പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാ വിശകലനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് എൻഇസി സ്വതന്ത്ര ഫയർ ഡക്സ് സോഫ്റ്റ്വെയർ അവതരിപ്പിക്കുന്നു
ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയായ പൈത്തണുമായി ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനായി വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് ലൈബ്രറി “Pandas” ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ ലക്ഷ്യമിട്ട് എൻഇസി കോർപ്പറേഷൻ ഫയർ ഡക്സ് എന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രോഗ്രാം പുറത്തിറക്കി. ഈ നൂതനവും സ്വതന്ത്രവുമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡാറ്റാ വിശകലനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സമയവും ചെലവും ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
ഡാറ്റാ വിശകലനം വേഗത്തിലാക്കുന്നു
നിലവിലുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളേക്കാൾ 16 മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ ജോലികൾ നടത്താനുള്ള കഴിവ് ഫയർ ഡക്സ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. വേഗതയിലെ ഈ നാടകീയമായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നതിന് ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുക മാത്രമല്ല, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും ഡാറ്റ വിശകലനം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമാക്കുന്നു.
FireDucks ആക്സസ് ചെയ്യുന്നു
ഫയർ ഡക്സിന്റെ ബീറ്റാ പതിപ്പ് ഇപ്പോൾ https://fireducks-dev.github.io/ ഓൺലൈനിൽ സൗജന്യമായി ലഭ്യമാണ്. ഈ ഓപ്പൺ ആക്സസ് ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരെയും ഡവലപ്പർമാരെയും ഈ സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ നേരിട്ട് അനുഭവിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യം
സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, പോയിന്റ് ഓഫ് സെയിൽ (പിഒഎസ്) ടെർമിനലുകൾ, ഇ-കൊമേഴ്സ്, സാമ്പത്തിക ഇടപാടുകൾ തുടങ്ങിയ വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് കൂടുതൽ സാധാരണമായിരിക്കുന്നു. അത്തരം ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകളും വിശകലന ഫലങ്ങളും വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എം എൽ) ടെക്നിക്കുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റാ വിശകലന പ്രക്രിയയിലെ ഒരു പ്രധാന തടസ്സം ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കലാണ്, ഇത് ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിന്റെ സമയത്തിന്റെ 45 ശതമാനം വരെ ഉപയോഗിക്കും. സമയമെടുക്കുന്ന ഈ ജോലി ഒരു വലിയ ആശങ്കയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. മാത്രമല്ല, എഐ, എംഎൽ എന്നിവയുടെ പരിണാമത്തിനൊപ്പം ഡാറ്റയുടെ അളവിലെ വർദ്ധനവ് വർദ്ധിച്ച കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സങ്കീർണ്ണതയിലേക്ക് നയിച്ചു. ഇത് ക്ലൗഡ് ചെലവുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഉയർന്ന കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ചെലവുകൾക്കും വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിലും കാർബൺ പുറന്തള്ളലിലും വർദ്ധനവിനും കാരണമാകുന്നു.
എൻഇസിയുടെ പരിഹാരം: ഫയർ ഡക്സ്
ഈ വെല്ലുവിളികൾക്ക് മറുപടിയായി, പാണ്ടകളെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് പ്രത്യേകമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രോഗ്രാമായ ഫയർ ഡക്സ് എൻഇസി വികസിപ്പിച്ചു. സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകളും ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയും വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ മുപ്പത് വർഷത്തിലേറെ അനുഭവം പ്രയോജനപ്പെടുത്തി, ഡാറ്റാ വിശകലന കാര്യക്ഷമത ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു പരിഹാരം എൻഇസിയുടെ ഫയർ ഡക്സ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
ഫയർ ഡക്കുകളുടെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ:
ആക്സിലറേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ്: പാണ്ടകൾ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ച സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രോഗ്രാമുകളെ 16 മടങ്ങ് വരെയും ശരാശരി അഞ്ച് മടങ്ങ് വരെയും ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ ഫയർ ഡക്കുകൾക്ക് കഴിയും. ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനായി ശാസ്ത്രജ്ഞർ ചെലവഴിക്കുന്ന മൊത്തത്തിലുള്ള സമയത്തിൽ ഏകദേശം 30 ശതമാനം കുറവുണ്ടാക്കുന്നു.
സമാന്തര ഉപയോഗം: സോഫ്റ്റ്വെയർ എല്ലാ സിപിയു കോറുകളും ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, സമാന്തരമായി വലിയ ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, അതുവഴി പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ്: ഫയർഡക്സ് ആവശ്യമായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിയുന്നു, ആ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ പ്രോസസ്സിംഗ് ശ്രമങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, അങ്ങനെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രക്രിയ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു.
പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ഫയർ ഡക്കുകളുടെ ബീറ്റാ പതിപ്പ് സൗജന്യമായി നൽകുന്നതിലൂടെ, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ ജോലിഭാരം കുറയ്ക്കുന്നതിനും വൈദ്യുതി സംരക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെയും ഡാറ്റാ വിശകലനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കാർബൺ ഡൈ ഓക്സൈഡ് പുറന്തള്ളൽ കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും പാരിസ്ഥിതിക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനും സംഭാവന നൽകാൻ എൻഇസി ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
ഫയർ ഡക്കുകളുടെ ആമുഖം ഡാറ്റാ വിശകലന മേഖലയിലെ ഒരു സുപ്രധാന ചുവടുവയ്പ്പിനെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് പ്രക്രിയയെ വേഗത്തിലും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും പരിസ്ഥിതി സൗഹൃദവുമാക്കുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
