പുതിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷൻ കുട്ടികളെ ഓട്ടിസത്തിനായി പരിശോധിക്കും
കുട്ടികളിലെ ഓട്ടിസം കൃത്യമായി പരിശോധിക്കാന് കഴിയുന്ന ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന്സ് (എഐ) ഉപയോഗിച്ച് പ്രവര്ത്തിക്കുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷന് ഗവേഷകര് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
വിശകലനം ചെയ്ത ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം, അതിന്റെ ഫലങ്ങളുടെ ആത്മവിശ്വാസം, പരീക്ഷിച്ച കുട്ടി ഓട്ടിസം സ്പെക്ട്രത്തിൽ ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത എന്നിവ വിലയിരുത്തുന്ന സ്കോറുകൾ ഈ അപ്ലിക്കേഷൻ നൽകുന്നു. ഫലങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും വ്യാഖ്യാനിക്കാവുന്നതാണ്, അതായത് പെരുമാറ്റ സൂചകങ്ങളിൽ ഏതാണ് അതിന്റെ നിഗമനങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചതെന്നും എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും അവർ കൃത്യമായി വിശദീകരിക്കുന്നു.
ഈ കഴിവ് ആരോഗ്യ പരിപാലന ദാതാക്കൾക്ക് പൂർണ്ണ വിലയിരുത്തലുകൾക്കും ഇടപെടലിനുമായി റഫർ ചെയ്യുന്ന കുട്ടികളിൽ എന്താണ് നോക്കേണ്ടതെന്നും പരിഗണിക്കേണ്ടതെന്നും വിശദമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.
“ഓട്ടിസം പല വ്യത്യസ്ത പെരുമാറ്റങ്ങളാൽ സ്വഭാവസവിശേഷമാണ്, സ്പെക്ട്രത്തിലെ എല്ലാ കുട്ടികളും അവയെല്ലാം തുല്യമായി അല്ലെങ്കിൽ ഒട്ടും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നില്ല,” യുഎസിലെ ഡ്യൂക്ക് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ സെന്റർ ഫോർ ഓട്ടിസം ആൻഡ് ബ്രെയിൻ ഡെവലപ്മെന്റ് ഡയറക്ടർ ജെറാൾഡിൻ ഡോസൺ പറഞ്ഞു.
“ഈ സ്ക്രീനിംഗ് ഉപകരണം ഓട്ടിസത്തിൽ കാണപ്പെടുന്ന സങ്കീർണ്ണതയും വ്യതിയാനവും കൂടുതൽ കൃത്യമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന വൈവിധ്യമാർന്ന പെരുമാറ്റങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കുന്നു.”
ഒരു ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണത്തിൽ ഓട്ടിസം നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന പ്രത്യേകമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത സിനിമകളോടുള്ള പ്രതികരണമായി കുട്ടികളുടെ കണ്ണ് ചലനങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് സമീപകാല ഗവേഷണങ്ങൾ നല്ല ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.
മുഖഭാവം, നോട്ട പാറ്റേണുകൾ, തലയുടെ ചലനങ്ങൾ, കണ്ണുചിമ്മൽ നിരക്ക് തുടങ്ങിയ വൈവിധ്യമാർന്ന പെരുമാറ്റങ്ങൾ സെൻസ് ടു നോവ് കണ്ടെത്തുന്നു. മോട്ടോർ ചലനങ്ങളും കഴിവുകളും വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഇത് ഒരു ഓൺ-സ്ക്രീൻ ബബിൾ-പോപ്പിംഗ് ഗെയിമും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, കാരണം മോട്ടോർ കഴിവുകളിലെ കാലതാമസം ഓട്ടിസത്തിന്റെ ആദ്യകാല ലക്ഷണങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്.
നേച്ചർ മെഡിസിൻ ജേണലിൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷൻ, ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള കാലിബ്രേഷന്റെയോ പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങളുടെയോ ആവശ്യമില്ലാതെ കുട്ടിയുടെ പ്രതികരണം അളക്കുന്നതിനും തരംതിരിക്കുന്നതിനും ടാബ് ലെറ്റിന്റെ ആയുധപ്പുരയിലെ മിക്കവാറും എല്ലാ സെൻസറുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
കുട്ടിക്ക് ഓട്ടിസം ഉണ്ടെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ എത്രത്തോളം സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ കുട്ടിയുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
അപ്ലിക്കേഷന് പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിഞ്ഞ ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരത്തിനും സ്വന്തം വിശകലനത്തിലെ ആത്മവിശ്വാസത്തിന്റെ നിലക്കും സ്കോറുകൾ നൽകാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണത്തിന് കഴിയും – ഇവ രണ്ടും ഒരു പുതിയ സവിശേഷതയാണെന്ന് ഗവേഷകർ വിശ്വസിക്കുന്നു.
പഠനത്തിൽ, പീഡിയാട്രിക് വെൽ-ചൈൽഡ് സന്ദർശന വേളയിൽ 475 കുട്ടികൾക്ക് സെൻസ് ടോക്നോ നൽകി, അതിൽ 49 പേർക്ക് പിന്നീട് ഓട്ടിസം ഉണ്ടെന്നും 98 പേർക്ക് ഓട്ടിസം ഇല്ലാതെ വളർച്ചാ കാലതാമസമുണ്ടെന്നും കണ്ടെത്തി.
ഓട്ടിസം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള 87.8 ശതമാനം സംവേദനക്ഷമത ആപ്ലിക്കേഷൻ കാണിച്ചു, അതായത് ഈ അവസ്ഥയുള്ള മിക്ക കുട്ടികളെയും ഇത് ശരിയായി തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ഓട്ടിസം ഇല്ലാത്ത കുട്ടികളുടെ നെഗറ്റീവ് പരിശോധന 80.8 ശതമാനമായിരുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
