ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, കണ്ടന്റ് ജനറേഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ എന്നിവയുടെ യുഗത്തിൽ അധ്യാപനം
ഓഗസ്റ്റ് അവസാനം, കെപിഎംജി 5,141 കനേഡിയൻ മുതിർന്ന വിദ്യാർത്ഥികളിൽ ഒരു സർവേ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, അവരിൽ പകുതിയിലധികം (52%) പേർ അവരുടെ ജോലിയിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ഉപയോഗിക്കുന്നതായി സമ്മതിച്ചു.
ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥി ഉപയോഗം ചില ധാർമ്മിക വെല്ലുവിളികൾ ഉയർത്തുന്നു, അത് അക്കാദമിക് സമഗ്രതയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന മൂല്യനിർണ്ണയ രീതികൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ അധ്യാപകരുടെ ജോലി ലളിതമാക്കുന്നതിന് വിവിധ തലങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാം.
യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഡി മോണ്ട്രിയൽ സെന്റർ ഡി പെഡഗോഗി സർവകലാശാലയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന അക്കാദമിക് ഉപദേഷ്ടാവ് ഗ്രെഗോയർ അരിബൗട്ട് സെപ്റ്റംബർ 25 ന് ഈ വിഷയത്തിൽ ഒരു ഓൺലൈൻ ശില്പശാല നടത്തി.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അവർക്ക് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത് പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരുമായി അദ്ദേഹം പങ്കിട്ട ചില വിവരങ്ങൾ ഇതാ.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് അധ്യാപനത്തെ എങ്ങനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും?
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാൻ അധ്യാപകർക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിലും, സാങ്കേതികവിദ്യ അവരുടെ പ്രവർത്തന രീതിയിൽ ഒരു സമ്പൂർണ്ണ വിപ്ലവത്തേക്കാൾ ഒരു മാറ്റം അവതരിപ്പിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്.
രണ്ട് തരം ഉപകരണങ്ങൾ മാറ്റത്തെ നയിക്കും: ഓപ്പൺ എഐയുടെ ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള ഉള്ളടക്ക ജനറേഷൻ എഐ, പ്രവചന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളൊന്നും ഒരു വ്യക്തിയുടെ അതുല്യമായ വ്യക്തിത്വത്തെയോ ക്ലാസിലെ അവരുടെ ശാരീരിക സാന്നിധ്യത്തെയോ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയില്ല, പക്ഷേ പുതിയ രീതികൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാനും ആഗ്രഹിക്കുന്ന അധ്യാപകർക്ക് കാര്യങ്ങൾ എളുപ്പമാക്കാനുള്ള കഴിവ് രണ്ടിനും ഉണ്ട്.
ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ അധ്യാപനത്തിൽ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?
അധ്യാപനത്തിനും മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനും ഉള്ളടക്ക-തലമുറ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാം. അധ്യാപകർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും പഠന അനുഭവം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും ഇത് ധാരാളം സമയം ലാഭിക്കാൻ കഴിയും.
വിദ്യാർത്ഥികളെ അവരുടെ പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജുകൾ, മറ്റ് മെറ്റീരിയലുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും. പാഠ പദ്ധതികൾ, വിശദമായ പഠന സാഹചര്യങ്ങൾ, സംഗ്രഹങ്ങൾ, ദ്രുത റഫറൻസുകൾ, അവതരണങ്ങൾ, ഡയലോഗുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വിദ്യാഭ്യാസ വീഡിയോകൾക്കായി വിവരണം തുടങ്ങിയ മറ്റ് കോഴ്സ് ഉള്ളടക്കങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം, കൂടാതെ റിപ്പോർട്ടുകൾ, സാങ്കൽപ്പിക കേസ് സ്റ്റഡികൾ എന്നിവ പോലുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് രംഗത്ത് വരുന്നതിന് മുമ്പ് ടീച്ചിംഗ് സ്റ്റാഫിന് നിർമ്മിക്കാൻ സമയമില്ലായിരുന്നു.
വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രൊഫൈലുകൾ, മുൻഗണനകൾ, പ്രകടനം എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ പ്രോഗ്രാമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് അധ്യാപകർക്ക് എളുപ്പമാക്കുന്നു. വ്യക്തിഗതവും പൊരുത്തപ്പെടുത്താവുന്നതുമായ വിദ്യാഭ്യാസ ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനോ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനോ പ്രായോഗിക സഹായത്തിനായി അവർക്ക് ഈ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാം.
വിലയിരുത്തലിന്റെ കാര്യത്തിൽ, വിലയിരുത്തൽ വേഗത്തിലാക്കുന്നതിനും ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ചാറ്റ്ജിപിടി ഉപയോഗിക്കാം – ഉദാഹരണത്തിന്, ഇത് ചോദ്യങ്ങൾ, പ്രസ്താവനകൾ, ഫീഡ്ബാക്ക് എന്നിവയുമായി വരാം അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റുഡിയം പോലുള്ള ഡിജിറ്റൽ പഠന പരിതസ്ഥിതികളിൽ ലഭ്യമായ എഡ്ടെക് ഓപ്ഷനുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന കോഴ്സ് ഉള്ളടക്കത്തിന് അനുയോജ്യമായ കേസ് സ്റ്റഡികൾ സൃഷ്ടിക്കാം. ഈ ഓപ്ഷനുകൾ ഇപ്പോൾ ക്വിസുകളിലൂടെ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഫീഡ്ബാക്ക് സൃഷ്ടിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
സ്പെല്ലിംഗ്, വ്യാകരണം എന്നിവ പരിശോധിച്ച് ഗൃഹപാഠം ശരിയാക്കുന്നതിനുള്ള ചുമതലയും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലളിതമാക്കുന്നു, വാചകങ്ങൾ എങ്ങനെ പുനരാവിഷ്കരിക്കാമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ സമർപ്പിച്ച അസൈൻമെന്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് സാധ്യമായ വിവിധ സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇച്ഛാനുസൃതമാക്കിയ ഫീഡ്ബാക്ക് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഒരു ഉപകരണത്തിനും സ്വന്തമായി എല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ലെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടൽ ഇപ്പോഴും ഒരു വലിയ പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.
Predictive AI യുടെ കാര്യമോ?
ഡിജിറ്റൽ പഠന അന്തരീക്ഷവുമായുള്ള ഇടപെടലുകളാൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിയും എന്താണ് പഠിച്ചതെന്ന് കാണിക്കുന്ന ഒരു ഡാഷ്ബോർഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രിഡിക്റ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഈ ഇടപെടലുകളിൽ ഒരു ക്വിസ് എടുക്കുക, ജോലി സമർപ്പിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഉള്ളടക്കം വായിക്കുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം.
ഈ സമ്പന്നമായ ഡാറ്റ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ നിറവേറ്റുന്നതിനുള്ള ശ്രമങ്ങളെ ലക്ഷ്യമിടാൻ അധ്യാപന ഉദ്യോഗസ്ഥരെ സഹായിക്കും.
ചുരുക്കത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് നൂതനവും ഇഷ്ടാനുസൃതവുമായ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അതേസമയം ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരെ അവരുടെ അധ്യാപന രീതികൾ അവരുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കാൻ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. ഇത് ആശയവിനിമയങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അതുവഴി ഇൻസ്ട്രക്ടർമാർക്ക് തത്സമയം എങ്ങനെ പഠിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും. അവസാനമായി, വിദ്യാഭ്യാസ രൂപകൽപ്പനയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഭാരം ലഘൂകരിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും, അതിനാൽ അധ്യാപകർക്ക് ക്ലാസുകൾ നയിക്കുന്നതിലും പുരോഗതിക്ക് മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്നതിലും വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ഇടപഴകുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
