മെഷീൻ ലേണിംഗിനായി ഓസിയന്റ് സ്കെയിൽ ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റാ വെയർഹൗസ്
ജിയോസ്പേഷ്യൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ), ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) എന്നിവയ്ക്കായി ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റാ പ്ലാറ്റ്ഫോം വിപുലീകരിക്കുന്ന നിരവധി പുതിയ കഴിവുകൾ കമ്പനി ഇന്ന് പ്രഖ്യാപിച്ചു. ഓയന്റിന്റെ ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റാ വെയർഹൗസ് ഉൽപ്പന്നത്തിൽ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്ന പുതിയ ഓയന്റ് ജിയോ ശേഷി ജിയോസ്പേഷ്യൽ ഫംഗ്ഷനുകളുടെ വിപുലമായ ലൈബ്രറിയും ആഗോളതലത്തിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത സ്പേഷ്യൽ സൂചികയും നൽകുന്നു. ഓസിയന്റ് ജിയോ ഉപയോഗിച്ച്, കമ്പനികൾക്ക് ഇപ്പോൾ ചരിത്രപരമായതും തത്സമയവുമായ ജിയോസ്പേഷ്യൽ ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവ് ആഗിരണം ചെയ്യാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കഴിയും. സംയോജിത എം എൽ ടൂളുകൾ ജിയോസ്പേഷ്യൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംരംഭങ്ങളെ കൂടുതൽ ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ ബിസിനസുകളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ജിപിയുകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ലാതെ, ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റ ആവശ്യകതകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിന് വളരെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത സംഭരണത്തിന്റെയും പ്രോസസ്സിംഗിന്റെയും ഉപയോഗം ഓസിയന്റ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
“ഞങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ജോലിഭാരത്തിലാണ്, ഒരു ശരാശരി ഓയന്റ് ചോദ്യത്തിൽ നോക്കുന്ന ഘടകങ്ങളുടെ ശരാശരി എണ്ണം, അത് എസ്ക്യുഎൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ജിയോസ്പേഷ്യൽ എന്നിവയാണെങ്കിലും ശരാശരി ഒരു ട്രില്യൺ കാര്യങ്ങളുടെ ക്രമത്തിലാണെന്ന് ഞാൻ പറയും,” ഓസിയന്റ് സിഇഒ ക്രിസ് ഗ്ലാഡ്വിൻ വെഞ്ച്വർ ബീറ്റിനോട് പറഞ്ഞു.
വിബി ഇവന്റ് എഐ ഇംപാക്റ്റ് ടൂർ നിങ്ങളുടെ അടുത്തുള്ള ഒരു നഗരത്തിലേക്ക് വരുന്ന വെഞ്ച്വർ ബീറ്റിന്റെ എഐ ഇംപാക്റ്റ് ടൂറിലെ എന്റർപ്രൈസ് എഐ കമ്മ്യൂണിറ്റിയുമായി ബന്ധപ്പെടുക! കൂടുതൽ അറിയാൻ
ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഫ്ലോയെക്കുറിച്ചാണ്, ജിപിയുകളെക്കുറിച്ചല്ല
ഇന്ന് ദ്രുതഗതിയിലുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപയോഗ കേസുകളുടെ പല രൂപങ്ങൾക്കും, പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ജിപിയുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലേക്ക് ചായും. എന്നിരുന്നാലും, ഓസിയന്റ് അതിന്റെ ഡാറ്റാ വെയർഹൗസ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ സ്വീകരിക്കുന്ന പാത അതല്ല.
“ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്തിക്കുന്നതിനുള്ള എല്ലാത്തരം രഹസ്യ സോസും സമാന്തരവൽക്കരണത്തിന്റെ ഒരു തലമാണ്,” ഗ്ലാഡ്വിൻ പറഞ്ഞു. “സ്റ്റാക്കിലെ ഓരോ പാളിയിലും, ഫ്ലൈറ്റിലോ അതിൽ കൂടുതലോ ഒരു ദശലക്ഷം സമാന്തര ജോലികൾ ഉണ്ടെന്നത് അസാധാരണമല്ല.”
ഡാറ്റാ വെയർഹൗസിനായി വൻതോതിലുള്ള സമാന്തരവൽക്കരണം പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന്, ഗ്ലാഡ്വിൻ പറഞ്ഞു – ഒഴുക്കിനെക്കുറിച്ചാണ്. ക്ലസ്റ്ററിംഗ്, റിഗ്രഷൻ, ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ എന്നിവയ്ക്കുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു സിപിയുവിലെ യഥാർത്ഥ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തടസ്സമല്ലെന്ന് അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു. മറിച്ച്, ഓരോ ടെറാബൈറ്റ് ഡാറ്റയ്ക്കും കൂടുതൽ കംപ്യൂട്ടർ പവർ ആവശ്യമുള്ളതിനാൽ പലപ്പോഴും സാന്ദ്രത കണക്കാക്കുക എന്നതാണ് തടസ്സം.
