2023 ൽ 10 ശതമാനം ഓർഗനൈസേഷനുകൾ മാത്രമാണ് ജെൻഎഐ സൊല്യൂഷനുകൾ ആരംഭിച്ചതെന്ന് ഇന്റൽ കമ്പനി പറയുന്നു.
ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ജെൻഎഐ) വർഷമായി 2023 പരക്കെ വിശേഷിപ്പിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, ഇന്റൽ കമ്പനി അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പഠനം മറ്റൊരു യാഥാർത്ഥ്യം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. 2023 എംഎൽ ഇൻസൈഡറിന്റെ കണ്ടെത്തലുകൾ കാണിക്കുന്നത് 10 ശതമാനം ഓർഗനൈസേഷനുകൾ മാത്രമാണ് ഈ വർഷം ജെൻഎഐ സൊല്യൂഷനുകൾ ആരംഭിച്ചത് എന്നാണ്. ഇത് വിരോധാഭാസമെന്ന് തോന്നുന്ന ഒരു പ്രവണതയെ അടിവരയിടുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ (എൽഎൽഎം) പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ വൈദഗ്ധ്യം നേടിയ ഒരു ഇന്റൽ കമ്പനിയാണ് cnvrg.io. cnvrg.io നടത്തിയ വാർഷിക സർവേ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, എം എൽ വ്യവസായത്തിലെ ഏറ്റവും പുതിയ പ്രവണതകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു. തങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷനുകളിൽ ജെൻഎഐ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്നും ഭാവിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വികസനത്തിനായി അവർക്ക് എന്തൊക്കെ പദ്ധതികളുണ്ടെന്നും ചോദിച്ച 430 പ്രൊഫഷണലുകളിൽ നടത്തിയ സർവേയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഏറ്റവും പുതിയ റിപ്പോർട്ട്.
ഇന്റൽ ക്ലൗഡ് സർവീസസിന്റെ കോർപ്പറേറ്റ് വൈസ് പ്രസിഡന്റും ജനറൽ മാനേജരുമായ മാർക്കസ് ഫ്ലെയർലിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ജെൻഎഐ സ്വീകരിക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ മടിക്കുന്നതിന്റെ ഒരു കാരണം “എൽഎൽഎം നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ അവർ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന തടസ്സങ്ങൾ” ആണ്.
“cnvrg.io ഇന്റൽ ഡെവലപ്പർ ക്ലൗഡ് എന്നിവ നൽകുന്ന ചെലവ് കുറഞ്ഞ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലേക്കും സേവനങ്ങളിലേക്കും കൂടുതൽ പ്രവേശനം ഉള്ളതിനാൽ, സങ്കീർണ്ണത കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകൾ ആവശ്യമില്ലാതെ നിലവിലുള്ള എൽഎൽഎമ്മുകൾ മികച്ചതാക്കാനും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും വിന്യസിക്കാനും എളുപ്പമാകുമെന്നതിനാൽ അടുത്ത വർഷത്തിൽ കൂടുതൽ സ്വീകാര്യത പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.”
റിപ്പോർട്ടിലെ മറ്റൊരു പ്രധാന കണ്ടെത്തൽ ബിസിനസുകൾക്കുള്ളിൽ ജെൻഎഐ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ആശ്ചര്യകരമാംവിധം കുറഞ്ഞ സ്വീകാര്യത നിരക്കാണ്. സർവേയിൽ പങ്കെടുത്തവരിൽ മുക്കാൽ ഭാഗവും തങ്ങളുടെ സംഘടന ഇതുവരെ ജെൻഎഐ മോഡലുകൾ ഉൽ പാദനത്തിനായി വിന്യസിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.
ദത്തെടുക്കൽ നിരക്ക് ഇപ്പോഴും കുറവായിരിക്കാമെങ്കിലും, മെച്ചപ്പെട്ട ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ (58 ശതമാനം), മെച്ചപ്പെട്ട കാര്യക്ഷമത (53 ശതമാനം), മെച്ചപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്ന കഴിവുകൾ (52 ശതമാനം) തുടങ്ങിയ ആനുകൂല്യങ്ങൾ ജെൻഎഐ സ്വീകരിച്ച ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അനുഭവിക്കുന്നു.
