ഡാറ്റാ സയൻസ് വിദഗ്ധൻ രോഹൻ സിംഗ് രജ്പുത്തിനെ ഉപയോഗിച്ച് ആരോഗ്യമേഖലയെ നവീകരിക്കുന്നു
തുടർച്ചയായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ആരോഗ്യസംരക്ഷണ ഭൂപ്രകൃതിയിൽ ക്രമാനുഗതവും സമഗ്രവുമായ ഒരു വിപ്ലവം നടക്കുന്നു, എല്ലാറ്റിനും മെഷീൻ ലേണിംഗിന് നന്ദി. രോഗികളുടെ ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും ആശുപത്രി പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും സാങ്കേതികവിദ്യ ആരോഗ്യസംരക്ഷണ വ്യവസായത്തെ കീഴ്മേൽ മറിച്ചു, ഇത് മഞ്ഞുമലയുടെ അഗ്രം മാത്രമാണ്.
വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വിന്യസിച്ചതിന്റെ സമ്പന്നമായ ചരിത്രമുള്ള പരിചയസമ്പന്നനായ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റാണ് രോഹൻ സിംഗ് രജ്പുത്. ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകളും (ഇഎച്ച്ആർ) സെൻസസ് ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് രോഗിയുടെ റിസ്ക് സ്കോറുകൾക്കായി പ്രവചന മാതൃകകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഫാർമസികളുമായും ആശുപത്രികളുമായും സഹകരിച്ചതിന്റെ ആദരണീയ റെക്കോർഡ് അദ്ദേഹത്തിനുണ്ട്. രജ്പുത്തിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിലൂടെയും ഈ മേഖലയിലെ വൈദഗ്ധ്യത്തിലൂടെയും നിലവിലെ പ്രവണതകളും ഈ വ്യവസായത്തിന്റെ ആവശ്യങ്ങളും അളക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നു.
ഈ വ്യവസായത്തിൽ അടിസ്ഥാനപരമായ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നതിൽ രജ്പുത് ഒരു ചാലകശക്തിയാണ്. ഇഎച്ച്ആർ, സെൻസസ് ഡാറ്റ എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി, രജ്പുത് തന്റെ സഹപ്രവർത്തകരുമായി ചേർന്ന് രോഗിയുടെ റിസ്ക് സ്കോറുകൾ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ പ്രവർത്തിച്ചു, ഇത് ഭാവിയിൽ ഒരു രോഗിക്ക് ആവശ്യമായേക്കാവുന്ന പരിചരണം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ നിർണായകമാണ്.
റിഗ്രഷൻ, എക്സ്ജിബൂസ്റ്റ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു നിയമാധിഷ്ഠിത മോഡൽ ഒരു കൂട്ടം മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രവചന മോഡലായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലും അദ്ദേഹം ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പ്രവർത്തിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഈ അപ്ഗ്രേഡ് രോഗിയുടെ അനുസരണത്തിൽ ശ്രദ്ധേയമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലിലേക്ക് നയിച്ചു, ഇത് രോഗികൾ വൈദ്യോപദേശം പാലിക്കാനും നിർദ്ദേശിച്ച മരുന്നുകൾ കഴിക്കാനും ആരോഗ്യ സങ്കീർണതകൾ കുറയ്ക്കാനും കൂടുതൽ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. മെച്ചപ്പെട്ട രോഗി ആരോഗ്യ ഫലങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനുപുറമെ, ഇത് ആരോഗ്യ ഇൻഷുറൻസ് ദാതാക്കൾക്ക് ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.
അതിനപ്പുറം, പ്രീപ്രൊസസ്സിംഗ് ഡാറ്റ, ഇഎച്ച്ആർ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലിംഗ് പ്രയോഗിക്കുക, ഹൈപ്പർ-ഡയമെൻഷണൽ സെൻസസ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക എന്നിവയും രജ്പുത്തിന്റെ വൈദഗ്ധ്യത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഫീച്ചർ സ്പേസ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൽ ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ്, ടി-എസ് എൻ ഇ, യു എം എ പി, എഫ് എ എം ഡി, സി സി എ, റാൻഡമൈസ്ഡ് എസ് വി ഡി എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിനും അദ്ദേഹം പ്രധാന സംഭാവന നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
ഈ സംഭാവനകൾ നിർണ്ണായകമാണെന്ന് തോന്നുന്നതുപോലെ, അവയുടെ സ്വാധീനം അതിനപ്പുറത്തേക്ക് പോകുന്നു. രജ്പുത് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതുപോലുള്ള പ്രവചന മാതൃകകൾ ആരോഗ്യസംരക്ഷണ ദാതാക്കളെ രോഗികളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണാൻ അനുവദിക്കുന്നു, അതിനാൽ മെഡിക്കൽ ഉദ്യോഗസ്ഥർ, ഉപകരണങ്ങൾ, മരുന്നുകൾ, മറ്റ് വിഭവങ്ങൾ എന്നിവ ഏറ്റവും ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് നീക്കിവയ്ക്കുന്നു, പാഴാക്കൽ കുറയ്ക്കുകയും സമയബന്ധിതമായ പരിചരണം ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, രോഗിയുടെ അനുസരണം ആരോഗ്യ സങ്കീർണതകളുടെ അപകടസാധ്യതയും ചെലവേറിയ ഇടപെടലുകളുടെ ആവശ്യകതയും കുറയ്ക്കുന്നു. ഓവർഹെഡ് ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ ആശുപത്രികളെ അവരുടെ ഒപ്റ്റിമൽ ശേഷിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
മറ്റെല്ലാ വ്യവസായങ്ങളെയും ഡൊമെയ്നുകളെയും നവീകരിക്കുന്ന ഒരു ഫാക്കൽറ്റിയാണ് ഡാറ്റാ സയൻസ്, അതേസമയം, രോഹനെപ്പോലുള്ള പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത സമീപനങ്ങൾ ഏറ്റവും മുകളിലാണ്, ഇത് സമൂഹത്തിന്റെ നന്മയ്ക്കായി സാങ്കേതികവിദ്യ അതിന്റെ പൂർണ്ണ ശേഷിയിലേക്ക് ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