സ്റ്റോറേജ്, മെമ്മറി എന്നിവയുൾപ്പെടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സ്റ്റാക്കിലുടനീളം മതിയായ ത്രൂപുട്ട് ലഭിക്കുക എന്നതാണ് വെല്ലുവിളിയെന്ന് ഗ്ലാഡ്വിൻ പറഞ്ഞു. മെമ്മറിയും ഫാസ്റ്റ് സോളിഡ്-സ്റ്റേറ്റ് ഡ്രൈവ് (എസ്എസ്ഡി) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡാറ്റ സംഭരണ സംവിധാനങ്ങളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ കമ്പനി നിർമ്മിച്ചതിനാൽ ഓയന്റിന്റെ സാങ്കേതിക വ്യത്യാസത്തിന്റെ അടിത്തറയിലാണ് ആ വെല്ലുവിളി.
“ഞങ്ങളുടെ എഞ്ചിനീയർമാർ ജിപിയുവുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, അവ വളരെ രസകരമാണ്, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ ഒരു ആവശ്യം കണ്ടെത്തിയിട്ടില്ല,” ഗ്ലാഡ്വിൻ പറഞ്ഞു.
OcientML ഉപയോഗിച്ച് ഹൈപ്പർസ്കെയിലിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ്
എസ്ക്യുഎൽ ഡാറ്റാ അന്വേഷണങ്ങളുമായി ഓഷ്യന്റ് ഡാറ്റാ വെയർഹൗസ് ആരംഭിച്ചു. ബൃഹത്തായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ വേഗതയേറിയ അനലിറ്റിക്സ് അന്വേഷണങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന അതേ ആർക്കിടെക്ചർ ഓയന്റ്എംഎൽ, ഓസിയന്റ് ജിയോ കഴിവുകൾ എന്നിവയുടെ അടിത്തറയിലാണ്.
ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ പ്രകടനം, തത്സമയ അനലിറ്റിക്സ്, എസ്ക്യുഎൽ വർക്ക്ലോഡുകൾക്ക് ഓസിയന്റ് നൽകുന്ന ഡാറ്റ ലോഡിംഗ് എന്നിവയുടെ അതേ ഗുണങ്ങൾ ഇപ്പോൾ എംഎല്ലിനും ലഭ്യമാണെന്ന് ഗ്ലാഡ്വിൻ പറഞ്ഞു. ശതകോടികൾ, നൂറുകണക്കിന് ബില്ല്യൺ അല്ലെങ്കിൽ ട്രില്യൺ കണക്കിന് ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് നടത്താൻ ഓയന്റ്എംഎൽ ഉപഭോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. ഹൈപ്പർസ്കെയിലിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന വ്യത്യസ്ത അന്വേഷണങ്ങളിലും വിശകലനങ്ങളിലും വിഭവങ്ങളിലേക്ക് ന്യായമായ പ്രവേശനം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ജോലിഭാരം മാനേജ്മെന്റ് പോലുള്ള സവിശേഷതകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്ക് ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യാനും രൂപാന്തരപ്പെടുത്താനും ലോഡ് ചെയ്യാനുമുള്ള ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കിക്കൊണ്ട് ഒസിയന്റ്എംഎൽ എം എൽ നേരിട്ട് ഓസിയന്റ് ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റ വെയർഹൗസിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു.
ചരിത്രപരവും നിലവിലെതുമായ ഡാറ്റയുമായി പൂർണ്ണ ഇടപെടൽ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ വർദ്ധിച്ച മോഡൽ കൃത്യത, ഡാറ്റാ ചലന ഘട്ടങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്ത് വേഗത്തിൽ ആവർത്തനം, ഒരു സിസ്റ്റത്തിൽ എസ്ക്യുഎൽ, എംഎൽ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ലളിതമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ ഓയന്റ്എംഎല്ലിന്റെ നേട്ടങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഓയന്റ് ജിയോ ശേഷി ഓസിയന്റ്എംഎല്ലിന് സമാനമായ മാതൃക പിന്തുടരുന്നു, അതിൽ ഇത് കോർ ഓസിയന്റ് ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റാ വെയർഹൗസിന്റെ ഭാഗമാണ്, കൂടാതെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ ബൃഹത്തായ സമാന്തരവൽക്കരണത്തിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്നു. ഒയന്റ് ജിയോ ഉപയോഗിച്ച്, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആദ്യം വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യാതെ തന്നെ ഓസിയന്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിനുള്ളിൽ നേരിട്ട് ബൃഹത്തായ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ ജിയോസ്പേഷ്യൽ അന്വേഷണങ്ങൾ, വിശകലനം, പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ നിർവഹിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഗ്ലാഡ്വിൻ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. ജിയോസ്പേഷ്യൽ ഘടകങ്ങളുള്ള ട്രില്യൺ കണക്കിന് ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ ഉൾപ്പെടുന്ന അന്വേഷണങ്ങളും വിശകലനങ്ങളും സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ വലിയ തോതിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
“ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ അനലിറ്റിക്സിന്റെ വിലയും പ്രകടനവും 10 മടങ്ങോ അതിൽ കൂടുതലോ മികച്ചതാക്കുന്നതിലൂടെ മാത്രം പ്രാപ്തമാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഈ പുതിയ ഉപയോഗങ്ങളെല്ലാം പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനുള്ള യാത്ര ഞങ്ങൾ ഇപ്പോഴും ആരംഭിക്കുകയാണ്,” ഗ്ലാഡ്വിൻ പറഞ്ഞു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