2023 എം എൽ ഇൻസൈഡർ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഭൂരിഭാഗം ബിസിനസുകളും അവരുടെ സ്വന്തം എൽഎൽഎം മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെയും അവയുടെ ഉപയോഗ കേസുകളുമായി മികച്ച രീതിയിൽ ട്യൂണുചെയ്തും ജെൻഎഐയെ സമീപിക്കുന്നു എന്നാണ്. എന്നിരുന്നാലും, എൽഎൽഎമ്മുകളെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളായി വികസിപ്പിക്കാനുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ ഇല്ലാത്തതാണ് ഈ സമീപനത്തിന്റെ പ്രധാന വെല്ലുവിളികളിൽ ഒന്നെന്നും സർവേ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകളുടെ അഭാവം, നടപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഉയർന്ന ചെലവ്, പുരോഗതിയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന അനുവർത്തന പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവയും ഉണ്ട്.
പ്രത്യേക ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വൈദഗ്ധ്യങ്ങളുടെ ആവശ്യകത വർദ്ധിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് സർവേയിൽ പങ്കെടുത്തവർക്ക് അറിയാം. എൽഎൽഎം സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ തങ്ങളുടെ കഴിവുകളും താൽപ്പര്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് എൺപത്തിനാല് ശതമാനം പേർ പങ്കിട്ടു. എൽഎൽഎം സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിലവിലെ ധാരണയെക്കുറിച്ച് 19 ശതമാനം പേർക്ക് മാത്രമേ ആത്മവിശ്വാസമുള്ളൂ.
ജെൻഎഐ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ ചില ഗുരുതരമായ വെല്ലുവിളികൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, ജെൻഎഐ വ്യവസായത്തിൽ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നുണ്ടെന്ന് റിപ്പോർട്ട് കാണിക്കുന്നു. കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ അപേക്ഷിച്ച് ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുടെയോ വെർച്വൽ ഏജന്റുമാരുടെയോ ഉപയോഗം 26 ശതമാനം ഉയർന്നു. 2023 നെ അപേക്ഷിച്ച് ടെക്സ്റ്റ് ജനറേഷനും വിവർത്തനവും 12 ശതമാനം വർദ്ധിച്ചു.
കെപിഎംജി യുഎസ് അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ നിന്ന് cnvrg.io കണ്ടെത്തലുകൾ വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും, സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത യുഎസ് എക്സിക്യൂട്ടീവുകളിൽ മൂന്നിൽ രണ്ട് ഭാഗവും (65 ശതമാനം) ജെൻഎഐയുടെ ഏറ്റവും വലിയ ആഘാതം ഏകദേശം 3 മുതൽ 5 വർഷത്തിനുള്ളിലായിരിക്കുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു, അതിനാലാണ് അവരുടെ ആദ്യത്തെ ജെൻഎഐ പരിഹാരം നടപ്പാക്കുന്നതിൽ നിന്ന് അവർ ഇപ്പോഴും ഒന്നോ രണ്ടോ വർഷം അകലെയാണ്.
ജെൻഎഐ ദത്തെടുക്കലിനെക്കുറിച്ചുള്ള ടെറാഡാറ്റ റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, ജെൻഎഐ ദത്തെടുക്കൽ മന്ദഗതിയിലാകാനുള്ള മറ്റൊരു കാരണം എന്റർപ്രൈസുകൾ കൂട്ട വിന്യാസത്തിന് തയ്യാറല്ല എന്നതാണ്. ഭാവിയിലെ ഓഫറുകൾക്കും പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുമായുള്ള ജെൻഎഐ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ കഴിവുകളിൽ ആഗോള എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് ആത്മവിശ്വാസമുണ്ടെന്ന് ടെറാഡാറ്റ പഠനം കാണിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും, വലിയ തോതിലുള്ള വിന്യാസം നടക്കുന്നതിന് മുമ്പ് കൂടുതൽ ജോലികൾ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെന്ന് അവർ വിശ്വസിക്കുന്നു.
ജെൻഎഐ സംരംഭങ്ങൾക്കായുള്ള ചെലവ് വരും വർഷത്തിൽ ഗണ്യമായി ഉയരും, ചിലർ ഇത് 2027 ൽ 143 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് പ്രവചിക്കുന്നു. കമ്പനികൾ ജെൻഎഐ ഉൽ പാദനത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്ന നിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന്, ബിസിനസുകൾ മൂന്നാം കക്ഷി വികസന സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കാൻ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ സ്വന്തമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, അവർക്ക് അവരുടെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകളിലും കാര്യമായ നിക്ഷേപം ആവശ്യമാണ്.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
