ഡ് സിഇഒ. സർക്കാർ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും അവരുടെ ജോലിയുടെ കൂടുതൽ ‘മാനുഷിക’ വശങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുമെന്ന് 81 ശതമാനം തൊഴിലുടമകളും ശുഭാപ്തിവിശ്വാസത്തിലാണ്.

98 ശതമാനം എച്ച്ആർ പ്രൊഫഷണലുകളും 91 ശതമാനം തൊഴിലന്വേഷകരും നിലവിൽ ജോലിക്കായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഇന്ത്യയിലെ തൊഴിലുടമകളും ജീവനക്കാരും പറയുന്നു.

താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ജപ്പാനിലെ എച്ച്ആർ പ്രൊഫഷണലുകളിൽ മൂന്നിലൊന്നിലധികം (35 ശതമാനം), തൊഴിലന്വേഷകരിൽ പകുതിയിലധികം (53 ശതമാനം) എന്നിവർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ പ്രൊഫഷണലായി ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെന്ന് പറയുന്നു.

ഫ്രാൻസിൽ സ്ഥിതി ഏകദേശം വിപരീതമാണ്, അവിടെ 30 ശതമാനം തൊഴിലന്വേഷകരും 25 ശതമാനം എച്ച്ആർ പ്രൊഫഷണലുകളും സാങ്കേതികവിദ്യയെ ഭയപ്പെടുന്നുവെന്ന് പറഞ്ഞു.

യുഎസും കാനഡയുമാണ് 92 ശതമാനം എച്ച്ആർ പ്രൊഫഷണലുകളും യുകെയും (88 ശതമാനം) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ശക്തമായി സ്വീകരിക്കുന്ന മറ്റ് രാജ്യങ്ങൾ.

എന്നിരുന്നാലും, ഈ രാജ്യങ്ങളിൽ തൊഴിലന്വേഷകരിൽ നിന്ന് ചില എതിർപ്പുകൾ കാണുന്നു, യുകെയിൽ 41 ശതമാനവും യുഎസിൽ 30 ശതമാനവും കാനഡയിൽ 42 ശതമാനവും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെന്ന് പറഞ്ഞു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply