ചരക്കുകളും സേവനങ്ങളും വാങ്ങുകയും ഈ ചരക്കുകൾക്കും സേവനങ്ങൾക്കും വിതരണക്കാർക്ക് പണം നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന ബിസിനസ്സ് പ്രോസസ്സ് ഘട്ടങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പരയാണ് പ്രൊക്യുർ-ടു-പേ (പി 2 പി) പ്രക്രിയയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നത്. ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെയോ സേവനത്തിന്റെയോ ആവശ്യം തിരിച്ചറിയുകയും ഒരു വാങ്ങൽ അഭ്യർത്ഥന സൃഷ്ടിക്കുകയും അംഗീകാരങ്ങൾ നേടുകയും വാങ്ങൽ ഓർഡർ നൽകുകയും ചരക്കുകളോ സേവനങ്ങളോ സ്വീകരിക്കുകയും വാങ്ങൽ ഓർഡറിനും രസീതിനും എതിരായ ഇൻവോയ്സ് പരിശോധിക്കുകയും വിതരണക്കാരന് പേയ്മെന്റ് നടത്താൻ മുന്നോട്ട് പോകുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു പി 2 പി പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നു.

വിതരണക്കാർ, ധനകാര്യം, മറ്റ് ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റുകൾ തുടങ്ങി നിരവധി വകുപ്പുകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ നന്നായി ഏകോപിപ്പിച്ച ഒരു സംവിധാനം നിർമ്മാതാവിന് ചരക്കുകളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത ഡെലിവറിയിലൂടെയും വിതരണക്കാരന് സമയബന്ധിതമായി പണമടയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും സുഗമമായ പുരോഗതി ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഉൽപ്പാദന വ്യവസായങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് കഴിവുകൾ അതിന്റെ പ്രൊക്യുർ-ടു-പേ പ്രക്രിയയുടെ കാര്യക്ഷമതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ചരിത്രപരമായി, ഒന്നിലധികം ബിസിനസ്സ് വകുപ്പുകളുടെ പ്രവർത്തനമാണ് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ സ്ഥിരമായ പുരോഗതിക്ക് കാരണമായത്. വർഷങ്ങളായി, അദൃശ്യ ചെലവുകൾ, ഇൻവെന്ററി മാനേജുമെന്റ് വെല്ലുവിളികൾ, നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന റെഗുലേറ്ററി മാനദണ്ഡങ്ങളും പാലിക്കലും, ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത മാനേജുമെന്റ് എന്നിവയുമായി മുഴുവൻ സംഭരണ-ടു-പേയും (പി 2 പി) പോരാടുകയാണ്. ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ചില സംഘടനകൾ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം സ്വീകരിക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു. ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം മാത്രം പോരാ, മാറുന്ന ഡാറ്റയെ “ബുദ്ധിപരമായി” തിരിച്ചറിയാനും അതിനനുസരിച്ച് “സ്മാർട്ട് ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ” എടുക്കാനും കഴിവുള്ള ഒരു പരിഹാരം വ്യവസായത്തിന് ആവശ്യമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വരവോടെ, പി 2 പിയുടെ മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും ഒരു മാതൃകാ മാറ്റം കണ്ടു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്

മനുഷ്യ വൈദഗ്ധ്യവും ബുദ്ധിയും ആവശ്യമുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യാൻ യന്ത്രങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്. വ്യക്തമായ ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിന് ആവശ്യകത തിരിച്ചറിയൽ, വിതരണ മാനേജുമെന്റ്, കരാർ കൂടിയാലോചന, ഇൻവോയ്സ് പ്രോസസ്സിംഗ്, തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ തുടങ്ങിയ പ്രോക്യുർ-ടു-പേ (പി 2 പി) പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലും ദ്രുത പരിവർത്തനം കൊണ്ടുവരാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും. ഇന്ന്, മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകളിൽ 50% ത്തിലധികം അവരുടെ സംഭരണ-ടു-പേ പ്രക്രിയകൾ നടത്താൻ നൂതന അനലിറ്റിക്സും അൽഗോരിതങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇരുപത്തിനാലു മണിക്കൂറും ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ എടുക്കാൻ കഴിയും.

ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ ആവശ്യമാണ്

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്) അതിന്റെ തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള കഴിവുകൾ കാരണം ചരക്കുകളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും യഥാർത്ഥ ആവശ്യം തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പ്രവചിക്കുന്നതിനും കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ടുവന്നു.

ഒരു പ്രത്യേക സമയത്ത് ഒരു ബിസിനസ്സിന്റെ യഥാർത്ഥ ആവശ്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ വിജയത്തിന് വളരെ നിർണായകമാണ്. ഈ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് പർച്ചേസ് അഭ്യർത്ഥന അല്ലെങ്കിൽ പർച്ചേസ് അഭ്യർത്ഥന (പിആർ) ഉന്നയിക്കുന്നത്. ആവശ്യമുള്ള മെറ്റീരിയലുകൾ, അവയുടെ അളവ്, ഏകദേശ ചെലവ്, ഇഷ്ടപ്പെട്ട വെണ്ടർമാർ മുതലായവയുടെ ഒരു വിവരണം വാങ്ങൽ അഭ്യർത്ഥന ഡോക്യുമെന്റിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.AI ഈ നിർണായക തീരുമാനം എടുക്കുന്നതിന് അൽഗോരിതം ഫലപ്രദമായി പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും. അനുസരണക്കേട്, തട്ടിപ്പ് നേരത്തെ കണ്ടെത്തൽ, ഇൻവോയ്സിന്റെ കൃത്യത, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് അനധികൃത ചെലവ് എന്നിവയുടെ അപകടസാധ്യത ലഘൂകരിക്കാനും ബിസിനസ്സ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് കഴിയും.

അനാവശ്യ വാങ്ങലുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും ഗണ്യമായ തുക ചെലവ് ലാഭിക്കാനും എഐക്ക് ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് സമയം ലാഭിക്കുക മാത്രമല്ല, ഓർഗനൈസേഷന്റെ യഥാർത്ഥ ആവശ്യകതകൾക്കും ആഭ്യന്തര നയങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി സംഭരണങ്ങൾ നടക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

P2P വർക്ക്ഫ്ലോ കാര്യക്ഷമമാക്കുക

പതിവ് ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റുചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ഡാറ്റയിലെ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെയും തത്സമയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിലൂടെയും പി 2 പി ബിസിനസുകൾക്ക് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായും ഫലപ്രദമായും പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. കാര്യക്ഷമമായ വർക്ക്ഫ്ലോ ഉൽ പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും സംഭരണ ടീമിന് ചെലവ് ലാഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. തത്സമയ സഹകരണം ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ ബിസിനസ്സിന് ഗുണം ചെയ്യുന്നതിനായി സാധാരണ മാനുഷിക പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു.

പർച്ചേസ് ഓർഡറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക, ഇൻവോയ്സുകൾ പിടിച്ചെടുക്കുക, സ്റ്റാറ്റസുകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക, വകുപ്പുകളിലും ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റുകളിലും ഉടനീളം വിവരങ്ങൾ സ്ഥിരമായി സൂക്ഷിക്കുക തുടങ്ങിയ പി 2 പിയുടെ വിവിധ ഘട്ടങ്ങളിൽ ഇന്റലിജന്റ് ഓട്ടോമേഷൻ നടപ്പാക്കുന്നതിലൂടെ സമഗ്രമായ ബിസിനസ്സ് വർക്ക്ഫ്ലോ നേടാൻ കഴിയും. ഡാറ്റാ പൊരുത്തക്കേടുകളും വിതരണക്കാരിലേക്കുള്ള പേയ് മെന്റുകളുടെ കാലതാമസവും മൂലമുണ്ടാകുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ ഇത് ശാശ്വതമായി പരിഹരിക്കും. ഇത് ഡാറ്റാ തടസ്സങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും ബിസിനസ്സ് വളർച്ച ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് പി 2 പി പ്രക്രിയകളിലുടനീളം കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ ഒഴുകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യും.

അനാവശ്യ ജോലിയുടെ മാനുവൽ മണിക്കൂറുകൾ ലാഭിക്കുന്നതിന് കാര്യക്ഷമത, കൃത്യത, വേഗത എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ യാന്ത്രികമാക്കാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കാം.

ഡാറ്റാ മോഡൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ വർക്ക്ഫ്ലോ, വെണ്ടർ പ്രൊഫൈലുകൾ നിലനിർത്താനും കരാറുകൾ മാനേജുചെയ്യാനും ചരക്കുകളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും സമയബന്ധിത ഡെലിവറികൾക്ക് വഴിയൊരുക്കുന്ന വിവിധ പ്രകടന അളവുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. മാത്രമല്ല, വാങ്ങുന്നവർ, വിതരണക്കാർ, സംഭരണം, ധനകാര്യ വകുപ്പുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി ഒരു ഏകീകൃത ഇന്റർഫേസ്, അതുവഴി ഈ വകുപ്പുകളുടെ ഉപയോക്താവിന് തടസ്സമില്ലാത്ത അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

സംഭരണത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്

ശരിയായ വിതരണക്കാരെ കാര്യക്ഷമമായി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലും മെറ്റീരിയലുകളും സേവനങ്ങളും ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിലും ഇൻവെന്ററി മാനേജുചെയ്യുന്നതിലും എഐയുടെ നൂതന വിശകലനം നടപ്പാക്കാൻ സംഭരണ വകുപ്പിന് കഴിയും. മോശം ഡാറ്റയെയും അനലിറ്റിക്സിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംഭരണ തീരുമാനങ്ങൾ ഗണ്യമായ അളവിൽ വഞ്ചനാപരമായ ചെലവുകൾക്ക് കാരണമാകുന്നു. ചെലവും അപകടസാധ്യതകളും കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുമ്പോൾ ഡിമാൻഡ് പ്രവചനത്തിനും പ്രവർത്തന മൂലധനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സംഭരണ വകുപ്പിന് പ്രവചന അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. അവർക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, പ്രത്യേകിച്ച് ഈ പ്രദേശങ്ങളിൽ:

• സ്മാർട്ട് ഇൻവോയിസിംഗ്

സ്കാൻ ചെയ്ത ഇൻവോയ്സുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റീഡർ ടെക്നിക് പോലുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാം, ഇത് സമയവും പരിശ്രമവും ലാഭിക്കാൻ ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റുകൾ വാങ്ങാൻ സഹായിക്കുന്നു. കാര്യക്ഷമമായ ഇൻവോയ്സ് പ്രോസസ്സിംഗ് വിതരണക്കാരുടെ അന്വേഷണങ്ങളും പരാതികളും കുറയ്ക്കുന്നു. പണമൊഴുക്ക് വിശകലനം, പ്രവർത്തന ഫലപ്രാപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്തൽ തുടങ്ങിയ മൂല്യവർദ്ധിത ജോലികൾക്കായി അവരുടെ സമയവും ശ്രമങ്ങളും ചെലവഴിക്കാൻ ഇത് സംഭരണ പ്രൊഫഷണലുകളെ സഹായിക്കുന്നു.

• ഡിമാൻഡ് പ്രവചനം

ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെയും മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ആവശ്യമായ ചരക്കുകൾക്കോ സേവനങ്ങൾക്കോ ഭാവിയിലെ ആവശ്യം പ്രവചിക്കുന്നതിനായി ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റുകൾക്ക് എഐ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വാങ്ങൽ-ടു-പേ പ്രക്രിയകളിൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.

• അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തലും പ്രതിരോധവും

വാങ്ങൽ-ടു-പേ പ്രോസസ്സ് ഘട്ടങ്ങളിൽ, ഒരു പ്രത്യേക വിതരണക്കാരനോ വെണ്ടറിനോ സാധ്യമായ അപകടസാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. പ്രവചന വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച് ആ അപകടസാധ്യതകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനുള്ള നടപടികളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് നിർദ്ദേശിക്കാൻ കഴിയും.

കൂപ്പയുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർഡ് എക്സ്പെൻഡ് മാനേജ്മെന്റ് ടൂളായ കൂപ്പ സോഫ്റ്റ്വെയർ ബിസിനസ്സ് ചെലവിനുള്ള ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്. അമേരിക്ക, ഇഎംഇഎ, എപിഎസി മേഖലയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന നൂറുകണക്കിന് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ ആഗോളതലത്തിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വിതരണക്കാരുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഏകീകൃത, ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത ചെലവ് മാനേജ്മെന്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോം കൂപ്പ നൽകുന്നു.

അതുപോലെ, വിപ്രോയുടെ എഐ 360 ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ യഥാർത്ഥ മൂല്യം പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ സംരംഭങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉയർച്ചയ്ക്ക് ശേഷം, അതിന്റെ പ്രവചന വിശകലനത്തിൽ നിന്നും ഓട്ടോമേഷൻ കഴിവുകളിൽ നിന്നും പ്രയോജനം ലഭിക്കാത്ത ഒരു വ്യവസായവുമില്ല. ഒരു സുഗമമായ പ്രക്രിയ ഉറപ്പാക്കാനും നിങ്ങളുടെ വിതരണക്കാരെ സന്തുഷ്ടരും സംതൃപ്തരുമാക്കി നിലനിർത്താനും മുഴുവൻ പി 2 പി പ്രക്രിയയും കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന് ഒരു മത്സരപരമായ നേട്ടം നേടാനും വരുമാനം സൃഷ്ടിക്കാനും വളർച്ചയെ നയിക്കാനും കഴിയും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പരിവർത്തന കഴിവുകൾ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ തുടങ്ങിയതിനാൽ, എഐയുടെ ഉപയോഗം വരും ദിവസങ്ങളിൽ വർദ്ധിക്കും.